一种智能ABC支持型QoS切换决策机制

本文提出了一种总最佳连接ABC(Always Best Connected)支持型服务质量QoS(Quality of Service)切换决策机制,引入模糊数学和微观经济学等相关知识,刻画应用类型、QoS需求、接入网络和移动终端,综合考虑应用QoS需求、用户愿付费用、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏...     

基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法

人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例测试验证,表明了该算法是可行和有效的.     

基于人工鱼群算法的网络信息加密漏洞检测系统

随着信息技术水平的不断进步,网络信息出现的漏洞问题对网络的安全环境造成了严重的威胁。由于大多数的网络信息在传输过程中对内容的过滤不够严格,造成网络信息出现漏洞,传统的网络信息加密漏洞检测系统存在着效率低、漏检率高、误报率高等问题。针对这一问题,提出一种基于人工鱼群算法的网络信息加密漏洞检测系统,通过实验证明,新的检测系统具有高效率、低漏检率以及低误报率等优势,因此更适用于在网络环境中,对信息加密泄漏的检测,能够有效提升计算机网络的安全性。     

一种改进的人工鱼群算法

本文介绍了基本人工鱼群算法,并在步长及觅食行为这两方面对基本人工鱼群算法做出了改进,提出一种改进的人工鱼群算法（IAFSA）。实验结果证明,改进的人工鱼群算法具有较好的收敛性。     

一种改进的人工鱼群算法

本文介绍了基本人工鱼群算法,并在步长及觅食行为这两方面对基本人工鱼群算法做出了改进,提出一种改进的人工鱼群算法（IAFSA）。实验结果证明,改进的人工鱼群算法具有较好的收敛性。     

基于动态人工鱼群优化的WSN分簇算法

将群智能优化算法引入无线传感器网络分簇路由协议的设计能有效地节约节点能量和提高分簇效率.针对基本人工鱼群算法在运算速度方面的不足,提出了一种基于动态人工鱼群优化的无线传感器网络分簇算法,算法为了同时具有较好的全局搜索和局部寻优能力,更快地得到最优分簇结果,在一次迭代进化中除了考虑人工鱼的觅食行为、聚群行为和追尾行为的寻...     

基于分解协调的人工鱼群优化算法研究

本文针对复杂大系统的优化问题中方程数多，变量维数高等特点，描述了一种基于分解协调思想的人工鱼群优化算法，并以换热器系统为例进行了计算，结果表明，该方法具有较好的收敛性，初值不敏感性和参数不敏感性等特点。     

基于自适应人工鱼群算法的多用户检测器

将智能优化算法应用到多用户检测器(MUD)问题中,是近年来改善MUD性能的一个研究方向。人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,该算法具有一些遗传算法和粒子群算法不具备的特点。但是用其解决离散优化问题时,该算法保持探索与开发平衡的能力较差,且在算法运行后期搜索的盲目性较大,从而影响了该算法搜索的质量和效率。为了克服这些缺点,本文对该算法进行了改进,得到两种自适应人工鱼群算法(AAFSA_FP和AAFSA_SP),并首次用其构建了新的多用户检测器。仿真结果表明,该方法与基于遗传算法的多用户检测器和基于粒子群算法的多用户检测器相比,在误码率、抗远近效应的能力和收敛速度等方面都有明显的改善。     

基于改进型人工鱼群算法的PMD补偿研究

针对基本人工鱼群算法结构复杂、寻优速度慢和收敛精度低等缺点,提出一种基于生存行为的人工鱼群算法。在单信道速率为100Gb/s光传输系统中,通过二阶偏振模色散CSRZ码自适应补偿实验,结果表明:SVAFSA具有较快的迭代效率,较高的寻优精度和克服局部极值的能力,是一种适于PMD自适应补偿的优秀控制算法。     

基于人工鱼群神经网络的景观生态规划方法

将改进人工鱼群- BP神经网络混合算法(RAAFSA - BP)应用于景观生态规划方法中,建立了景观生态规划的RAAFSA - BP模型,对城市景观进行规划和评价.结果表明,该算法泛化能力强,预测精度显著提高,为景观格局预测、模拟分析及景观规划提供了一种有效的方法.     

Hybrid channel adaptive handover scheme for non-GEO satellitediversity based systems

This article presents an improved hybrid handover scheme, which is proposed for the satellite component of UMTS. The scheme is channel adaptive and is generic as it can operate in soft and hard handover. The handover algorithm uses different power thresholds to add/drop a highest and second highest satellite and uses dual satellite diversity only under critical channel conditions. The analysis includes the simulation of a LEO constellation and the elevation-dependent satellite channel. Based on the channel time series the hybrid scheme shows improved performance when compared to existing handover schemes and is less bandwidth demanding than continuous diversity     

基于人工鱼群算法的组播树演化寻优

提出了一种双域模型人工鱼群算法。算法采用前驱节点指向的编码方法形成多播树表示人工鱼,将搜索空间分为可行域和非可行域。分别赋予可行域和非可行域的人工鱼不同的游动目标,设计行为算子自适应地执行4种人工鱼行为。数值实验结果表明,提出的算法可以有效利用非可行个体,具有较好的求解时延约束最小代价多播树的性能。     

基于人工鱼群算法的网络流量预测方法

使用非线性预测模型支持向量回归算法建立预测模型,对具有明显非平稳性、混沌性以及非线性的网络流量进行预测研究。使用人工鱼群算法对支持向量回归算法的参数进行寻优,使用PSO算法对常规人工鱼群算法进行改进,使得人工鱼不依赖步长因子,仅对视野因子产生依赖,能够得到最优解。通过使用Logistic映射对人工鱼位置进行初始化,提高种群多样性,从而提高算法全局寻优能力,避免算法陷入局部最小值。最后使用MAWI数据集中的三组不同时间粒度的数据进行网络预测方法的实例分析,结果表明,所研究的人工鱼群算法具有较好的预测性能,能够满足网络流量预测的需求。     

VNE-AFS：基于人工鱼群的网络虚拟化映射算法

虚拟网络资源映射是云计算研究领域的一个难点问题。以降低底层网络映射开销为目标,提出一种基于人工鱼群的网络虚拟化映射算法VNE-AFS。根据虚拟网络请求对底层网络节点和链路的约束关系建立二进制组合优化模型,并利用人工鱼群算法实现虚拟网络资源向底层网络资源的近似最优映射。实验结果表明,与现有的虚拟网络映射算法相比,该算法有效地降低了底层网络的开销和求解时间,提高了虚拟网络映射的成功率、平均收益和资源利用率。     

基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计

将人工鱼群算法（AFSA）用于IIR数字滤波器设计，建立了相应的优化模型，给出了简化的人工鱼群算法及其实现步骤。最后，将该算法用于低通、带通IIR数字滤波器的设计，并与粒子群算法进行了比较。仿真结果证明了AFSA的有效性，并且具有算法灵活、简单，全局收敛性好。收敛速度快的优点。     

基于人工鱼群算法的PMD补偿处理单元设计

首先介绍了采用的PMD补偿方案,重点进行了基于人工鱼群算法(AFSA)的PMD补偿处理单元的硬件设计,其次给出了模数和数模接口设计框图,详细阐述了人工鱼群算法用于PMD补偿的工作过程,最后通过100Gb/s归零(RZ)码二阶PMD补偿仿真实验表明,该处理单元迭代速度快,补偿效果良好。     

基于人工鱼群优化的光网络攻击感知路由算法

针对光网络中的安全路由问题,通过采用 MaxLAR(最大光路攻击半径)准则,运用人工鱼群算法的快速搜索和全局寻优能力,提出了一种新的基于人工鱼群优化的光网络攻击感知路由算法。该算法可找出在给定条件下光路中最小的 Ma x-LAR,可增强光网络的攻击预防能力,减少潜在物理层攻击对光路造成的可能损伤。算法分析及 Benchmark测试函数实验表明,该算法是可行的,且取得了较好的性能。     

基于二维熵的人工鱼群材料图像分割方法

阈值法是图像分割中的重要方法,并在图像处理中得到了广泛的应用。针对电子扫描显微镜(SEM)摄取的纤维材料图像的自身特性,在预处理的基础上,提出了一种基于二维灰度直方图的人工鱼群图像分割方法。二维直方图的阈值的选取,是一个求全局最优的优化问题,本文将人工鱼群的算法应用于图像分割中,利用人工鱼群算法寻求二维熵的最优值,在实验中,人工鱼群算法收敛速度快,结果稳定,取得了理想的效果。