虚拟机全系统在线迁移

 本文介绍了一种虚拟机全系统在线迁移方法.设计了三阶段迁移方案(Three-Phase Migration,TPM),能迁移包括外存数据在内的虚拟机全系统状态,最小化迁移过程中的虚拟机暂停时间,并保证数据的一致性和完整性.在该方案中,使用了基于Block-bitmap的外存同步方式,由Block-bitmap记录迁移过程中的外存更新.此外,还提出了增量迁移方案(Incremental Migration,IM),当被迁移的虚拟机需要迁移回源主机时,增量迁移能够减少需要迁移的数据量,从而缩短迁移时间,降低迁移造成的性能代价.通过在Xen上的实验表明,该全系统迁移方案即使在I/O密集型的负载情况下仍然执行得很好,迁移过程中的虚拟机暂停时间与共享外存迁移时的暂停时间接近.基于Block-bitmap的外存同步机制简单高效,其监控过程中产生的性能代价低于1%.     

基于云计算的设备故障诊断系统研究

通过对云计算的特点以及系统结构和功能的分析,提出了一种将云计算技术应用到设备故障诊断中的方法.讨论了实现过程中的技术及方法.实践应用表明云计算这种全新网络模式技术为设备故障的实时在线监测与故障诊断提供了很好的解决方案和技术支持.     

虚拟机在线迁移性能优化关键技术探讨

在云计算平台下,虚拟机在线迁移得到了广泛使用。但就目前来看,虚拟机在线迁移性能会受到检查点性能的影响,从而不利于虚拟机在线迁移的实现。因此,基于这种认识,本文对内存空洞排除技术、写时复制技术、增量检查点技术这几种虚拟机在线迁移性能优化的关键技术展开了探讨,从而为关注这一话题的人们提供参考。     

基于MDA-FHMIPv6的云计算虚拟机迁移系统

为了充分利用IPv6网络资源建设云计算基础平台,设计了一种基于改进FHMIPv6的MDA-FHMIPv6协议IPv6虚拟机在线迁移系统.利用设计的云计算控制引擎为核心转换连接IPv6网络完成虚拟机在线迁移,并向客户端提供云计算服务.该云计算控制引擎联合特权虚拟机实现了基于FHMIPv6的MAP动态自适应功能.经实验验证该系统可应用于IPv6网络云计算基础平台建设,并提高云计算环境中的虚拟机迁移效率.     

数据库云化部署技术研究

云计算虚拟化技术具备弹性可扩展、自动迁移(高可用)、自动恢复(高可靠)等特征,然而数据库系统自身技术的复杂性对在云计算环境中部署工作提出了调整.在研究与分析私有云计算环境中数据库系统部署模式的基础上,在实际应用系统环境中重点验证了不同数据库系统采用单虚拟机部署模式时事务性能基准测试中的性能表现,通过与数据库在物理服务器部署方式下的性能对比,验证了数据库系统云化部署的可行性.     

业界十大热门x86服务器虚拟化方案四维度分析评估

x86服务器虚拟化技术早在十几年前已有商用成熟产品,但一直处于不温不火状态.直到十年前,云计算兴起,着实让该技术大热起来,至今仍有一些技术从业者会把虚拟化等同于云计算.这种认知虽然片面,但也客观反映出x86服务器虚拟化技术在云计算领域中的特殊地位.笔者认为x86服务器虚拟化应当是云计算领域中最关键的技术,可以说虚拟化是应用与物理资源解耦合的必要条件,正是基于此,使得在线热迁移、计划内零宕机、跨站点双活等这些在传统非云IT环境中遥不可及的理想成为现实,而“错峰填谷”带来的资源利用率大幅提升不过是虚拟化天然具备的一项优势而已.综上,也就不难理解“x86服务器虚拟化是云计算最关键的技术”这句话的含义了.     

云计算环境下网络安全产品的融合发展之道

随着云计算环境下应用的发展与普及,网络和安全的融合是未来高端网络安全设备的技术发展趋势,它是网络环境不断变化和用户业务发展的必然结果。与传统网络设备高度融合的网络安全产品,不仅能够提升云计算数据中心的数据交互效率,而且将会降低数据中心的设备数量,减少网络的故障点,从而降低部署与维护成本。网络技术与安全技术融合发展的理念,在未来云计算环境中的应用空间将更加广阔,以满足用户日益复杂的网络建设和业务需要。     

基于云计算平台的防御拒绝服务攻击方法

随着企业的关键核心数据及服务从企业网迁移到了云服务中心,更多的应用和集成业务开始依靠互联网,拒绝服务带来的后果和破坏将会明显地超过传统的企业网环境。在云计算环境下,具体的应用成为攻击目标,攻击者会使用针对具体应用的攻击方法来攻击受害者的在线服务。文章提出了一种基于云计算平台的处理拒绝服务攻击的策略,主要解决了在云计算平台上对具体应用进行HTTP拒绝服务攻击的问题。通过该策略,能够在即使黑客伪装为合法用户后仍然能够防御拒绝服务攻击。     

基于KVM虚拟化在线迁移优化方案研究

针对云计算环境下在线迁移的问题,文章提出了一种基于内核虚拟机的在线迁移优化方案,研究目的是在KVM虚拟化平台中实现虚拟机跨越迁移,保证数据的两端一致性,从而实现各种大型云平台负载平衡、系统的实现运行和维护、保证虚拟机性能的稳定性和可靠性。实践证明提出的优化方案能够很好地解决线上各种迁移场景转换,为迁移工作的稳定与可靠提供了重要技术支持。     

SDN与NFV在云计算IDC中的应用

作为云服务得以发展和应用的前提和基础,云计算IDC,即互联网数据中心不仅关系着服务器与存储器等设备的工作效率,而且对于用户的云服务体验也具有重要影响.基于此,本文通过对云计算及其IDC与SDN和NFV技术的概念进行阐述和分析,在此基础上,对SDN和NFV两种技术在云计算IDC中的应用展开了深入分析,旨在为优化云计算环境下的网络配置和提高网络的利用效率提供有价值的人参考意见.     

服务器虚拟化关键技术探析

服务器虚拟化是云计算基础平台的核心部分,具有降低运营成本、应用平坦化、实时迁移提高服务可用性、整合资源和绿色等多重价值优势。服务器虚拟化技术涉及CPU虚拟化、内存虚拟化设备、I/O和网口虚拟化等3个硬件虚拟关键技术和实时迁移技术1个辅助功能关键技术。通过对服务器虚拟化关键技术的解析,展示了云计算的基础IT资源的构成。同时,根据服务器虚拟性能的特点,为运营云计算的服务提供商提供了选取虚拟服务器的标准。     

云计算环境下虚拟机在线迁移优化

在线迁移在云计算平台下已广泛使用,虚拟机内存迁移主要采用的是预拷贝算法.传统预拷贝算法在迭代过程中会将脏页反复重传导致迁移时间较长,针对这一问题文章提出了在拷贝过程中增加脏页预测算法和内存压缩算法相结合的方法.脏页预测算法是采用统计方法,依据内存页历史操作情况对改动频繁的内存页进行标记,根据标记决定是否在最后一轮内存迁移中传输,为了减少迁移传输量,先通过内存压缩算法将其压缩,然后再传输.实验结果表明,改进后的方法有效地降低了停机时间和迁移时间,提高了迁移效率,达到了更快迁移的目的.     

A Cloud-Based Virtualized Execution Environment for Mobile Applications

Smartphones and cloud computing technologies have enabled the development of sophisticated mobile applications. Still, many of these applications do not perform well due to limited computation, data storage, network bandwidth, and battery capacity in a mobile phone. While applications can be redesigned with client-server models to benefit from cloud services, users are no longer in full control of the application. This is also a serious concern. We propose an innovative framework for executing mobile applications in a virtualized cloud environment. With encryption and isolation, this environment is controlled by the user and protected against eavesdropping from cloud providers. We have developed efficient schemes for migrating applications and synchronizing data between execution environments. Performance and power issues within a virtualized execution environment are also addressed using power saving and scheduling techniques that enable automatic, seamless application migration.     

A Live Migration Algorithm for Containers Based on Resource Locality

With the wide application of cloud computing, the scale of cloud data center network is growing. The virtual machine (VM) live migration technology is becoming more crucial in cloud data centers for the purpose of load balance, and efficient utilization of resources. The lightweight virtualization technique has made virtual machines more portable, efficient and easier to management. Different from virtual machines, containers bring more lightweight, more flexible and more intensive service capabilities to the cloud. Researches on container migration is still in its infancy, especially live migration is still very immature. In this paper, we present the locality live migration model where we take into account the distance, available bandwidth and costs between containers. Furthermore, we conduct comprehensive experiments on a cluster. Extensive simulation results show that the proposed method improves the utilization of resources of servers, and also improves the balance of all kinds of resources on the physical machine.

     

基于CloudStack和OpenStack的KVM虚拟机跨平台迁移方法

在CloudStack平台与OpenStack平台共存的环境中,为了使CloudStack平台中已创建的KVM虚拟机在迁移到OpenStack平台后可以被OpenStack平台的控制节点正确识别并接管,提出了一种将CloudStack平台中已经存在的虚拟机动态迁移到OpenStack平台的方法。通过将传统基于本地存储的KVM虚拟机迁移方法与CloudStack以及OpenStack云计算平台自身特点相结合,重新对虚拟机迁移相关文件进行组合,实现了虚拟机跨平台的动态迁移。实验结果表明,本方法不但可以完成将KVM虚拟机成功从CloudStack平台迁移到OpenStack平台的任务,而且在时间上与传统方法相比并未产生其他时间成本。     

云环境下基于虚拟机动态迁移的调度策略研究

针对目前云环境资源调度采用静态负载均衡策略易于导致资源浪费的问题,提出了一种双限定值的虚拟机动态迁移的调度策略.该策略将当前负载状况与负载过重或过轻时两个限定值比较,选择介于二者之间能耗较低的虚拟机迁移至目标节点.仿真实验表明,该策略能够减少迁移次数,降低虚拟机迁移能耗,从而尽可能达到负载均衡和满足服务等级协议的需求.     

基于REST架构风格的云物理服务器部署机制

全球云计算市场快速平稳增长,越来越多的企业和科研机构将应用部署在公用云计算平台上。但是有部分应用在虚拟云主机上运行时的效率很低或根本无法运行,为解决这个问题,提出了基于REST架构风格的云物理服务器部署机制,通过该机制可以将这类应用直接部署在云物理服务器上。在服务器端借助Cobbler控制物理服务器,并基于REST架构风格对Cobbler服务器进行了二次开发和封装,通过调用相应的REST接口,Web服务器可以与Cobbler服务器进行交互,实现了用户通过Web管理面板对云物理服务器的完全控制。在真实环境下对该部署机制进行了测试,实现了预期的设计目标。     

业务平台云迁移方案的探讨

业务平台传统建设模式存在着诸多问题,而云计算作为基于互联网的新型IT服务提供架构,将集群计算能力通过互联网向内外部用户提供服务的新业务形式,将业务平台迁移至云平台可实现快速部署业务,提高业务平台资源利用率等。本文在研究云计算技术的基础上,对业务平台现状及面临的问题进行了探讨和研究,最后对业务平台向云平台迁移的方案进行深入研究及分析。     

车联网移动云系统虚拟机迁移技术研究

智能交通车联网的发展面临着异构网络传输容量瓶颈、海量信息高效处理瓶颈等一系列具有挑战性的难题。针对该系列问题,本文提出一种层次化移动云系统参考模型,使车载移动终端根据其网络环境与通信能力择优接入相应层次的云服务,达到移动网络资源与云计算资源的最佳匹配。同时,由于车载单元的快速移动性,车联网中的信息传输随时可能中断,这就制约了车联网业务服务质量的提高,对云计算持续稳定的服务构成了很大的挑战,这一瓶颈问题可以通过虚拟机动态迁移技术得到改善,从而实现服务的不间断。