一种新的MIMO无线信道建模方法

文中提出了一种时变宽带MIMO信道的建模方法。该方法利用修正的Jakes衰落模型，用正弦波形叠加的方法，建立了一个频率选择性瑞利衰落多普勒MIMO信道模型。MATLAB仿真证实了该方法的可行性。     

一种通用宽带MIMO信道模型

针对宽带的MIMO信道建模问题,提出一种通用多天线信道模型及其构造方法.该方法把克罗内克积应用到频域,同时提出频域散射衰落加权因子的概念,由此导出一种室外宽带MIMO散射分布模型.经过简化,该模型还可以应用到室内场景.仿真结果表明,这种通用信道模型能够准确的描述出宽带MIMO信道的视距(LoS)、非视距(NLoS)、室内外散射特征以及孔径效应.     

单环模型下三维多极化天线MIMO信道建模

针对传统MIMO随机空间信道模型中,仰角和方位角采用独立分布,并没有准确反映信道的真实环境,本文充分考虑三维环境下三维角功率分布和极化天线引起的全面电磁波传播特性,仰角和方位角采用混合VMF分布、以及采用不相等的主极化率。基于以上模型,推导出信道的相关表达式,并通过2×2天线的仿真研究,分析参数对模型的影响,最后和其他文献的结果比较,证实本文模型的合理性和有效性。     

三维MIMO阵列空间相关性分析

主要研究了3D-MIMO阵列的空间相关性.首先给出全局坐标系下精确的3D-MIMO信道模型,为真实准确的信道相关性分析提供基础.接着推导了天线阵列沿不同方向摆放、电磁波水平和俯仰功率角度谱分布服从拉普拉斯分布情况下空间相关性的数学表达式,建立起空间相关性与信道参数的数学关系.最后通过3个仿真实验从不同角度验证了理论分析的准确性,对多个实验结果进行联合分析,得到空间相关性产生的根本原因及影响因素.     

无线通信系统的MIMO信道测量与建模

在多径信道中,使用多天线的M IMO(多输入多输出)无线系统能够比单天线系统提供更高的信道容量,而信道测量与建模是决定通信性能的一个重要因素。文中对目前国际范围内现有的M IMO信道测量和建模进行了研究,并进行了归纳和分类,同时分析了M IMO信道测量和建模的方法,指出了目前信道测量和建模中存在的问题,并给出了一些针对M IMO信道测量系统设计的建议。     

无线信道中一种新的瑞利波形仿真模型

该文提出了一种新的简单的产生满足任意自相关特性的瑞利波形的仿真模型,在此基础上得出无线信道中瑞利衰落波形的产生方法。该方法可以容易地产生多个相互独立的瑞利衰落波形,从而为研究各种频率分集无线通信系统提供了可能。仿真结果表明该模型能够有效地产生符合小尺度无线信道特征的瑞利衰落波形,满足自相关特性及平稳性的要求。     

协同信道空时优化MIMO无线传输系统

该文提出一种基于虚拟信道的空时优化多输入多输出(MIMO)无线传输系统。通过在发射端产生不同的空时虚拟信道,与实际空间无线信道级联,构成系统的整体传输信道即协同空分信道。系统可以根据接收端的反馈信息采用模拟退火算法来优化虚拟信道,改善误码率(BER)性能。利用虚拟信道方法,可以使一根MIMO发射天线在同一时间、同一频段传输多路叠加合并后的数据信号,从而可以使发射的不同数据信号的总路数超过发射天线的数量,突破了现有MIMO系统在同一时间、同一频段最多只能发射与发射天线数量相等的不同数据信号的传统方式,可以显著提高系统的频谱效率。仿真结果和基于ZC706和AD9361硬件平台的微波暗室实际测试结果充分验证了新MIMO系统的有效性。     

三维MIMO信道物理模型的统计特征

提出以散射矩阵来概括并简化电波传播过程中散射体对电磁波的影响,并对传统的距离分集和极化分集多入多出（MIMO）信道模型进行扩展,建立了一种可以应用于各种分集情况的三维通用MIMO物理信道模型。再以此模型为基础,对三维环境中的MIMO信道统计特征进行了研究,推导出任意情况下交叉极化鉴别度（XPD）和子信道间相关性的计算方法,并进行了仿真验证。仿真结果表明从文中所提出信道模型提取得到的统计特征与理论分析的结果是相符的。     

MIMO信道在巷道中的GBDB模型分析

多输入多输出(MIMO)技术可以有效减弱无线传输多径衰落现象。建立矿井巷道环境下MIMO信道的三维GBDB模型,推导了该模型的空时相关函数,并对矿井下MIMO信道容量进行了数值仿真。结果表明,矿井巷道中的空间相关性对MIMO系统容量的影响很大,增加接收端天线数量、增大天线间距可以大幅度提高系统的信道容量。     

圆筒散射的无人机MIMO信道模型研究

针对无人机环境特点和多天线系统,建立了基于圆筒散射的三维几何无人机MIMO宽带信道模型。该模型不仅由直射、反射和散射等多种分量组成,还考虑了飞行参数、散射环境以及天线间距等因素。根据地面控制站方位角非全向散射和俯仰角非对称分布的特点,结合无人机实际飞行参数特点,推导出简洁的闭环空时频联合相关函数,并通过仿真进行了有效性和可行性验证。     

HSDPA MIMO中检测技术的应用研究

针对HSDPA MIMO系统,提出了基于排序的QR分解MIMO检测算法,并对其性能进行了分析,该算法是针对QR分解检测算法时误码率较高的不足,对信道矩阵按列2-范数模值由小到大进行1次排序,从而消除接收信号中的干扰,降低系统误码率,使系统检测性能得到改善。基于HSDPA MIMO2×2仿真平台进行仿真实验,结果表明,与一般的QR分解算法相比,基于排序的QR算法在系统的误码性能上有明显的提升。     

(论坛）加入信道估计误差的 MIMO双向中继最大和速率的研究

本文主要研究一个中继和两个用户,用户和中继都是多天线的系统信道模型。双向中继相比于单向中继可以提高系统的频谱效率。本文我们在信道估计中引入了误差,然后利用梯度下降迭代算法计算基于最大和速率下的权值矩阵F。运用公式计算最大和速率和误码性能,仿真结果表明,在信道误差达到一定大的情况下,在高信噪比的时候系统的性能受到较大影响。     

基于空时相关性的MIMO无线信道建模及仿真

针对多输入多输出无线信道的空时相关性，文章提出了一种改进的MIMO无线信道模型。该模型利用改进的Jakes模型仿真器来产生独立同分布零均值的复高斯随机变量，从而保证各个传播路径间的相关性很小。仿真结果表明改进的MIMO无线信道模型能够准确的描述出空时相关的MIMO无线信道的统计特性，即空间相关性随天线单元间距增大而战小，随散射信号角度扩展增大不是一致减小．     

有限长度编码的误比特率性能极限

本文从码空间子集分解的角度出发,得到了加性高斯信道中二进制有限长度编码的误比特率下界,此极限表明码长大约在1000bit以上时,好码的编码增益码长增加的速度为缓慢,并且在编码效率大约高于0.8时,编码增益也将急剧下降。     

互耦对MIMO/SA系统误码率影响的分析

新一代无线移动通信系统采用多天线技术,多天线的互耦效应对系统的影响已越来越受到关注,成为研究热点。研究了互耦现象对MIMO/SA通信系统误码率的影响,首先建立了一种新型的MIMO和SA结合的天线阵列模型;其次通过网络等效分析法对天线模型进行简化分析,采用HFSS对MIMO/SA天线阵列模型仿真,得出阻抗矩阵和收发端的互耦矩阵;然后推导出考虑相关和互耦时采用QPSK调制的MIMO/SA系统的误码率;最后用MATLAB对系统误码率进行仿真。仿真结果表明：不考虑相关性和互耦效应时的系统误码率最低;当天线间距为0.5波长时,考虑互耦时系统的误码率变大;而当天线间距为0.2波长时,互耦效应又会降低系统的误码率。     

无线MIMO系统中球解码算法的一种改进

简要介绍了无线M IMO(多输入多输出)系统模型,研究了CL以及KCL球解码算法,并对其性能和复杂度进行了比较;重点介绍了CLimp算法,这种近似算法是一种新的低计算量、准最优的球检测算法,并对其性能进行了详细分析。在此基础上,提出了加权KCL与CLimp近似算法结合的JCLimp新算法,仿真结果表明此新算法在与CL算法、CLimp算法误比特率性能近似的情况下,算法复杂度具有一定的优势,证明了JCLimp算法的有效性。