基于通道均衡的频域除法研究

在频域通道均衡中,一个关键技术是求解均衡滤波器的响应.文中利用循环卷积和离散傅里叶变换乘积之间的关系,研究了通道均衡中频域除法的两类求解法:一类是时域算法,包括循环矩阵伪逆求解法和循环卷积求循环反卷积算法;另一类是基于最小范数的矩阵形式的频域算法.借助于仿真数据,根据求得的均衡滤波器和待校滤波器的卷积对参考滤波器的逼近误差,验证了上述算法的有效性.实验结果表明,基于最小范数的矩阵形式的频域算法在逼近性能、实时性方面均优于上面两种时域算法.     

基于卷积神经网络的定量磁化率图像重建

文中提出了解决定量磁化率成像中偶极子反卷积的病态逆问题和快速重建高质量无伪影的定量磁化率图像的算法。基于k空间阈值法(TKD)初步重建三维定量磁化率图像(QSM),随后将TKD重建图像输入训练完成的三维卷积神经网络(CNN)模型中获得预测图像。在k空间中将TKD重建图像与CNN预测图像进行融合重建最终QSM图像。结果表明:与金标准相比,算法能够重建视觉上误差较小和无条形伪影的磁化率图像;卷积神经网络可以恢复病态区域的信号,k空间融合方法有效解决了偶极子反卷积的病态性。测试集上的重建结果在标准均方根误差(NRMSE)和高频误差范数(HFEN)重建误差上均低于主流算法。     

自适应通道均衡中对角加载法性能分析

在自适应通道均衡中,为快速求解均衡器权系数,通常需要对矩阵直接求逆,而病态矩阵的出现带来了权系数求解的极大误差,严重影响均衡器的校正性能。该文在采用了基于对角加载的采样矩阵求逆算法基础上,有效地提高了权系数求解的精度。仿真实验表明,对角加载在解决矩阵病态的基础上,可以大大提高自适应均衡器的性能。     

微波生物医学成像算法中的病态及伪逆问题

将微波成像应用于生物医学领域中具有许多潜在应用优势。如同其它物理逆问题 ,下面的两个问题是微波成像计算中常遇到的 :1、是否能得到唯一解 ?2、解是否稳定 ?这两个问题通常称为伪逆和病态问题。它们严重影响了逆问题求解的准确性。文中介绍了微波成像算法的基本原理 ,就伪逆和病态的概念进行了讨论 ,给出了正则化方法等几种可用于求解伪逆和病态问题的方法 ,特别通过举例 ,讨论了这些求解方法的优点和缺点。     

一种有效的阈值反卷积算法

本文研究时域反卷积算法的实现问题．利用阈值方法，提出了一种时域迭代反卷积算法．该算法与向量卷积的运算量一致，回避了传统的时域反卷积算法出现的病态问题．同V．Cittest算法、Gold算法等算法相比，该算法运算量小，占有的计算机内存较少．而且，它使得任意两个向量的反卷积可以实现．     

基于正则化估计的宽带阵列通道校正方法

阵列雷达通道之间的幅相不一致严重影响了阵列信号处理的性能,解决的方法是在接收通道中加入校正滤波器。校正滤波器的系数通常需要矩阵求逆获得,但是直接求逆存在着矩阵"病态"问题,导致无解,尽管可以采用伪逆法求解,但仍然存在解的不稳定问题。文中提出了正则化方法来解决系数矩阵的"病态"问题,分析了正则化方法的应用条件,给出正则参数的求解方法。仿真结果表明,在矩阵病态的情况下,该方法仍然能得到稳定、较好的校正结果,是可行有效的。     

基于时域滤波的雷达通道均衡方法

针对宽带数字阵列雷达通道失配问题,首先介绍了通道均衡的基本原理,然后推导了时域滤波结构下的通道均衡方法,其求解是在最小均方误差准则下得到的,结果等效于最小二乘解,仿真实验也证明了算法的有效性,最后分析了雷达通道均衡算法的特点。     

一种基于自适应对角加载的雷达通道均衡算法

雷达通道均衡可以保证通道间的幅度和相位一致性。对角线加载技术能减弱均衡器阶数增加带来的矩阵病态的影响,改善了均衡性能,但是加载量的确定是一个比较困难的问题。文中提出采用自适应对角线加载进行雷达通道均衡的算法,提高了通道均衡的稳健性。仿真结果证明了该算法的有效性。     

基于FFT的非线性通道均衡算法研究

在频域通道均衡中求得均衡函数后,一个关键技术是寻找恰当的均衡滤波器。本文针对传统均衡中宽带信号高频部分拟合精度较差的问题,利用FFT（快速傅里叶变换）,提出了雷达通道非线性均衡处理算法。通过雷达信号和雷达通道的仿真数据,将运用该算法和传统算法均衡处理的结果进行了直观效果和失配指标比较。实验结果表明,基于FFT的非线性通道均衡算法能有效地抑制高频失配;而且由该算法得到的幅度失配和相位失配指标均优于基于FFT的传统的线性通道均衡算法和基于最小二乘的均衡算法。     

宽带阵列通道均衡的工程实现方法研究

对于宽带数字阵列雷达而言,通道之间的幅相特性不一致(即通道失配)会影响雷达阵列信号处理的性能,需要对各通道进行通道均衡来补偿通道失配的损失。基本的通道均衡算法分为时域、频域以及自适应均衡算法,文中通过仿真比较了各类型算法的均衡能力,并着重考虑了参考通道的选择对均衡结果的影响,由此得到通道均衡的最优解决方法。最后,通过雷达工程实验测试,验证了文中宽带通道均衡方法的有效性及最优结果,所得结论对于实际工程设计中改善宽带波束性能具有一定借鉴意义。     

时变信道的盲均衡

本文把求解接收信号相关矩阵和自适应盲均衡代价函数法结合起来，提出了一种适合时变信道的盲均衡新算法．计算机模拟表明：本文的方法提高了盲均衡的收敛速度，且均衡器在时变HF短波信道上发散时，能在200～300点之内把均衡器恢复到正常工作状态．     

SC-CP的迫零均衡和最小均方误差均衡性能比较

简要介绍了基于循环前缀的单载波调制,通过仿真比较了在基于循环前缀的单载波调制下迫零均衡和最小均方误差均衡的性能。结果表明在非理想信道及存在噪声的情况下,最小均方误差均衡的性能优于迫零均衡的性能。     

一种新的基于QAM调制信号的改进恒模算法

在MCMA算法的基础上，引入一种改进代价函数的新型算法。仿真结果表明，该算法较CMA算法有较快的收敛速度，较小的稳态均方误差，并且可以纠正相位偏移引起的星座图旋转；在均衡器结构方面加入反馈环节，大大减少了抽头个数，增强了算法可实现性。     

MIMO系统自适应均衡技术进展与展望

随着3G，B3G／4G通信技术的发展，均衡技术在MIMO通信系统的应用越来越受到关注。本文分类总结了MIMO系统均衡的LMS，RLS，CMA等常用及其改进算法，介绍了线性、格型、判决反馈（DFE）、Turbo等类型均衡器。研究了国内外MIMO均衡领域的发展现状，指出了其困难所在，并对未来的研究重点及其方向进行了展望。     

基于FFT的OFDM-UWB系统的均衡接收

以双带OFDM-UWB通信系统为背景,分析了基于FFT算法的三种均衡接收方法-迫零均衡、MMSE均衡和相位均衡.在Matlab的simulink平台上对信道CM1进行仿真,结果表明:为了使系统误比特率达到10-4的性能,采用相位均衡方法需要的SNR最低,仅为2dB;可见,OFDM-UWB通信系统相位均衡接收方法的系统性能比其它均衡接收方法都要好.     

基于DDEA算法的短波信道Turbo均衡研究

针对数据引导均衡算法（DDEA）的缺陷,受到Turbo均衡中迭代思想的启发,提出一种基于数据引导均衡技术的短波迭代信道估计、均衡和译码算法,不仅均衡和译码之间互相传递软信息,信道估计器使用的也是译码器反馈的软信息,通过每次迭代时软信息质量的改善,提高系统的可靠性;通过多次迭代信道估计器输出的信道参数很接近当前帧的实际信...     

更换模式下的锂电池组均衡充电

针对电动车的锂离子电池组寿命短、缺乏稳定性的问题,提出一种在更换模式下的充电均衡方案。采用了一次智能充电方式和二次均衡技术相结合,在第一次均衡设计中采用了耗散式均衡法,把多余能量以热能的形式在电阻消耗掉;在二次均衡设计中采用了能量转移的方法,通过电容把高能量电池的多余能量转移到低能量的电池中。实验表明该均衡方式得到很好的电压一致性。     

盲均衡算法抵抗水声信道多途干扰的实验研究

介绍了盲均衡器对具有多途效应的BPSK相干水声通信数据均衡的实验结果。采用Matlab编程，获得了符合盲均衡要求的信源信号，通过在水池发射具有低频载波的信号，获得了具有多途水声信道特性的BPSK数据，经过解调、同步等处理后，检验了隐含和直接使用高阶统计量的盲均衡算法对实际多途水声信道的均衡效果，并与传统的自适应均衡算法进行了性能对比。结果表明，一种常数模判决反馈盲均衡算法，获得了与自适应算法很接近的性能。     

Blind Equalization Based on Evolution Strategies

ＢｌｉｎｄＥｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＥｖｏｌｕｔｉｏｎＳｔｒａｔｅｇｉｅｓＳｏｎｇＹｕＺｈａｎｇＸｉａｎｄａＬｉＹａｎｄａ（ＤｅｐｔＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８４）ＡｂｓｔｒａｃｔＣ...     

Iterative Equalization using Improved Block DFE for Synchronous CDMA Systems

Iterative equalization using optimal multiuser detector and optimal channel decoder in coded CDMA systems improves the bit error rate (BER) performance tremendously. However, given large number of users employed in the system over multipath channels causing significant multiple-access interference (MAI) and intersymbol interference (ISI), the optimal multiuser detector is thus prohibitively complex. Therefore, the sub-optimal detectors such as low-complexity linear and non-linear equalizers have to be considered. In this paper, a novel low-complexity block decision feedback equalizer (DFE) is proposed for the synchronous CDMA system. Based on the conventional block DFE, the new method is developed by computing the reliable extrinsic log-likelihood ratio (LLR) using two consecutive received samples rather than one received sample in the literature. At each iteration, the estimated symbols by the equalizer is then saved as a priori information for next iteration. Simulation results demonstrate that the proposed low-complexity block DFE algorithm offers good performance gain over the conventional block DFE.