基于博弈理论的访问控制奖惩激励约束机制

基于信任的访问控制问题是面向开放式网络访问控制中研究的热点。该文针对开放式网络环境下网络交互实体不诚信合作的交互访问行为,建立了基于信任的动态访问控制博弈模型,并通过设计的奖惩激励约束机制促使交互实体在自身利益驱动下理性选择系统(设计者)期望的策略,以利益作为驱动力,奖励诚信节点,惩罚约束激励不诚信节点,实现符合目标要求实体间的总体均衡状态。仿真实验和结果分析表明,在网络交互实体的不诚信访问问题上该激励约束机制是有效的。     

电子商务信用风险博弈分析与对策研究

从信息、商品质量、交易和支付过程以及卖方欺诈动机等方面可能存在的信用问题,论述了电子商务信用风险的表现,并通过分别建立一次和重复博弈模型,对电子商务交易双方信用行为进行了分析,指出一次博弈过程中交易双方会存在"囚徒困境",会导致电子商务交易不诚信行为的发生,但在重复博弈环境下将得到有效的改变,在此分析的基础上提出电子商务信用风险问题具体防范对策。     

无线通信中源和干扰中继间的博弈

研究了由源、目的、干扰中继和窃听者组成的四终端网络中干扰中继和源之间的博弈问题。其中干扰中继帮助窃听者最小化安全速率，而源的目标是最大化安全速率，源和干扰中继构成了博弈问题，采用了非合作零和博弈来解决此问题，得出博弈双方各自最优策略的表达式，并根据极大极小值定理分析了纳什均衡点的存在性。这里仿真结果采用的方法能非常有效地降低安全速率，且存在纳什均衡点。     

基于社交演化博弈的社交网络用户信息分享行为演化分析

本文基于社交演化博弈模型研究了社交网络中用户信息分享行为的合作演化.在社交演化博弈模型中,用户通过不断地模仿他关注的最成功的用户的行为策略来改进自身的短期效用,或者根据声誉调整他关注的用户来改善自身所处的声誉环境,进而改进自身的长期声誉,而用户间信息分享所构成的群体交互则使用公共品博弈进行建模.通过对社交演化博弈模型的数值仿真,揭示了用户间关注关系更新的频率、用户对声誉的追逐程度和群体放大效应在社交网络演化中的影响.同时,本文也应用了社交演化博弈模型对新浪微博进行了分析,加深了人们对社交网络中信息分享行为的合作演化的理解.     

复杂网络上的演化博弈研究

介绍了一些典型的复杂网络建模的演化博弈模型,主要研究动态网络上的群体行为,它们都体现出网络中引入一定的空间拓扑结构会对主体策略行为产生显著影响,论述了规则格子和无标度网络结构分别对囚徒困境博弈和雪堆博弈的影响,给出了网络结构形成机制,提升了主体策略行为.     

基于博弈思维的雷达智能探测概念与研究思路

雷达与目标之间的探测-反探测对抗是一个典型性的作战博弈问题,博弈是其本质和核心特征。随着主要作战对手智能反探测博弈技术手段的发展,传统雷达探测技术已很难有效应对。文中从作战博弈的思维和视角出发,提出雷达智能博弈探测的技术概念,给出了其观察-判断-决策-行动(OODA)博弈过程的基本模型,并结合干扰-反干扰问题的分析,围绕建立可解释、可理解、鲁棒的智能算法,探讨了智能行为、智能判断、智能决策等关键问题的研究思维与方法。     

基于信道定价的无线虚拟网络资源分配策略:匹配/Stackelberg分层博弈

针对分层匹配博弈不能跟踪信道变化以及循环迭代收敛慢等问题,该文提出一种基于信道定价的无线虚拟网络资源分配策略:匹配/Stackelberg分层博弈.分别以基于流带宽的用户满意度、系统带宽及切片功率作为报酬函数建立3级联合优化模型,并采用匹配/Stackelberg分层博弈求解.在博弈下层,定义移动虚拟网络操作者(MVNOs)m—切片n对mn及其与用户(UEs)的1对1匹配博弈以代替UEs与MVNOs的多对1匹配,对mn定义基于信道平均信息的切片功率价格,加速上、下一致收敛并使UEs适应信道选择最优mn,证明均衡点存在并给出了低复杂度的分布式拒绝-接收算法;在博弈上层,基于UEs与mn已匹配关系,形成基础资源提供者(InPs)与mn的Stackelberg博弈,给出了基于局部信道信息的功率定价和分配策略,使系统效用及频谱效率基于信道最优.最后定义了双层循环稳定条件及过程.仿真表明,该策略在信道跟踪、频谱效率、效用方面均优于随机定价的匹配/Stackelberg分层博弈以及传统分层匹配博弈.     

网电环境下博弈行为多维度分类方法研究

针对网电环境下博弈行为众多、层次复杂等问题,提出一种网电环境下博弈行为多维度分类方法,从博弈发起者的视角出发,引入博弈双方成本,将博弈行为分为行为源头、行为方式、行为对象等9个属性维度。经对比分析,该方法能够全面描述博弈行为,分类结果可应用于后续的博弈分析。     

网络特许加盟商与品牌经销商的博弈分析

为了解决网络特许加盟商与品牌经销商之间的矛盾，本文采用静态和动态重复博弈相结合的方法，通过构建特许方—受许方、受许方—受许方的博弈模型框架，通过引入受许方被严格监管所付出的成本、特许方奖励、媒体对受许方违约的负面报道和公众担忧等作为变量，使受许方的履行合约程度控制在一个合理水平，进而使各地受许方在选择与特许方态度倾向于选择保守合作的策略。     

无人机蜂群网络非合作博弈的功率控制

无人机蜂群网络是一种由大量节点组成的分层、多簇结构的无线通信网络。重点研究了多信道条件下功率优化控制问题及措施，提出了一种基于非合作博弈的分布式功率控制方法。该博弈问题的价格因子设计考虑了网络节点重要度因子的影响，每个节点根据连接关系评估得到全网节点的重要度因子。给出了分布式价格功率控制算法。对所提出的算法进行典型场景下的仿真分析，结果表明该算法能够快速收敛，保证簇首、核心节点等高重要度节点的干扰容限，提高网络的可靠性，达到系统总体效用最优。     

中国象棋计算机博弈算法研究

计算机博弈是人工智能领域极其重要且最具挑战性的一个研究方向,对它的研究为人工智能带来很多重要的方法和理论。文中首先设计一个完整的计算机博弈系统,再运用多种方法对系统下的搜索算法V1进行改进,得到新的搜索算法V2。比较搜索算法V1和V2,证明对搜索算法改变的有效性。     

基于水资源的“绿色GDP”核算信息系统建设分析

“绿色GDP”就是不以资源环境的破坏为代价的经济发展模式。可持续发展的社会主义社会建设过程中,并不仅仅将GDP作为国民经济发展的核算方式,而是经济发展过程中所消耗掉的各种自然资源、环境纳入其会计核算范围内,从而以更加客观、真实的角度来呈现出国民经济的运行与发展状态。对我国而言,水资源正日益成为制约经济可持续发展的自然资源之一,加强水资源的“绿色GDP ”核算信息体系的建设,是应对这一问题的有利方式。     

基于无线传输的游戏机操控系统设计

操作灵活、性能可靠、价格低廉是广大游戏机用户的需求.设计一种简单、实用的无线游戏操作系统.该系统在2.4GHz频段传输,传输信道带宽2MHz,采用自适应的跳频技术和纠错编码技术,克服了普通无线操控手柄传输速率低、容易受干扰和可靠性差等缺点.     

网游自动反外挂系统的设计与实现

外挂已成为对中国网络游戏产业高速发展影响最为广泛的安全隐患。首先分析了网络游戏外挂程序和反外挂方法的技术特点,并总结了现有的反外挂系统中存在的主要问题。在此基础上提出了一个网游自动反外挂系统,通过有机结合数据安全通讯技术和客户端保护技术,并与游戏过程绑定,以实现对外挂的有效防御。并重点分析了系统中关键安全技术及其实现。与不同于一般反外挂系统进行比较,最后总结了该系统的特点。     

一种游戏监控系统的设计与实现

针对学生上机实验过程中玩游戏问题，设计实现了一个游戏监控系统。该系统利用进程引发的相关窗口标题进行游戏识别。经试用证明能准确发现游戏，并及时给予警告，采取相应措施进行处理。实验证明该设计具有一定的实用价值。     

Research on pricing game strategy for load-balancing in VANET

In vehicle Ad-hoc netwok (VANET), traffic load is often unevenly distributed among access points (APs). Such load imbalance hampers the network from fully utilizing the network capacity. To alleviate such imbalance, the paper introduces a novel pricing game model. The research scene is at the intersection when the traffic light is green. As vehicles are highly mobile and the network typology changes dynamically, the paper divides the green light time into equal slots and calculates APs’ prices with the presented pricing game in each time slot. The whole process is a repeated game model. The final equilibrium solution set is APs’ pricing strategy, and the paper claim that this equilibrium solution set can affect vehicles’ selection and ensure APs’ load-balancing. Simulation results based on a realistic vehicular traffic model demonstrate the effectiveness of the game method.     

个性化亚马逊棋的界面设计与实现

本系统以亚马逊棋游戏作为研究对象,在Windows平台下,运用QT语言编写代码实现了一个具有智能、个性化的人机和人人亚马逊棋博弈系统.该系统的界面设计采用卡通的像素风格,除了具有常规的菜单界面、游戏对战界面外,还设置了行棋记录、悔棋位置显示、棋子运动动画显示等界面,实现了用户可根据自己的爱好调节背景音乐、效果音乐音量大小等功能.实验表明该系统是可行并有效的.     

A Hierarchical Game Model for Computation Sharing in Smart Buildings

Recently,initiatives to integrate Internet of Things(IoT)technologies into smart buildings have attracted extensive attention for improving the performance of buildings and the comfort of occupants.However,the amount of data generated by IoT devices remains a challenge to the building management systems(BMSs)in terms of intensity and complexity.Different from cloud computing and edge computing,we propose a computation sharing architecture in smart buildings to incentivize idle computing devices(ICDs,sellers)to offload computational tasks for the BMS(buyer).In this paper,we design a hierarchical game model,consisting of a Stackelberg game and a Cournot game,to achieve a dynamic increase in computational capacity for the BMS.To guarantee the utility of BMS and ICDs,the Stackelberg game model is built to analyze the interactions between BMS and ICDs.Then,the Cournot game model is presented to formulate the internal competition among multiple ICDs.Under the premise of the subgame perfect Nash equilibrium,the BMS can quote the optimal pricing strategy,and the ICDs can share the corresponding optimal amount of computing resources.Finally,the simulation results show that the BMS’s computational capacity is enhanced on-demand,and each participant in the game obtains maximal utility.