混沌系统的混合同步及其在安全通信中的应用

提出了一类混沌系统的混合同步方法。利用非线性系统的状态观测器，给出了一类混沌系统的同步和安全通信的简单有效的方法，并分析了系统的稳定性，对Rossler混沌系统的分析和仿真研究表明，该方法在混沌同步及安全通信中具有同步速度快、系统精度高等优良性能。     

一个新的混沌系统及其电路设计与实现

提出了一个连续三维二次自治混沌系统.该系统与Lorenz、Rossler、Chen、Lu系统不同,它只含一个系统参数,但具有五个平衡点.通过理论分析、Lyapunov指数谱、分岔图以及电路设计与实验,验证了系统的混沌行为.     

超混沌系统的电路仿真及其自适应同步

对已提出的超混沌 Lü系统进行改进,构造研究一个新四维动力系统.对其进行复杂动力学分析,表明该系统含有超混沌吸引子.给出该系统的电路原理图,利用电路仿真得到与数值仿真完全相符的动力学行为.通过设计自适应控制器,将新超混沌系统的混沌轨道镇定到平衡点,并构造了自适应同步的驱动和响应系统,利用MATLAB仿真实现两个初值不同的新超混沌系统同步.结果表明,自适应同步与控制方法控制超混沌动力系统的有效性和可行性.     

一种新的四维二次超混沌系统及其电路实现

在三维二次混沌系统的基础上,增加一个状态变量,构建了一种新的四维二次超混沌系统.对新的超混沌系统的Lyapunov指数谱和分岔图进行了分析;通过数值仿真,得到超混沌吸引子相图;设计了一个模拟电子电路,通过电路实验,在示波器上观察到超混沌吸引子相图.     

一种超混沌自动转换系统的设计与分析

在一种超混沌系统的基础上,通过改变系统第三个方程中的非线性项的方法,构造了一个新的超混沌系统,并利用常用开关函数来实现超混沌自动转换系统。通过matlab对超混沌系统进行仿真,产生超混沌吸引子,并对其子系统和转换系统Lyapunov指数进行分析与研究,仿真满足超混沌系统产生必要条件。结果表明所设计的自动转换系统可以实现两个超混沌系统的相互转换。     

基于Riccati方程的混沌同步方法及在保密通信中的应用

提出了一种基于状态观测器的混沌同步方法和混沌保南通信系统。通过解Riccati方程求得状态观测器的目标矩阵使两个混沌系统同步，用混沌调制和混沌掩盖相结合的方法将该同步方法用于保密通信，用混沌系统的多个状态量对信息信号进行复杂的加密后注入混沌系统并和混沌系统的输出信号一起传送到接收端，发送和接收系统同步后，在接收端解密恢复信息信号。通过对Chua电路和四维Rossler系统的仿真研究，所得结果证明了该方法的有效性。     

超混沌Lorenz系统的混合脉冲控制

文章研究了超混沌Lorenz系统的控制问题.基于脉冲控制原理和自适应控制策略,提出了常数脉冲和自适应脉冲相结合的混合控制方法,使用该方法可以扩大将系统控制到稳定周期轨道的控制参数的范围.数值实验证明了这种混合控制的方法的有效性.     

两个超混沌系统自动切换电路的设计和仿真

在一个四维二次超混沌系统的基础上,通过改变其中一个状态变量构造成一个新的超混沌系统,并且通过模拟开关自动切换状态变量,实现原超混沌系统和新的超混沌系统的自动循环切换。对新的超混沌系统的Lyapunov指数和分岔图进行了分析,通过数值仿真得到了相图;设计了一个模拟电子电路,电路仿真实验可以观察到两个超混沌系统自动切换的相图。仿真结果表明,该设计达到了较理想的效果。     

一种多翼超混沌系统及其FPGA实现

在一个能产生两翼、三翼和四翼混沌吸引子的系统上增加一个状态变量,构造了一个新的多翼超混沌系统.通过对系统平衡点的分析和Lyapunov指数谱、分岔图以及相图的数值仿真,呈现了多翼超混沌系统所具有的动力学特性.最后,在IEEE-754标准下,利用FPGA设计多翼超混沌信号发生器,获得了周期相图、两翼和四翼混沌吸引子,以及两翼和四翼超混沌吸引子.硬件实验结果与数值仿真结果相一致.     

基于混沌同步的混沌脉冲定位调制研究

随着混沌理论和混沌同步的发展及完善，根据混沌脉冲定位调制（CPPM）的基本原理，提出一种基于混沌同步的混沌脉冲定位调制（CS—CPPM）实现方法，建立以蔡氏混沌同步电路和Logstic映射为例的实现模型，用EWB仿真软件对蔡氏二极管、蔡氏电路以及蔡氏同步电路进行分析和实现，最后用Matlab对整个系统进行仿真，实验结果论证了该方法的可行性．这样使得混沌脉冲定位调制信号可以利用现有的混沌映射实现．从而具有多样性和稳定的混沌特性。也使得混沌脉冲定位调制（CPPM）技术具有更多的实现途径和更深的研究与应用价值。     

Adaptive Tracking Control of Chaotic Systems With Applications to Synchronization

We address the problem of controlled synchronization of a class of uncertain chaotic systems. Our approach follows techniques of adaptive tracking control and identification of dynamic systems from recent developments of control theory. In particular, we use new notions of the so-called property of persistency of excitation - known to be sufficient and necessary for parameter estimation - to construct adaptive algorithms that ensure perfect tracking/synchronization and parameter estimation of chaotic systems with parameter uncertainty. Our theoretical findings are supported by particular examples and simulation studies on systems such as the Lorenz and Rossler oscillators and the Duffing equation.     

参量受混沌信号驱动的混沌同步

用外部混沌信号驱动两混沌系统的参量并实现同步，以Rossler系统驱动两Lorenz系统的某一参量为例进行数值模拟，结果表明，受混沌信号驱动的参量在一定的变化范围内，两Lorenz系统将历经非常复杂的同步过程；同时，系统的同步依赖于两者的初始条件。     

Impulsive Synchronization of Chaotic Lur'e Systems by Linear Static Measurement Feedback: An LMI Approach

In this brief, we consider impulsive control for master-slave synchronization schemes that consist of identical chaotic Lur'e systems. Impulsive control laws are investigated which make use of linear static measurement feedback, instead of full state feedback. A less conservative sufficient condition than existing results for global asymptotic impulsive synchronization is presented, in which synchronization is proven for the error between the full state vectors. And then an linear matrix inequality (LMI)-based approach for designing linear static output feedback impulsive control laws to globally asymptotically synchronize Lur'e chaotic systems is derived. With the help of the LMI solvers, we can easily obtain the linear output feedback impulsive controller and the bound of the impulsive interval for global asymptotic synchronization. The method is illustrated on Chua's circuit.     

Synchronization and Parameters Identification of Chaotic Systems via Adaptive Control

Based on Lyapunov stability theory, a novel adaptive controller is designed for a class of chaotic systems. The parameters identification and synchronization of chaotic systems can be carried out simultaneously. The controller and the updating law of parameters identification are directly constructed by analytic formula. Simulation results with Chen‘s system and Roessler system show the effectiveness of the proposed controller.     

A new chaotic secure communication system

The paper proposes a digital chaotic secure communication by introducing a magnifying glass concept, which is used to enlarge and observe minor parameter mismatch so as to increase the sensitivity of the system. The encryption method is based on a one-time pad encryption scheme, where the random key sequence is replaced by a chaotic sequence generated via a Chua's circuit. We make use of an impulsive control strategy to synchronize two identical chaotic systems embedded in the encryptor and the decryptor, respectively. The lengths of impulsive intervals are piecewise constant and, as a result, the security of the system is further improved. Moreover, with the given parameters of the chaotic system and the impulsive control law, an estimate of the synchronization time is derived. The proposed cryptosystem is shown to be very sensitive to parameter mismatch and hence the security of the chaotic secure communication system is greatly enhanced.     

研究混沌系统同步问题的一种解析方法

本文利用解析方法研究Ｌｏｒｅｎｚ和Ｒｏｓｓｌｅｒ两种混沌系统中的一驱动二响应和二驱动一响应过程。得到了在各种中实现同步的条件。其结论与以前文献中的结论一致,但更加普适。     

Impulsive Control for T-S Fuzzy Model Based Chaotic Systems Consisting of Van der Pol Oscillators Coupled to Linear Oscillators

This paper proposes an impulsive control scheme for chaotic systems consisting of Van der Pol oscillators coupled to linear oscillators （VDPL） based on their Takagi-Sugeno （T-S） fuzzy models. A T-S fuzzy model is utilized to represent the chaotic VDPL system. By using comparison method, a general asymptotical stability criterion by means of linear matrix inequality （LMI） is derived for the T-S fuzzy model of VDPL system with impulsive effects. The simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed scheme.     

基于小波变换的超混沌系统同步

提出了一种基于反馈控制与小波变换相结合的超混沌系统同步方法。在发送端 ,将系统的部分信号进行小波变换去掉细节信息后发送 ,在接收端重构出低频信号 ,将其与接收端信号的差进行离散反馈 ,可以使两个结构相同的超混沌系统达到混沌同步。同时 ,参数失配和噪声对同步的影响被讨论。应用本同步方法可将发送信号压缩后传送 ,节约系统资源 ;滤去发送信号的高频成分 ,减小干扰对同步信号中的影响。文中给出了仿真验证结果。     

改进量子遗传算法辨识超混沌系统

混沌系统的参数辨识是非线性科学中混沌控制与同步的关键问题。提出改进量子遗传算法,该算法具有良好的全局搜索能力,将其应用在混沌系统参数辨识问题。通过尽量减小实际系统与数学模型的状态同步误差来构造适应度函数,将参数辨识问题转化为一个多维优化问题。对超混沌Chen系统进行研究,并与基本量子遗传算法比较。实验仿真结果表明,改进量子遗传算法的有效和可行性,为混沌系统辨识开拓了一种新方法。     

Lorenz混沌系统的跟踪控制

设计合适的控制器，用跟踪控制法实现了Lorenz混沌系统对参考信号的追踪。受控系统既能稳定到相空间中某一点和周期信号，也能实现自同步和异结构同步，甚至能跟踪系统输出变量的函数。数值仿真还表明该方法的简单和有效性。