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针对前视红外目标跟踪中常见的目标位置偏差和部分遮挡问题,在均值漂移算法的框架下,提出了一种基于投影直方图匹配和拓扑约束的多核跟踪算法。首先,对前后帧图像进行基于空间-灰度二维投影直方图匹配的目标位置预测;然后,充分利用目标的前景和背景信息构建多个独立的核跟踪器;最后,采用拓扑约束选取跟踪性能好的核跟踪器,组合得到最终的跟踪结果。实验结果表明:此算法能对目标进行准确跟踪,对目标位置偏差和部分遮挡具有较好的鲁棒性,在有遮挡的情况下,平均跟踪误差远小于传统的跟踪算法。因此,该算法在前视红外成像制导中具有较好的实用性和可行性。 相似文献
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在对视觉传感网络中身份特征进行识别时,容易受到人脸表情、光照条件及遮挡等干扰,降低了身份特征识别精度.提出了一种基于改进最小灰度差树的身份特征自适应识别算法.对待识别图像进行灰度处理后,利用最小灰度差数增强待识别图像的质量;定义基于灰度的代价函数,获取待识别人脸图像和指定人脸图像对应的各灰度对的匹配代价,建立最小灰度差树模型,计算两幅图像相似度后,直接采用最近邻匹配算法获取和视觉传感网络注册图库中最小匹配代价对应的图像身份,将其看作待识别身份,实现视觉传感网络中身份特征自适应识别.仿真实验结果表明,所提算法具有很高的身份识别精度. 相似文献
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针对图像匹配正确率的问题,在研究灰色关联理论的基础上,提出了基于灰色关联分析的匹配方法,找出模板图像在待匹配图像中的最佳匹配位置。通过计算图像直方图的灰关联度及边缘点集间的Hausdorff距离,从图像的灰度分布和形状特征两方面来验证了定位的准确性。实验采用了多张不同的图片进行图像匹配,实验结果表明了该算法的有效性和良好的匹配效果,具有匹配效率高、匹配误差小等特点。 相似文献
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针对基准图与实时图之间灰度分布差异对匹配结果的影响,将直方图调整与灰度相关算法相结合,提出了一种基于直方图均衡化预处理的景象匹配导航方法.首先对基准图与实时图的直方图进行调整,减少二者的灰度分布差异,然后采用积相关算法计算匹配结果.分析了景象匹配主要验证方法的优缺点,提出了一种实用的验证方法.利用该验证方法,在各种干扰... 相似文献
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基于二维灰度直方图的蚁群图像分割 总被引:6,自引:0,他引:6
提出了一种基于二维灰度直方图的蚁群图像分割方法。该方法基于二维灰度直方图
的灰度、邻域平均灰度及灰度频数进行蚁群模糊聚类,通过二维灰度直方图的一维最佳投影,设置精确的初始聚类中心来解决蚁群算法循环次数多、计算量大的问题;并针对具体应用,对聚类半径、信息激素和启发式引导函数进行了相应的修正。实验表明该算法速度快、划分特性好,可以准确地分割出目标。 相似文献
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为提高当前车型检测在交通场景下的实时性和准确性,提出了一种新的基于模板匹配的车型识别方法。首先,基于车辆区域的显著性设计了非均匀采点,然后采用梯度量化,二进制图像,线性化内存等手段实现模板的并行化匹配,最后通过kmeans聚类产生多层次的车型模板索引,实现快速查表的车型匹配算法。实验表明,该算法能实时高效地实现交通场景下的车型识别。 相似文献
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Stereo matching using epipolar distance transform 总被引:1,自引:0,他引:1
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本文将近年来兴起的小波理论应用于双目立体觉技术,提出了一种新的立体匹配算法。该算法以二进小波变换的多分辨率零交叉为匹配基元,综合利用了小波变换零交叉的特征属性和强有力的匹配约束,从零交叉局部属性相似和全局匹配相容两个方面解决模糊匹配问题。整个系统采用一种新的的由精到细引导的多分辨率匹配结构。实验结果表明,该算法结构简单,稳定可靠,具有较好的自适应性和处理复杂景物的能力。 相似文献
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图像中待攻击目标的自动识别与跟踪锁定是图像制导的基本任务,也是图像制导技术的难点所在。由于获得图像的角度和位置的不同,同一目标在不同图像中会有较大的变形,如何正确地识别出该目标是至今未能很好解决的问题。相比之下,人和动物在复杂的环境中,几乎在各种角度和位置的情况下,均可以可靠地识别出目标,并能完成对该目标的跟踪锁定。因此生物视觉的工作机理成为了当前学者研究的热点,在继承和发展了当前国际上该领域的最新研究成果的基础上,实现了生物视觉原理下的目标识别与跟踪算法,经过大量真实图像的试验,证明了该算法的鲁棒性。 相似文献