基于大数据的网络舆情分析系统

针对互联网数据快速增长和舆情信息飞速传播的问题,提出一种基于大数据的网络舆情分析系统。该系统包括数据采集、预处理、分析和报告汇总四个模块,实现舆情信息的全网自动搜索与采集,大规模舆情数据的格式化存储以及舆情信息的分析、统计汇总等功能。该系统还使用Hadoop平台进行数据处理,并使用HDFS分布式文件系统存储舆情数据,使用MapReduce技术完成舆情分析和报告。仿真结果表明,该系统有助于及时、准确地分析网络舆情,能较好地满足网络舆情分析的需求。     

基于大数据的广播电视节目互联网舆情分析系统设计

随着互联网数据的飞速增长,针对如何对互联网中广播电视节目影响的数据进行有效地采集和分析,本文提出了一种基于大数据的广播电视节目舆情分析系统.该系统利用大数据处理海量数据的能力,通过对数据的分析和预测,可以及时准确地反应互联网上广播电视节目的舆情信息,为广播电视节目的监测监管提供数据和参考.     

构建互联网视听节目集中监管平台的探索和设想

随着互联网技术的发展,互联网视听节目的传播手段、内容、形式也发生了巨大变化。在监管系统建设构成中针对不同的传播方式,适时建设相应的专项监管系统,多个功能专一的监管系统,给使用和信息的互联互通带来很多不便,造成工作效率低,信息资源不能充分发挥作用。针对广电系统内视听节目监管系统存在的问题以及缺乏全局的、系统化的解决方案的现状,提出构建互联网视听节目综合的集中监管平台,主要是建设“互联网视听节目信息资源库”,以及“监管数据集中分析处理系统”和“监管业务集中处理系统”两个系统,实现对各类海量视听节目数据快速分析处理,更加准确地掌握各类视听节目网络传播的数量、动态、范围、影响等情况,综合提升舆情分析能力,提高监管效率。     

互联网舆情监管系统设计思路探索

互联网时代,监管工作有了新要求、新标点,从舆情监管业务出发,向我们提出新的问题,通过舆情监测系统,我们可以在浩瀚无际的互联网中获得我们关注的舆情信息,通过对信息的分析,可以有效的净化网络环境,所以舆情监管系统的建设与技术应用十分重要.     

爬虫在旅游满意度网络舆情调查中的应用研究

随着"互联网+"的迅猛发展和移动互联网的大范围普及,大众的旅游行为越来越依赖于网络平台,而随之产生的海量舆情数据也成了评价各种旅游要素的重要指标。但因为其数据量大、信息复杂,在进行旅游满意度统计时很难将其进行有效的统计分析,从而造成资源浪费。文章从爬虫入手,分析现阶段网络舆情监控体系核心技术要求,根据其技术要点,提出一种旅游满意度网络舆情调查解决方案,进行系统构建及采集策略规划,实现旅游满意度网络舆情数据的采集和分析,并对其可行性进行实验验证。     

流量经营分析系统的设计与实现

随着手机上网速率的提升,智能终端功能的提高,移动互联网流量开始井喷,随之而来的是日趋激烈的移动互联网竞争,客户体验提升和新业务营销需要对海量的流量数据做分析,流量经营工作成为移动运营商新时期工作的重中之重.流量经营是指电信运营商提升单位流量价值、降低流量成本,以更好地满足用户需求的一系列运营手段.流量经营的本质是经营活动而非技术,不是单纯的流量计费,而是在经营活动中充分考虑流量成本并体现流量价值,从而实现基于用户体验价值的科学定价.流量经营分析系统根据用户、终端、内容、网络、业务、位置等维度实现流量的综合分析,整合了用户使用GPRS、WLAN上网的行为及内容等网络侧数据和经分侧数据,搭建了比较完善的数据流量运营分析支撑系统,实现了业务指标的集中化监控、用户内容分析、终端使用行为分析等功能.     

用户体验管理中心系统实现

用户体验管理中心系统实现了一种基于用户体验的网络监控、评测系统.通过收集电信系统信令面、用户面、配置信息以及各监控系统数据,并进行关联与综合分析,得出基于用户体验层面的网络运行质量情况.区别于传统的仅仅通过类似时延、带宽、接通率等物理量来衡量网络运行质量的监控系统.通过分析海量用户数据为网络管理者提供决策依据,实现精细化、差异化服务,进而为网络使用者提供更好的使用体验.     

大数据平台聚类分析系统的设计与实现

互联网领域蕴含着海量的数据信息,且这些信息呈现出多样性以及复杂性,总体而言,可以大致将这些数据划分成用户行为数据和内容数据,科学精细地分析处理这些数据,是强化用户分群治理效率、内容分类研究以及实现精细化运营的重要手段。但现阶段尚无一站式的大数据聚类分析系统可供人们使用,因此,文章详细分析和阐述了基于大数据平台的聚类分析系统设计与实现,以此为相关工作人员提供参考。     

校园网络舆情监控平台的设计与实现

当今,互联网应用已经遍布于校园的每一个角落,校园网络舆情监控需要在海量信息中监测关注的舆情,本文针对上述问题,设计并实现了一套校园网络舆情监控平台,包含有系统监控、内容审计、用户管理、查询统计、统计报表、日志中心等功能模块,借助该平台构建起信息、人际、活动三位一体的校园网络架构。     

石油企业网络信息安全的监控系统研究与应用

为了及时发现、正确引导网络舆情,大庆油田采油一厂结合互联网信息传播的特点和技术特征,通过数据采集引擎、舆情分析引擎、舆情办公平台等模块,实现了用技术手段确保石油企业非公开信息意外披露的及时监控。