基于自认证的LTE-R系统验证方案研究

针对当前GSM-R网络身份认证与密钥协商方案存在扩展性差、用户身份信息易泄露的问题,本文为下一代高速铁路无线通信系统LTE-R提出一种基于自认证公钥体制的认证与密钥协商协议,实现实体间双向身份认证,保护空中接口及有线通信链路.     

基于椭圆曲线的隐私增强认证密钥协商协议

认证密钥协商协议能够为不安全网络中的通信双方提供安全的会话密钥,但是,大多数的认证密钥协商协议并没有考虑保护用户隐私.论文关注网络服务中用户的隐私属性,特别是匿名性和可否认性,规范了增强用户隐私的认证密钥协商协议应满足的安全需求,即双向认证、密钥控制、密钥确认、会话密钥保密、已知会话密钥安全、会话密钥前向安全、用户身份匿名、用户身份前向匿名、不可关联和可否认,并基于椭圆曲线密码系统设计了一个满足安全需求的隐私增强认证密钥协商协议.     

远程用户基于ECDLP的快速认证密钥协商方案

针对无线通信中用户进行身份认证与密钥协商存在的安全性与计算量之间的制约关系问题,提出一种基于椭圆曲线离散对数难题(Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem,ECDLP)的用户快速认证密钥协商协议。该协议通过对用户注册与认证密钥协商阶段的安全性与计算量进行综合分析,基于ECDLP难题为用户在注册阶段分配唯一身份标识符,通过增加用户注册阶段服务器的计算量,有效降低认证密钥协商阶段的计算量,在保证通信机密性、认证性与完整性的条件下,提高用户进行认证密钥协商的效率。安全性分析与计算量对比的结果表明,与其他同类协议相比,本文所提出的协议能在满足安全需求的前提下,有效地降低认证密钥协商协议的总体计算量。      

混合云联合身份认证与密钥协商协议设计

针对混合云中用户群不同,认证机制不一致的特点,基于双线性对和密钥协商机制,提出了一种混合云联合身份认证和密钥协商协议,实现了混合云用户身份认证和授权策略等安全信息的分布式管理与动态获取。通过理论分析和实验证明,该协议具有安全高效的特点,可以有效预防篡改数据、伪造用户身份、重放和中间人攻击等,且以较小的计算量和通信开销,为混合云联合身份认证和密钥协商提供了一种较实用的解决方案。     

基于动态身份远程用户认证方案的研究

针对基于动态身份远程用户认证,可有效防止用户关键信息泄露,保证已认证用户通过授权获取网络服务.针对Wen-Li提出的基于动态身份远程用户认证与密钥协商方案进行安全性分析,指出该方案存在安全缺陷,可能导致泄露用户部分关键信息,进而遭受网络攻击.在保留Wen-Li方案优点基础上提出一种改进的远程用户认证方案,重新设计了认证过程中的会话密钥和密钥确认消息,与Wen-Li方案相比,改进方案能够抵御中间人攻击以及盗窃智能卡攻击,并增强了方案的前向安全性.     

可信的匿名无线认证协议

提出一种可信的匿名无线认证协议,对移动用户身份进行认证的同时验证用户终端平台可信性,认证过程的每阶段使用不同的临时身份和一次性密钥,保持用户身份和平台信息的匿名性,分析表明协议安全可靠,具有域分离特性和密钥协商公正性,计算代价和消息交互轮数满足无线移动网络环境需求.     

异构无线网络中基于标识的匿名认证协议

针对异构无线网络中的认证协议的安全问题,提出一种基于CPK算法和改进的ECDH算法的双向认证和密钥协商协议,引入用户的临时认证身份和临时通信身份实现用户的身份匿名;提出采用临时通信身份有序对防止重认证过程中的重放攻击,并且在协议设计中规避了密钥泄漏带来的风险。分析表明该协议具有身份认证、会话密钥安全、匿名性等安全属性。     

不同PKG环境下可证安全的基于身份AKA协议

目前大多数基于身份认证密钥协商协议需要参与协议双方在同一个PKG环境下,而实际应用中需要在不同PKG环境下的用户之间也能进行安全通信.该文结合twin Diffie-Hellman问题提出了一个全新的不同PKG环境下的基于身份认证密钥协商协议.利用Cash等人在2008年欧密会上提出的"trapdoor test"技术在eCK模型中将新协议的安全性规约到标准的CDH和BDH 假设.     

基于身份的SIP认证与密钥协商机制研究

对SIP中的安全威胁和已有安全机制进行了分析,提出一种基于身份的SIP认证与密钥协商方案,通过3次交互实现双向认证,并在该过程中完成密钥协商.方案不需要公钥证书,以用户身份标识作为公钥,降低了计算复杂度和通信开销,保证了SIP消息传递过程中的完整性和真实性.     

移动通信中可证安全的双向认证密钥协商协议

在移动通信中确保移动用户和网络之间的安全身份认证和密钥协商问题是非常关键的,可以为移动用户提供安全的访问网络,不会泄露用户自己所在的位置和身份信息,通过为用户发送匿名数字证书和临时签名私钥来为其提供服务,确保其信息安全,实现移动通信的安全通信和可靠通信.     

一种使用Legendre阵列的图像水印

本文提出了一个使用Legendre阵列,基于HVS的自适应图像水印方法,将Legendre阵列添加到图像子块的DCT次低频系数中去,然后根据噪声敏感度进行视觉掩盖。实验结果表明,算法实现的水印具有不可见性,而且对于常见图像压缩和噪声干扰具有很好的健壮性。     

基于分块DCT的自适应水印算法

近几年来,随着因特网的普及和发展,数字图像的版权问题越来虎引起人们的关注,其中数字水印作为保护版权的一种有效手段得到了广泛的注意。文中提出一种自适应水印算法,并比较了Ｇａｕｓｓ和Ｌｅｇｅｎｄｒｅ两种不同同的随机阵列的效果。该方法将随机阵列添加到图像子块的ＤＣＴ次低频系数中去,并根据ＨＶＳ的特点进行自适应处理和视觉掩盖。实验结果表明,实现的水印具有不可见性,而且对于常见图像压缩和噪声干扰具有很好的健     

自适应的混合域音频水印新算法

本文结合小波包变换和离散余弦变换，提出了一种基于听觉模型的混合域自适应音频盲水印算法，在不引入听觉失真的前提下，实现了自适应的水印嵌入。算法首先对音频信号进行小波包分解，使得分解后的子带更接近人耳临界频带。其次对每个子带的小波包系数进行离散余弦变换，计算出子带掩蔽阈值。根据子带掩蔽阈值自适应的选取噪声敏感度小的音频段作为水印嵌入段，选取功率值低于掩蔽阈值的频域系数作为水印嵌入位置，同时采用噪声掩蔽比调整水印嵌入强度。二值水印图像通过量化索引调制的方法嵌入到音频信号的中低频系数中，提取水印时不需要原始音频载体。本算法在水印容量、不可感知性和鲁棒性之间达到了很好的平衡，水印容量在576.7bps到689.5bps之间，算法对添加噪声、重新量化、重新采样、低通滤波和MP3压缩均具有很好的鲁棒性。      

An adaptive digital image watermark algorithm based on gray-scale morphology

An adaptive digital image watermark algorithm with strong robustness based on gray-scale morphology is proposed in this paper. The embedded strategies include: The algorithm seeks and ex-tracts adaptively the image strong texture regions. The algorithm maps the image strong texture region to the wavelet tree structures, and embeds adaptively watermark into the wavelet coefficients corre-sponding to the image’s strong texture regions. According to the visual masking features, the algorithm adjusts adaptively the watermark-embedding intensity. Experimental results show the algorithm is robust to compression, filtering, noise as well as strong shear attacks. The algorithm is blind watermark scheme. The image strong texture region extraction method based on morphology in this algorithm is simple and effective and adaptive to various images.     

Adaptive image coding with perceptual distortion control

This paper presents a discrete cosine transform (DCT)-based locally adaptive perceptual image coder, which discriminates between image components based on their perceptual relevance for achieving increased performance in terms of quality and bit rate. The new coder uses a locally adaptive perceptual quantization scheme based on a tractable perceptual distortion metric. Our strategy is to exploit human visual masking properties by deriving visual masking thresholds in a locally adaptive fashion. The derived masking thresholds are used in controlling the quantization stage by adapting the quantizer reconstruction levels in order to meet the desired target perceptual distortion. The proposed coding scheme is flexible in that it can be easily extended to work with any subband-based decomposition in addition to block-based transform methods. Compared to existing perceptual coding methods, the proposed perceptual coding method exhibits superior performance in terms of bit rate and distortion control. Coding results are presented to illustrate the performance of the presented coding scheme.     

A vision-based masking model for spread-spectrum image watermarking

We present a perceptual model for hiding a spread-spectrum watermark of variable amplitude and density in an image. The model takes into account the sensitivity and masking behavior of the human visual system by means of a local isotropic contrast measure and a masking model. We compare the insertion of this watermark in luminance images and in the blue channel of color images. We also evaluate the robustness of such a watermark with respect to its embedding density. Our results show that this approach facilitates the insertion of a more robust watermark while preserving the visual quality of the original. Furthermore, we demonstrate that the maximum watermark density generally does not provide the best detection performance.     

一种改进的基于小波域的图像盲水印算法

论文提出一种改进的基于小波域的图像盲水印算法。此算法根据人类视觉特性,提出在宿主图像小波域二级分解的子带LH2、HL2以及LL2的适当系数分别嵌入水印,以达到优势互补。水印的嵌入采用量化调制的方式,使水印实现盲提取。实验结果表明：此方案算法简单,量化间隔易调,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

DCT域图像水印:嵌入对策和算法

 DCT域的隐形水印应嵌入哪里,水印才足够稳健?尽管许多关于DCT域水印算法的文献赞成水印应放在对视觉效果重要的分量,但DC分量总是被无一例外地排除在外.本文提出了一个DCT域隐形水印的嵌入对策和一个应用该对策的自适应水印算法.基于对图像DCT系数振幅的定量分析,我们指出:DC分量比任何AC分量有更大的感觉容量,从稳健性的角度,DC分量最适合用来嵌入水印.应用这个对策,本文提出了一个把视觉系统纹理掩蔽特性结合到水印编码过程的自适应水印算法.实验结果有效地支持了这个结论,所产生的隐形水印体现了很好的稳健性.     

混沌理论在水印置乱中的应用

为提高水印的安全性,消除图像水印像素之间的空间相关性,尽可能地分散错误比特,提出了利用Arnold变换以及混沌理论对水印进行置乱预处理方案。从减弱生成的混沌序列前后数值之间的相关性出发,提出了一种随机混沌水印置乱算法,它的混沌初值是由一个随机产生的指针从一个随机生成的数组中选取的,在从混沌序列中选取一个原始位置序列时,并没有进行连续选取,而是根据算法中随机产生的一个扩展系数进行等间隔地抽取,此处类似于模拟信号转化为数字信号时,进行等间隔采样的原理。对原混沌置乱算法进行改进,从而提高了混沌序列的初值灵敏性和置乱效率。     

Locally adaptive perceptual image coding

Most existing efforts in image and video compression have focused on developing methods to minimize not perceptual but rather mathematically tractable, easy to measure, distortion metrics. While nonperceptual distortion measures were found to be reasonably reliable for higher bit rates (high-quality applications), they do not correlate well with the perceived quality at lower bit rates and they fail to guarantee preservation of important perceptual qualities in the reconstructed images despite the potential for a good signal-to-noise ratio (SNR). This paper presents a perceptual-based image coder, which discriminates between image components based on their perceptual relevance for achieving increased performance in terms of quality and bit rate. The new coder is based on a locally adaptive perceptual quantization scheme for compressing the visual data. Our strategy is to exploit human visual masking properties by deriving visual masking thresholds in a locally adaptive fashion based on a subband decomposition. The derived masking thresholds are used in controlling the quantization stage by adapting the quantizer reconstruction levels to the local amount of masking present at the level of each subband transform coefficient. Compared to the existing non-locally adaptive perceptual quantization methods, the new locally adaptive algorithm exhibits superior performance and does not require additional side information. This is accomplished by estimating the amount of available masking from the already quantized data and linear prediction of the coefficient under consideration. By virtue of the local adaptation, the proposed quantization scheme is able to remove a large amount of perceptually redundant information. Since the algorithm does not require additional side information, it yields a low entropy representation of the image and is well suited for perceptually lossless image compression.