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相似文献
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1.
基于Contourlet变换的红外图像序列小目标检测技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
Contourlet变换具有多尺度,多方向性的特征,是小波的一种扩展.本文提出了一种基于Contourlet变换的红外小目标检测算法.首先对图像进行Contourlet分解;然后利用能量法提取其局部纹理特征,并计算各点的特征向量与中心向量问的距离,得到一个相关的多尺度距离像;最后根据该距离像进行直方图统计,从而实现目标的检测.文中给出了实验结果,并与基于小波变换的红外小目标检测算法进行了比较,结果表明,本方法能较精确地检测出红外小目标,优于基于小波变换的方法.  相似文献   

2.
一种基于多尺度距离像的红外小目标检测方法   总被引:20,自引:0,他引:20       下载免费PDF全文
盛文  邓斌  柳健 《电子学报》2002,30(1):42-45
本文提出了一种基于背景纹理分析和多尺度距离像分析的目标检测方法.通过小波多尺度分解来提取不同分辨率下背景纹理的能量特征,并计算这些特征向量与中心向量的距离,从而得到相关的距离像,目标检测在所得的距离像上完成.在检测过程中利用红外小目标的特性,根据分析距离像统计直方图来实现检测门限的自适应选取.实验证明该方法取得了较好的效果.  相似文献   

3.
红外小目标小波多尺度相关检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于小波多尺度相关的目标检测方法.该方法通过二进小波对图像进行多尺度分析;利用边缘和噪声具有不同的Lipschitz指数造成它们的小波变换模在不同尺度下的不同传播特性,根据小波变换尺度相关性计算相邻大尺度模相关量用来增强信号,抑制噪声,提取粗略边缘图;并结合小尺度检测,具有定位精确的特点,将粗略边缘图与小尺度模图相与,寻找模极大值点,得到最终的检测结果.实验结果表明,该方法较传统的小波多尺度边缘检测方法能更加有效地进行红外小目标检测.  相似文献   

4.
基于能量特征的图像目标检测   总被引:7,自引:0,他引:7  
根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域 在小波变换域内图像能量分布的不同,以及经过多尺度分解后在各子空间信息分布的不同,提出与背景纹理的方向无关,把目标的变化具有旋转、平称我以及尺度不变性的能量特征作为检测的依据。实验证明该方法具有较好的适应性。  相似文献   

5.
基于纹理特征的图像检索   总被引:1,自引:0,他引:1  
构造了具有旋转、平移和尺度不变的纹理特征,进而提出基于纹理图像检索算法.首先,根据角向矩极大原理将检索图像进行坐标校正,得到图像旋转不变的表示;然后,利用平移和尺度不变小波对检索图像进行分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解系数;最后,采用各尺度的小波能量值刻画图像的纹理性,并针对特征向量内部进行高斯归一化,根据欧氏距离计算不同图像间的纹理相似度.基于内容的图像检索(CBIR)试验表明,该方法具有旋转、平移和尺度不变性,与其它方法相比,具有较高的检索率.  相似文献   

6.
基于小波神经网络的毫米波雷达目标距离像识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出一种隐层由小波基组成的神经网络用于实现频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别。利用小波变换所具有的良好的时频分析特性,实现了输入输出之间映射关系的多分辨学习。介绍了小波神经网络的数学框架及其误差反向学习算法。详细描述了用小波神经网络进行识别的步骤。将所提出的小波神经网络用于频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别。实验结果表明该方法对目标距离像的识别是有效的。  相似文献   

7.
采用小波变换和数学形态学的小目标检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
鉴于常用检测方法不能准确稳定地检测出复杂背景中小目标,结合小波变换和数学形态学,提出了一种小目标检测新方法.首先对图像进行单尺度小波变换,提取高频分量系数;其次,利用阈值算法将各个高频分量系数图像转化为二值图像后对其进行多结构元素形态学滤波,滤波结果与原二值图像相减后在差值图像上得到可能的小目标.将3个方向的高频系数的检测结果相关联获得单帧检测结果;最后将多个单帧检测结果进行流水线检测,得到最终的检测结果.仿真结果表明该方法能够准确稳定地检测出信噪比(SNR)大于2的弱小目标.  相似文献   

8.
纹理图像检索的不同相似性度量方法的比较研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
图像特征和相似性度量方法的选取是基于内容图像检索的一个关键环节。针对该问题,提出一种基于整数小波包分解的纹理特征检索方法。通过连接小波包分解后各尺度内和尺度闯不同频带的小波系数,提取标准方差和均值信息描述纹理。此外,对8种相似性度量方法进行了分析和比较。通过对纹理库的检索实验表明,与传统的距离测度相比,Canberra和Bray—Curtis距离测度能有效地提高图像的检索性能。  相似文献   

9.
基于多重变换的一种雷达目标识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用多重变换,提出了一种雷达上述识别方法,将雷达回波信号与本振信号混频处理后采样,进行FFT,得到目标的一维距离像,计算其马氏距离,利用小波变换对马氏距离序列进行数据压缩,得到目标的特征向量,由相关识别法进行目标识别,由3类飞机模型测量数据的识别结果表明,该方法具有较高的识别率。  相似文献   

10.
目标的尺度信息,是2维图像中小目标检测性能发挥的重要因素.该文提出一种基于二阶方向导数尺度空间的小目标检测方法,直接利用目标尺度信息对所感兴趣的目标进行选择.在Lindeberg尺度空间理论的基础上,该文采用偏微分方程方法,推导了最大和最小二阶方向导数的尺度空间,并分析了其在目标尺度表示上的特点.同时,给出构造尺度空间的参数选择依据,分析不同目标在尺度空间上的变化规律,提出利用二阶方向导数尺度空间进行小目标检测的具体实现算法.通过方法对比和对实际数据的处理,表明了该文方法具有较为稳健的小目标检测性能,提高了Laplace尺度空间对非圆结构目标的检测能力.  相似文献   

11.
The depth information of the scene camera, and depth extraction is a key technology indicates the distance between the object and the in 3D video system. The emergence of Kinect makes the high resolution depth map capturing possible. However, the depth map captured by Kinect can not be directly used due to the existing holes and noises, which needs to be repaired. We propose a texture combined inpainting algorithm in this paper. Firstly, the foreground is segmented combined with the color characteristics of the texture image to repair the foreground of the depth map. Secondly, region growing is used to determine the match region of the hole in the depth map, and to accurately position the match region according to the texture information. Then the match region is weighted to fill the hole. Finally, a Gaussian filter is used to remove the noise in the depth map. Experimental results show that the proposed method can effectively repair the holes existing in the original depth map and get an accurate and smooth depth map, which can be used to render a virtual image with good quality.  相似文献   

12.
王立国  石瑶  张震 《信号处理》2023,39(1):61-72
高光谱图像在有标签样本数目较少的情况下进行分类时,除了利用光谱特征外,空间纹理特征也是必不可少的。本文提出了一种利用多尺度多方向局部二值模式(LBP)描述子获取纹理特征,并结合超像素级指导决策的支持向量机分类方法。首先,本文方法将传统LBP描述子改进为多尺度多方向LBP描述子,一方面充分考虑了邻域像素之间的关系,另一方面在计算时分别考虑了水平垂直方向和对角方向。其次,在利用统计直方图获得纹理特征时,采用了多个尺寸窗口组合的方式,以获得多范围、高精度的纹理特征。第三,对传统的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割方法进行改进,重新定义了光谱距离并引入了纹理特征距离,获得更精确的超像素分割图。最后,利用超像素分割图结合多数投票策略,对分类结果进行进一步的指导校正。实验表明,本文方法能够更有效的提取纹理特征,再结合超像素分割图的指导决策,进一步提升高光谱图像的分类性能。  相似文献   

13.
提出了一种基于同步自回归(SAR) 模型和模糊信息原理进行纹理分割的方法。利用二阶SAR 模型对图像纹理进行描述,用最小平方误差方法对模型参数进行估计,在对模型参数分析的基础上,将估计的参数进行改进后作为纹理的特征向量用于纹理图像的分类与分割。由于实际图像带有许多的模糊信息,组成纹理的基元和基元之间的关系也具有很大的模糊性,文中根据模糊信息原理,分析了纹理图像的模糊特性,给出了一种基于模糊贴近度的纹理分割方法。实验结果表明,与常规的距离方法相比,用文中的方法进行图像纹理分割能取得更好的效果。  相似文献   

14.
马天义  张会香  宋敏敏  钮赛赛 《红外与激光工程》2017,46(3):304002-0304002(7)
针对红外目标跟踪过程中目标纹理信息缺乏,与背景灰度呈现强耦合性,特别是在遮挡情况下目标特征信息链断裂,特征信息无法延续的实际跟踪问题,提出了基于显著特征空间的抗遮挡跟踪算法。首先通过分析红外目标特性,利用多尺度显著性、对比度和信息熵等信息生成显著特征向量空间,结合超像素特征距离和空间距离对区域进行聚类融合,突出目标区域,生成显著图。然后融合显著区域和原图,生成多个目标候选区作为跟踪算法输入。最后通过目标的空间分布场矩阵对全局的候选区域进行匹配,同时建立遮挡检测机制,基于显著区连通区变化和特征相似度变化曲线对遮挡的起始进行判断,结合遮挡判定设置模型更新策略。在不同红外测试集上的实验结果表明:所提算法在遮挡情况下也能达到较好的跟踪效果,有效增强了跟踪算法的鲁棒性。  相似文献   

15.
In this paper, a new method is proposed to address the depth map super resolution (SR) and denoising problems simultaneously. Unlike the existing methods, the proposed approach uses LR depth map as a guidance in each filtering iteration during the whole process to fully exploit the geometric information in it. A joint trilateral upsampling model is proposed to fuse the projected spatial distance measured from the LR depth map, the intensity variance extracted from the associated color image and the HR depth map generated in the last iteration to refine the HR depth map iteratively. Compared with the existing approaches, the proposed approach presents superior results in avoiding texture copying artifacts as misalignments existing between the depth map and color image. Also, for the depth with noises, it can provide stronger de-noising effects with much clearer edges in the processed results. On average, it only requires 7.67 iterations to reach convergence, which is very efficient and outperforms the representative approaches in terms of computational complexity, objective quality and subjective quality.  相似文献   

16.
Image saliency detection is the basis of perceptual image processing, which is significant to subsequent image processing methods. Most saliency detection methods can detect only a single object with a high‐contrast background, but they have no effect on the extraction of a salient object from images with complex low‐contrast backgrounds. With the prior knowledge, this paper proposes a method for detecting salient objects by combining the boundary contrast map and the geodesics‐like maps. This method can highlight the foreground uniformly and extract the salient objects efficiently in images with low‐contrast backgrounds. The classical receiver operating characteristics (ROC) curve, which compares the salient map with the ground truth map, does not reflect the human perception. An ROC curve with distance (distance receiver operating characteristic, DROC) is proposed in this paper, which takes the ROC curve closer to the human subjective perception. Experiments on three benchmark datasets and three low‐contrast image datasets, with four evaluation methods including DROC, show that on comparing the eight state‐of‐the‐art approaches, the proposed approach performs well.  相似文献   

17.
Multi-focus image fusion is an effective method of information fusion that can take a series of source images and obtain a fused image where everything is in focus. In this paper, a multi-focus image fusion method based on image texture that adopts a modified Pulse-Coupled Neural Network (PCNN) approach is proposed. First, the texture of an image is obtained by means of image cartoon and texture decomposition. An ignition image is then acquired by inputting the image textures into a modified PCNN. Ignition images are compared to each other to obtain an initial decision map. A small object detection and bilateral filter is then applied to the initial decision map to reduce noise and enable smoother processing. Finally, the source images and decision map are used to produce the fused image. Experimental results demonstrate that the proposed method effectively preserves the source images information while delivering good image fusion performance.  相似文献   

18.
为模拟人类触觉感知功能,实现智能触觉,研制了一种基于聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜的多信息触觉检测系统,初步实现了对物体表面柔软度、黏性、纹理粗糙度、纹理规律性、热度5种维度信息的检测识别。该触觉检测系统利用凸点型压电薄膜传感器获取物体表面信息,上位机对采样信号进行数字滤波、特征提取及特征分类,最终得到物体表面特性信息,并绘出物体表面特性五感图。其中纹理粗糙度采用主频率识别方法,利用傅里叶变换(FFT)进行特征提取。实验结果表明,该系统能够有效区分被测物体表面信息。  相似文献   

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