生存分析在电信客户流失中的应用

近年来电信行业发展迅猛,电信市场趋于饱和,在目前的市场环境下,预测电信客户的流失及流失时间有利于挽留客户,减少客户损失。针对电信客户流失的预测,文中采用KM与Cox的电信客户生存分析模型预测电信客户流失的时间,将KM分析模型用于电信客户流失的组间比较;运用Cox风险比例模型对多因素进行分析,全面预测电信客户的生存时间。通过构建生存分析模型可实现对潜在流失客户及客户流失时间的预测,从而制定相应的有效方案挽留目标。     

基于WEKA的客户流失预测研究

针对电信企业客户流失问题,提出一种基于Weka平台知识自动获取的客户流失预测模型。针对决策树算法偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺点,结合OIR算法选择相关属性子集进行分类,降低相关度较小属性与重复属性对分类的影响。通过在Weka平台上使用6个UCI数据集和移动公司客户数据的实验结果表明,优化后的决策树算法克服了决策树算法的取值偏置问题,从而获得比J48算法更高分类准确率。     

电信业客户流失管理策略模型

基于企业竞争的Delta策略模型,提出一种用于电信业的客户流失管理策略模型(CMSM).通过使用某电信企业客户流失数据集,对CMSM进行了验证.其结果表明,该模型描述了客户流失的原冈且包含了与企业竞争策略相关的主要预测因子,从而使其实际应用更易控制.     

电信企业客户的流失概率模型探讨

文章针对电信企业在客户分类管理过程中出现的问题,通过统计分析和建立流失概率模型来解决问题。首先对5000个客户资料进行数据的初步统计分析,从中探寻到各组数据之间存在的一些关系。然后运用两步聚类法将5000个客户分为4类客户群,从客户价值的角度出发,分为高价值客户、次价值客户、潜价值客户和低价值客户,再分别对4类客户群的特征进行描述。为了衡量电信企业保持客户的能力,建立了一个流失概率模型。该模型从电信企业保持客户的角度出发,计算出电信企业可能流失任何客户的概率。为了客观地表现出3种通话业务对电信企业收入影响程度的不同,运用指数函数将其进行转化,使用Matlab编程,计算出电信企业流失任何客户的概率。     

基于随机森林算法的客户流失模型

针对电信行业流失客户预测的实际需要,比较几种预测模型的优劣,详细介绍随机森林算法的基本原理与模型构建过程,结合电信行业客户的数据特征,通过数据处理与算法调整优化,探索构建基于随机森林算法的客户流失模型,验证模型的实际应用效果。     

客户流失预警模型及其在电信企业的应用

大量的客户流失让运营商蒙受巨大损失,从而使得存量客户的维系与保持逐渐成为国内主流电信运营商关注的焦点.本文结合客户细分的思想,提出了一种新的电信企业客户流失预警模型,湖南某大型电信企业基于该客户流失预警模型,在其一个地市分公司进行了客户维系与挽留一期工程的实施试点,试点结果表明,提出的客户流失预警模型具有良好的预警功能,能从企业海量的客户信息中有效地发现具有潜在离网倾向的有价值客户,从而为企业有针对性地开展客户维系与挽留工作提供科学的参考和依据.     

数据挖掘在电信数据分析中的应用

随着电信市场竞争关系的日益加剧,电信企业所面临的客户流失问题不断凸显。如何对流失客户进行科学分析,指导相关决策的制定与实施,已成为电信企业相关经营管理者高度重视的课题之一。文章即基于对数据挖掘技术的分析,研究数据挖掘技术在电信客户流失预测分析中的具体方法,构建模型规则,并对模型分析效果进行检验,望引起业内重视。     

电信企业流失预警管理体系建设

信息技术的日新月异,市场竞争的加剧,客户面对越来越多选择并变得越来越挑剔,固有的电信运营商不得不面对日趋严重的客户流失和话务流失问题。如何保持客户、话务存量,如何缓解流失,成为目前电信运营商市场经营一个重点工作。但是通过过去几年流失挽回营销工作实践发现,一旦客户已经出现流失结果,再对其执行挽留策略,成功的可能性很小;同时也发现,在客户出现流失征兆但尚未构成流失结果的时候,应用挽留策略,成功率大大增加。因此,改善以往对流失结果作判断再执行营销挽留的做法,研发流失预警模型、执行流失预警派单,建立基于各个营销环节并促使各环节形成闭环的流失预警管理体系,是将电信企业精确营销落到实处的关键。     

基于贝叶斯网络的客户流失分析

随着电信市场竞争加剧,客户流失现象成为电信运营商关注的问题.文中基于数据挖掘手段,采用贝叶斯网络分类器,进行电信客户流失分析.在贝叶斯网络构造过程中,结合采用K2和MC-MC算法构建网络.根据贝叶斯网络的拓扑结构,筛选出客户流失相关的显著指标;由条件概率表确定客户的流失规则,进而确定高流失的客户群.考虑分类的误判损失函数,给出不同分类临界值下,贝叶斯网络模型的分类效果.与其它分类算法相比,比如决策树和人工神经网络,在客户流失率很低的情况下,该算法不需要进行＂过量抽样＂.     

用数据挖掘法分析电信客户流失

客户流失分析概述 随着中国电信企业的进一步拆分,市场竞争日趋激烈,客户选择电信产品及电信企业的余地越来越大,电信企业之间对客户的争夺也越来越激烈。国外调查机构的分析表明:每年有高达 1/3 左右的客户流失到竞争对手那里,而争取、吸引一个新客户的费用是保住现有客户费用的 5~15倍。客户流失已经成为电信企业最关注的问题之一。 客户流失的原因总体可以划分为两类:一类是非自愿流失,指电信企业由于某种原因主动取消客户服务;另一类是自愿流失,现有的客户流失大多属于该类型,往往是受到一个或者多个因素的影响,而最终导致客户的流失。…     

基于GAN数据重构的电信用户流失预测方法

用户是运营商利益的核心。随着携号转网政策的出台,运营商之间的竞争越发激烈。为了提前精准有效地预测用户流失倾向,提出了一种基于生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）数据重构的电信用户流失预测方法。首先,利用有效的数据预处理方法电信用户流失数据中的脏数据;其次,利用GAN重构电信用户流失数据,解决电信用户流失数据不平衡问题;最后,利用极度梯度提升树（extremegradient boosting,XGBoost）算法分别训练基于GAN重构的电信用户流失预测模型和基于合成少数类过采样技术（synthetic minority oversampling technique,SMOTE）采样的电信用户流失预测模型,对比两种模型的预测精度。实验结果表明,GAN重构后的电信用户流失预测模型预测精度比未重构的预测模型的准确率提升了6.75%,查准率提升了25.91%,召回率提升了30.91%,F1值提升了28.73%。该方法能够有效提升电信用户流失预测的准确度。     

电信运营商收入保障的研究

收入流失已经成为影响电信运营商经营业绩的重要问题,文章分析了收入流失的原因,建立了收入保障实施模型,对收入保障的实施阶段流程、运营商的现实需求等方面进行了研究。运营商面临收入增长的压力、市场竞争的压力、加强管理的要求,使得收入保障成为减少流失提升利润,提升管理水平的重要手段。     

朗讯专业服务业务收入保障服务

朗讯专业服务Revenue Recovery是为运营商提供的计费和网络资源审计服务，以避免客户的收益流失。     

浅析通信电源的维护与管理

通信电源为通信系统源源不断的输送动力,被喻为通信系统的＂心脏＂,它一旦发生故障,造成的损失往往是巨大的,因此如何保证通信电源系统的可靠性和稳定性显得尤为重要。文中介绍了通信电源系统的组成、当前存在的问题及维护管理手段。     

电信客户社交网络分析方法与营销应用探讨

社交网络成为推动移动互联网迅猛发展的生力军,人与人的交往数据越来越集中,随着数据条件的成熟,社交网络分析迅速成为一个新兴的跨学科的专业研究方向。电信网络原本就是一个巨大的社交网络,电信企业如何才能让社交网络分析成为企业认识刻画客户的利器,并用之于客户关系管理和市场营销决策管理支撑呢?本文首先在对社交网络分析的概念界定、方法及发展趋势作简单介绍的基础上,探讨研究电信客户社交网络分析模型的意义;然后在界定社交网络分析的目标和对象,区别社交网络分析与传统分析方法之不同的基础上,探讨基于通话详单记录,电信企业建立社交网络分析的模型方法;最后,对电信企业如何应用电信客户社交网络分析结果提出了两方面建议。     

加入WTO后我国电信服务业面临的挑战及对策

中国加入ＷＴＯ后,尽管电信市场在一定程度上要向外资开放,但中国电信业面临的挑战却十分有限,这是由于外国企业不能独资经营,合资企业里外资比例又不能超过中资,且开放时间有一定的伸缩性。但这样一来,在压力减少的情况下,中国电信业的改革可能推动动力。中国电信业应看到差异,采取各种适当的措施,继续推进电信业的改革。     

电信运营商IT复合型人才的融合能力培养与管理模式探析

在电信运营商重组后的这个特殊时期,电信运营商面临着高速发展、管理提升、专业分化、标准复制等复杂情形,人才梯队建设更具挑战.本文分析了此时期对企业信息化复合型人才的迫切需求,提出了电信运营企业培养企业信息化复合型人才的三个关注点,对复合型信息化人才的管理模式进行了探讨,旨在通过培养有执行能力的信息化复合型人才来推进企业IT系统实施执行能力.     

光缆接续损耗标准的探讨

从20世纪80年代末我国光通信高速发展至今，光缆接续损耗标准一直没有一个统一的国家标准，国内几大电信运营商确定的企业标准均基于“设备条件可以达到”而越来越严格。本通过对国际标准的对比及从技术、成本角度的分析入手，提出了光缆接续损耗国家标准的建议。     

电信企业的商业模式及其评价方法

随着网络经济的飞速发展,商业模式的重要性日益得到广泛重视.本文首先介绍了商业模式的含义,重点阐述了电信企业的商业模式及评价方法,将电信企业的商业模式划分为技术导向型、网络导向型、业务导向型和客户导向型,提出了定量和定性的评价方法,最后对中国电信的商业模式讲行了评价,并给出了建议.     

电信套餐价值评估与分析模型研究

对业务流程域中影响套餐价值的风险进行了分析并提出针对性的应对措施,围绕套餐生命周期构建了一个电信套餐的套餐价值评估与分析模型,涵盖了8个维度及16个评分指标;在模型应用部分,对中国电信股份有限公司某分公司的600多个套餐进行了总体分析,还进一步以"EF系列"49元、89元和209元套餐为例做了雷达图,进行比对分析。模型应用效果明显,有助于提高电信套餐的竞争力。