基于ML-II方法的k/n-系统Bayes可靠性评估

n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后给出了k/n-系统Bayes可靠性评估的一般步骤;仿真实例表明了方法的可行性。     

k元de Bruijn序列的反馈函数的一个升级算法

本文定义了k个从k元n级de Bruijn-Good图到k元n-1级de Bruijn-Good图的满同态映射D_a,利用这些同态映射,我们证明了n级非奇反馈函数f(x₁,x₂,…,x_n)与以D_a(G_f)为状态图的n-1级非奇反馈函数g(x₁,x₂,…,x_n-1)的一个关系定理,给出了k元de Bruijn序列的反馈函数的一个升级算法,特别当k=2,a=0时,利用映射D在 Z ₂上运算的简单性,本文给出了一个从2元n-2^r级de Bruijn序列反馈函数直接生成2元n级de Bruijn序列的反馈函数的有效算法.     

n中取k表决系统的可靠性评估

文章主要以2/3[G]系统为例对k/n[G]系统的可靠性进行评估,并同单系统进行比较,为选取k/n[G]作为系统模型提供依据。最后讨论了k/n[G]系统的表决器可靠性要求。     

可靠性增长评估

目前用来评估可靠性增长的数学模型很多,但在国际国内标准中推荐的评估方法主要是杜安法和AMSAA法.杜安法是J.T.Duane于1962年提出的,它能以图示的方式给出所度量的可靠性参数发生的变化,也能得出可靠性参数的数字估计.AM-SAA方法是美国陆军器材设备分析机构提出的,它属于一种解析模型,它可以通过试验数据对产品的MTBF或故障强度λ的当前值和预计值求出区间估计,这种模型既可以用于连续型(以时间计)的可靠性系统,也可用于离散型(以周期数、英里数计)的可靠性系统、单系统或多重系统,以及那些时间截尾或失效截尾的试验.     

布尔函数的代数厚度

基于布尔函数的代数次数和代数厚度,给出了布尔函数和其分解函数的代数厚度的关系,利用递归和反证法导出了n元布尔函数代数厚度的上界是2* *(n-1),这个上界回答了"是否存在代数厚度大于2* *(n-1)的n元布尔函数"这个公开问题.在此基础上改进了n元k(2≤k≤(n-1)/2)次基本对称布尔函数的代数厚度的上界,同时也得到了布尔函数的代数厚度的一些性质.     

半导体器件并联系统可靠性评估的经验Bayes方法

为了提高机载开关电源中半导体器件并联系统可靠性评估的准确性,运用经验 Bayes 法和经典的统计方法,研究了该系统的可靠性评估问题。分别给出了系统可靠性指标的经验 Bayes 估计,极大似然估计。利用 Monte-Carlo方法,对两种估计结果进行了比较,结果表明,经验 Bayes 估计的最大绝对误差为 0.07,它小于极大似然估计的最大绝对误差 0.368。     

随机周期序列k错线性复杂度的方差估计

周期序列的k错线性复杂度是衡量流密码系统的安全性能的一个重要指标.本文首次给出了随机周期序列k错线性复杂度方差的一个表达公式,同时给出了一些情形下的随机周期序列k错线性复杂度方差的上下界的估计和特定情形下的精确结果.     

带有同道干扰的MIMO系统性能分析

鉴于已有评估MIMO系统性能的方法没有引入同道干扰而导致评估数据不准确,给出了一种准确评估MIMO系统性能的方法,并且通过K-best检测算法检验该方法的准确性.进而利用此估计方法评估了带有同道干扰的MIMO系统性能,并分析了同道干扰对系统性能的影响.仿真结果表明,随着干扰源的增加,同道干扰对MIMO系统的影响愈加明显.由于考虑了系统的同道干扰,故给出的估计方法更准确地评估了MIMO系统的性能.     

DVB-T/H移动接收的信道估计和ICI消除

移动衰落信道中正交频分复用(OFDM)系统的子载波间干扰(ICI)是引起系统性能下降的主要因素.通过对时变信道中ICI的分析,给出了DVB-T/H系统中的一种信道估计和ICI消除算法,并进一步提出改进算法.最后经过仿真并在FPGA上实现,并通过接收机系统的联调与测试,验证了设计的合理性与可靠性.     

可靠性与维修性在雷达系统效能评估中的应用

可靠性与维修性指标是影响武器系统效能的重要因素.文中对雷达系统效能评估中的可靠性和维修性进行研究,给出了可靠性与维修性试验数据的处理方法.通过对系统的分析在建立效能评估WSEIAC模型的基础上,把可靠性与维修性数据应用到系统效能评估中.最后,分析了可靠性与维修性对系统效能的影响.     

GSM/GPRS/EDGE业务量分析预测及载频配置系统设计

实现了GSM/GPRS/EDGE业务量综合分析预测及载频配置系统.系统利用成分分解分析和指数回归、多项式回归(k三次方、k四次方、k五次方)、卡尔曼滤波算法进行动态预测,并通过比较选择出最优预测算法,从而有效提高预测精度.采用坎贝尔方法对数据流量进行建模,并考虑数据业务对话音信道配置的影响,给出综合载频配置方案.     

时变信道下ADF协作车载通信误码率分析

智能车载协作系统中车辆快速移动使得无线通信信道具有时变特性,为有效评估系统的误码性能,给出了符合车载时变信道的一阶自回归(AR1)模型,提出了一种基于AR1模型的自适应解码转发(ADF)协作误码率分析方法.该方法通过AR1模型的多普勒频偏相关系数来刻画时变信道特性,根据中继译码结果自适应选择是否协作转发,提升了智能交通系统的可靠性.此外,利用矩生成函数(MGF)推导出ADF协作下多进制正交幅度调制(M-QAM)信号误码率封闭表达式,并分析了车载移动速度和信道状态信息(CSI)估计精度对误码性能的影响.数值仿真结果表明,车载系统能通过增加CSI估计精度,有效地减少车载快速移动引起的误码平顶值.该方法相对于放大转发(AF)协作通信方式,平均误码性能提高约8.7 dB.     

环Z_4上线性循环码的深度谱

Etzion定义并研究了域Fq上线性码的深度谱,该文研究了环Z4上线性码与线性循环码的深度谱,证明了4k12k2型线性码的深度谱至少含有k1 k2个非零值,并给出了一类4k型线性循环码的深度谱为{n,n-1,…,n-k 1}。     

对强化MD结构杂凑函数的一个新的“牧群”攻击

该文构造了具有2k个起始点的变长"钻石树"结构的多碰撞,并据此提出了对强化MD结构杂凑函数的一个新的选择目标强制前缀且原像长度为2k+3块的原像攻击(即"牧群"攻击).由于增大了攻击过程中可利用的中间链接值的数量,故当k≤n/4-1.05时,新的牧群攻击可将该攻击的计算复杂性由现有结果O(2n-2(k+1)+2n/2+k+5+2)降至O(2n-k/3+2n/2+k+2).     

MIMO-MC-CDMA系统及其关键技术

本文介绍了下一代移动通信系统中关键技术--正交频分复用(OFDM),它具有良好的抗多径干扰性能和高频谱利用率.然后给出多载波调制和CDMA结合的MC-CDMA系统,此系统可以支持高数据传输率和高用户容量.接着简述了可以充分利用空间资源,提高无线信道容量和信道可靠性的MIMO技术,并给出结合MIMO和MC-CDMA即MIMO-MC-CDMA系统模型,最后简要介绍了此系统中所涉及的同步及信道估计技术.     

一种经济准确的电子装备可靠性评估方法

给出了一种低成本、高准确性的电子装备可靠性评估方法。该方法利用日常工作中积累的电子装备调试、生产、试验和使用过程中的有效可靠性数据,采用合适的可靠性评估数学模型,计算出较准确的电子装备可靠性评估值。收集足够有效的可靠性数据及选择合适的评估模型,是该估计方法的关键。将可靠性验证与装备日常试制、试验工作相结合的可靠性评估方法,属国内首创;同时,该方法适用性强、准确度高而且成本低,具有普遍推广的意义。     

高k栅介质的可靠性问题

随着集成电路特征尺寸的不断缩短,利用先进的高k/金属栅堆叠来取代传统的SiO2/多晶硅栅结构成为微电子技术发展的必然,确保这些新的栅极堆叠类型具有足够的可靠性是非常重要的.综述了高k栅介质可靠性的研究现状,阐明了瞬态充电效应导致的阈值电压不可靠问题,对偏压温度不稳定现象(BTI)和高k击穿特性进行了探讨.     

顺序k/n(F)系统可靠性算法改进

在元件可靠性不相同的一般情况下,本文给出了线状/环状顺序k/n(F)系统可靠性的计算方法,算法完全排除了所有可能出现的相消项,使系统可靠性公式中项数降到最少,且具有极强的规律性,从而大大减少了计算复杂度。     

大型电子系统可靠性分析及评估方法研究

针对目前大型电子系统任务可靠性评估中,试验样本需求量大,试验费用高、评估时间长,以及评估指标高的特点,提出融合多源验前信息的小样本大型系统Bayes评估法解决这一问题的途径.该方法综合考虑各种因素对大型系统可靠性评估的影响,当试验样本较小时仍能做出准确的估计,最后以某型大型电子系统任务可靠性评估为例,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于LMP检验的正弦波频率估计可靠性评估

针对正弦波信号频率估计结果的可靠性评估问题,提出了一种基于局部最大势 (LMP, locally most powerful)检验的处理方法。先建立正弦波频率估计可靠性分析的假设检验模型,然后根据某一次特定频率估计值构造参考信号,并将其与观测信号做相关累加。通过分析不同假设下相关累加值概率分布的参数差异,利用LMP构造统计量,并给出了相应的判决门限,以实现可靠性判决。推导了LMP统计量的概率分布特性及其理论检测性能。仿真结果表明,本算法可在较低信噪比条件下实现对单次正弦波频率估计结果的可靠性判决。