基于SIFT-SVM的嵌入式印鉴识别系统设计

为了克服PC印鉴识别系统体积大、成本高并且识别精度低、适应性差的缺点,设计了基于SIFT-SVM的嵌入式印鉴识别系统。系统计算印鉴图像的SIFT特征并进一步构造基于SIFT匹配的印鉴特征向量,将构造的印鉴特征向量输入支持向量机进行训练,并采用遗传算法优化SVM的惩罚因子和核参数,使识别性能最优。系统以ARM11处理器作为印鉴特征提取和识别的核心单元,采用ZC301摄像头进行图像采集,并以蜂鸣器、LED、LCD作为报警显示设备。实验表明,该系统对印鉴在模糊、旋转等多种情形下取得了93.5%的良好识别率,且当笔划加粗仅5%时仍具有很好的适用性。系统具有识别精度好、适用性强,体积小、设计灵活的优点。     

雷达欺骗干扰特征提取与综合感知方法综述

雷达欺骗干扰的特征提取和综合感知是雷达抗干扰的前提条件,也是雷达抗欺骗干扰工作流程中的难点问题。从干扰机无意调制的细微特征、信号起伏特性、极化特征、动力学特性、微多普勒特征、组网雷达特性、多尺度分解特征、多域变换特性等方面综述了雷达欺骗干扰特征提取和综合感知方法的研究进展,总结了各种欺骗干扰感知方法的约束条件、运算量和识别性能,最后,指出了目前雷达欺骗干扰的特征提取和综合感知技术存在的问题以及未来的发展方向。     

圆形印鉴自动识别方法研究

印鉴识别过程由图像预处理、印鉴的提取与修复、印鉴的配准和识别几部分组成。针对印鉴图像的特点,通过在HSI颜色空间中提取红色分量的方法,将印鉴提取出来,进行二值化处理,采用了中值滤波和形态学滤波相结合的预处理方法,通过计算印鉴图像的SIFT特征点进行图像的配准。在印鉴识别部分,通过比较印鉴图像的不变矩相关性、环投影相关性、差图像中点状、线状成分的多少以及特征参数来判断印鉴图像的真伪。在仍然不能确定印鉴真伪的情况下,采用模拟人工识别的手段进行最终的识别。实验表明,该印鉴识别流程能够很好地识别印鉴的真伪。     

有源干扰感知的熵理论方法

面对日益复杂的电磁环境,用户对干扰感知技术提出了更高的要求。本文采用一种基于熵理论的干扰感知方法,对六种常见的有源干扰（三种压制式干扰和三种欺骗式干扰）进行特征提取,通过仿真结果分析其在不同熵特征下的差异,得出了熵理论可用于干扰感知技术的结论。其中,信息熵和指数熵能够区分噪声调幅干扰,范数熵能够较好地区分三种压制式干扰和速度欺骗干扰;但三种熵理论方法均难以区分距离欺骗干扰和速度欺骗干扰。同时,通过比较三种熵理论特征提取方法的仿真时间,分析了三种特征提取方法的计算复杂度,得出了范数熵计算复杂度最低的结论。最后,通过朴素贝叶斯分类器确定了三种熵理论方法的识别率。      

印鉴自动识别中一种新的图像预处理方法

印鉴自动识别是计算机图像处理和模式识别技术的重要应用,而自动识别的效果直接取决于印鉴图像的前期处理.本文对印鉴自动识别中预处理的各个阶段进行了仔细研究,并给出一系列相关算法.在这些预处理中还充分考虑到了有复杂背景情况下的处理.利用灰度直方图二值化,对于有背景的印鉴采用三峰去阈值;利用水平和垂直投影获取印鉴的最大外接矩形,去除影响印鉴形状的噪音;基于印鉴最大外接矩形的四边角印鉴像素的统计特征,判别印鉴的形状,计算量小同时识别正确率能达到实用;利用形状特征通过扫描得到形状关键点,分离印鉴边框和印鉴内容;通过XY坐标转换为极坐标,把印鉴之间的旋转匹配变为水平移动匹配,减少了计算量同时提高了配准的精度.印鉴通过该快速预处理方法,为后期的识别打下了很好的基础,大大提高了正确识别率.     

基于环投影模板匹配的印鉴鉴别法

本文分析了几种印鉴鉴别方法的优缺点,并提出了一种基于环投影模板匹配的印鉴鉴别方法。该方法先将印鉴图像分成若干个区域环,提取反映印鉴本质特征的参数形成局部和全局特征。然后利用一维模板匹配法分别对印鉴边框和印鉴边框内部字信息进行鉴别。实验结果证明,该鉴别方法具有较强的适应性和可靠性。     

Kohonen网络用于雷达抗速度欺骗干扰中的特征提取

速度欺骗干扰因信号调制较为复杂，难以用统计特征提取方法来实现抗干扰。本文将Kohonen网络用于雷达抗速度欺骗干扰中的特征提取，建立了相应的信号处理模型，最后通过仿真进行了验证。     

稀疏分解在跟踪干扰信号特征提取中的应用

针对跳频通信中跟踪干扰识别特征提取问题,提出了一种基于稀疏分解的跟踪干扰特征提取方法。简要介绍了稀疏分解的基本原理。根据跟踪干扰信号与跳频信号比较在时域存在时间延迟,在频域幅值大于跳频信号幅值的特点,通过对跳频信号和跟踪干扰信号进行重构,获得能表明两者之间显著差异的特征参数。仿真实验表明,该方法提取的特征参数,在信噪比大于5dB时,对跟踪干扰的识别率达到95%以上,验证了该方法的可行性和有效性。     

用矩不变量实现印鉴自动识别

本文提出的方法主要优点是无需对印鉴图象进行旋转、定位、配准、识别速度快，内存空间小，对印鉴的形状也无限制。实验结果表明，文中提出的方法有较高的识别率，可作为印鉴识别中的方法之一。     

基于多分辨率分析的烟幕遮蔽矢量提取方法分析

基于客观法模糊模式识别理论在红外烟幕对跟踪系统遮蔽干扰效果评估中的使用需求，结合多分辨率理论提出了烟幕遮蔽干扰判别特征提取的方法．在对多分辨率理论进行相应分析的基础上给出了基于模糊模式识别的烟幕干扰效果评估方法和测试步骤，在特征提取中采取小波多分辨率理论分析的方法构建模糊模式识别特征矢量．最后作为验证，给出了结合模糊模式识别的小波多分辨率理论在烟幕对跟踪系统遮蔽干扰效果矢量检测和数据处理的分析结果，为野外环境下红外烟幕对跟踪系统干扰的自动判断提供一个基本矢量特征．