雷达密集多假目标干扰及其压制性能分析

建立了密集多假目标干扰的数学模型和信号流程图,设计了密集多假目标干扰效果信号级的仿真试验软件。该软件可通过灵活设置多种干扰调制参数实现不同的多假目标干扰效果;并基于此,在简要分析经典噪声压制干扰效应的基础上,重点对密集多假目标干扰的压制性效果形成机理进行了剖析,并给出了定量的分析结果模型,可为鉴定与评价相关的干扰系统性能或雷达系统的抗干扰性能提供技术支持。     

基于功率准则的多假目标干扰效果分析

介绍了多假目标干扰的产生原理,分析了多假目标干扰的能量特征;基于功率准则对远距离支援干扰下多假目标干扰的烧穿距离进行了理论分析;最后通过地面警戒雷达的干扰试验验证了多假目标干扰的有效性.     

多假目标欺骗干扰下组网雷达跟踪技术

针对距离多假目标欺骗干扰下的组网雷达跟踪,提出了一种基于同源量测融合的跟踪技术.该跟踪技术包括同源量测融合、多目标跟踪两部分.同源量测融合相当于对所有量测进行预处理,其关键在于同源量测自适应检验门限的设计.通过该预处理,输入的假目标的量测数目大大减少,且问题简化为单雷达的多目标跟踪.多目标跟踪中,根据航迹优先级顺序依次进行数据关联.该跟踪技术使得组网雷达可以有效剔除假目标,并更精确的跟踪真目标.仿真结果证明了该技术的可行性和有效性.     

基于FPGA密集假目标干扰的实现

在现代电子战中,应对新体制雷达、雷达干扰机转向采用欺骗性干扰方式,结合DRFM的机理,介绍了可控变间隔的密集假目标产生机理,基于FPGA内部IP核 FIFO 产生密集假目标,通过控制FIFO的存储深度来实现假目标的延迟时间;通过开关控制假目标的输出数量。仿真分析了假目标产生机理的正确性,同时验证了密集假目标产生的硬件可实现性,并给出了硬件实现假目标调幅调频的方法,为相关雷达干扰机硬件实现提供了参考。     

一种捷变频联合Hough变换的抗密集假目标干扰算法

转发式密集假目标干扰通过在距离维上产生多个虚假目标,扰乱雷达对真实目标的检测与识别。由于虚假回波信号与真实信号高度相关,雷达很难对其进行有效识别和抑制。而捷变频雷达通过随机改变发射相邻脉冲的载频,大大提高了雷达的低截获和抗干扰能力。但是捷变频雷达不能完全消除干扰,部分目标回波脉冲可能被干扰淹没,无法很好地完成相参积累和目标检测。针对上述问题,该文提出捷变频联合Hough变换的抗干扰方法,首先利用脉间频率捷变技术规避大部分窄带瞄准和欺骗式干扰;然后针对干扰信号时间上的不连续特性,通过Hough变换和峰值提取进行干扰识别与抑制;最终,针对捷变频与传统动目标检测(MTD)不兼容问题,通过稀疏重构完成目标的检测。仿真与实际雷达和干扰机对抗实验表明,该方法可以获得良好的抗干扰性能和目标检测性能。     

一种对 SAR-GM TI 的密集假目标干扰技术

针对合成孔径雷达地面运动目标指示（SAR‐GMTI）的快速发展,有效的干扰措施将是对抗SAR‐GMTI的关键。虚假运动目标干扰能够产生逼真的虚假目标,但产生的虚假目标数量有限;噪声卷积干扰能够获得雷达匹配的处理增益,并且能够产生压制式的干扰效果。结合2种干扰特性,提出一种对SAR‐GMTI的噪声卷积密集假目标干扰技术,该干扰技术能够产生大量的虚假运动目标,并且兼具欺骗式和压制式干扰效果。计算机仿真表明了该技术的有效性。     

分布式组网雷达抗多假目标欺骗干扰处理方法

针对多假目标欺骗干扰下的分布式组网雷达,提出了一种抗干扰的数据处理方法.该方法包括单雷达多目标跟踪-航迹关联检验-串行滤波融合3个步骤.首先各雷达分站独立进行多目标跟踪,获得各分站下真假目标对应的各个航迹.接着,对来自不同雷达的航迹进行关联检验,使真目标对应的航迹被保留,而假目标对应的航迹被拒绝.最后,在融合中心对通过...     

基于改进变步长自适应滤波的密集假目标干扰抑制方法

提出了一种基于改进变步长自适应滤波的密集假目标干扰抑制方法。该方法首先采用stretch去斜处理,消去信号的二次项,并在频域上分离目标回波与干扰,从而得到频率不同的信号分量;然后用基于类箕舌线函数的变步长自适应滤波方法,对stretch处理后的回波信号滤波;最后对消密集假目标干扰,将对消后的信号作逆stretch处理恢复目标回波。所提出的类箕舌线函数调节自适应滤波方法中的步长,能有效地抑制距离目标回波较近的假目标干扰。仿真结果表明,改进变步长自适应滤波方法在目标回波与干扰时延差较小时,也可有效地对回波信号滤波,干扰对消效果明显;与基于定步长的滤波方法相比,所提方法在信干比较低的环境下仍具有良好的鲁棒性,并能有效抑制密集假目标干扰。     

一种具有航迹特征的雷达假目标产生技术

雷达组网技术的应用,使得对单部雷达的欺骗干扰很容易被雷达网所识别。为了有效地欺骗组网雷达,制造逼真的假目标,并在雷达网的多部雷达上呈现相同的航迹,就必需对多部网内雷达实施欺骗干扰。为此,本文介绍了一种具有航迹特征的雷达假目标的产生技术,详细分析了其工作原理,给出了实现算法。试验结果表明：采用本技术可对组网雷达产生空间相关的假目标航迹。     

密集假目标干扰的峰均比改善方法

密集假目标干扰是一种对现代雷达有效的干扰模式。分析了密集假目标干扰信号产生中归一化存在的问题,找到了该问题的原因——干扰信号峰均比过大,提出了随机相位、多相序列、信号重构方法降低干扰信号的峰均比,通过仿真验证了方法的有效性,并对其存在局限性作了分析。     

基于密集干扰的机载雷达STAP技术的干扰研究

空时自适应处理（STAP）技术是新一代机载预警雷达的关键技术,其优越的抑制杂波和干扰的性能给电子对抗提出了严峻考验。从STAP技术的原理出发寻找其不足,通过密集干扰使得STAP最优时,系统因缺乏足够多的自由度干扰抑制性能大大下降,最后通过仿真验证了该方法的干扰效果。     

基于数学形态学的密集转发干扰抑制算法

基于数字射频存储器(Digital Radio Frequency Memory,DRFM)的干扰机在一个脉冲重复周期内通过重复转发截获的雷达发射信号形成密集假目标干扰,严重影响雷达对真实目标的检测和跟踪.针对这一问题,提出了一种基于数学形态学的密集假目标干扰抑制算法.该方法先用Otsu算法对脉压后的回波二值化处理,利...     

基于多尺度结构特征的快速异源图像匹配

针对异源图像提出一种基于多尺度密集结构特征的快速匹配算法.算法首先利用Gabor滤波器逐像素提取图像中的结构响应,再根据主方向响应对多尺度结构特征融合,然后使用快速傅里叶变换在频域计算各特征分量图像之间的卷积,最后将卷积生成的系数矩阵求和计算出图像之间的相似性并选择相似性最大位置作为匹配结果输出.本文算法能有效适应异源图像间的非线性灰度变化和噪声干扰问题.测试使用可见光、红外、雷达图像组成的异源图像数据集对本文算法和现有算法进行测试比较,结果表明:本文算法的平均误匹配率最低,并且计算速度有明显优势.     

基于特征不变矩的签名鉴别方案

脱机手写签名鉴别的主要困难在于有效特征的提取,因此本文主要围绕提取能反映签名本质的特征进行了相关研究。在具体解决签名鉴别时,一方面要考虑签名的静态特征,另一方面寻找动态特征。重点研究了静态特征。提取静态特征时,利用伪Zernike矩的尺度及位移不变性,计算签名图像的0~10阶伪Zernike矩来组成特征向量。在此基础上,对基于上述两种不同特征的加权欧氏距离分类器进行性能比较,并找到了一个有效的数据融合方案。     

逆合成孔径雷达散射波干扰技术研究

针对传统转发干扰对ISAR只能形成点斑干扰的不足,提出了ISAR散射波干扰方法,该方法将截获的ISAR发射信号直接转发至目标,经目标散射后形成散射波干扰信号,获得了更为丰富的干扰信息。文中根据双基地ISAR的成像理论,将干扰机与ISAR接收机分别等效为双基地ISAR的发射站和接收站,建立了ISAR散射波干扰模型,分析了散射波干扰的功率以及对ISAR的干扰效果。研究结果表明通过控制干扰机的转发时延和等效双基地角,散射波干扰可以对ISAR形成单个或多个不同位置的假目标欺骗干扰,而且实现简便,是一种对ISAR形成假目标数量欺骗干扰的有效手段。     

基于多维特征的密集转发式干扰识别方法

针对密集转发式干扰与真实目标回波的高相干性,传统基于单维特征的干扰识别方法识别率低的问题,提出了基于多维特征的干扰识别方法。从分数阶傅里叶变换域提取调频参数,从自相关幅度谱和匹配滤波幅度谱分别提取矩峰度系数,从频域提取频谱半带宽方差比系数,组成特征向量,作为决策树和BP神经网络的输入,对几类密集转发式干扰进行分类识别。仿真结果表明,所提特征参数对噪声不敏感,具有较好的稳定性和分离性,在干信比大于6dB时,能够有效辨识几类密集转发式干扰。     

基于DRFM的欺骗干扰与压制干扰技术研究

现代雷达广泛使用脉冲压缩、MTD处理等相干处理方法,具有较大的信号处理得益,抗干扰能力明显提高。DRFM可对雷达信号进行长时间的相干存储,是干扰现代相干体制雷达的重要手段。传统的DRFM干扰采用信号存储然后多次转发的干扰方法,获得的假目标数量少且干扰机能量利用率低。文中在前人算法基础上,提出一种密集假目标干扰实现方法。该方法可以灵活控制假目标之间的间隔和产生的假目标个数,并且通过设置不同的假目标距离间隔既可实现密集假目标欺骗干扰效果,也可实现压制干扰效果。理论分析和干扰仿真证明,该方法具有良好的实用价值。