一种高精度电压检测电路的设计方法

随着电路系统工作电压的逐步降低,留给电压检测电路的可检测区间逐渐缩小,因此对其提出了更高的电压检测精度要求。该文对影响电压检测精度的各种因素进行分析,得出一般电压检测电路的检测精度,在此基础上结合目前实际应用情况提出了一种高精度电压检测电路的设计方法:trimming,并针对这种方法给出两种电路实现方案,用以提高电压检测电路的精度,通过此方法实现的电路设计理论上电压检测精度可达±5mV(不包含基准电压随温度变化引起的电压检测电路随温度变化量)。     

激光扫描相位边缘检测方法的研究

在激光扫描检测技术中,被测件边缘信号的检测精度将直接影响到系统测量的精度.讨论了一种新的边缘检测方法,即对扫描激光束进行调制,并利用调制信号的相位突变提取边缘信号.采用该方法可使工件边缘的检测精度小于微米量级.     

精度约束下决策融合主用户检测的检测时间分析

在认知无线电中,次级用户对特定频段的主用户信号进行检测,以判断该频段是否能为自己复用。对主用户检测而言,检测精度和检测时间均是重要的性能指标。本文在保证所需检测精度的约束下,以基于AND准则和OR准则的主用户检测为例,分析了决策融合主用户检测的检测时间,并推导出了两种准则下平均检测时间的解析表达式。通过对比两种准则下的平均检测时间,本文还证明了,检测精度相同时,OR准则在检测时间方面优于AND准则。数值仿真验证了上述结论,并显示OR准则检测时间的优势在高检测精度约束或低信噪比的场景中更明显。      

受电弓滑板磨耗检测图像处理算法的研究及实现

由于图像检测受电弓滑板磨耗能实现在线自动检测,且检测精度较高,而该检测方法的关键是对采集到的受电弓图片进行图像处理,因此研究图像处理算法具有非常重要的意义.检测系统采用4个CCD摄像机实现受电弓前后滑板的初始图像采集.然后将获取到的图片传输并存储到检测主机上,通过后期的图像处理,实现滑板磨耗的自动检测.并输出数据报表争磨耗曲线等.图像处理算法主要包括图像预处理、边缘检测和连接、导线及滑板边缘定位等.其中,边缘检测和定位算法是关键,也是决定系统检测精度的重要因素.主要对Canny边缘检测、形态学边缘检测和小波边缘检测进行实验验证,并比较其边缘提取效果.结果表明,Canny边缘检测精度更高,而小波边缘检测虽然定位更准确,但精度较低.因此,最终选择Canny边缘检测,结合边缘连接进行处理,并给出了检测结果图.     

天线反射面单块面板精度检测浅析

介绍了天线反射面单块面板精度检测方法，详细分析了“水准仪＋高度尺”面板测量方法的检测精度，并对检测中的一些问题进行了讨论。     

一种外场环境中舰载光电跟踪仪光轴一致性检测方法

光轴一致性是影响舰载光电跟踪仪跟踪精度的一项重要技术指标。本文提出一种外场环境中光轴一致性的检测方法,详细介绍了该方法的检测操作步骤,分析了检测精度,并在外场环境中进行了实际检测。该方法使用工具少,操作简便,而且能够满足检测精度要求,适合靶场使用。     

某火炮故障检测系统设计及精度问题研究

火炮故障检测系统检测范围有限和检测精度低是火炮故障诊断系统的两大缺陷,针对现有火炮检测系统检测精度低的问题,从电路设计、A/D采集电路设计以及液晶显示等方面分析了影响系统检测精度的主要因素,并提出了多种改善检测精度的方案。针对现有火炮检测系统检测范围有限的问题,提出了一个可对炮控箱、操纵台和瞄控箱、电源、开关以及电位旋钮等多位置发生的故障进行检测的火炮综合故障检测系统,并对该系统相关的硬件和软件进行了设计。测试实验表明,该系统功能完善,通用性好,改善系统检测精度的方案实用性强,对于提高我国的火炮故障检测水平具有积极的意义。     

基于点云深度学习的3D目标检测

针对目前利用点云进行3D目标检测的研究较少和检测精度不高的问题,利用Frustum-Pointnets模型实现基于点云的3D目标检测,并在该模型的基础上进行改进,选用不同的激活函数和参数初始化方法进行组合对比,进一步提高模型的精度。实验表明:在选用Swish激活函数和He参数初始化方法时汽车平均检测精度提高了0.31 %,行人平均检测精度提高了0.41 %,骑车人平均检测精度提高了5.5 %。因此改进后的模型能有效提高检测的精度,使得模型能够应用在复杂的场景中。     

数控机床精度检测装置及分析

数控机床精度检测装置是数控机床加工精度的重要保证,其作用是检测各种位移和速度并发送反馈信号,构成闭环控制。本文介绍了数控机床接触式脉冲编码器的工作原理及其它常用检测装置的作用和特点。     

粒子群优化RBF神经网络谐波电流检测方法研究

谐波污染问题,众所周知是使用了很多的电力电子器件导致进一步加重,所以谐波治理就变得愈来愈紧要。而瞬时无功功率的检测方法不能满足目前谐波检测对其检测精度的要求,故文中提出一种用粒子群优化RBF神经网络权重的谐波检测方法来检测谐波。改善的方法措施是以瞬时无功功率检测的输入作为RBF神经网络的输入,其输出作为RBF神经网络的期望输出,使用MATLAB软件对RBF神经网络模型进行搭建并进行仿真分析。从实验结果可以得出:使用粒子群优化RBF神经网络权重的谐波检测方法,克服了RBF神经网络检测方法精度不足的欠缺,提高了RBF神经网络的收敛速度和谐波检测的精度。     

基于ACF和AMDF的基音检测改进算法

自相关函数法和平均幅度差函数法是基音周期检测的两种常用方法,两者具有独立且相似的统计特性。在讨论了传统基音周期检测算法及其缺点后,提出了综合应用ACF和ANDF函数进行基音检测的算法。该算法简单可行,性能优于一般传统时域基音周期检测算法。从仿真结果可以看出,对于含噪语音信号,该算法具有较强的抗噪能力。     

基于DCT分带谱熵与信号分解的高精度基音检测算法

本文就低速率WI语音编码中的基音检测技术进行研究,针对基音检测在不同噪声与信噪比下容易发生清浊误判的问题,在基音检测前端引入基于DCT分带谱熵的语音检测算法划分语音段与非语音段;为了向基音检测算法提供更能准确反映基音周期实际变化的输入语音,基于谐波-噪声模型提出了一种改进的DCT域语音分解算法.然后,根据变形的MCAMDF(Modified Circular Average Magnitude Difference Function)与NCCF(Normalized Cross-Correlation Function)的峰值共性,结合上述两项基音检测前端处理技术,提出了MCAMDF-NCCF基音检测组合算法.为了满足不同环境下WI编码器对基音检测高精度的要求,在合成端更准确地恢复相位轨迹,本文又基于MCAMDF-NCCF算法提出了高精度MCAMDF-NCCF-FRAC基音检测算法以计算分数基音.将算法应用与2kb/s WI编码器,主观A/B听力测试结果表明,本文提出的基音检测算法在低信噪比下明显抑制了基音加倍减半及清浊误判现象的发生,得到了优异的基音检测结果,合成语音质量完全满足低速率WI编码器对基音检测技术的要求.     

一种改进的强噪声背景下基音检测算法

针对强噪声背景下语音基音检测这一困难的问题,提出了一种基于计算声场景分析的基音检测的改进算法。该方法利用人的听觉感知特性,引入广义自相关函数以增强基音信息,适用于低信噪比和存在其它语音干扰下基音信息的提取。另外,对于混叠语音的基音周期轨迹的检测,提出一种比较简单的方法。实验结果证明,提出的算法是十分有效的。     

基于计算听觉场景分析的强噪声背景下基音检测方法

本文针对强噪声背景下语音基音检测这一既具实际应用，又相当困难的问题，提出了一种基于计算听觉场景分析的基音检测方法。该方法利用了人的听觉感知特性，适用于低信噪比和存在其它语音干扰下基音信息的提取。实验结果证明，本文提出的方法是非常有效的。     

低轨红外探测卫星对大气层内高动态目标的探测能力研究

对大气背景进行了分析,并经计算得到了不同俯仰角下的大气辐射强度和大气透过率;通过分析大气层内高动态目标的辐射原理,给出了高温气体影响下的目标红外特性的计算模型,并给出了不同波段的目标红外辐射强度的计算结果;根据计算公式得到了信杂比和探测距离,并对其进行了分析,最后得出了探测能力有限的结论.     

一种实时基音检测算法

为了克服目前诸多基音周期检测算法迟延较大的缺点,本文提出了一种基音周期的实时检测算法.实验结果表明:该算法可在当前帧内实时提取精确的基音周期估计值,减少了传统的自相关基音检测算法因平滑处理而带来的编码迟延.     

小波变换用于信号突变的检测

本文介绍了小波变换用于信号突变的检测原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例，在文中得到验证。理论与实验表明，利用小波变换检测基音与传统方法相比具有独到之处。     

基于河南方言的低信噪比下基音检测算法研究

基音检测是河南方言语音信号处理中的一个重要环节,针对低信噪比环境下的河南方言语音基音检测准确率低的问题,提出了一种语音信号增强和基音检测相结合的算法.通过多窗谱估计的改进谱减法对语音信号进行降噪处理,对增强后的语音信号用中心削波法消除偏离基音轨迹的野点,再通过自相关法实现基音检测.仿真结果表明,对于低信噪比环境下河南方言语音信号的基音估值检测结果准确,估算出的基音频率和实际基音频率能很好的重合.     

一种改进的混合激励线性预测的基音周期估计算法

本文详细讨论了混合激励线性预测(MELP)的基音周期估计算法及其改进算法.该算法采用了分数基音周期、倍数检测等技术,保证了基音周期估计的精度.同时又采用了滑动窗的方法,使得对基音周期不规则的不平稳的语音段进行基音周期估计时的误差减小.本文最后给出了该算法的测试结果及优缺点.     

基于归一化互相关函数的基音检测算法

本文提出了一种归一化互相关函数基音检测算法（ＮＣＣＦＰＤＡ——ＮｏｒｍａｌｉｚｅｄＣｒｏｓｓ－ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＦｕｎｃｔｉｏｎＰｉｔｃｈＤｅｔｅｃｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ），该算法在基音检测主过程的前端和末端加入了有效的预处理和后处理技术，实验分析表明，该方法在一般噪声环境下，基音周期提取和清浊判决具有令人满意的效果。