一种实用化多用户联合检测技术研究

本文研究了将智能天线与多用户联合检测结合使用的原理、方法和实现过程。文中详细讨论了多用户的CDMA系统在阵列天线接收时的信号模型和实现联合检测的算法模型,重点分析和论证了在使用智能天线的情况下,将该模型进行优化和简化的可行性,研究了将两者结合使用后系统所具有的性能和存在的问题,最后给出了对主要性能的仿真结果。     

时空联合解扩重扩智能天线研究

提出了一种时空联合解扩重扩智能天线.该智能天线在每个阵元输出带有时域均衡器,可以在多径环境下有效消除多径干扰和多用户干扰,提高信噪比.仿真结果表明,该方案的性能优于传统的解扩重扩智能天线.     

基于阵列天线的多用户联合检测算法和性能研究

本文研究了将智能天线与多用户联合检测结合使用的原理、方法和实现过程。文中详细讨论了多用户的CDMA系统在阵列天线接收时的信号模型和实现联合检测的算法模型，重点分析和论证了在使用智能天线的情况下，将该模型进行优化和简化的可行性，研究了将两者结合使用后系统所具有的性能和存在的问题，最后给出了对主要性能的仿真结果。     

异步DS-CDMA系统中的盲联合干扰消除与多用户检测

针对异步DS-CDMA系统存在强恶意干扰时,系统性能急剧下降的问题。本文提出一种采用双天线接收的盲联合干扰消除与多用户检测方案。不同于传统的多用户检测方法,该方案考虑了恶意干扰的影响,首先通过串并变换将恶意 干扰等效为多路信号,然后利用双天线接收到的两路受扰信号构造超定或适定盲源分离模型,将干扰消除与多用户检测问题转化为一相关源的盲分离问题,最后利用基于最大非高斯性盲源分离算法进行分离,从而实现盲联合干扰消除与多用户检测。该方案可以在未知扩频序列以及信道信息的情况下完成多用户检测,同时实现恶意干扰的消除,提高了系统的抗干扰能力。仿真结果表明该方案对单音干扰、部分频带干扰以及扫频干扰均具有一定的鲁棒性。      

TD—SCDMA智能天线与联合检测的结合仿真

智能天线波束赋形技术能很好地抑制小区间干扰,联合检测只能抑制小区内的多址干扰。在TD-SCDMA系统上行链路实现了智能天线波束赋形与联合检测的算法结合,并按照标准3GPP25．996的信道环境做了仿真,加入小区间干扰,仿真结果表明,智能天线与联合检测的结合能同时抑制小区内多址干扰和小区间干扰。     

智能天线与联合检测对TD-SCDMA网络性能的影响

智能天线(SA)和联合检测(JD)都已经被纳入3G系统的关键技术体系中,但只有TD-SCDMA第一次在CDMA通信系统中实现了智能天线和联合检测技术的有机结合.文章拟从干扰的角度分析智能天线与联合检测的使用对TD-SCDMA网络性能的影响,得出TD-SCDMA系统的码道受限特性,并提出初步的码规划建议.     

两种JT和SA下行波束成形联合优化方案

研究了两种基于不同准则下的JT和智能天线下行波束成形联合优化方案,首先给出了采用智能天线的TD-SCDMA下行链路模型,在此基础上给出了两种不同准则下的联合优化算法,然后推导出了权向量,最后就TD-SCDMA系统应用环境进行了仿真和分析,并对两种方案进行了比较分析。这两种方案不仅可以减少智能天线主波束内存在的多用户干扰,而且可以降低移动台的复杂度。     

智能天线和联合检测

第三代移动通信系统采用宽带码分多址(CDMA)技术为主流技术.智能天线(SA)是移动通信系统中抗多径衰落的关键技术,联合检测(JD)是CDMA通信系统中抗多址干扰的关键技术,智能天线和联合检测技术相结合已成为当前宽带CDMA移动通信应用研究热点之一.本文基于数字通信时空域自适应滤波器的观点讨论单小区单载波CDMA系统基站接收所应用的智能天线和联合检测技术,给出了结合智能天线和联合检测的时空域滤波器结构.我国大唐电信和德国西门子联合开发的TD-SCDMA试验系统已经研发成功,本文在最后结合这一实例,阐述了智能天线和联合检测技术在目前国内TD-SCDMA系统开发中的应用.     

编码的多载波CDMA系统中Turbo时空多用户检测

联合MAP多用户检测和信道译码的迭代多用户检测技术可显著提高多载波CDMA系统的容量和性能,本文给出了结合智能天线和迭代MAP多用户检测的Turbo时空多用户检测算法,该方法进一步提高了系统的性能.Turbo时空多用户检测算法不仅极大减小了传统最优MAP多用户检测算法的运算量,而且,此算法性能在AWGN和频率选择性衰落信道中都能逼近单用户编码多载波CDMA系统多天线接收的性能.     

不同应用场景下智能天线的选择

1 前言 智能天线良好的抗多用户干扰性能使其成为TD-SCDMA系统的关键技术之一,并对网络性能有着重要影响.采用智能天线技术可以加大小区覆盖半径,减少基站数目,降低建设成本.     

一种非均匀采样下小信号的检测方法

非均匀采样由于其具有不受采样频率限制、频率分辨率高以及抗混叠等优点,使得其应用十分广泛。但非均匀采样会引起信号的频谱噪声,这样使得非均匀采样下小信号的检测不易实现。本文分析了非均匀采样引起频谱噪声的原因,提出一种基于非均匀采样的小信号检测方法。该方法根据非均匀采样检测得到的大幅度信号,应用陷波器将其消除,降低了由大信号引起的频谱噪声,从而检测出小信号。文中详细说明了陷波方法的原理、陷波器宽度和深度的选择、陷波器中心频率的确定以及陷波器在非均匀采样下的应用,最后给出实验结果。理论和实验表明,基于非均匀采样的陷波方法是一种行之有效的信号频率检测方法,使用该方法处理信号可以得到准确的频率估计效果,检测出信号幅度相差100倍以上的多个信号频率。     

基于并行FIR滤波器结构的数字下变频

对宽带信号进行并行处理,可同时满足低功耗和实时性的要求,已成为目前宽带信号处理的研究热点。本文提出了一种可在FPGA中实现的并行快速FIR滤波器设计方法。该方法通过应用并行多相处理技术中的一种新型分布式处理算法,在滤波器结构上实现了多级级联的形式,增强了中频处理的灵活性和通用性,节省了硬件开销。仿真结果表明,该算法很好的解决了原始低通滤波器速度跟不上A/D采样率的问题,把采样率提高到了320MHz以上。同时该方法应用软件实现并行信号处理,避免了使用DDC专用芯片,具有较强的通用性,可以很好的移植到其他CPLD中。     

信号处理课程中的数据可视化

设计并实现了基于MATLAB的信号处理课程可视化应用平台。该平台包括信号的生成和基本运算、信号的卷积、滤波器、频域分析和复频域分析五大类,所选的教学案例中涵盖了傅里叶级数、吉伯斯现象、采样定理等经典理论知识点,同时为用户提供了修改参数和动画演示的功能。该平台使用简单,即可作为教师授课时演示使用,也可作为线上线下混合教学中的教学资源之一,提供给学生自学或复习使用,以加深对信号处理过程的理解。     

Practical Considerations in the Implementation of the French-Holden Algorithm for Sampling of Neuronal Spike Trains

The French-Holden algorithm (1), (2), (3) provides a sampled data time series representation of a neuronal spike train in order to facilitate subsequent analyses by conventional signal processing techniques. Two characteristics of this filtering algorithm make the choice of data record length particularly important: (a) an ideal, sharp cutoff filter is used on the spike train, and (b) the Nyquist sampling frequency is chosen exactly equal to the filter cutoff frequency. In this note, sources of distortion and aliasing errors due to finite data records are discussed and guidelines for the selection of minimum record length are given.     

基于FPGA的振动信号采集处理系统设计

在振动信号采集和处理系统设计中,信号的处理时间与可靠性决定着系统应用的可行性。本文设计了一种基于FPGA的振动信号采集处理系统,该系统通过振动信号采集电路、抗混叠滤波电路、AD采样电路将电荷信号转化为数字信号送入FPGA,在FPGA处理设计中利用数据流控制方法并行实现了信号的采样和处理,并在数据存储和访问过程中采用时钟时标方法判断信号采样过程中的数据丢失情况,有效提高了振动信号处理的实时性及可靠性。本设计在真实环境中进行了验证,系统运行稳定可靠,满足各项技术应用要求。     

理想低通欠采样定理的结合应用分析

通过分析模拟频率与数字频率的对应关系,对含低频和不交叠窄带频率成分的信号推导得出对该类信号采样所需的最低采样率,提出了确定采样频率最小值的方法,改进了数字滤波器所对应的奈氏带宽。该方法可在不失真的情况下降低采样率,减少信号处理时间。     

基于匹配追踪的弯折离散傅里叶变换

传统WDFT利用全通弯折函数AWF（AU—pass WarpingFunction）将单位圆上均匀分布的采样点,变换成非均匀分布的采样点。然而,这种计算方式会导致不同信号分量的延迟不同。本文基于匹配追踪的信号表示思想,提出了一种新的弯折傅里叶变换方法,实验结果表明,在原子个数大于信号长度情况下,该方法获得了较传统WDFT较好的弯折频谱表示性能。基于该方法表示的弯折离散傅里叶变换更适合于语音信号处理。     

基于CSD算法的高阶FIR滤波器优化设计

在通信或雷达领域的高速实时信号处理中，通常包含大量的高速高阶FIR滤波器的设计。例如在雷达信号处理中，要进行数字正交采样和脉冲压缩器的设计，要求滤波器速率高，阶数大，运算量非常大。若使用DSP芯片则需多片处理完成，使得系统的工作延迟长、成本高、功耗大、调试困难。该文根据CSD（Canonic Signed—Digital）算法的思想，实现了高阶高速FIR滤波器的优化设计。该算法可显著降低算法的运算量，可用可编程逻辑器件迅速快捷地完成系统的硬件设计。文中举例用Altera公司的FPGA来实现数字正交采样和脉冲压缩滤波器算法优化，进行了实验验证，最后给出了结果比较和分析，证明这对基于FPGA的高阶FIR滤波器的设计有实际意义。     

基于24 GHz FMCW 雷达的二维近场成像系统

为进行隐藏危险金属制品的安检,文中提出了一种24 GHz 低成本毫米波成像系统。该系统采用低成 本24 GHz 商用调频连续波(FMCW)雷达作为扫描源,在方位角和仰角上合成大孔径,使用二维十字扫描平台,经 FMCW 雷达信号处理以及合成孔径雷达(SAR)处理使隐藏物体成像。低成本的射频外设只提供了一路中频实信号 供ADC 采样量化,在图像重建中,文中提出将单路ADC 采样量化后的中频数字信号通过希尔伯特变换成复信号,对 复信号加布莱克曼窗优化频谱,再对信号序列补零以减小频域栅栏效应,后采用空间匹配滤波器补偿相位偏差,通 过FMCW 雷达近场成像原理对目标成像。改进后的算法适用于低成本的雷达前端系统,只需一路ADC 采集的中频 数字信号即可使成像系统达到理论的合成孔径成像分辨率。     

线性调频信号数字脉冲压缩技术分析

在线性调频信号脉冲压缩原理的基础上,利用Matlab对数字脉冲压缩算法进行仿真,得到了雷达目标回波信号经过脉冲压缩后的仿真结果。运用数字脉冲压缩处理中的中频采样技术与匹配滤波算法,对中频采样滤波器进行了优化,降低了实现复杂度,减少了运算量与存储量。最后总结了匹配滤波的时域与频域实现方法,得出在频域实现数字脉冲压缩方便,运算量小,更适合线性调频信号。