RWR/ESM系统的“虚警”和“漏警”

RWR/ESM系统中对于诸如“虚警”、“漏警”等概念,经常从理论上和应用上混淆。结合RWR/ESM系统实际信号处理流程和功能,从信号统计检测理论出发,对比雷达/通信相关概念,发现传统意义上的“虚警”、“漏警”已不足以描述RWR/ESM对威胁的检测识别错误,为此基于多元假设检验理论,结合信号威胁等级,重新梳理RWR/ESM系统中信号检测类型的概念,将RWR/ESM 的“虚警”、“漏警”拓展为带威胁级差的“虚警”、“漏警”,增加“同级差错”概念,并初步探讨其概率、代价因子等相关特性。     

分频段RWR/ESM脉冲重叠概率分析

当前战场电磁环境非常复杂,雷达脉冲信号非常密集,脉冲重叠是雷达告警器/电子支援(RW R/ESM)接收机面 临的重要问题之一。从理论上对分频段RWR/ESM接收机的脉冲重叠概率进行了分析,推导 出多频段RWR/ESM接收机的脉冲重叠概率计算公式。仿真结果虽然验证了分频段可以降低RWR /ESM接收机的脉冲重叠概率,然而固定的分频段方式并不能使得脉冲重叠概率最小;对于确 定分频段数量的RWR/ESM接收机,在特定的电磁环境下,存在最佳的频段划分方式可使RWR /ESM接收机的脉冲重叠概率取得最小值。     

美军机载RWR/ESM系统现状与发展

介绍了美军主要机载平台(战斗机、直升机、预警机、电子战飞机)的雷达威胁告警/电子支援措施(RWR/ESM)系统的发展情况,包括型号的更迭、各型号的特点、作用对象及工作模式等方面,然后分析了美军机载RWR/ESM系统涉及的关键技术,最后指出了美军机载RWR/ESM系统的发展趋势。相关内容对从事该领域研究的技术人员具有参考价值。     

短波全景接收机虚警漏警分析及解决方法

本文以短波为重点,分析了造成全景接收机信号检测虚警和漏警的主要原因,并针对不同情况提出了具体防范措施。对通信对抗系统中高性能、单信道及多信道全景接收机的研制具有一定的借鉴作用。     

时分制RWR/ESM处理方法对脉冲丢失的影响

随着战场电磁环境日趋复杂,当前体制下的RWR/ESM正逐渐暴露出其误警率高、漏警率大和告警时间长等严重问题,其根本原因是由于接收机测量体制引起的脉冲丢失问题,导致威胁信号源的截获概率降低。结合RWR/ESM测量体制,对时分制频段处理方法引起的脉冲丢失进行理论分析,推导出工程上可行的应用公式,在此基础上提出了一种基于脉冲密度分配系统资源的改进方法,并结合仿真结果对两种方法引起的脉冲丢失做了对比分析。研究结果为今后新型RWR/ESM的研制提供了理论参考。     

基于脉冲样本图的机载RWR/ESM辐射源威胁评估

辐射源威胁评估是机载雷达告警器/电子支援措施(RWR/ESM)的重要功能,为了提高机载RWR/ESM设备应对复杂电磁环境的能力,建立了基于脉冲样本图的威胁评估专家系统,通过雷达威力模型确定了以脉冲样本图为输入的评估指标,运用TOPSIS方法,使得评估系统客观、有效,贴近电子战要求,符合机载RWR/ESM工作流程。仿真证明了评估系统的有效性及可行性。     

一种降低虚警和漏警对HARQ失败影响的方法

针对上行高速分组接入(HSUPA)技术中RNC外环功率的调整因素"HARQ失败"进行了研究,提出了一种通过合理设定虚警和漏警统计值门限来降低它们对HARQ失败上报影响的方法.实际系统测试表明,该方法很好地抑制了虚警和漏警对HARQ失败产生误报的影响,解决了由此造成的RNC外环功率控制和HSUPA调度器调度授权的稳定性和准确性问题.     

基于瞬时测频的BPSK和QPSK信号参数估计

针对RWR/ESM中瞬时测频(IFM)无法对相位编码信号脉内参数进行测量的问题,提出了一种对载频的估计方法和两种对码元的估计方法。通过采用高采样率ADC采样、解模糊、平滑和取均值的处理流程对信号载频进行估计;利用相位跳变和相干解调两种方法分别对码元进行估计。仿真结果证明了上述方法对载频和码元估计的有效性。在对码元的估计中:相位跳变法实时性好,但需要一定的先验知识;相干解调法不需要任何先验知识,但实时性不好。所得结论对工程应用研究具有一定参考价值。     

多用户并发控制的入侵检测漏警实验系统

利用多种入侵检测躲避技术,采用三层B/S结构,研究并实现了多用户并发控制的入侵检测漏警实验系统,该系统支持多用户并发实验而不相互冲突.对系统的测试以及实践证明,该系统可支持500名左右的用户同时实验并且响应时间不超过3秒.     

基于GPS/BD-2和GSM/GPRS的户外监护系统研究与实现

为解决当今社会中老人跌倒无人敢扶、得不到及时救助的问题,以及防止老人、儿童、智障者走失,设计了一种基于GPS/BD-2和GSM/GPRS的户外监护系统。该系统由MSP430F149单片机、GSM/GPRS无线通信模块、GPS/BD-2卫星定位模块和跌倒检测模块等部分组成。可实现跌倒检测、户外定位、短信求救和远程追踪等功能。该系统采用嵌入式设计,体积小、功耗低,适合用户长期佩戴;采用GPS/BD-2双模接收机模块,具有定位精度高的特点;采用GSM/GPRS网络进行无线通信,公共场所无通信盲区,数据传输稳定。     

“信号与系统”和“数字信号处理”的优化教学

利用Matlab/Simulink软件优良的动态系统建模、仿真和分析特性,实现对整合的"信号与系统"和"数字信号处理"课程进行教学优化实践,使抽象的概念和原理可视化、形象化,不仅能保证学生在少学时下容易对知识的理解和掌握,更能加强理论和实践教学相结合,利于提高学生综合解决问题的能力.     

TC1/WG2和TC11/WG2共同研讨“视频监控和行业信息化系统的结合”、“多屏互动技术和业务”议题

2011年9月23日，TC1／WG2和TC11／WG2第2次联合会议在北京召开。会议由TC1／WG1组长杨蓖、副组长梁笃国以及TC11／WG2组长吴伟共同主持，来自两个WG的25个单位47名代表参加。会议主要针对“视频监控和行业信息化系统的结合”以及“多屏互动技术和业务”两个议题展开了研讨。中国电信介绍了“全球眼”业务和行业应用情况，包括：客流分析，智能鹰眼，逆行检测，越界检测，物品保全检测，车牌识别，土方车识别，图像质量诊断，尾随检测，车速检测，视频智能检测，智能联动等。     

基于“降采样理论”的广播节目播出自动检测比对系统

自动检测比对系统,可以实时对音频信号从播控、传输到发射全程进行监控检测,并将已发射的节目信号同送往发射台的节目信号进行自动比对,如果播出和接收的信号不同,系统发出声光报警,立即切换到正确的信号,有效地防范了发生错播、插播的几率,提高了安全播出的保障能力。降采样算法减少了数据的采集和处理,节约存储空间,运算速度快,比对结果精准。     

IR-UWB 系统中基于 root-MUSIC 算法的 TOA 和 DOA 联合估计简

针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的到达时间(TOA, time-of-arrival)和波达方向(DOA, direction- of-arrival)参数,但需要复杂度非常高的二维谱峰搜索这一问题,提出了IR-UWB系统中基于求根MUSIC(root-MUSIC)的TOA和DOA联合估计算法,该算法对接收信号的频域形式建模,先估计出TOA,然后由TOA的差值计算出DOA,从而实现TOA和DOA的联合估计。该算法不需谱峰搜索,可直接给出估计参数的闭式解,还可实现参数配对。还推导了参数估计的误差方差。仿真结果表明,该算法的参数估计性能明显优于矩阵束算法、传播算子算法以及基于旋转不变技术估计信号参数算法,并且非常接近于2D-MUSIC算法,但该算法的复杂度却远远低于2D-MUSIC算法。     

非通信专业“信号与系统”课程的整合建设和教学改革

“信号与系统”是通信专业的专业基础课,是信息学科的主干技术基础课程。本文针对非通信专业的教学重复现象,对“信号与系统”平台课程进行整合建设研究,按照专业特色选择教学内容和制定教学大纲,科学分配课时,合理衔接后续课程。同时对教学方法进行改革,按照“理论-归纳-推理-实践”的模式进行教学,将工程实例融入课堂,将讲课与实践合二为一,同时改革考核机制,从而提高学生使用信号理论解决实际问题的能力,为学习后续专业基础课程做好充足的准备。     

基于DVB-T/H系统的模式检测和帧同步算法

针对数字视频广播(DVB-T和DVB-H)系统,提出了一种定长归一化峰值算法实现模式和保护间隔的检测以及帧同步.该算法仅利用循环前缀的特点,不需要其他的辅助数据.仿真表明,该算法检测性能好,可推广应用于其他具有多种模式和保护间隔检测及帧同步的OFDM系统.     

基于STM32F4和μC/OS-III的水质氨氮检测系统研究与设计

摘要：针对水质氨氮浓度检测存在连续检测困难、精度低的问题,研制了一种新型水质氨氮检测系统。以比尔-朗伯定律作为浓度检测理论依据,确定了基于连续流动水杨酸分光光度法检测原理的整体系统结构。基于STM32F407微控制器和实时操作系统μC/OS-III设计了检测系统。使用标准液进行校准实验得到数据,采用最小二乘法拟合数据,校准样机。试验结果表明,系统工作稳定,精度高,符合相关国家标准的要求。     

国外经典教材和课堂经验对“信号与系统”双语教学的启发

“信号与系统”是高等学校本科教育中与通信工程、计算机科学与技术以及控制工程等学科有关的各专业的一门重要的专业基础课程。它对理工科学生自学能力、分析问题和解决问题的能力的提高,对学生科学思维、实践技能和综合素质的培养有着深远的影响。而随着我校的国际化发展趋势和学院学科评估及培养计划改革等举措的逐步深入,“信号与系统”转变成为一门重要的专业发展选修课程。但是,该课程在达成学生理论、计算和操作三方面的重要意义丝毫不减,加之该课程源于国外经典教材,因此更加具备了国际化背景,成为国内学生探究和掌握相关学科领域专业词汇和地道表达的“抓手”性课程。     

高灵敏度多通道fNIRS系统的BCI应用：“肯定/否定”二分类意图识别

本文探讨了高灵敏度多通道fNIRS系统用于解码“肯定/否定”二分类意图的脑机接口应用。实验过程中采用全并行激励下的锁相光子计数模式进行测量,采集了10名被试思考针对其个人情况的相关问题时前额叶脑区的fNIRS信号,从中提取血红蛋白浓度变化数据的均值、方差、偏度、峰度、激活水平这五种特征,根据各特征对不同被试的分类效果和Fisher-score方法分别进行特征与通道选择,并最终构建支持向量机(SVM)模型。采用10次十折交叉方案进行验证,以更好地评估模型的分类准确性。为了对比,本文也研究了以原始光强数据建立的SVM模型的分类效果。实验结果表明：使用血红蛋白浓度变化数据构建的SVM模型的平均平衡准确率为73.1%±1.7%,以原始光强数据构建的SVM模型的平均平衡准确率为70.6%±3.7%,前者较后者提高了3.5%,且二者的平均平衡准确率均达到了70%以上。本研究不但展示了高灵敏度多通道fNIRS系统识别人脑直接意图的能力,也为fNIRS-BCI的应用提供了有益思路。