OLAP在电信数据仓库中的设计与实现

通过研究数据仓库在电信业务中的应用,论述电信领域数据仓库和部分联机分析处理的设计开发过程.综述数据仓库模型、联机分析处理(OLAP)模型、汇总表的设计以及开发中所要注意的问题,提出一种高效建立数据仓库和实现联机分析处理的设计方案.     

数据仓库技术的研究现状和未来方向

数据仓库(Data Warehouse)和联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)是信息技术新兴的研究领城.国际上对数据仓库体系结构、数据组织、视图维护、多维数据库建模、数据立方体计算等问题进行了广泛和深入的研究.阐述了斯坦福大学、IBM Almaden研究中心、威斯康辛大学以及微软和AT&T公司在该领域近几年的研究,以此描述数据仓库技术的研究状况和发展方向.     

从数据库到数据仓库

数据仓库是数据库技术的一个新的发展方向,它是一种交叉学科的开放式体系结构,是一种由多种技术构成的灵活的数据分析型环境。如何正确理解数据库技术与数据仓库对系统开发领域起到了至关重要的作用。本文对数据库和数据仓库的概念及应用进行描述、归纳和对比,达到清楚认识数据库和数据仓库的不同。     

基于数据仓库技术的应用研究

作为近年来发展迅速的一种新兴技术,数据仓库能把收集来的数据转变成有意义的可用在分析和报表等应用程序的信息。目前数据仓库技术已经在社会各个行业中成功应用,为决策支持提供服务。本文以一个建立在医药销售领域的数据仓库实际应用为例,阐述了数据仓库技术的原理、数据仓库工具及其关键技术以及未来的发展方向。     

教务管理系统中的数据仓库和数据挖掘方法分析

随着高校信息化管理的要求不断提高,教务管理过程中面对大量的数据往往显得力不从心。数据挖掘技术作为一个合理的研究方法,在教务领域应用尚处于初步阶段。通过对教务管理系统中的数据仓库模型和数据挖掘技术进行分析,建立了教务管理系统数据仓库模型,提出了数据挖掘分析与设计过程,从而实现对决策的支持功能。     

一种基于函数依赖的数据清洗方法

在移动互联网时代,数据清洗主要在数据仓库、数据库知识发现(也称数据挖掘)和总体数据质量管理这3个领域研究较多。在数据仓库研究和应用领域,数据清洗处理是构建数据仓库的第一步,由于数据量巨大,不可能进行人工处理,因此自动化数据清洗受到工商业界的广泛关注。针对早期数据清洗中的不足,文章提出一种基于函数依赖的数据清洗方法,通过5个步骤的实施,可以有效提升数据质量。     

数据仓库助电信企业高效运作--访美国西南贝尔数据仓库负责人Mike D Dunes

随着国内电信领域竞争的激烈展开,电信运营商正把投资的目光从原来单纯的网络扩张转向优化网络管理、提高系统运作效率。于是,数据仓库技术开始得到国内运营商的重视,因为该项技术将使运营商各方面的运作信息得到集成和处理,从而使决策者及时掌握网络运作、客户取向、业务接受程度等关键的市场竞争信息。数据仓库技术正是对付这一挑战的锐利武器,其实,数据仓库技术在电信领域的应用,在国外已经非常成熟。日前,记者采访了美国西南贝尔通信公司企业级数据仓库战略解决方案总工程师MikeDDunes,他介绍了该公司在数据仓库应用方面的成功经验。D…     

2002年Teradata数据仓库峰会在沪召开

20 0 2年Ｔｅｒａｄａｔａ数据仓库峰会于 3月 12日在上海成功召开。来自ＮＣＲ公司总部、亚太地区及国内的数据仓库专家和银行、证券、电信和航空等领域的代表约 4 0 0余人参加了此次盛会 ,深入探讨了数据仓库技术的发展、推广和应用。企业采用了数据仓库方案之后 ,后端的企业资源计划和供应链管理系统会把所有数据放入一个单一的企业数据仓库环境 ;同时 ,支持销售、市场、电子商务以及其他前端功能的前端办公操作系统也会将数据汇入同一个企业数据仓库系统。采用数据仓库方案 ,使企业能够更好更快地运作 ,并且能够更好更快地与客户交流 ,…     

中国移动为什么选择Teradata

作为NCR公司的一个事业部,Teradata数据仓库事业部是全球企业级数据仓库和企业分析型技术和服务领域的领导厂商。12月19日,Teradata与中国移动集团公司签署协议,中国移动正式选用Teradata数据仓库解决方案用以开发业务分析支持系统(BASS)项目。此前,Teradata数据仓库事业部已先后赢得了中国移动山西、陕西、河北、内蒙古、云南、广西、贵州、福建8个省级公司经营分析管理项目的合同。     

数据仓库技术研究

对数据仓库技术进行了深入的研究,给出了数椐仓库的定义,详细分析了数据仓库的四大特征(即面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的),研究了数据仓库管理的方法、数据仓库的基本体系结构的组成,同时对数据仓库系统的建立进行了详细的阐述。     

基于内存计算技术的电信行业数据仓库系统构建探讨

数据仓库目前在电信行业已广泛应用,从决策分析到经营分析,数据仓库为各领域的数据应用提供了强大的支撑功能。然而随着系统的深入应用,数据仓库的性能问题开始突显,使数据仓库的应用受到了较大的制约。并且,随着电信运营商战略转型的深化开展,如何在智能管道、综合平台、内容提供等方面确认电信自身的优势也越来越迫切,而这一切都需要数据仓库的有效支撑。本文旨在探讨在电信的战略转型期,如何利用内存计算技术,为电信数据仓库系统建设找到一条可行的途径。     

中国移动通信、北大、亚信“移动通信数据仓库联合实验室”在京成立

中国移动通信公司在运营中向来重视新技术的创新发展，无论是在组建自我研发团队方面．还是对外与强手的紧密合作方面。从来没有停止对技术的探索和研究工作。日前，中国移动通信又联手北京大学和亚信公司，成立了“移动通信数据仓库联合实验室”，以进一步推动在数据仓库领域的研究。增强中国移动通信企业的核心竞争力，保持在通信行业的领先地位。     

基于数据仓库的电信行业经营分析系统关键技术探讨

基于数据仓库的电信行业经营分析系统关键技术探究,明确了经营分析系统以及数据仓库的基本概念,通过建立数据仓库模型、ELT设计以及具体实现,探索了基于数据仓库电信行业经营分析系统的关键技术,对系统的发展和优化有着重要的作用,具有较高的实际意义和研究价值。     

数据仓库及数据挖掘技术的应用

随着信息技术快速发展,数据库技术得到了广泛应用和普及,在促进社会各领域发展等方面发挥着积极作用。但随着大规模数据的出现,单纯依靠传统数据查询和存储技术已经无法满足市场竞争需求。而数据挖掘技术的应用,能够将大量数据信息转换为有用的数据仓库,为企业科学决策提供依据。本文将从数据仓库与数据挖掘技术概念入手,具体阐述数据仓库与挖掘技术的具体应用。     

数据处理技术在CRM系统中的应用

针对国内电信运营商在CRM(客户关系管理)系统中对数据处理要求的日益提高及数据处理技术的重要性,分析数据仓库技术在通信领域的应用前景。详细介绍数据仓库技术的特点和体系结构,并对数据仓库系统的设计、OLAP(联机分析处理)技术以及基于Hadoop架构的大数据处理技术进行探讨。     

业界新声

２００２ Ｔｅｒａｄａｔａ数据仓库峰会成功召开 ２００２年Ｔｅｒａｄａｔａ数据仓库峰会于３月在上海成功召开，来自ＮＣＲ公司总部、亚太区及国内的数据仓库专家和电信、银行、证券、航空等领域的代表约４００余人出席会议，就数据仓库技术的发展、推广和应用进行了探讨。中国已加入ＷＴＯ，面对市场的挑战和机遇，企业更需要科学化的决策支持。采用数据仓库方案，企业能更好更快地运作以及更好更快地与客户交流，提高竞争力。在２００１年，电信、银行、证券、保险、零售业、航空、邮政等行业的全球领导厂商都采用数据仓库作为决策支持…     

数据仓库市场的领导者--Teradata数据仓库事业部

Teradata数据仓库事业部是NCR公司(纽约证券交易所股票代码为NCR)的一个事业部,是全球企业级数据仓库、分析型应用和数据仓库服务领域的领导厂商.凭借屡获殊荣的Teradata数据仓库技术和解决方案,Teradata提供企业单一业务视图,提升企业决策、客户关系管理和获利能力.其目标行业包括:零售、金融、电信、交通、医疗、保险、制造、政府、媒体和娱乐业等.     

数据挖掘的质量管理策略

借助软件工程．经济学知识与相关工具研究数据挖掘的资源配置、耦合问题,对交叉领域的应用进行研究并提高数据挖掘资源以及信息资源的利用效率,对管理信息系统以及数据仓库结构的设计和质量评估有指导作用。     

创我科技：以行动助中国移动发展

珠海市创我科技发展有限公司成立伊始，就确立了以拓展数据仓库、网络技术、人工智能、地理信息系统等技术在移动通信行业的决策及业务支持应用为主，移动通信领域商业智能、信息系统建设、移动互联与电子商务等专业服务并举的发展方向。1998年开始投人到数据仓库技术在移动通信行业的应用方向的研究，是国内最早从事数据仓库技术研发的厂商，经过几年的发展，公司已成为中国移动集团经营分析系统整体解决方案的最主要的软件供应商和系统集成商之一，     

业界要闻日记

5月27日人大携手Teradata共建数据仓库与商务智能联合实验室 中国人民大学和全球著名的数据仓库厂商NCR Teradata数据仓库事业部今天联合宣布,双方将携手共建数据仓库和商务智能联合实验室,旨在为中国培养更多高素质实用型人才,推动我国数据仓库和商务智能应用技术的研究和发展。中国人民大学和Teradata今天在人民大学校园内举行新闻发布会,并签署了共建联合实验室的框架协议。