牛津型斯特林制冷机的加速寿命评价

分析了牛津型斯特林制冷机的主要失效模式和失效机理,针对蓄冷器污染的失效模式提出了高温工作加速寿命评价方法.对典型牛津型制冷机进行了不同温度下的动力学响应试验,确定了适合的加速寿命试验的应力条件.加速寿命试验已进行1200h,样机性能出现了退化.样机工作参数的走势显示,退化呈现由污染所致的典型特征,初步验证了高温工作加速污染退化的可行性.     

牛津型斯特林制冷机的加速寿命评价

分析了牛津型斯特林制冷机的主要失效模式和失效机理，针对蓄冷器污染的失效模式提出了高温工作加速寿命评价方法。对典型牛津型制冷机进行了不同温度下的动力学响应试验，确定了适合的加速寿命试验的应力条件。加速寿命试验已进行1200h，样机性能出现了退化。样机工作参数的走势显示，退化呈现由污染所致的典型特征，初步验证了高温工作加速污染退化的可行性。     

牛津型斯特林制冷机的加速寿命评价

分析了牛津型斯特林制冷机的主要失效模式和失效机理，针对蓄冷器污染的失效模式提出了高温工作加速寿命评价方法。对典型牛津型制冷机进行了不同温度下的动力学响应试验，确定了适合的加速寿命试验的应力条件。加速寿命试验已进行1200h，样机性能出现了退化。样机工作参数的走势显示，退化呈现由污染所致的典型特征，初步验证了高温工作加速污染退化的可行性。     

微型机械制冷机污染机理及控制技术

有效的污染控制是影响微型机械制冷机长寿命运行的关键因素．本文首先分类阐述了机械制冷机内各污染源的产生,然后用直接模拟蒙特卡罗方法与传质扩散方程对制冷机内部管道污染气体的传输扩散进行仿真建模,最后分析了污染气体在蓄冷器的凝结吸附以及其它因素对制冷机性能的影响,并介绍了机械制冷机的污染控制技术以及寿命预测。     

步降加速寿命试验优化设计Monte-Carlo仿真

针对加速寿命试验存在试验时间长、费用高、效率低的问题,提出了一种基于Monte-Carlo仿真的步降加速寿命试验优化设计方法.采用Monte-Carlo对步降加速寿命试验进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐近方差估计和各应力水平下的特征寿命之和最小为目标,以各试验应力水平及对应应力下的试验截尾数作为设计变量,采用MLE理论进行统计分析,建立了基于仿真的步降加速寿命试验优化设计模型.最后通过实例分析,表明该方法具有可行性、有效性,为电子装备寿命预测的加速试验方案优化设计提供技术支撑.     

环保电子节能灯加速寿命试验数据的统计分析

提出一种利用加速寿命试验对环保型电子节能灯进行寿命检测的新方法.该方法采用威布尔分布函数描述其寿命分布,利用最小二乘法结合阿伦尼斯加速模型完成了对试验数据的统计和分析.试验和分析结果表明,该方法能极大缩短寿命检测时间,实现了在短时间内对正常应力下环保型电子节能灯寿命的科学估计.     

基于寿命应力模型的电能表加速寿命试验研究

当前加速寿命试验模型主要以单一应力加速模型为主。本文在威布尔分布模型基础上,结合Peck温湿加速模型,首次提出用于描述电能表加速试验的＂寿命-应力＂模型,并采用高温高湿环境实现加速寿命测试的方法对DDZY33C-Z型电表进行了可靠性评估。该方法在实验室中用30台样机进行4天左右的时间,可以验证电能表10年的平均寿命,从而大大减少了试验时间和试验成本。     

简单步进加速寿命试验下指数寿命产品的BAYES统计分析

1 问题的提出与基本假定1.1 问题的提出步进应力加速寿命试验是产品进行可靠性寿命试验的常用方法,对其试验数据的统计分析,通常是要求知道产品的寿命分布的有关参数与所施加的应力之间有已知的加速寿命模型,而一切的统计分析方法均以此为依据,但在一些实际问题中,加速寿命模型并不知道。本文针对这一情况,采用Bayes分析技术,给出在步进应力加速寿命试验下产品寿命数据的统计分析方法.1.2 基本假定本文给出的统计分析方法是建立在下面几个基本假定之下的。假定1 正常应力水平的S_0,加速应力水平为S_1,S_2,满足     

电子产品加速寿命试验研究

电子产品的使用者希望在其工作寿命内尽可能少发生甚至不发生故障,这对电子产品的可靠性提出了较高的要求。制造者为了确保电子产品的可靠性,必须针对产品作一系列的可靠性试验,加速寿命试验是可靠性试验中最普遍和重要的项目。本文简要介绍加速寿命试验的各种模型和它们的适用条件,分析各种加速寿命试验的优缺点。基于加速寿命试验的基本原理...     

弹载激光探测器加速寿命试验与评估研究

为满足弹载激光探测器贮存寿命评估的实际需求,研究了适用于激光探测器的加速寿命试验与寿命评估方法。首先,研究影响激光探测器的贮存寿命的因素,提出加速试验方案中应力范围、寿命分布类型、应力施加方式、试验时间等因素设计准则,其次基于极大似然法计算加速模型参数,通过寿命分布类型检验判定加速试验方案的合理性,最后利用加速因子折合寿命试验数据,实现贮存寿命评估,本文研究内容为激光探测器贮存寿命评估提供借鉴。     

Graphical Analysis of Accelerated Life Test Data with the Inverse Power Law Model

In this paper, graphical methods are presented for analyzing accelerated life test data with the inverse power law model, when all test units are run to failure. The inverse power law model is described, and graphical methods for estimating its parameters from such complete data are given. These methods are illustrated with accelerated test data on time to breakdown of an insulating fluid. While the methods are presented with the inverse power law model, they can be used for analyzing many other accelerated life test situations. These methods are presented so that they can be used by individuals with a limited statistical background.     

A Birnbaum-Saunders accelerated life model

The 2-parameter family of probability distributions introduced by Birnbaum and Saunders characterizes the fatigue failure of materials subjected to cyclic stresses and strains. It is shown that the methods of accelerated life testing are applicable to the Birnbaum-Saunders distribution for analyzing accelerated lifetime data, and the (inverse) power law model is used due to its justification for describing accelerated fatigue failure in metals. This paper develops the (inverse) power law accelerated form of the Birnbaum-Saunders distribution, and explores the corresponding inference procedures-including parameter estimation techniques and the derivation of the s-expected Fisher information matrix. The model approach in this paper is different from an earlier work, which considered a log-linear form of a model with applications to accelerated life testing. Here, using an example data set, the fitted model is effectively used to estimate lower distribution percentiles and mean failure times for particular values of the acceleration variable. The benefits of having an operable closed form of the Fisher information matrix, which is unique to this article for this model, include interval estimation of model parameters and LCB on percentiles using relatively simple computational procedures     

微型杜瓦组件真空加速寿命试验的研究

微型杜瓦封装是红外焦平面探测器组件的封装形式之一,而真空寿命则是红外焦平面杜瓦组件的关键技术指标之一。通过分析影响杜瓦真空寿命的因素,建立了适合微型杜瓦真空寿命的加速试验模型,确定了其加速应力和水平,并用实验数据的统计分析方法对杜瓦的真空寿命可靠性分布作了进一步的估计。     

Analysis of Accelerated Life Test Data?Least Squares Methods for the Inverse Power Law Model

This expository paper presents simple least squares methods for analyzing accelerated life test data with the inverse power law model, when all test units are run to failure. These methods are illustrated with accelerated test data on time to break-down of an insulating fluid.     

Weibull分布下基于MAM的白光OLED寿命预测

为了得到白光有机发光二极管(OLED)寿命信息,降低试验成本,开展了三组恒定电流应力加速寿命试验。采用Weibull函数描述其寿命分布,基于图分析法(MAM)和MATLAB绘制的Weibull概率双坐标纸,描点作图并估计形状参数和尺度参数,实现了白光OLED的寿命预测。数值结果表明,白光OLED样品在各加速应力下失效机理保持不变,加速模型满足逆幂定律,精确计算的加速参数使得OLED寿命快速估算成为可能。     

基于加速性能退化的元器件贮存寿命预测

提出了基于加速性能退化的元器件贮存寿命预测流程,重点对元器件退化轨迹模型的建立和加速退化试验数据处理方法进行了研究。应用非线性的曲线拟合法来建立退化轨迹模型,并评价其拟合优度。加速退化试验数据的处理主要应用伪寿命分布与加速退化模型拟合的方法。从而外推正常应力水平下元器件的贮存寿命。最后,应用所提出的贮存寿命预测方法对某型钽电容的贮存寿命进行了预测。并验证了该方法具有一定的效用性。     

印制电路板加速寿命试验方法综述

寿命试验是一种重要的可靠性试验,基于加速寿命试验方法和大数据分析的印制板可靠性评估技术,未来应用前景广大。文章综合阐述了可应用于印制板加速寿命试验的常用加速寿命试验模型、加速因子计算和加速寿命试验方法,希望能够为业内相关研究和应用者提供一定指导和帮助。     

融合非线性加速退化模型与失效率模型的产品寿命预测方法

针对高可靠性产品寿命数据少、获取成本高的问题,基于充分利用产品在研制、加速试验等不同环境下的退化数据、失效数据等可靠性数据的思想,提出了一种融合非线性加速退化模型和失效率模型的产品寿命预测方法.首先,根据退化数据对非线性退化过程进行分析,估计退化过程的参数;然后,根据加速退化数据及相应的加速退化模型估计加速退化模型的参数,从而得到退化参数与应力之间的关系.进一步,利用比例风险模型融合产品的寿命数据和未失效截尾数据,并基于此计算产品的可靠度函数、预测产品的寿命.实例应用验证了所提方法的有效性,同时说明了所提方法的应用价值.     

晶体管输出型光电耦合器长期储存寿命研究

介绍了两种长期储存寿命的考核方法,通过对晶体管输出型光电耦合器进行加速寿命试验,记录数据并进行统计分析,利用寿命模型推算出了晶体管输出型光电耦合器常温下的储存寿命。     

三参数Weibull分布下基于BRM的LED照明灯寿命预测

为了在短时间内准确获得LED照明灯的寿命信息,以3组恒定加速应力的试验数据为基础,采用三参数Weibull函数描述其寿命分布,基于双线性回归法(BRM)对试验数据进行处理分析,并利用自行开发的寿命预测软件较为精确地得出LED照明灯在正常工作应力下的寿命。数值结果表明,LED照明灯的寿命服从三参数Weibull分布,其加速模型符合Arrhenius方程,精确预测的LED照明灯寿命为工程技术人员关于产品的可靠性设计提供技术参考。