离散Hopfield神经网络的稳定性研究

离散Hopfield神经网络的稳定性是网络应用的基础.文中主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性,并给出了一些新的稳定性条件,所获结果推广了一些已有的结论.     

时延细胞神经网络的渐近稳定性条件

该文利用一个新的Liapunov函数,讨论了带时延细胞神经网络的全局渐近稳定性,得到了一些判定网络的全局渐近稳定新的充分条件,所得到的结果较之P.P.Civalleri等人的结果简单和实用且对于具体设计带时延细胞神经网络有重要的指导意义。     

随机变时滞神经网络的全局渐近稳定性

研究了一类具有变时滞随机神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性问题,通过构造李亚普诺夫函数并利用线性矩阵不等式理论,得出了随机变时滞神经网络的全局渐近稳定性的充分条件。     

时滞细胞神经网络的稳定性研究

根据李雅普诺夫稳定性定理，利用不等式技巧，研究了具有时滞的细胞神经网络的稳定性，得到了与滞量无关的网络渐近稳定性的充分判据，该判据可用于时滞细胞神经网络的设计与检验，有重要的理论意义和应用价值。     

非对称联接神经网络的稳定性和稳定控制

本文对连续竞争神经网络提出一种新的动态分析方法,得出一类联想网络稳定的必要条件。根据这一稳定性准则,给出了一类联想神经网络的综合方法。对于一般不稳定网络,提出了网络稳定控制的方法。这种方法也为稳定网络的动态控制和优化提供了一条新途径。     

细胞神经网络的全局指数稳定性

本文研究了细胞神经网络的全局指数稳定性问题,运用Lyapunov函数法和不等式的分析技巧给出了细胞神经网络全局指数稳定的三个判据。     

RESEARCHES ON THE STABILITIES OF ANALOG ELECTRONIC NEURAL NETWORKS

A new method for analyzing the stabilities of analog electronic neural networks ispresented.The energy functions with clear physical meaning are derived by introducing the staticequivalent circuit models,which has expanded the Tellegen Theorem for application on circuitanalysis.The method used to derive the energy functions of nets from first order differentialequations is valid for all first order continuous autonomous systems.The stability analysis ofcellular neural networks is made by the use of the stationary cocontent theorem.Some resultsare instructive for the network implementation on circuits.     

论细胞神经网络的理论基础

本文详细讨论了由美国伯克莱加利福尼大学电子学家L.O.Chua教授等首创的细胞神经网络理论基础,具体指出了其存在的缺陷及所构造的能量函数用来研究稳定性失效的原因,建议了理论研究的进一步方向。     

数字电路的最优神经网络模型及建立方法

本文研究电路的最优神经网络模型,获得了对任意结构的多输入多输出逻辑电路,都存在一种最优神经网络能表征电路的逻辑功能,通过求解一个线性方程组可以得到这种神经网络的结构.文中也给出了多输入基本门电路的最优神经网络结构及其能量函数的一般表达式.     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断研究

文章提出了一种基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。这种方法采用正弦信号作为被测电路的输入激励,在时域中对输出信号采样来构造神经网络的训练和测试样本,将自适应学习率及附加动量BP算法训练后的小波神经网络应用于容差模拟电路故障诊断中。仿真试验表明,该方法减少了故障诊断时间和提高了网络的平均诊断正确率。     

中国大陆AS级拓扑的测量与分析

通过大规模的多点主动测量,得出了更全面和准确的中国大陆AS级拓扑,并对其拓扑特征进行了全面的刻画。通过和目前各种流行的网络模型进行分析比较,发现PFP（positive-feedback preference）模型很好地模拟了中国大陆的AS级网络,这也说明了中国的AS级拓扑和全球AS级拓扑具有同一性。在此基础上,提出了互联网AS级的拓扑在特定地域和行政管理的划分下存在自相似特性的猜想。     

动态分布参数神经网络时空稳定性分析

本文将Hopfield自联想神经网络和Kosko异联想神经网络推广到无穷维状态空间动态神经网络,即动态分布参数神经网络,并给出了它们的有界性和稳定性。尤其是还研究了带微分算子的多维分布参数神经网络的时空稳定性以及保证稳定情况下所应满足的边界条件。最后,还给出了一个应用实例。     

具有反应扩散的Hopfield神经网络的稳定性

本文利用平均Lyapunov函数,研究了具有反应扩散的Hopfield神经网络平衡位置的全局渐近稳定性及局部渐近稳定性.其结果包含了国际上一些最新结果为特例.     

主从通用神经网络模型

本文提出了一种新的神经网络模型——主从通用神经网络模型,并通过对两种主从控制方式的讨论,证明了这种模型在一定程度上的通用性.     

基于集成运放的模电教学内容架构体系

为了提高模拟电子技术授课内容的系统性和条理化,本文给出了一种以集成运算放大器为核心的课程内容架构体系。基于该架构可以将整个形式上相对松散的课程内容形成一个环环相扣的有机整体。以集成运算放大器为核心,从其内部结构组成到应用电路与具体的章节内容相关联,让学生对整个课程既有宏观角度的全局认知又有微观角度的细节感知,从而实现课程内容的学习目标