5G边缘计算节点部署方法研究

随着5G商用的到来,基于5G三大应用场景的业务需求,现有核心网集中式部署不能满足新的需求,网络随业务流向边缘迁移是产业发展趋势。移动边缘计算靠近用户侧部署,能提供更短时延和保护隐私等功能。本文通过分析移动边缘计算面向的重点行业和重点领域等业务发展需求,协同构建客户的业务、无线和局房资源视图,匹配出移动边缘计算部署机房位置及资源储备。     

移动边缘计算安全问题与研究建议

移动边缘计算是新兴的计算模型,它将云计算及其服务扩展到网络边缘。由于其具有互操作性、分散和分布式等特性,移动边缘计算包含了新的安全问题,但是其安全性尚未得到良好的研究。首先分析移动边缘计算的基础架构和技术特点,然后从整体的角度详细阐述移动边缘计算所面临的安全威胁,深入分析保护移动边缘计算安全所面临的难点问题,最后针对移动边缘计算安全提出研究建议。这项研究成果有助于促进移动边缘计算领域开展更广泛的安全研究,并为相关的研究指明方向。     

5G边缘计算安全研究与应用

本论文聚焦在5G边缘计算安全研究与应用,包括5G边缘计算安全风险、5G边缘安计算安全防护要求以及5G边缘计算安全应用。首先从网络服务、硬件环境、虚拟化、边缘计算平台、能力开放、应用、管理、数据方面明确5G边缘计算安全风险,然后针对安全风险提出对应的安全防护要求,并以智能电网为例介绍了5G边缘计算安全应用。论文为5G边缘计算安全的风险以及防护要求分析等研究提供支持,为5G边缘计算安全应用提供发展思路。     

移动边缘计算的计算卸载技术分析研究

计算卸载作为移动边缘计算的关键技术之一,对于提升移动边缘计算实现节能、降低时延和改善用户体验等方面,起到关键的作用.本文围绕移动边缘计算的计算卸载技术进行分析研究,首先介绍了计算卸载概念和主要特征;并就移动边缘计算的计算卸载实施步骤和计算卸载系统分类进行阐述;然后针对计算卸载关键技术中的3个重点研究问题进行了详细分析;最后,对研究工作进行总结.     

移动边缘计算的计算卸载技术分析研究

计算卸载作为移动边缘计算的关键技术之一,对于提升移动边缘计算实现节能、降低时延和改善用户体验等方面,起到关键的作用.本文围绕移动边缘计算的计算卸载技术进行分析研究,首先介绍了计算卸载概念和主要特征;并就移动边缘计算的计算卸载实施步骤和计算卸载系统分类进行阐述;然后针对计算卸载关键技术中的3个重点研究问题进行了详细分析;最后,对研究工作进行总结.     

车载边缘计算卸载技术研究综述

通过将移动边缘计算技术应用在车联网,车载边缘计算技术可为车载用户提供低时延、高带宽、高可靠性的应用服务.首先详细介绍了车载边缘计算卸载技术的背景、意义以及本文的贡献.其次,分别概述了车载边缘计算卸载技术的网络架构、主要挑战以及应用场景.然后,从移动分析、卸载模式、资源协作和管理等多个维度全面综述了车载边缘计算卸载技术的研究工作.最后,对车载边缘计算卸载技术的未来研究进行了展望,可对该领域深入的研究提供有价值的参考.     

移动边缘计算卸载技术综述

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)将云服务器的计算资源扩展到更靠近用户一侧的网络边缘,使得用户可以将任务卸载到边缘服务器,从而克服原先云计算中将任务卸载到云服务器所带来的高时延问题。首先介绍了移动边缘计算的基本概念、基本框架和应用场景,然后围绕卸载决策、联合资源分配的卸载决策分别从单MEC服务器和多MEC服务器两种场景总结了任务卸载技术的研究现状,最后结合当前MEC卸载技术中存在的不足展望了未来MEC卸载技术的研究。     

区块链在轨道交通边缘计算网络中的应用

多接入边缘计算（multi-access edge computing,MEC）能为城市轨道交通中的计算密集型业务和时延敏感型业务提供高质量的服务能力,然而轨道交通边缘计算网络中的大量边缘设施暴露在开放式环境中,其隐私保护和传输安全面临着很大的挑战。区块链（blockchain）具有分布式账本、共识机制、智能合约、去中心化应用等功能特性,因此,区块链技术可以为分布式轨道交通边缘计算网络构建系统性的安全防护机制,从而保障网络安全和数据安全,实现高质量的城市轨道交通服务。首先,介绍了区块链的基本概念;其次,设计了轨道交通边缘计算网络架构,提出了融合区块链的轨道交通边缘计算网络安全防护机制和应用实例;最后,对该安全防护机制面临的问题和挑战进行了分析和展望。     

5G MEC行业应用部署方案研究

多接入边缘计算(MEC)是5G演进的关键技术之一。作为运营商面向2B市场发展的关键抓手,5G MEC可以在靠近行业用户的移动网络边缘提供网络能力。主要介绍了5G MEC的网络特点与行业应用,分析5G MEC的网络能力、网络分流方案与安全方案。     

MEC的云边协同分析

在业界云边协同应用场景和云边协同通用参考框架基础上提出移动边缘计算(MEC)云边协同参考架构,分析了狭义MEC与广义MEC的云边协同不同点,具体给出MEC边缘网络服务、边缘运营管理、云边平台服务、云边业务应用4大类的协同,为运营商的5G MEC云边协同发展提供参考。     

PSMECS: A provably secure ID-based communication in mobile edge computing

Human-centered systems play an important role in the modern world, for example, driverless car, autonomous and smart vehicles, drones, and robotics. The internet of things environment demands a faster real-time response depending on the applications processed in a particular duration. Mobile edge computing (MEC) allows a user to get a real-time response as compared with cloud computing (CC), although ensuring a number of security attributes in MEC environment remains challenging. In this article, a protocol is designed to achieve mutual authentication, anonymous communication, and security against traceability, as these are very crucial factors to ensure the security of data and user's privacy. Moreover, the proposed scheme ensures mutual authentication between a mobile user and an edge server along with the user's anonymity and untraceability. The proof of security and evaluation of performance of the scheme validates that it ensures security attributes and improves efficiency in terms of communication and computation overheads.     

边缘计算安全防护体系研究

首先,介绍各权威机构对边缘计算概念的定义,梳理边缘计算主要的内涵特征;其次,根据现今云计算产业和信息技术的发展趋势,结合边缘计算在各行业的典型应用场景,分析总结边缘计算在实际应用中的安全威胁和风险因素;再次,调查研究边缘计算各团体及标准化组织应对边缘安全威胁的方法和保障体系,提炼边缘计算安全防护体系结构及机制原理;最后,通过引入融合区块链和人工智能技术,在边缘计算安全防护体系的基础上强化边缘防护的应变能力和可信能力,进而实现边缘计算在支撑我国军事应用时的端到端的安全保障。     

Security Service Technology for Mobile Networks

As mobile networks become high speed and attain an all-IP structure,more services are possible.This brings about many new security requirements that traditional security programs cannot handle.This paper analyzes security threats and the needs of 3G/4G mobile networks,and then proposes a novel protection scheme for them based on their whole structure.In this scheme,a trusted computing environment is constructed on the mobile terminal side by combining software validity verification with access control.At the security management center,security services such as validity verification and integrity check are provided to mobile terminals.In this way,terminals and the network as a whole are secured to a much greater extent.This paper also highlights problems to be addressed in future research and development.     

A blockchain-enabled security management framework for mobile edge computing

Mobile edge computing (MEC) integrates mobile and edge computing technologies to provide efficient computing services with low latency. It includes several Internet of Things (IoT) and edge devices that process the user data at the network's edge. The architectural characteristic of MEC supports many internet-based services, which attract more number of users, including attackers. The safety and privacy of the MEC environment, especially user information is a significant concern. A lightweight accessing and sharing protocol is required because edge devices are resource constraints. This paper addresses this issue by proposing a blockchain-enabled security management framework for MEC environments. This approach provides another level of security and includes blockchain security features like temper resistance, immutable, transparent, traceable, and distributed ledger in the MEC environment. The framework guarantees secure data storage in the MEC environment. The contributions of this paper are twofold: (1) We propose a blockchain-enabled security management framework for MEC environments that address the security and privacy concerns, and (2) we demonstrate through simulations that the framework has high performance and is suitable for resource-constrained MEC devices. In addition, a smart contract-based access and sharing mechanism is proposed. Our research uses a combination of theoretical analysis and simulation experiments to demonstrate that the proposed framework offers high security, low latency, legitimate access, high throughput, and low operations cost.     

移动云计算安全问题及安全度量方法浅析

移动云计算安全度量是云计算安全中的一个研究领域,主要是研究采用手机等移动终端设备,通过移动互联网使用云计算服务过程中的安全问题及安全度量方法。本文分析了目前移动云计算行业发展过程中存在的安全问题,指出了这些安全问题是阻碍用户使用云计算服务的关键,分析了传统的安全度量方法在移动云计算中的应用的优缺点,并在此基础上提出了一种基于场景的移动云计算安全度量方法,该方法可以有效度量和展示用户正在使用的云计算服务的安全情况,可以解除用户对于安全的顾虑,让用户放心使用。     

An efficient authentication system of smart device using multi factors in mobile cloud service architecture

Mobile cloud computing environments have overcome the performance limitation of mobile devices and provide use environments not restricted by places. However, user information protection mechanisms are required because of both the security vulnerability of mobile devices and the security vulnerability of cloud computing. In this paper, a multifactor mobile device authentication system is proposed to provide safety, efficiency, and user convenience for mobile device use in cloud service architectures. This system improves security by reinforcing the user authentication required before using cloud computing services. Furthermore, to reinforce user convenience, the system proposed increases the strength of authentication keys by establishing multiple factors for authentication. For efficient entries in mobile device use environments, this system combines mobile device identification number entries, basic ID/password type authentication methods, and the authentication of diverse user bio‐information. This system also enhances authentication efficiency by processing the authentication factors of a user's authentication attempt in a lump instead of one by one in the cloud computing service environment. These authentication factors can be continuously added, and this authentication system provides authentication efficiency even when authentication factors are added. The main contribution is to improve high security level by through authentication of mobile devices with multifactors simultaneously and to use the mobile cloud service architecture for its efficient processing with respect to execution time of it. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

移动网络安全防护技术

移动网络向着高速率、全IP方向发展,承载的业务种类也越来越多,这就对移动网络的安全提出了新的要求。传统的安全方案并不能适应新的安全需要。文章分析了3G/4G移动网络的安全威胁和需求,从移动网络的整体架构出发,提出了基于安全服务的安全防护方案。该方案在移动终端上构建可信计算环境,将软件合法性验证与访问控制相结合,在服务管理中心对移动终端提供完整性检查和软件合法性验证等安全服务,从而在很大程度上保护了移动终端以及移动网络的安全。进一步,文章给出了未来需研究的问题及发展方向。     

大规模无线通信网络移动边缘计算和缓存研究

面向未来6G移动通信的大规模网络移动边缘计算与缓存技术,首先,介绍了大规模无线网络下移动边缘计算和缓存的架构与原理,并阐释了移动边缘计算和缓存技术在大规模无线网络中的必要性和普适性。接着,从计算卸载、边缘缓存、多维资源分配、用户关联和隐私保护这5个关键问题出发,综述和分析了移动边缘计算和缓存赋能大规模无线网络时会引入的新型关键问题以及对应的解决方案研究,并进一步指出了未来的发展趋势和研究方向。最后,针对隐私保护问题,提出了一种基于联邦学习的隐私保护方案,并通过仿真结果表明所提方案能够同时保护用户数据隐私且改善系统服务质量。     

智慧边缘计算安全综述

边缘计算将传统的云服务扩展到网络边缘,更贴近用户,适用于具有低时延需求的网络服务。随着边缘计算范式的兴起,其安全问题也得到越来越多的关注。首先介绍了边缘计算范式的基本概念、系统架构以及与其他计算范式的关系。然后分析了当前边缘计算中存在的安全威胁,并针对各种安全威胁探讨了相应的安全技术问题。最后对边缘计算安全技术中关键的入侵检测、访问控制、防御策略、密钥管理技术进行了分析,并提出了进一步研究方向。