5G站点建设对4G网络覆盖影响评估方法

基于LTE网络MDT采样数据,以及4/5G共站址及共建共享基础数据,根据5G站点安装完成时间,通过python编写代码算法,计算在5G站点安装完成前后4G宏站小区的覆盖方位角、覆盖距离发生变化情况,针对变化较大的覆盖异常小区进行核查,确认是否因5G站点安装施工导致4G小区天线方位角、下倾角、位置、高度、环境等发生变化,从而导致4G网络覆盖受到影响,通过对4G网络覆盖变化异常小区及时进行优化调整,使4G网络覆盖与质量保持了稳定性,避免出现用户感知差及用户投诉等情况,该方法可及时有效地识别网络变化情况,排查网络隐患,具有良好的推广性与复制性。     

基于4G MR数据的5G覆盖测算研究

5G网络快速发展的同时需要进行有效的覆盖效果评估,尤其是在无线环境复杂的室内场景。基于4G MR数据的5G覆盖测算利用现网4G MR数据,通过4G与5G设备、传播差异,进行测算5G网络覆盖情况,并且提出针对场景特性的测算结果的校验算法,对5G测算结果进行二次修正,可较为准确的评估5G网络覆盖情况。     

基于5G分流的网络结构智能优化方法研究及实现

为解决5G网络建设初期由于站间距过大以及4G共站同覆盖下覆盖差异而导致的5G网络结构不合理的问题，本文对5G网络结构进行了深入研究，提出一种通过采用德洛内三角原理和天线权值优化等算法，引入MRO原始采样数据，工具自动化计算5G小区覆盖的实际距离和理想覆盖距离，针对差值较大的覆盖异常小区自动输出权值调整方案的方法，从而提高网络覆盖质量，持续提升5G网络深度覆盖水平。     

基于NB-IoT网络覆盖的最小投资方法研究

构建了NB-IoT网络与需求满足度的评估体系,该体系基于有4G覆盖区域的A-GPS MR数据和无覆盖区域的仿真预测,考虑了网络制式的覆盖差异因子、不同典型场景覆盖差异因子及不同承载频率的覆盖差异因子,形成20×20 m的、可迭代更新的底层NB-IoT网络覆盖数据库,并利用最小投资算法成功实现NB-IoT网络与市场满足度评估以及最小开站规模评估,实现网络覆盖评估和投资效益最大化,加快5G的mMTC场景应用业务推广。     

基于Massive MIMO及频谱叠加的5G SA网络上行优化方法

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)可以有效提升5G SA网络的上行链路数据传输速率以及可靠性。针对5G SA网络上行链路速率和覆盖不均衡的情况,提出了基于大规模MIMO的分组算法,将发送信号矢量进行分组,组内采用最大似然检测,组外采用基于正交三角分解(QR分解)的干扰消除检测,并且结合5G频谱的叠加策略,在降低算法复杂度的同时,有效提升网络覆盖和速率。通过5G SA现网实测,通过MIMO降低分组数量能够提升分组检测性能,结合上行低频段频谱叠加策略能够有效提升5G SA网络上行覆盖30%,提升5G SA网络上行平均速率40%~80%,特别是弱覆盖边缘的网络速率,最高可达600%。     

小基站及5G网络室内覆盖信号概述及隧道覆盖设计

文章主要针对5G网络覆盖方式进行分析,在分析当前网络覆盖方式及其困境的背景下,提出5G网络室内覆盖和小基站在其中应用的部署测量和主要特性,最后就小基站在5G网络覆盖中的具体应用进行解析,分析5G网络通信背景下隧道覆盖设计。     

5G 700M信号农村覆盖模型探索及应用

5G的700M频段具有深度覆盖和广覆盖能力强等特点,被称为移动通信网络黄金频谱。随着中国移动和中国广电基于700M频段资源开展5G网络共建共享,可以快速在广大农村区域实现5G网络覆盖。本文选取某市丘陵地形下的农村场景作为研究对象,采用5G的N28频段FDD 700MHz基站开通覆盖验证,通过多站型覆盖极限测试,探索不同天线下倾角配置对业务覆盖极限距离的影响。获得DT覆盖模型后再结合泰森多边形算法计算出700M每个站点单扇区的期望覆盖范围,输出单扇区最佳电子下倾角,建立增强型覆盖模型,让站间距较大的区域,信号由无到有,站间距较小的区域,信号由弱到强。     

多频段多系统MR合并，预测频率重耕后5G多频组网覆盖效果

传统MR覆盖评估方法只能评估现网单系统网络的覆盖效果,无法评估频率重耕后的多频段网络覆盖效果,而且存在“幸存者偏差”问题,导致评估数据不完整。随着5G网络普及,4G网络频率重耕提上日程,需要探索有效方法提前评估并预测频率重耕后5G多频组网的覆盖效果。文章通过合并多频段多系统的MR数据进行网络覆盖还原,改进了传统MR覆盖评估方法中存在的不足,提升了网络覆盖评估的准确性,并能预测频率重耕后5G多频组网覆盖效果,支撑网络规划与建设。     

四大通信运营商无线宽带覆盖与用户体验比较

对移动通信运营商无线通信网络建设情况、技术特点和终端主要技术指标进行分析，提出4G/5G网络覆盖中存在的问题和产生原因，5G频谱的提高会增大无线传播损耗，影响移动通信网络的深度覆盖。基于仿真实验对频偏校正技术，根据皮基站规划指标对不同区域天线安装间距提出建议，达到5G网络深度全覆盖。     

一种4G/5G协同精准规划方法的研究

在现有4G网络的基础上,通过深入洞察4G高价值区域,聚焦三高用户集群,兼顾夯实4G网络覆盖,从而精准确定5G发力区域。通过编制合理预算,精确投资,获得最大收益比与品牌凝聚力的提升,为拓宽市场营销渠道打下坚实基础。本项目研究最大的技术特点是从容量、覆盖两个维度进行4/5G协同规划方法研究。基于4G网络存在的覆盖黑点以及容量不足区域,通过规划5G站点反补4G,借助AAU开通3D-MIMO以及规划建设锚点站等手段最大化提升4G网络质量。同时通过4G网络评估指导5G精准建设,从而最大限度的提升投资收益比。     

视频传感器网络中最坏情况覆盖检测与修补算法

 本文设计视频传感器网络中最坏情况覆盖检测与修补算法.首先,基于计算几何方法对待解决问题进行描述和定义;其次,采用质心替代节点扇形感知区域构造Voronoi图,寻找最大突破路径,实现最坏情况覆盖检测;再次,对找到的最大突破路径进行修补以提高整个视频传感器网络覆盖性能;最后,一系列仿真实验验证了该算法的有效性.     

异构传感器网络覆盖势力剖分算法

对于普遍存在的异构传感器网络,目前尚缺乏有力的方法解决其覆盖势力的剖分问题。对此,该文提出一种本地化的覆盖势力剖分算法CFA(Coverage Force Algorithm)。该算法根据节点感应能力的差异,构建基于感应异构性的通用Voronoi图,能有效对网络中异构节点的覆盖势力范围进行剖分。实验证明,CFA算法解决了异构网络覆盖性能分析问题,和传统的Voronoi图方法相比,具有广普性和本地化的特点。     

基于Clifford代数传感器网络覆盖理论的 平面目标覆盖分析

 平面目标覆盖问题是传感器网络对目标覆盖的基本问题之一.本文提出了基于Clifford代数传感器网络覆盖理论的平面目标覆盖分析方法,利用Clifford几何代数表示平面目标,并给出了传感器网络中节点对平面目标的覆盖率计算方法,通过该方法,提出基于平面目标的传感器网络最大间隙路径算法,通过实验验证其有效性和实用性.     

5G网络覆盖优化策略与仿真

5G网络具有建设投资巨大、应用场景广、优化参数复杂等特点。为了能够最大限度地利用资源,为用户提供优质的服务,5G网络优化是网络开通后的一项重要工作。文章从网络覆盖专题出发,探究常规的网络覆盖空洞、弱覆盖、重叠覆盖、越区覆盖等问题,并针对不同类型的问题提出优化策略,最后用仿真验证优化的有效性。     

基于2.1 GHz频段的5G海面超远覆盖的探讨

随着5G网络覆盖区域的不断扩大,5G网络将逐渐向海面、沙漠等特殊场景延伸.广西海岸线长,海洋资源丰富,是国家"西部陆海新通道"的重要门户.近年来海岛旅游、海洋渔业不断发展,近海及海上航线5G覆盖需求日益迫切.在新冠肺炎疫情期间,利用5G网络对海外货轮的人员和物资进行远程无接触检查也成为特殊时期的一个新需求.因此,探索5G海面商用部署方式,为用户提供安全可靠的无线网络覆盖具有重要意义.分析了超远覆盖的影响因素,探讨了海面超远覆盖方案,并试点验证了海面超远覆盖方案的可行性,为海上航线和近海作业区的海面5G网络覆盖提供可参考的解决方案.     

基于LTE测量报告的2.1 GHz和3.5 GHz 5G SA覆盖评估方法

2.1 GHz频段重耕是城区5G网络部署需要研究的重要课题。分析了仿真预测网络覆盖存在的缺陷。考虑绝大部分5G基站与LTE同址并采用相同或相似工参的情况,提出了基于LTE测量报告的2.1 GHz和3.5 GHz 5G SA覆盖评估方法。该方法首先建立同址2.1 GHz和3.5 GHz 5G SA覆盖差异模型并通过测试验证其准确性,然后根据LTE测量报告、覆盖差异模型及速率与链路损耗关系评估两个频段的覆盖质量。评估实例表明,因城区LTE网络覆盖具有10 dB余量,同址20 MHz带宽内的2.1 GHz 5G重耕仅在1～10 Mbit/s上行速率覆盖率较3.5 GHz有1.3～5.2个百分点的增益。     

5G驻留比的优化提升策略研究

经过媒体对5G网络和性能的大量宣传，用户对5G网络的普遍期望高，认为5G网络速度快、覆盖好是使用5G网络的必然条件。然而在建网初期，5G网络并未形成连续覆盖，网络覆盖广度和随时随地的下载速度并未达到用户期望，因此对5G网络驻留策略进行研究，并制定相应的优化对策，是用户感知体验提升的重要措施。     

4G网络覆盖分析及解决方案

4G网络是以高速数据业务承载为主要任务的新一代网络,随着大规模网络的建设部署,许多重要区域已基本完成4G网络覆盖,但网络的深度覆盖如室内的网络覆盖、高铁网络覆盖等还需继续夯实.在对4G网络覆盖的方法进行分析的基础上,根据各类场景针对性提出不同的解决方案,对4G网络覆盖性能进行深入的分析.     

一种面向三维感知的无线多媒体传感器网络覆盖增强算法

 覆盖作为无线传感器网络中的基础问题直接反映了网络感知服务质量.本文在分析现有无线多媒体传感器网络覆盖增强算法的基础上,构建节点三维感知模型,提出面向三维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法(Three-Dimensional Perception Based Coverage-Enhancing Algorithm,TDPCA).该算法将节点主感知方向划分为仰俯角和偏向角,并根据节点自身位置及监测区域计算并调整各节点最佳仰俯角,在此基础上基于粒子群优化调整节点偏向角,从而有效减少节点感知重叠区及感知盲区,最终实现监测场景的区域覆盖增强.仿真实验表明:对比已有的覆盖增强算法,TDPCA可有效降低除节点感知重叠区和盲区,最终实现网络的高效覆盖.     

移动混合传感网中节点自主部署算法

针对节点感知半径不均衡的移动传感网络节点的部署问题,论文提出一种基于VL(Voronoi Laguerre)图分割的节点自主部署算法(Autonomous Deployment Algorithm, ADA)。ADA先对目标区域做VL图划分,将目标区域的覆盖任务在各个传感器节点之间进行分配。分配到覆盖子区间任务的节点通过构造VL受控多边形来确定下一轮候选目标位置。未分配到覆盖子区间的节点则根据自身与邻居节点感知圆及目标区域边界的几何位置关系计算所受虚拟力,最终确定下一轮目标点坐标。网络各个节点通过逐轮更新自身位置,从而提高网络覆盖。仿真结果表明,ADA算法在网络覆盖率、节点部署速度和节点分布均匀性等方面具有明显的优势。