垃圾短信与骚扰电话拦截技术

本文将从垃圾短信与骚扰电话现状入手,结合垃圾短信与骚扰电话带来的危害,重点研究如何做好垃圾短信与骚扰电话的拦截技术开发.     

“垃圾”短信治理策略研究

围绕如何更加准确快速地解决客户收到垃圾短信感觉被骚扰问题,某移动公司先后新建立多套垃圾短信拦截系统,对垃圾短信实施拦截,并进行技术和业务优化,拦截范围逐步扩大,拦截手段也不断优化。本文通过对运营商“垃圾”短信治理过程中各种策略的演进、分析,探讨其中的利弊,然后提出后续治理策略的一些建议。     

垃圾短信的系统识别及人工拦截处理

随着无线通信服务功能的不断增强和完善,电信运营商的短信业务在为客户提供便捷信息服务的同时,也为垃圾短信的传播提供了通路。垃圾短信泛滥给社会造成了严重的负面影响,因此必须采取有效的措施进行识别和监控。通过对垃圾短信进行系统设置自动识别及人工审核拦截处理,可以达到治理垃圾短信的目的。     

垃圾短信拦截系统的设计与实现

本文以某省移动通信公司建设基于信令方式的短信监控拦截系统的实例,探讨总结了短信监控平台的设计和实施过程,以及系统在网运行情况和效果,对深入开展垃圾短信治理工作具有现实意义。     

省际垃圾短信监控及拦截技术方案探讨

本文首先针对目前部分电信运营商现有垃圾短信系统的情况提出其缺陷,针对缺陷给出省际垃圾短信监控及拦截的技术方案,并给出了具体的组网案例。     

论对垃圾短信拦截与疏导并举

一、运营商监控、拦截垃圾短信的实现机制 随着手机日益普及、短信业务的发展壮大，一些商家和个人打上了手机用户的主意。推销产品、宣传业务的短信不计其数，甚至一些违法信息如办假证、色情服务、中奖陷阱等短信，越来越频繁地光顾用户的手机。这些短信严重影响了普通用户的日常工作和生活，还可能令个别用户被诈骗，因此被大家冠名为“垃圾短信”。     

基于广义数字的智能垃圾短信拦截系统设计

垃圾短信问题困扰已久,存在拦截规则呆板、拦截效率低、误拦截、错拦截等问题.采用基于广义数字的垃圾短信过滤系统方案,实现基于广义数字拦截规则的智能识别,减少人工判断、提高拦截效率.     

多举措防治垃圾短信

2007年以来,各大运营商都通过技术手段对垃圾短信进行了治理,但随着信息技术与信息传播更新迭替,垃圾短信制造者的手段不断更新变化,不断寻找管理上和系统上的漏洞,近期发现这些垃圾短信制造者利用月初＂1日＂系统出账这个特殊时间进行大量垃圾短信发送,造成大量欠费;本文主要针对此问题对＂1日零时＂现象进行有效治理,并通过实现网间垃圾短信治理,优化垃圾短信拦截系统能力等多方面对垃圾短信问题进行了全面有效治理,使垃圾短信得到有效遏制。     

点对点垃圾短信拦截手段的研究与实践

文章重点研究各种点对点垃圾短信拦截手段的原理、业务流程和应用场景,分析各种手段的技术优势和存在的问题,为后续点对点垃圾短信治理工作提供参考意见。     

支持向量机在垃圾短信拦截系统中的实现

如何及时有效、准确的识别垃圾短信,并进行实时拦截是治理垃圾短信的重要条件。结合我国运营商目前垃圾短信处理现状,本文设计将支持向量机分类算法用于此套系统垃圾短信离线分类,并加以验证。     

移动转售业务的引入对垃圾短信治理的影响和方案研究

本文对移动转售业务引入后对基础电信企业垃圾短信治理的影响进行了分析,基于现网实际情况提出了几种可行的移动转售业务垃圾短信治理方案并进行了比较分析。     

一种端口类伪基站垃圾短信的防治方法

近些年来伪基站垃圾短信的泛滥是导致垃圾短信无法根治的重要原因。与目前普遍采取的单独从终端或者网络一侧对伪基站垃圾短信进行防治的方法相比,本文提出了一种终端和业务两侧协同的防治方法,通过业务侧对端口类短信进行数字签名和在终端侧进行验证,在不影响用户短信业务体验的前提下,在智能终端上实现了对伪基站所发送端口类短信的100%的识别和拦截。     

基于交互行为的在线社会网络水军检测方法

网络水军对广告、谣言、木马和恶意链接进行传播,不仅干扰用户对在线社会网络的正常访问,还可能引发网络安全、社会稳定等方面的问题。针对网络水军信息传播的特点,提出基于交互行为的信息传播模型。模型根据不同传播主体间的交互定义特征来量化传播行为,使用决策树方法对水军传播的信息进行检测。通过新浪微博的真实数据分析传播模型并验证检测方法,结果表明检测方法能够对微博中水军信息进行有效检测。     

基于大数据挖掘分析的垃圾短信治理方案

本文简要介绍了垃圾短信对社会带来的负面影响,分析了目前垃圾短信治理体系存在的不足,提出了基于大数据挖掘分析的垃圾短信治理方案:首先构建垃圾短信用户识别指标体系,通过引入随机森林模型,对垃圾短信用户进行识别和有效治理,最后运用平台对垃圾短信用户进行精细化管理。     

Study on an improved naive Bayes algorithm in spam filtering

A method of improved support vector machine naive Bayes algorithm was proposed——TSVM-NB algorithm.     

基于主题模型的垃圾邮件过滤系统的设计与实现

垃圾邮件过滤技术在保证信息安全、提高资源利用、分拣信息数据等方面都发挥着重要作用。然而,垃圾邮件的出现影响了用户的体验,并且会造成不必要的经济与时间损失。针对现有的垃圾邮件过滤技术的不足,基于多个主题词理论,构建了基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类方法。在邮件主题获取中,采用主题模型LDA得到邮件的相关主题及主题词;并进一步采用Word2Vec寻找主题词的同义词和关联词,扩展主题词集合。在邮件分类中,对训练数据集进行统计学习得到词语的先验概率;基于扩展的主题词集合及其概率,通过贝叶斯公式推导得到某个主题和某封邮件的联合概率,以此作为垃圾邮件判定的依据。同时,基于主题模型的垃圾邮件过滤系统具有简洁易应用的特点。通过与其他典型垃圾邮件过滤方法的对比实验,证明基于主题模型的垃圾邮件分类方法及基于Word2Vec的改进方法均能有效提高垃圾邮件过滤的准确度。     

利用复制SIM卡及网络漏洞进行欺诈的行为探析与对策研究

近年来,随着人们对移动通信业务的各种需求与日俱增,移动通信市场规模的不断扩大.在巨大的经济利益的驱使下,出现了大量利用移动通信网络的缺陷进行话费欺诈的现象,使电信运营商蒙受了巨大的经济损失.本文将对SIM卡复制的原理及利用复制SIM卡发送垃圾短信等话费欺诈行为进行深入的分析,提出针对此类问题的防范措施,以期提高移动通信...     

报文检测与发送相关算法设计

目前存在的网络监测软件基本都只是对捕获的数据包按标准的网络协议进行解析。然而,当数据包种类非常多时,数据捕获的可靠性很难保证,很多时候需要对自定义报文解析并进行仲裁。本算法主要以UDP协议报文数据段为重点,支持点对点、组播报文和广播报文的捕获与解析,既能按用户设计的应用层协议解析报文,又能高效地进行解析和仲裁。报文类型可由系统用户自行定义,用户可以根据需要添加报文规则,用于监控与分析报文。