一种基于ICA的图像水印方法

本文提出了一种结合离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和独立分量分析(ICA)的图像数字水印方法。该方法把原始图像进行二维小波分解，保留其高频细节信息，然后对小波逼近子图进行离散余弦变换并嵌入水印。水印的检测使用了ICA方法。实验结果表明该水印方案很好的实现了水印的鲁棒性与不可见性的统一，对各种攻击具有很好的鲁棒性。同时由于ICA方法的引入，较好的改善了水印的检测效果。     

基于小波变换和盲信号分离的多通道肌电信号处理方法

 为了消除多通道表面肌电信号(SEMG)采集时形成的混叠现象,提出一种新的SEMG处理方法.该方法将小波变换和独立分量分析(ICA)结合,利用小波变换的去噪作用,滤除混合在原始SEMG中的部分噪声后作为ICA的输入信号,采用Infomax算法对输入信号实施盲分离,并引入相关系数验证ICA分量与源信号的一致性.实验结果表明,该方法用于多通道SEMG的盲分离是很有效的.     

结合小波变换的超完备独立分量分析

利用离散小波变换提出了一种结合小波变换和独立分量分析的超完备独立分量分析方法.对比现有的Overeomplete ICA算法,该算法利用了全局的观测信息,且实验子过程的有效长度仅为原来的一半.实验表明该算法能有效分离超完备情况下的混合语音.     

基于ICA的音频数字水印在彩铃版权保护中的应用

提出了一种基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的音频数字水印方法.嵌入水印时,对原始音频文件进行一级小波分解,在分解得到的逼近分量中利用随机混合方法嵌入加密水印后进行小波逆变换形成嵌入水印的音频文件.提取水印时,对音频文件进行一级小波分解,用基于快速ICA方法进行水印提取.仿真实验结果表明这种方法的强鲁棒性和可行性.这种方法可有效地保护网络上彩铃的版权和下载权限.     

基于二维小波变换和独立分量分析的SAR图像去噪方法

该文给出了一种基于离散小波变换和独立分量分析的SAR图像斑点噪声抑制方法。首先利用小波变换对图像进行分解,然后将分解出的各部分子图像分别进行独立分量分析,提取出相应的独立源,去除噪声分量,最后依次进行ICA重构和小波重构。该文还同时比较了采用不同小波基函数时斑点噪声的抑制效果,研究了它们对斑点抑制的影响。对MSTAR实测SAR图像的实验结果表明该方法能够有效地抑制图像中的斑点噪声,且在性能上优于ICA和Lee滤波方法。     

基于独立分量分析和小波变换的膈肌肌电信号降噪

提出了一种基于独立分量分析(ICA)和小波变换的处理方法,用于去除膈肌肌电信号中的心电干扰.首先利用独立成份分析法从膈肌肌电信号分解出心电独立成份,并对该心电成份选择合适的高通滤波器加以滤除,其它为膈肌肌电信号的独立分量进行五尺度小波分解以去除含心电的近似分量,再对各层细节分量进行小波重构,然后将处理后的全部独立分量反射投影回原始信号空间,最后,对临床采集的5路膈肌肌电信号进行实验分析,并与传统ICA方法进行对比.结果表明本文方法有更好的降低心电干扰性能.     

脑电信号中眼电伪迹自动去除方法的研究

 针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大,提出一种基于离散小波变换(DWT)与独立分量分析(ICA)的自动去除眼电伪迹的方法(DWICA).对采集的多导脑电和眼电信号进行离散小波变换,获取多尺度小波系数,将串接小波系数作为ICA的输入;利用基于负熵判据的FastICA算法实现独立成分的快速获取,引入夹角余弦准则自动识别眼迹成分,并经过ICA逆变换将剔除眼迹后的独立成分投影返回到原脑电信号各个电极;通过DWT逆变换重构信号,即可得到去除眼迹的各导脑电信号.实验结果表明,DWICA方法极大地提高了脑电信号的信噪比,抗噪能力强且实时性好,为脑电信号的在线预处理提供了新思路.     

基于FastICA算法和小波变换的雷达信号分选

传统的独立分量分析（ICA）算法对噪声敏感,存在很难正确分选带噪混合雷达信号的问题。针对该问题提出一种结合FastICA算法和小波去噪的改进算法。该算法首先利用小波阈值法对带噪雷达信号进行去噪,适当提高信噪比后再用FastICA算法进行分离,最后进一步对分离信号作矢量归一和再消噪处理,得到各个雷达源信号的最终估计。仿真结果表明,与传统的ICA算法相比,该改进算法可以有效地去除噪声,提高带噪雷达信号分选的准确率。     

基于ICA和DWT的多重视频水印算法

利用独立分量分析(ICA)和离散小波变换(DWT),提出了一种新的视频数字水印算法。该算法将二值图像和灰度图像分别置乱后用ICA混叠得到两幅图像,选取其中一个用来做嵌入的水印,另一个作为密钥保留,以此来增加水印的安全性;用ICA将水印嵌入在原始视频的DWT低频子带系数中,实现了水印信号的盲检测,同时针对帧剪裁、帧丢失、帧平均和MPEG编码等具有良好的鲁棒性。     

一种基于提升方案的双自适应小波变换研究

提出了一种新的基于提升方案的双自适应小波变换方案.在该变换方案中,根据待分析信号的局部信息,自适应地选择更新和预测函数,以保持图像边缘不被平滑,同时防止出现大的小波系数.实验结果表明,用该方法进行图像分解,低频近似信号保留了细节信息,边缘清晰,而且双自适应小波变换后图像信息熵明显优于非自适应变换和单边自适应变换,更有利于图像压缩.     

一种改进的小波阈值去噪方法

在原有的小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种改进的图像去噪方法 Fast ICA-MPSO-WTD。该方法将快速独立主元分析(Fast ICA)和WTD相结合进行图像去噪,为了使小波阈值去噪效果更好,使用改进粒子群算法(MPSO)优化小波阈值参数。为了证明该方法的有效性,选择测试图像进行去噪对比实验,实验使用峰值信噪比(PSNR)评价去噪效果,实验结果表明改进方法 Fast ICA-MPSO-WTD能够有效地提高去噪效果。     

语音编码中的新阈值小波去噪算法

为提高语音信号的编码质量和节省宽带资源,文中在传统的CVSD编码中加入了小波闻值去噪方法.首先讨论了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法,然后提出了一种改进方案.该方案在阚值函数中加入因子,可以自适应地减少阈值函数中的恒定偏差,最后对重构后的语音信号再进行CVSD的编译码.Matlab仿真实验证明了该改进方案的有效性和优越性.     

基于双正交小波变换的航空图像压缩研究

提出一种基于提升方案的双正交小波变换结合SPIHT编码的图像压缩方法.小波提升方案是继多分辨分析之后,另一种非常有效的构造小波滤波器的方法,在双正交条件下按所需的小波性能自由构造双正交小波基,并能加快小波变换的执行速度.分析了应用提升方案构造双正交小波的算法,选用性能优良的双正交小波,结合SPIHT编码,进行图像压缩.实验表明,通过该方法进行图像压缩,图像重建质量较高.     

基于开关电流电路的小波变换实现

本文提出了用开关电流实现连续小波变换的一种方案,用Legendre基数代替经典Padé逼近中的函数序列｛xi:i=1,2,3…}来逼近小波函数,并利用开关电流电路实现该小波函数滤波器,理论分析和仿真结果证实了该方案的可行性.     

基于ICA的抗拷贝攻击的数字水印方案

该文提出了一种基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的能有效抵抗拷贝攻击的数字水印方案。该方案将能够唯一描述原始图像的图像签名与数字水印一同嵌入到原始图像中,并采用ICA技术进行检测。通过验证签名,可以判断待测图像是否合法,从而实现抗拷贝攻击的目的。计算机仿真结果证明了该方案的有效性和鲁棒性。     

一种基于水印技术的CMMB安全监测方法

针对迅速发展的CMMB和越发重要的安全播出,提出一种安全监测方案.该方案基于数字水印技术,使用多层结构的小波变换,将水印信息嵌入到小波系数最底层的水平细节分量和垂直细节分量中去.实验结果表明,该算法简单易行,并对常规的干扰具有良好的透明性和稳健性.     

基于独立分量分析和径向基网络的人脸识别方法

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点.基于小波分解和定点独立分量分析,提出了一种新的准正面人脸径向基网络识别算法.二维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征.定点独立分量分析是一种基于高阶统计信息提取特征的方法,克服了一般ICA收敛慢的缺点;径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类.在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法的识别率达到98%以上,与传统算法相比,识别速度和识别率都明显提高.     

小波空域相关ICA跳频信号盲分离算法

提出了一种小波变换空域相关的信息极大化独立分量分析（ICA）超分离方法,并将其应用 于 多跳频信号的盲分离和参数估计中。理论分析及仿真结果表明,空域相关的ICA方法相对传 统的ICA方法可较好地用于多跳频混合信号的分离与参数估计,且具有更快的收敛速度、无 需多导信号即可求出解混矩阵、抗噪能力强等优点。     

一种基于图像内容的小波域半脆弱水印算法

在充分考虑图像视觉屏蔽特性的基础上,提出一种小波域图像半脆弱水印算法.嵌入水印基于小波低频子带系数产生,该方案通过自适应地修改小波变换后水平与垂直细节子带系数以嵌入水印,嵌入水印具有较好的透明性.实验结果证明了算法对非恶意攻击的鲁棒性和对恶意攻击的脆弱性.     

基于广义高斯分布模型的小波域自适应盲水印方案

文章提出了一种基于小波系数广义高斯分布模型的自适应盲检测算法.算法通过估计小波各个子带广义高斯分布模型的形状参数,采用局部最优检测器,实现了小波域盲水印的自适应检测.仿真实验结果证明了该方案比符号相关检测器具有更好的鲁棒性.