认知网络概述

本文介绍了一种具有认知能力．高度智能的网络．称为认知网络。定义了认知网络的概念．阐述了反馈环路在认知过程中的作用．并分析了认知网络的特点。提出了一种层次化的认知网络设计的可行性方案．最后结合LTE—A中SON的特性．分析了未来网络向认知网络发展的趋势。     

认知网络概述

认知网络是近年来学术界提出的一种新的网络技术,它将诸多人工智能技术引入到网络中,使网络具备智能,代表了未来网络的发展方向。文章从认知网络的基本概念出发,阐述了认知网络应该具有的一些基本特征、系统实现框架、使用的关键技术和一种可能的实现方案。     

认知网络与网络融合

分析了在无线技术快速发展背景下异构网络融合的特点和技术要求,阐释了认知网络概念及其“目标-认知决策-重配置”三层次网络结构模型,描述了作为认知网络基础的上下文感知、跨层设计和重配置三个关键技术,最后讨论认知网络在异构网络融合中的应用前景。     

认知无线电网络关键技术研究

文章针对现有通信网络的不足,围绕网络认知性及其环境感知、数据挖掘、智能决策以及网络可重配置等关键技术,对认知网络的基本概念及其应用进行了阐述.     

认知无线电网络关键技术研究

文章针对现有通信网络的不足,围绕网络认知性及其环境感知、数据挖掘、智能决策以及网络可重配置等关键技术,对认知网络的基本概念及其应用进行了阐述.     

军事认知通信网络研究

针对军事通信网络的网络抗毁重建、服务质量、异构性互连互通方面的需求分析,提出了构建军事认知通信网络。论述了军事认知通信网络的体系结构,包括网络组成、功能实体、工作流程和网络要素;比较分析了军事认知通信网络与目前网络的突出功能特点;描述了认知环境多域认知技术、认知智能决策和重配置等关键技术。     

认知网络在应急通信环境下的应用

认知网络是计算机网络领域和宽带通信领域研究的热点,被认为是提高网络整体性能及端到端系统性能,简化网络管理,解决网络自律性的新途径,是下一代网络发展的必然趋势。本文着重介绍了认知网络在几种应急通信环境下的应用。     

无线认知网络国内外研究现状

无线认知网络(Wireless Cognitive Network,WCN)是在认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术基础上形成的网络形态,是当今通信技术的前沿研究领域之一。无线认知网络具有高度智能化能力,能感知网络的环境信息和分辨当前的网络状态,并根据这些状态进行相应的规划、决策和响应。WCN主要应用于机会频谱接入(Opportunistic Spectrum Access)主用户(合法的授权用户,具有较高的优先权接入频谱),而次用户(具有认知功能的非授权用户)通过智能感知周围的无线环境,并在对主用户不造成有害干扰的情况下机会接入授权频谱。     

认知无线电网络中面向多通道的协作感知优化模型及启发式求解方法

针对认知无线电网络中多个认知节点对多个通道进行协作感知的系统建立优化模型。该模型在各通道错误接入概率小于给定阈值的约束下,以最大化系统吞吐量为目标,对包括感知时间和各SU对各通道检测结果的权重系数在内的参数进行优化,是一个约束非线性规划模型。为求解该模型,提出了一种启发式的顺序参数优化方法(SPO,sequential parameters optimization method)。该方法首先推导出优化问题的下界并转而对该下界进行优化,随后通过构建了一系列仅含有权重系数的子优化问题并采用拉格朗日方法求解出优化的权重系数,待权重系数确定后,最后采用黄金分割搜索法确定优化的感知时间。仿真实验的结果表明了SPO的有效性并验证了提出的模型在提高系统吞吐量方面的优势。     

基于业务感知的认知网络QoS自适应控制技术

文章研究并提出了基于业务感知的认知网络服务质量(QoS)自适应控制架构。该架构在智能业务感知和分类模型的基础上对数据包进行分类和识别,并借鉴控制理论通过基于端路协同的认知网络业务流QoS自适应控制机制实现对网络流量的控制。在认知网络环境下,该架构可以构建QoS的自动感知、分析、关联、反馈、决策、配置和实施机制,进行资源的优化调整分配,适应网络环境的变化,优化网络端到端的性能,保证用户的服务质量。     

认知网络路由技术

认知网络具有自学习和推理能力,能够适应复杂和动态变化的网络环境,优化端到湍的性能,实现高效利用网络资源的目标。文章提出了一种认知网络的路由方案框架,包括环境感知模块、路由决策模块、路由重构模块和自学习模块。     

TD-SCDMA网络同步问题浅析

随着TD-SCDMA的大规模商用,基于GPS授时的全网同步显得尤为重要。基站之间的精确同步是网络良好运行的基础,基站之间的失步将直接导致网络指标的明显恶化,影响用户感知。文章简要介绍了GPS授时原理,分析GPS失步导致的网络指标恶化情况,并为工程规范完善以及相关GPS替代方案提出建设思路。     

Novel Research on Cognitive Pilot Channel in Cognitive Wireless Network

With the irreversible trend of the convergence and cooperation among heterogeneous wireless networks, the need for network information awareness of user equipments (UEs) becomes increasingly imperative in the Cognitive Wireless Network (CWN). As one of the candidate solutions for network information delivery for UEs, the Cognitive Pilot Channel (CPC) concept has been brought forward recently, providing UEs with the necessary network information for network selection by using the public signaling channel. Furthermore, the coverage area of CPC is divided into meshes and terminals could receive corresponding information according to their location in mesh. In this paper, an optimal mesh division scheme in CPC is brought forward, trying to analyze the impacts of different parameters such as the delivery information accuracy, information loss and position accuracy to the mesh division scheme. In order to improve the on-demand CPC delivery efficiency, an optimized multicast CPC scheme is designed and evaluated, which remarkably reduces the time delay of information delivery. Numeric experimental results validate the rationality and effectiveness of the proposed scheme and strategy.     

认知网络在未来移动通信网络中的应用——汶川地震后对未来移动通信网的思考

认知网络是近几年采个比较热点的研究课题，认知网络具有感知当前网络状态的认知过程．根据认知网络的端到端目标，通过适当的学习机制，利用这些感知的网络状态便可以得到正确的规划、判决和动作。本文结合5．12汉川地震提出了认知网络在移动通信网络中的一个应用，认知网络是移动通信网络发展的必然趋势。     

一种基于传感器网络的认知蜂窝网模型

文中针对未来的蜂窝通信服务提出了一种具体的基于传感器网络的认知蜂窝网模型，并对网络各部分的功能进行了深入分析．该模型能充分的利用现有蜂窝网的基础设施并发挥认知无线电解决频谱资源紧张的特点，具有广泛的应用价值．     

支持应急通信的认知网络QoS技术

文章提出支持应急通信的认知网络体系结构与模型,以及在此基础上涉及的认知模型服务质量控制和优化策略、智能决策和学习算法,目标在于通过对网络环境状态的观察和学习,智能决策并自适应调整节点行为,进而达到对网络性能的优化。