智能人机对弈五子棋机器人设计

随着人工智能技术的发展，脱离手机和电脑的实战化游戏机器人成为当前研究的热点，结合智能化模式识别和机械控制算法，设计了一套低成本简易化的五子棋人机对弈系统，设计的系统采用设计的智能图像处理方法、五子棋决策树算法，通过STM32主控系统控制数字舵机执行落子动作，进而完成人机对弈，设计的系统简化了机械臂控制的复杂度并提高了落子的准确度，实际测试表明，系统实现了一体化运行，完成五子棋人机对弈的功能。     

五子棋的一种价值的估算

人工智能是一门正在迅速发展的新兴综合学科,博弈是其主要研究领域之一。五子棋游戏,其规则简单,但变化多端,适宜于研究分析人机博弈算法。本文设计实现了五子棋人工智能功能,主要采用α－β修剪法算法,优化博弈树搜索过程,通过控制搜索深度和宽度,实现人机对弈。五子棋博弈的关键部分是价值估算,本文介绍一种简单有效的估值方法。     

Andriod环境下开发五子棋游戏关键技术研究

本文以笔者在android环境下设计的一款五子棋游戏为研究对象,深入剖析了开发五子棋游戏的关键技术,在棋盘绘制、屏幕监听和棋子绘制、五子棋输赢算法、五子棋AI设计各项技术方面介绍了笔者的解决方案。     

人工智能技术在电子工程自动化控制中的有效应用

<正>近年来我国科学技术整体发展速度较快，人工智能技术在多领域中的运用，为人们日常生活以及现代化生产提供较大便利。现阶段各类人工智能产品在日常生活中随处可见，在电子工程自动化控制中融入人工智能技术，要重点发挥人工智能技术多项运用价值。本文对人工智能技术基本内涵进行概述，分析人工智能技术应用要点，再结合不同场景提出对应的应用建议，旨在发挥人工智能技术运用成效，提升电子工程自动化控制效果。在现代化电子计算机技术以及网络技术研究开发中，人工智能技术在电子计算机应用技术中的重要价值日益显现。人工智能技术合理运用能有效模拟人类大脑思维，     

人工智能技术在情报侦察领域中的应用与发展

人工智能技术的发展对情报侦察工作产生了深刻影响。目前，基于机器学习、深度学习等技术的人工智能技术应用已经成为情报侦察领域的研究热点。由于情报侦察工作面临大量的未知目标、环境和事件，通过人工智能技术的辅助，能极大地提高情报侦察效率。文中系统梳理了人工智能技术在情报侦察领域的发展现状和趋势，并探讨了人工智能技术对未来情报侦察工作的影响。     

人工智能在计算机信息中的标准化运用

<正>随着科学技术的不断发展，计算机技术的发展逐渐成为了人们解决问题的重要工具，人工智能技术在科技领域逐渐成为了上升焦点，人工智能技术在各个领域也都广泛应用起来。近年来，随着计算机水平的飞速进步，人工智能技术在其的应用也愈发广泛，两者相辅相成，人工智能技术以计算机网络为平台，应用到计算机中能够对计算机中的信息更加的灵活掌控，两者为科技发展起着无可替代的作用。本篇文章首先分析了人工智能技术的应用优势，其次从人工智能技术对模糊信息的有效处理、人工智能具有较强的计算学习能力及处理非线性的能力和人工智能能够有效节省网络管理成本三个方面来分析人工智能在计算机信息技术中应用的优点，最后从软硬件升级技术的应用、实现网络资源共享和人工智能在计算机信息安全管理中的应用三个方面来分析人工智能在计算机信息技术中的标准化应用，并且得出结论。     

电力行业人工智能技术应用的网络安全风险分析

人工智能技术是当今世界最具变革性的新兴技术之一，以ChatGPT掀起的人工智能大模型发展浪潮引领了人工智能技术发展的范式变革，呈现出更加智能化、自动化、高效化和可靠化的发展趋势，在电力行业得到了广泛深入的应用，有力推动了电网企业数字化发展。但人工智能技术的应用是一把“双刃剑”，存在数据安全、网络攻击、技术缺陷和社会工程学风险，需要采取全面安全可靠的防护措施，更好地发挥人工智能技术的优势和价值，助推电力行业发展。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

计算机网络技术及人工智能技术的应用，是人类科技进步史上的重大突破。如果把人工智能技术移植到计算机网络技术中，实现两者的深度融合，可以发挥出更大的应用优势和利用价值。文中着重讨论了将人工智能应用在计算机网络技术中的优势，全面介绍了具体的应用方法和策略，最后就目前计算机人工智能技术的发展瓶颈及相关问题做了总结，希望科技人员积极改进，使人工智能更好地融入计算机网络，以先进科技推动生产力的全面发展。     

人工智能技术在广播电视工程中的应用

以人工智能技术在广播电视工程中的应用为重点，介绍人工智能技术的概念与发展方向，分析人工智能技术在广播电视工程中的应用，为广播电视从业者和研究人员提供有价值的参考。     

人工智能与大数据技术的应用

阐述大数据的关键技术，大数据和人工智能技术的特点，基于人工智能的大数据技术应用，探讨大数据与人工智能的发展趋势，包括自我学习能力、机器图像视觉、语音识别、自然语言处理技术。     

基于R16的五子棋虚拟现实对弈系统设计

基于R16芯片和IOIO模块开发了一套五子棋虚拟现实对弈平台。平台基于IOIO模块连接图像识别模块、落子系统模块、远程通信模块,开发了针对五子棋棋盘的图像识别软件系统和机械落子系统,实现了虚拟现实对弈功能,包括人机对弈和远程对弈两方面子功能。人机对弈功能通过图像识别分析棋盘信息并作出决策,之后控制机械结构落子。远程对弈功能根据远程棋手决策指导机械机构完成落子,并再次采集棋盘信息反馈给远程棋手。     

基于MEMS开关的ET OFDM高效率PA设计

本文研究了基于MEMS开关的ET结构OFDM功率放大器,采用预失真功率放大器的结构可提高功率放大器效率。分析OFDM的发射标准,利用低损耗,高隔离度的MEMS开关来实现ET结构电压选择。利用GaN HEMT（Heterostructure Field—Effect Transistors）RF3821晶体管建立了基于MEMS开关的ET结构的PA模型,进行了实际电路设计,并利用了ADS软件进行仿真分析,输入1W的OFDM信号时,漏极效率为52％,EVM约为2．94％,输出功率为50W,增益为13dB．该功率放大器完全可以应用于OFDM系统中。     

便携式智能油气检测仪设计

为了防备油气浓度超标造成的安全事故,研制了便携式智能油气检测仪。采用接触燃烧式气敏传感器进行油气检测,并增加补偿元件。用电桥电路作为测量电路,用双端输入方式连接电桥与运算放大器,对所采集的信号作放大、补偿处理。采用集成电路A/D芯片进行信号A/D转换,并在LCD数字显示屏上显示油气浓度值。设计报警电路,用C＋＋语言设计软件,采用单片机进行系统控制。气敏元件的误差补偿和数字化浓度检测有创新。该检测仪适用于石油、天燃汽等储运和使用场所。     

基于视频流的运动人体检测和跟踪的研究实现

运动人体的检测和跟踪一直视频监控的核心部分。提出一种将检测和跟踪实时结合的跟踪方法,检测时采用背景帧差法和帧间差分法得到背景模型,跟踪时采用Kalman跟踪,将跟踪得到的人体和检测到的人体匹配。如果正确,则更新背景模型,否则继续搜索跟踪,及时更新背景模型。     

一种非对称新型微带耦合器的研究

本文介绍了一种带有叉指的微带耦合器，它是一种非对称型的耦合器，耦合度由主传输的间距决定。使用叉指有效地提高了定向性，且缩短了耦合器的长度（耦合区约为八分之一波长）。文章分析了该种耦合器，推出了计算该种耦合器的一系列公式，并制程序完成电器的计算，给出了２２ｄＢ耦合器的实便。     

Effect of copper slurry on polishing characteristics

The composition of the polishing solution is optimized by investigating the impact of the WIWNU (the so-called within-wafer-non-uniformity WIWNU) and the removal rate(RR) on the polishing characteristics of copper.The oxidizer concentration is 1 Vol%;the abrasive concentration is 0.8 Vol%;the chelating agent of the solution is 2 Vol%.The working pressure is 1 kPa.The defect on the surface is degraded and the surface is clean after polishing.The removal rate is 289 nm/min and the WIWNU is 0.065.The surface roughness measured by AFM after CMP(chemical mechanical planarization) is 0.22 nm.     

EMD分解区域的数据研究

本文介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—HHT方法,并运用此方法对地震波进行了理论分析,详细研究了其中的EMD方法及其实现过程;通过大量的数据分析,总结了这一方法的优越性,指出其具有良好筛分及不可良好筛分的适用数值范围,并总结了其中蕴涵的规律。当组合简谐波的频率固定,A2/A1很小,超过某一限值时;或者A2/A1很大,超过某一限值时,数据值不能用EMD方法进行筛分。当组合简谐波的幅值比A2/A1固定不变,而频率变化时,当f2/f1很小时,如超过某一限值;或者f2很接近f1,f2/f1超过某一限值时,数据y值不能用EMD方法进行筛分。      

光学薄膜激光损伤阈值的智能检测研究

为了解决当前光学薄膜激光损伤阈值检测方法准确性差、可视化和灵活性不理想等难题,提出基于软件测试算法的光学薄膜激光损伤阈值检测方法。首先计算损伤阈值最终不确定度,并将不确定度计算结果代入损伤阈值检测中,然后利构成测量光路,激光在透镜上聚焦照射到待测样品上,根据测试软件程序对激光照射前后的图像进行预处理,判断是否存在损伤,若存在损伤,结合高斯光束理念获取有效光斑面积,最后损伤阈值,并进行了仿真实验,结果表明,该方法检测准确率和可视化程度高,且灵活性强。     

准恒频电流滞环控制的死区补偿

详细分析了逆变器的死区效应,结合变环宽准恒频滞环控制的特点,本文采用按电流极性对脉冲给予补偿的方法,并对环宽进行修正。另外针对零电流箝位现象和滞环控制本身造成的过零点附近电流极性难以检测的问题,采用零电流附近极性给定策略;针对峰值处占空比为1的情况,通过对环宽进行限幅,减小电压波形的畸变。仿真和实验验证了该方案的可行性...     

基于直角棱镜的气体传感器在能见度测量中的应用

用基于两个相同直角棱镜构成的气室,以不同的灵敏度分时测量气室的输出光强度,来测定大气消光系数,再根据科施米德(Koschmieder)定律计算大气能见度。测试结果表明,用基于直角棱镜的气室测量的数值与直接透射法所测的数值具有很好的相关性,相关系数为0.98;直角棱镜底面的轻度污脏对测量的影响可不考虑,该方法抵抗环境污染影响的能力较强,提高了长期可靠性。气室输出光束被聚焦后,用光纤束接收并传输到光电探测器,有效抑制了旁轴光束的干扰,光纤分布的不均匀性产生的附加误差小于2.0%。将暴露大气中的光学元件加热,控制了结露现象产生的影响。