基于数字告警接收机的雷达信号分选与识别方法研究

机载雷达告警接收机作为一种雷达侦察设备,主要用于对高威胁雷达目标进行识别和告警,而识别的前提是信号的分选。针对传统告警接收机普遍存在增批、虚警的问题,提出了基于数字雷达告警接收机的信号分选与识别方法,介绍了其工作流程和雷达信号的时域模型,对多通道雷达信号分选和识别实现方法进行了阐述,通过试验验证了该方法的有效性。     

雷达截获系统空域电子攻击技术研究

分析了现代雷达截获系统方位截获的特点,由于恒差比幅测向具有测向精度和截获概率高以及信号处理简单的特点,在雷达截获接收机中得到广泛应用。研究了电扫描恒差比幅测向原理,独立推导了两点源电子攻击情况下恒差比幅测向的误差公式,并对其进行了讨论,该误差公式可作为对雷达截获系统进行空域电子攻击的理论根据。     

基于FPGA的雷达脉冲信号分选预处理研究

对传统的两种雷达信号分选识别算法进行理论介绍,并提出了一种基于现场可编程门阵列的脉冲信号分选方法,通过对脉冲描述字中相邻脉宽的分析处理,实现对雷达信号的简单分选,能够有效缓解后端系统的压力,提高雷达侦察接收机系统的性能。     

精度定位在雷达体制识别中的应用

对现有的一些雷达体制识别方法进行了分析 ,指出了这些方法存在的不足 ,提出了把通过高精度测向、定位所获得的目标方位和位置信息用于目标雷达体制识别的方法 ,这种方法对于一般方法难以识别的特殊体制雷达 ,如频率捷变雷达、频率分集雷达等的识别非常有效。     

分布式干扰机对组网雷达的无源定位

 利用测向——交叉定位法对组网雷达中的辐射源进行无源定位时,来自不同辐射源的信号交织在一起,形成两类虚假定位.为消除这些虚假定位,根据分布式干扰机的特点提出了一种新的定位算法:首先利用各干扰机中进行的初级信号分选和融合中心进行的融合分选识别去除第一类虚假定位;然后利用分选识别数据采用多点源定位方法对组网雷达进行定位.仿真试验结果证明,分布式干扰机对组网雷达的无源定位方法是一种有效的定位方法.     

一种折叠聚类的威胁雷达信号识别方法

威胁雷达信号的分选识别是雷达对抗侦察系统的重要任务,是影响对抗成败的因素之一。针对雷达数量大幅增加、信号调制样式多样、信号密度越来越高的复杂电磁环境,提出了一种TOA折叠聚类的威胁雷达信号识别方法。该方法首先对截获的脉冲流进行TOA折叠分选,然后用DBSCAN聚类算法提取数据,最后进行威胁雷达信号模板匹配识别。仿真结果表明,该方法在复杂环境下能够分选出目标雷达信号,对复杂体制的雷达信号适应能力强。     

基于独立分量技术的信号分选方法研究

雷达信号分选与识别是雷达对抗侦察信号处理的重要内容之一,也是进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础.充分利用雷达的各种信息参数,是进行雷达信号分选识别时的关键.通过对独立分量这种算法的分析,提出了在分选系统中使用独立分量分析方法分选雷达信号.这种方法对信号的分选的精度有一定的提高.     

TACAN信号侦收处理技术

介绍了TACAN信号的格式和基本特征,提出了一种通过对TACAN信号的分选、识别,获得主、辅基准群脉冲,计算基准群与包络相位零点之间的相位差,得到TACAN方位信息的处理方法.利用MATLAB对TACAN信号分选以及方位处理进行了仿真分析.仿真结果表明,此方法能够获得精确的TACAN方位信息.     

雷达侦察设备对脉内调频信号分选识别方法探讨

目前雷达侦察设备对脉内调频的雷达信号只能进行简单的分选,无法识别其脉内的调制类型及调制带宽,从而就无法引导干扰机选择合适的干扰带宽进行干扰。采用对脉冲信号进行多次频率测量的方法,把测量频率存储下来,进行频率调制识别,从而完成脉内调制信号的正确分选,引导干扰机采用合适的带宽进行干扰。     

雷达信号分选关键技术探究

在现代战争中雷达侦查起着不可或缺的作用,具有重要的地位,而信号分选则是组成雷达侦查技术的关键部分.信号分选技术通过对雷达的辐射源特征进行提取来实现对信号的分选和识别的,并可以根据其危险程度来进行警报,从而为战争的指挥提供信息依据.本文对雷达技术的发展趋势进行了探究,分析了雷达技术对信号分选的要求,并介绍几种信号分选技术.