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基于CMA算法的双模式盲均衡算法 总被引:16,自引:0,他引:16
常数模算法(CMA)的收敛速度非常缓慢。为了加快收敛过程,一旦误码率降低到足够低,该算法必须切换到DD算法。为了克服这些缺点,本文利用QAM信号分布在几个已知半径的圆上的特点,提出了两类多模盲均衡算法。在此基础上又提出一种双模式均衡方案:多模算法模式和常数模算法模式。研究表明,两类多模算法及双模式均衡方案收敛快,收敛性能也令人满意 相似文献
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本文研究了QAM系统的盲均衡问题,提出了一个基于二阶、四阶矩的统计量匹配盲均衡准则,并由此导出了一种新的盲均衡算法,从而也加深了对盲均衡的理论认识。 相似文献
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本文研究加性白高斯噪声信道上,多载波与单载波QAM传输系统的性能。首先指出在发送平均功率和传输速率相同的情况下,在传输特性为理想的平的信道上,两种传输系统具有相同的误比特率,然后给出了信道特性非平(即存在码间干扰)的情况下,多载波QAM系统的比特优化分配方法,并用蒙特卡洛方法给出了优化的多载波QAM系统与采用判决反馈均衡的单载波QAM系统的性能结果。结果显示,优化的多载波QAM系统的性能要优于通常的采用判决反馈均衡的单载波QAM系统。 相似文献
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在数字信号传输系统中,正交复用QAM(OMQAM)是目前最有效的一种抗信道失真传输技术,但它对系统的定时偏移和载波相位误差非常敏感。本文基于高阶累积量技术,导出了一种新的OMQAM系统定时和载波相位的跟踪算法。计算机仿真证实了这一理论分析结果,并同原有的Hirosaki算法做了比较 相似文献
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用于QAM系统的软判决引导的盲均衡算法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对基于最大后验概率密度函数(p,d,f)的盲均衡技术作了研究,提出了一种实用的软判决引导的盲均衡算法,该算法能能够得到快速的收敛速度和小的剩余码间串扰(ISI),并提出了使用软判引导算法的盲判决反馈均衡器(DFE)其性能明显优于线生均衡器(LE);最后,保证新算法可靠地收敛,给出了卷积噪声方差的近似迭代算法,模拟结果证明了提出了均衡技术对各种信道和QAM信号的有效性。 相似文献
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本文给出了一种基于无监督高斯簇模型的自适应变步长软判决引导(ASSDD)盲均衡算法。为了保证算法收敛,由一种Godard 类算法来控制均衡算法,使之运行在“Stop-and-Go”模式。为了获得较快的收敛速度,当均衡算法处于“Stop”状态时,使之切换到一种Godard 类算法。采用自适应变步长来达到有效地跟踪均衡器输出的卷积噪声的方差的目的。仿真结果表明,这种算法针对高阶QAM 信号是非常有效的 相似文献
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本文将非恒包络高效网格编码调制TC-MQAM应用于瑞利慢衰落信道下的直接序列扩频多址系统中。针对衰落信道和TC-MQAM的特点,提出了一种分析TC-MQAM用于衰落信道下DS/SSMA系统性能的方法,数值模拟表明在系统用户数、用户信源比特速率以及码相同的条件下,本文所构造的非恒包络1/4TC-16QAM性能优于同状态数3/4TC-16QAM和恒包络2/3TC-8PSK。这说明通过增大最小分支数等适 相似文献
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一种新的基于误差切换的盲均衡算法 总被引:6,自引:0,他引:6
在CMA算法基础上,利用多电平正交幅度调制(MQAM)信号的分布特点,提出了一种适合于MQAM数字通信系统的误差切换的盲均衡算法(ESA).理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的剩余误差,是一种很实用的盲均衡算法. 相似文献
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针对严格采样滤波多音调制(Filtered Multi-Tone modulation,FMT)系统符号间干扰严重的问题,通过推导严格采样FMT系统的矩阵表示式,提出了一种新的频域均衡算法,该算法以最大化比特速率为目标来确定均衡器的系数。仿真结果表明,在ATTC(Advanced Television Technology Center)E型信道条件下,新算法的可达比特率(Achievable Bit Rate,ABR)性能比最小均方误差准则的线性均衡和判决反馈均衡分别提高了40%和70%,误码率性能在BER为10-4则分别改善了3 dB和5 dB;而在WLAN信道条件下,新算法的ABR性能分别提高了45%和75%,误码率性能在BER为10-4则分别改善了6 dB和10 dB。 相似文献
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Lang Tong Guanghan Xu Kailath T. 《IEEE transactions on information theory / Professional Technical Group on Information Theory》1994,40(2):340-349
A new blind channel identification and equalization method is proposed that exploits the cyclostationarity of oversampled communication signals to achieve identification and equalization of possibly nonminimum phase (multipath) channels without using training signals. Unlike most adaptive blind equalization methods for which the convergence properties are often problematic, the channel estimation algorithm proposed here is asymptotically ex-set. Moreover, since it is based on second-order statistics, the new approach may achieve equalization with fewer symbols than most techniques based only on higher-order statistics. Simulations have demonstrated promising performance of the proposed algorithm for the blind equalization of a three-ray multipath channel 相似文献
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恒模算法(CMA)是一种重要的盲均衡技术,虽然能达到盲均衡效果,但是收敛后会有较大的剩余误差和相位模糊。在文献[3]中提出的VS-MCMA+DD-LMS算法的基础上做了进一步改进,提出变步长修正多模算法(VS-MMMA)和DD-LMS相结合,以及变步长解相关修正多模算法(VS-UMMMA)和DD-LMS相结合2种新算法,进行了仿真和性能分析,证明新算法在收敛速度和均衡误差方面均有明显的改进。 相似文献
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针对最低误码率非线性均衡器的参数在线自适应学习问题,本文提出基于拟牛顿方法的快速自适应学习算法。采用Parzen窗函数方法估计误码率,通过设定切换条件,使参数学习在滑窗随机梯度法与滑窗拟牛顿法之间切换。这既增加了新算法的数值稳定性,又可提高收敛速度。通过对拟牛顿方法进行修改,还使新算法既可以在线自适应学习,也可用于高维参数的快速学习。仿真采用最低误码率非线性均衡器对通信系统进行干扰抑制和信道均衡,结果表明了新算法的高效性。 相似文献