基于红边位置的木荷叶片叶绿素含量估测模型研究

利用红边参数反演作物参数是定量遥感研究的一个热点, 红边参数中红边位置与作物生化组分强相关, 为监测作物胁迫提供了一个非常敏感的指标。准确估测植被叶绿素含量,对于研究森林健康和胁迫、森林生产力的估计, 碳循环的研究有着重要的意义。介绍几种红边位置算法, 并对这些算法及其应用进行了比较,通过选取红边位置的不同敏感波段来估测植被叶片叶绿素含量。经室内光谱获取叶片的光谱数据,采用一阶光谱导数法、平滑处理后一阶光谱导数法、线性四点内插法、五次多项式拟合法四种算法处理光谱数据,获得红边位置变量,并与叶绿素含量进行拟合,构建估测木荷叶片叶绿素含量的回归模型。结果表明：各种算法获取的红边位置变量所构建的回归模型估测叶绿素含量是可行的;五次多项式拟合法估算精度是最高的,其获取红边位置计算相对复杂;线性四点内插法估算精度次之,但计算较简便。     

基于高光谱的苹果树冠层磷素状况估测模型研究

利用高光谱技术估测了苹果树冠层的磷素含量。先用ASD Field Spec3型地物光谱仪测定了春梢停止生长期苹果树冠层的高光谱反射率,并对光谱数据进行了多种变换处理。然后对其与磷素含量进行了相关分析,找出了与磷素相关性较显著的光谱参量,并通过逐步回归分析建立了磷素估测模型。结果表明,近红外波段是苹果树冠层磷素的敏感波段;808 nm、921 nm、1195 nm、1272 nm及其组合的归一化红外光谱指数与苹果树冠层磷素高度相关。在构建的估测模型中,以808 nm、921 nm、1195nm、1272 nm及其组合的归一化红外光谱指数为自变量构建的高光谱估测模型的估测效果最佳。该研究实现了苹果树冠层磷素含量的快速估测,同时也为苹果的实时营养诊断提供了理论依据。     

基于光谱技术的葡萄活体可溶性固体含量在线检测研究

快速检测活体水果内部品质对于确定水果最佳采摘时机和果园信息化管理具有重要意义。以南方棚栽葡萄为研究对象,应用光谱技术对处于生长期的四个葡萄品种的可溶性固体含量(SSC)进行现场测试。分别采用偏最小二乘法(PLS)回归、潜变量人工神经网络(LV-ANN)和潜变量支持向量机(LV-SVM)三种方法为光谱建模集建立了SSC校正模型。用验证集对模型的预测性能进行了评价。与PLS和LV-ANN模型相比,LV-SVM模型的预测性能最佳。实验结果表明,将光谱技术与LV-SVM建模法相结合适用于果园葡萄活体可溶性固体含量无损检测。     

基于荧光光谱分析的钞票识别研究

文中对钞票在紫外线的作用下激发出的荧光特性进行光谱分析,并设计了基于荧光光谱分析的钞票识别的光学系统、光电信号的检测和信号处理系统。荧光光谱分析方法具有灵敏度高、选择性强、式样少、方法简便的特点,已很好地运用于点钞机及有关金融器具的生产和制造中。     

基于光谱分析的地沟油检测仪

在当今社会环保意识大大加强的情况下,地沟油检测繁琐、二次污染的问题却迟迟得不到有效改善.本文基于传统的液相色谱(HPLC)联用二极管阵列检测器(DAD)技术对检测流程进行改进,推出了一款基于光谱分析的地沟油检测仪,并结合自主设计的算法实现了快速分析地沟油中辣椒素等成分含量的功能.仪器摒弃了传统的物理、化学检测手段,采用...     

基于机器视觉的母猪体重估测

本文通过改进PBAS前景检测算法和Canny边缘值检测算法来检测、获取环境阴暗潮湿的猪舍中运动缓慢的母猪图像,并通过建立评估模型估测其母猪体重数据从而判断母猪生长健康情况。选取150头长白母猪进行试验,结果表明建立的体重估测模型其R2为0.945,平均相对误差为3.4%。该文从机器视觉角度探索了母猪体征识别,为无应激的母猪个体健康监测提供了新方法,也为进一步探索群养猪个体等奠定了基础。     

基于机器视觉的母猪体重估测

本文通过改进PBAS前景检测算法和Canny边缘值检测算法来检测、获取环境阴暗潮湿的猪舍中运动缓慢的母猪图像,并通过建立评估模型估测其母猪体重数据从而判断母猪生长健康情况。选取150头长白母猪进行试验,结果表明建立的体重估测模型其R2为0.945,平均相对误差为3.4%。该文从机器视觉角度探索了母猪体征识别,为无应激的母猪个体健康监测提供了新方法,也为进一步探索群养猪个体等奠定了基础。     

光谱分析技术课程的教学设计

阐述光谱分析技术课程教学的特点,探讨多元化教学案例应用,光谱分析技术课程教学实践包括采用多媒体辅助教学、更新课程资料库、采用混合教学模式、引入过程管理进行教学评价。     

基于光谱分析技术的农林生物质燃料特性的快速检测研究

快速检测生物质燃料特性对农林废弃物能源化利用具有重要意义。本研究利用光谱分析技术建立了松木、杉木和棉杆三类农林废弃物生物质的水分、灰分、挥发分、固定碳和热值预测模型。这些模型交叉校验决定系数均高于0．88。应用潜变量神经网络建模法后,水分平均决定系数达到了0．95。结果表明,应用光谱分析技术结合化学计量学方法,可完全替代传统的工业分析方法,为农林废弃物能源化利用提供一种快速检测生物质燃料特性的技术手段。     

参差周期序列的功率谱估计

本文提出了参差滞差的自相关函数和它的功率谱密度的富里叶变换对;论述了参差周期功率谱密度的一些基本特性。基于4种等周期的谱估计(BT、LP、ML和LSR)和该参差周期功率谱密度,本文说明了相应的4种参差周期谱估计的原理,评价了它们的性能并给出了一些应用的例子。     

基于线性时频分析的非平稳源空间谱估计

针对存在幅度和相位调制的非平稳信号的定向问题,本文提出了一种改进的线性时频空间谱估计算法。该算法首先在线性时频面上检测信号的时频脊,并沿各时频脊进行采样形成独立的阵列时频快拍,然后对各快拍采用通用算法进行空间谱估计,此时阵列能估计的信号源数已不再受阵元数的限制。计算机仿真实验表明,该算法具有优良的定向精度,且能有效地对多个非平稳信号源进行分离和空间谱估计,其计算量远低于二次时频空间谱估计算法。     

一种SSB信号频域信噪比估计算法

文中提出了一种在频域估计单边带（SSB）信号信噪比的算法,并给出了详细的理论分析。同时在同一系统模型中和现有几种典型的时域信噪比估计方法进行了比较,最后对算法进行了计算机仿真。结果表明,此方法估计精度高,性能稳定,从而说明了其有效性。而且,频域信噪比估计方法利用样点数少,实现非常简单,特别适合在突发通信系统中使用。     

基于现代谱估计的PSK信号频率估计方法

现代谱估计方法是在强噪声背景下进行谱估计的有效方法。本文利用现代谱估计的方法．分别使用MUSIC算法，Welch算法和修正协方差算法对PSK信号中心频率进行了估计。本文给出了计算机仿真的结果，将3种算法的估计结果进行了比较。结果表明，利用现代谱估计方法可有效地估计PSK信号的中心频率，其中修正协方差法在几种谱估计方法中性能稳定，复杂度适中，且计算速度较快。     

一种新的去相关算法—随机空间增益法

本文提出了一种以空间增益随机变化的方法来去掉相关信源之间的相关性,以获得对相关信源的DOA的估计.该算法隔裂了天线阵元的损失数与相关信源数的直接关系,减少了天线阵元的开支,并且具有算法简单,运算量小的特点.理论分析与计算机仿真表明该算法切实可行、有效并且易于实现.     

基于多正弦窗谱估计的改进谱减法语音增强

采用运算简单、实时性好、改进的功率谱减法对带噪语音进行增强。鉴于谱减法的特点,文中采用了多正弦窗谱估计对功率谱进行估计。多正弦窗谱估计是一种非参数的现代谱估计方法,与周期图法相比,谱估计偏差和方差更小,可以得到效果更好的增强语音。分别对周期图法、多窗谱法及多正弦窗谱法的增强效果进行了比较。实验结果表明,语音在多正弦窗谱法增强后,分段信噪比最高,且没有因为谱减产生的音乐噪声,主观听觉效果最好。多正弦窗谱估计对输入信噪比较低的含噪语音增强效果非常好。     

基于LPC的语音谱分析

介绍了自回归模型、线性预测编码原理及其参数算法。对实际语音信号进行线性预测编码分析实验,重点讨论了实际语音信号线性预测时自回归模型参数求取及模型阶数确定,MATLAB仿真绘出了功率谱图。分析实验残差,研究表明线性预测编码分析对短数据的频谱分辨率效果明显。     

一种基于谱相关特性的时差估计方法

在现代无线电侦查所处的环境中,信号数量多,且复杂密集,通常会有多个信号同时进入接收机带宽范围。进入接收机的很多信号是循环平稳信号,循环平稳信号的谱相关特性具有选择信号的能力。基于循环平稳信号的谱相关特性,研究了一种可以对多信号进行时差估计的方法。理论分析和仿真验证表明,在多信号环境下,该方法可以准确估计各个循环平稳信号...