VC＋＋中利用MSXML解析XML文档

XML文档是近年来比较流行的结构化文档形式，其主要用途不只适用于开发网页，而且在其他场合也有很广泛的应用．本文主要介绍用VC 开发应用程序时对XML文档的解析。     

Delphi处理XML文档的方法

XML已成为表示结构化和半结构化数据的标准格式；DOM规范是应用程序和XML文档之间的桥梁，它提供了一种标准的方法来操作存储在XML文档中的信息。首先介绍W3C提出的DOM规范以及Delphi对该规范的三种实现方法，然后给出了在用Delphi开发的一个通用OLAP工具-KDOLAP中XML文档的处理方法。     

XML文档相似性度量方法研究

XML已成为Web上数据传输和交换的标准。随着XML应用的普及，对XML文档查询的要求也就越来越高。XML文档可以看作树型模型，基于传统的树编辑距离度量方法，针对XML文档提出了基于边约束、路径约束、包含路径约束的结构相似性度量和基于代价的相似性度量方法。这些方法扩展了XML文档查询范围，提高了文档的查全率和查准率。     

基于JavaBean的XML解析技术及转换接口实现

提出一种基于JavaBean的XML解析技术及转换接口,介绍了关于XML的两种解析器技术,即 SAX与DOM,并利用Java实现动态创建和解析XML文档,并且使用JAXP进行XML文档转换的功能.最后通过Java程序设计语言实现了两种不同的解析器技术,通过陶瓷企业ASP平台的设计与开发,证明这两种技术能够使JAXP转换的JavaBean功能模型得到进一步的改善.     

基于XQuery的XML文档的关联规则挖掘

目前,使用XQuery语言实现的Apriori算法基本都是对单个XML文档进行挖掘,而对于现实中的XML文档,有些情况下相关联的数据是存放在多个文档中的,文档之间没有必然的联系,这时就要将多个文档同时考虑进来进行挖掘。针对如何对多个XML文档进行挖掘的问题,对基于XQuery语言的Apriori算法进行改进,引入了collection函数,使之能够对多个XML文档组成集合的节点进行访问,从而实现对多个XML文档的关联规则挖掘,最后通过实验验证其可行性及有效性,使其效果达到和对单个文档挖掘的相同效果。     

对XML文档结构树形表示的研究与实现

XML对树的表达能力很强大,完全可以把一个XML文档用一个树来表示,对于文档的操作就是对树的操作,这就是DOM(文档对象模型)。而实际上也正是如此,无论是用IE浏览器还是用其他的XML编辑器打开一个XML文档,都是将XML文档显示成树形的结构。如果能够用一个实际的树来表示XML文件不仅看起来层次更加清楚直观,而且对象级的操作也比直接对文本的操作要容易的多。微软提供了XML对象模型,该对象库可以构建XML语法树,并搜集来自不同位置的数据。对如何使用C#.Net工具将一个XML文件显示成一棵树做深入的探讨。     

安全协议多目标语言代码自动化实现方案

提出了安全协议多目标语言代码自动化实现方案。首先,基于XML语言,设计了安全协议描述方法;其次,开发了一个图形用户接口GUI,用户通过GUI配置安全协议,自动化生成协议的XML描述文档;最后,设计并实现了一个安全协议编译器,将先前得到的XML描述文档作为输入,生成所需的目标语言代码。分析表明同已有方案相比,该方案具有明显的优势。     

初识XSLT

XSL也就是所谓的扩展风格表单语言(Extensible Stylesheet Language),它由3种语言组成。这三种语言负责把XML文档转换为其他格式。XML FO(XSL格式化对象:XSL Formatting Objects)说明可视的文档格式化,而Xpath则访问XML文档的特定部分。但是XSLT(XSL Trans-formations)才是把某一XML文档转换为其它格式的实际语言。最简单的应用情况首先涉及到两个文档:包含原始数据的XML文档和用来转换该文档的XSLT风格表单。XSLT处理器     

XML Schema与数据库的映射

利用XML文档在本质上是面向对象的特点,提出了将XML Schema文档映射成类视图,通过类视图得到E/R图,进而生成数据库表单,为XML文档与数据库的相互映射提供了思路.最后,对本领域的后续研究给出了一些看法.     

基于DBSCAN算法的XML结构相似性聚类研究

通过对XML结构聚类现状进行研究分析,提出了一种新的XML文档结构相似度度量方法DBTD(Density-Based of the Tree Distance),并在此基础上提出以基于密度的DBSCAN方法对XML文档进行结构聚类.实验表明:该方法能够对XML文档进行结构聚类,且其聚类结果充分展现了该方法的有效性.     

基于XMLBeans的XML文档操作研究与实现

由于现在很多系统需要进行数据的转移，不同系统之间或者是系统的不同组件之间都可能进行数据交换。要达到这个目标，就必须有一个统一的数据格式来定义交换过程中的数据文件。XML文档有着规范而且简单的格式，非常适合于充当数据交换过程中的数据文件，所以XML已经广泛地作为数据交换的标准格式，而XMLBeans技术可以简易、高效地操作XML文档，这两种技术的结合可以很好地解决统一数据格式和数据交换方面的问题。     

XML语法特性在SAX中的应用研究

SAX是用来处理XML文档的一种重要的模式。他采用一种基于事件驱动的处理模式,该模式将XML文档看成一系列事件,对每个事件都有不同的事件处理器处理。XML文档以数据流的形式读入,读入时就会触发相应的事件,同时也会调用相应的事件处理器。文章针对SAX在处理XML文档中存在的不足,通过分析XML文档的语法特性,然后将这些特性和栈数据结构应用到SAX处理XML文档中,该方法在一定程度上弥补了SAX所存在的不足。     

基于元素树的数据转换系统探讨

文章探讨了基于XML文档的数据转换算法和模型、使用DTD元素树来刻画XML文档结构,并在此基础上建立XML文档与其他格式数据的结构映射关系,完成数据转换的方法.提出了基于元素树实现一个XML文档与关系数据库数据相互转换的系统XWrapper.该系统为用户指定的DTD自动生成其对应的元素树,然后在元素树的基础上,根据用户定义的或系统自动生成的元素与数据库字段的映射关系,实现XML文档与关系型数据的相互转换.     

基于StAX中事件迭代器API的XML数据解析技术研究

当今许多企业多数使用DOM(文档对象模型)和SAX(XML的简单API)处理XML数据。DOM的主要缺点是在XML文档被导航之前必须在内存里建立其完整的树形结构。为此,处理XML大文档需要消耗大量内存。而SAX的主要缺点在于应用程序被动地接收解析器生成的事件,因此不能通过导航随意浏览和修改XML文档的指定部分。Java EE 5新推出的StAX(Streaming API for XML,XML流式API)很好地解决了上述问题。StAX既有SAX的效率,又有DOM强大的功能。介绍StAX这种最新XML数据解析技术的开发背景,分析其解析机理和技术内涵,并在此基础之上给出一个使用基于事件迭代器的API集合解析XML文件的应用示例。实际操作表明StAX为流式处理XML提供了一个标准、双向模式的解析器接口,比StAX更简单,比DOM管理内存更有效。     

用C++语言实现XML文件解析的一种方案

近年来,可扩充标记语言(XML)技术的应用越来越广泛,实现XML文件解析的方式也是多种多样.文章参照万维网联盟(W3C)定义的文档对象模型(DOM)标准接口文档,介绍了一种在标准C 语言的基础上实现DOM接口的方案,该方案不仅达到了用DOM接口的方式解析XML文件的目的,还避免了一些常用的XML解析器存在的解析速度慢的问题.     

XML数据库技术在多星管控系统中的应用

XML作为数据表示和交换的标准在信息系统的建设中得到了广泛的应用,如何使XML文档导入数据库以及如何使数据库中的数据转换为XML数据已成为亟待解决的关键问题。在研究XML文档特征的基础上,论述了2种主要的基于XML的数据库的类型及其特性。通过对多星业务管理控制系统体系结构和存储数据内容的特征分析,利用ORACLE对XML的支持机制,给出了基于XML-Enabled数据库的多星管理控制系统数据存储设计的实现方法。     

基于DOM的XML解析技术在构件描述中的应用

在Visual C#中,解析器可将代码中的扩展标记语言(eXtensible Markup Language,XML)注释处理为外部XML文档。文档对象模型(Document Object Model,DOM)定义了一个独立于平台和语言的标准接口,应用程序通过它访问和修改XML文档数据。介绍了DOM的特点和功能,并在ASP.NET平台下通过封装的DOM类库解析和存取XML文档,完成了对XML文档数据提取,将解析出的数据导入数据库作为构件描述信息的应用实例。     

基于DBSACN聚类算法的XML文档聚类

为了满足对XML文档集合进行数据挖掘需求,本文提出了根据XML文档树的语义信息和结构信息来计算其结构相似度,通过结构相似度构造其结构相似度矩阵,在此基础上应用DBSCAN算法来对XML文档集合进行聚类.与其他聚类算法相比,其聚类的速度得到了很大的提高.     

消除XML亚强多值依赖引起冗余的一种分解方法

数据约束是数据库规范化理论的基础,不完全信息引入XML文档后,需要重新定义数据约束.本文基于子树信息等价和子树信息相容的概念给出了XML亚强多值依赖的定义;提出了弱键路径和XML亚强多值依赖弱范式的定义,通过实例分析XML亚强多值依赖引起数据冗余的原因,提出分解不完全XML文档满足XML亚强多值依赖弱范式的定理.研究成果可较好的处理不完全XML文档中存在XML亚强多值依赖引起的数据冗余问题,避免了数据冗余所带来的操作异常.     

基于JDOM的XML数据解析技术内涵研究

JDOM是XML文件的一种Java表示,它提供了一种表示文件的方法,可以方便有效地阅读、操作和书写文件,并致力于用 20%的精力来解决80%的问题。JDOM有一个简单明了的API,既轻量又快速,它集成了DOM和SAX的优点,将两种技术整合到一起,使两者的配合更加自然和协调。本文着重论述JDOM的技术内涵、解析原理,给出了JDOM解析XML文件的关键代码,为XML的相关开发设计人员提供了一种更好的参考依据。