一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。     

一种基于强径选择的联合信道估计算法

用于TD-SCDMA系统的高精度联合多小区信道估计算法,存在运算复杂度高、可联合估计的干扰用户少等缺点。该文针对信道估计结果有强、弱径之分的特点,变选择强干扰用户为选择强径,提出基于强径选择的联合信道估计算法。从算法复杂度和误码率性能的分析可以看出：新算法不仅将复杂度降低了一半,而且在误码率性能上还略有提升。     

自适应HHSE算法的0FDH信道估计

导频辅助的信道估计方法是OFDM系统中应用最为广泛的一类信道估计方法。在传统的导频最小均方误差估计算法的基础上，提出了应用于多径信道的自适应MMSE，它是将多径信道的抽头系数用KL级数展开，从而能够自动地估计出这些不相关级数的系数，并从理论分析和实验上研究了此算法。     

基于MIMO—OFDM系统的信道估计算法分析

MIMO-OFDM技术是未来无线通信系统的研究热点。信道估计是估计出信道的时域或频域响应,对接收到的数据进行校正与恢复,是实现MIMO-OFDM系统优良的传输性能的重要环节。对MIMO-OFDM系统的多种信道估计算法进行了全面深入地探讨,重点分析和比较了基于LS和MMSE的非盲信道估计算法、盲信道估计算法和半盲信道估计算法,并提出了未来信道估计算法的研究方向。     

MMSE信道估计下的软输出MMSE MIMO检测算法

信道编码的MIMO无线通信系统中,MIMO信号检测器需要输出编码比特的对数似然比,以获得更好的误码率性能.现有的软输出MMSE MIMO检测算法基于理想信道估计得到,在实际信道估计下会导致性能损失.本文针对MMSEMIMO信道估计,基于MMSE信道估计的统计特性,推导了考虑信道估计误差影响的新的软输出MMSE MIMO检测算法.仿真结果表明,相对于现有的软输出MMSE MIMO检测算法,所提出的算法可以显著降低由于信道估计误差导致的残留误码平层,而增加的计算复杂度可以忽略不计;同时,所提算法对信道估计误差方差的相对误差不敏感,具有实际应用的价值.     

OFDM系统中的信道估计算法比较

研究了OFDM系统中基于LS、MMSE及SVD的信道估计算法,并对其进行了性能分析和比较.通过SVD降低了运算复杂度,简化了MMSE算法,且性能良好.     

基于导频的OFDM信道估计方法研究

提出了一种改进的信道估计算法.采用基于SVD的LMMSE算法对导频符号的信道系数进行估计,比较了改进后的算法与原有算法.仿真结果证明,无论对于快衰落信道,还是慢衰落信道,改进后算法都具有更好的性能,更适合于无线OFDM系统.     

结合残留冗余信息与MMSE估计的信源信道联合编解码

文中提出一种利用残留冗余的RDPCM信源信道联合编码系统与最小均方误差估计结合的方法.首先,本文针对联合编码系统修正了SOVA算法,在接收端获得利用残留冗余后的比特似然度;然后利用这些后验信息,对信源预测编码器的输出符号值进行最小均方误差重建后再进行信源译码,从而减小了由于硬判决得到符号值所带来的失真.仿真结果显示这种算法在信噪比的低端最大得到了约2dB的增益.     

低轨卫星信道自适应模糊估计算法

针对功率控制,提出一种利用模糊规则的自适应LMS信道估计算法,通过将信道增益大小和前后变化值的大小划分为若干模糊集,建立将自适应算法和经验值相结合的自适应滤波器,使算法具有对低轨信道时变特性一定的适应性。仿真结果表明了算法的有效性。     

联合检测技术在TD-SCDMA中的应用

TD-SCDMA系统是基于时分双工(TDD)的块传输系统,它使用了联合检测技术来抵抗符号间干扰(ISI)和多址干扰(MAI)。本文主要介绍了联合检测技术在TD-SCDMA系统中的研究,阐述了联合检测技术的算法原理,并简要比较了几种算法的优劣。     

多小区联合检测算法的研究及验证

本文主要是针对某移动公司TDSCDMA系统内存在系统干扰而设计的同频干扰消除算法,提出利用多小区联合检测算法来减弱TD—SCDMA系统内的同频干扰。通过在某移动公司TD—SCDMA全网的验证来获取网络指标改善的相关数据,为算法日后的推广提供有力的支撑。     

Two-Stage Channel Estimation Algorithm for TD-SCDMA System Employing Multi-Cell Joint Detection

The conventional Steiner channel estimator is inefficient for TD-SCDMA systems employing multi-cell joint detection because of its low estimation accuracy. A novel two-stage channel estimation algorithm was presented by re-defining the channel estimation matrix to mitigate the noise in the channel estimation. It is based on matched filter and minimum mean square error channel estimation results and it refines the initial channel estimation using inter-symbol interference and multiple access interference elimination. Simulation results prove the validity of the proposed algorithm for estimation accuracy upgrade, contributing to 10.2 dB and 6.8 dB BER performance improvement for the outdoor-to-indoor A channel and Vehicular A channel respectively.     

线性联合检测算法在TD-SCDMA系统中的性能分析与比较

时分、同步码分多址（TD－SCDMA）系统是基于时分双工（TDD）的块传输系统，它使用了联合检测这项关键技术来抵抗符号间干扰（ISI）和多址干扰（MAI）。以上行链路为例，本文分析了三种线性联合检测算法－－匹配滤波块均衡器（MF－BLE）、迫零块均衡器（ZF－BLE）和最小均方误差块均衡器（MMSE－BLE）。从理论上，我们描述了这三种线性联合检测算法的基本原理，并对它们进行了比较（包括抗干扰性能和计算量）。随后，我们模拟了不同参数条件下（信道模型、码道数目、天线数目）这几种算法的性能，并与理论分析进行对照，得出一定结论。     

OFDM系统的迭代联合信道估计与符号检测算法

提出了通过降低导频功率来提高OFDM传输效率,同时采用迭代的联合信道估计和符号检测算法来保证较好误码性能的接收方案。理论分析与仿真结果表明,当数据信息与导频信息的功率比不高于l0dB时,本文提出的算法能够有效地降低系统误码率,同时该方法还具有算法简单,收敛速度快的特点。     

TD-SCDMA系统中低代价信道估计方法的改进

TD-SCDMA系统中运用B.Steiner估计器是一种低代价的信道估计器，其估计精度受信道中加性噪声的影响，导致估计值与真实值相比误差较大，影响系统性能。本文提出一种门限处理方法，对Steiner估计器得到的信道响应进行改进，削弱噪声影响。模拟实验表明，改进的信道响应更接近真实值，能提高系统性能。并且，这种后处理方法简单，易于实现，很小或几乎不增加系统的运算。     

宽带TDD CDMA系统中的联合检测技术的链路级仿真研究

本文给出了第三代移动通信系统中采用联合检测接收机的链路性能。介绍了联合检测的概念和低复杂的信道估测的方法,解释了计算机仿真,并给出了仿真结果。     

Low-complexity SAGE-based MMSE channel estimation for CoMP multi-user systems

Coordinated multiple point(CoMP) transmission/reception has been investigated recently as a promising technology to increase the cell-edge user performance of long term evolution-advanced(LTE-A),and channel estimation is a crucial technology for CoMP systems.In this paper,we consider a reduced-complexity minimum mean square error(MMSE) channel estimator for CoMP systems.The estimator uses space alternating generalized expectation maximization(EM)(SAGE) algorithm to avoid the inverse operation of the joint MMSE estimator.In the proposed scheme,the base stations(BSs) in the CoMP system estimate the channels of all the coordinated users serially and iteratively.We derive the SAGE-based estimators and analyze complexity.Simulation results verify that the performance of the proposed algorithm is close to the joint MMSE estimation algorithm while reducing the complexity greatly.     

高精度无线移动通信信道盲估计方法

基于多载波OFDM系统,提出了一种新的时变步长修正软加权判决递归二乘信道估计盲方法(TVCPMSDWRLS).该法通过对常规算法步长进行自适应的科学设计以便跟踪信道特征变化,同时利用接收机判决信息函数修正权系数,解决了常规RLS盲方法收敛速度慢、信道估计性能不高的缺点.仿真证明:对于不同的时延扩展、时间以及信噪比(SNR),该法均表现出比常规方法更优的性能.同时,该法亦可用于估计通信、雷达、航天等领域的其他特征参数.     

基于MMSE 信道估计的VRVP-MQAM 方法性能研究

信道估计对于VRVP-MQAM系统的整体性能至关重要,论述了VRVP-MQAM方法在实际应用中遇到的问题,针对假定CSI已知的传统研究方法,该文通过采用MMSE算法进行信道估计,研究了MMSE估计误差对VRVP-MQAM方法的ASE性能影响,并在Rayleigh衰落信道下进行了仿真,仿真结果表明:与信道状态已知(=1)相比,MMSE估计误差(=0.9时)会产生1~3 dB左右的ASE性能差距;当平均SNR为20 dB时,MMSE算法下信道状态的平均频谱效率为0.3 bps/Hz,比理想信道状态的平均频谱效率低。因此,VRVP-MQAM方法的应用将会越来越广泛。     

MIMO-OFDM系统中信道盲估计与检测

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于子空间的盲信道估计与检测方案,该算法将阵列信号处理的思想应用到MIMO-OFDM系统中,通过发送端信号的冗余编码,利用一种类ESPRIT算法进行盲信号检测和信道估计。仿真结果表明该算法的有效性及其信道盲估计方法的性能。