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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 71 毫秒

1.  基于支持向量机的医用电子鼻分类器研究  
   胥勋涛《传感器世界》,2014年第4期
   医用电子鼻测试中,样本数量少且样本之间具有特别明显的不对称性,医用电子鼻模式识别问题是一个小样本、不等距的模式识别问题,传统的基于经验风险最小的模式分类算法在医用电子鼻中的应用效果欠佳。将基于统计学习理论和结构风险最小化的支持向量机分类方法引入医用电子鼻模式识别系统中,实现五种伤口病原菌和七种乳癌特征气体的分类,识别正确率分别为76%和91.43%。理论分析与实验结果表明,新的方法具有比传统分类器更好的分类效果。    

2.  医用电子鼻传感器系统的发展  被引次数:1
   张敏  田逢春  代才莉《传感器与微系统》,2006年第25卷第4期
   医用电子鼻是一种特殊的电子鼻系统,与通用电子鼻一样,传感器系统是它的核心。现有的气体传感器主要有金属氧化物半导体型、电化学型、导电聚合物型、石英微天平等几种,但将它们用于医用电子鼻都还有不足,因为医用电子鼻对传感器系统有更高的要求,它要求气体传感器谱度更广、检测限更低、灵敏度和稳定性更好。    

3.  基于电子鼻的红肠风味评价  
   杨鑫  郑丽敏  杨璐《食品科学》,2019年第40卷第16期
   为应用电子鼻快速、客观地评价红肠风味,使用电子鼻以及顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用对3 个不同生产批次的各批次3 种不同红肠中挥发性物质进行检测分析,并对其进行感官指标评定。采用支持向量机方法对不同红肠样品的电子鼻数据进行识别分类;利用相对气味活度值确定不同红肠中的关键风味物质;用主成分分析方法对红肠挥发性物质整体分析;利用正交偏最小二乘判别分析方法对电子鼻传感器和红肠关键风味的相关性进行分析,并使用逐步回归建立电子鼻与关键风味物质和感官评价指标数据的回归模型。通过支持向量机分析结果可知,电子鼻对不同种类红肠以及不同生产批次同种类红肠均具有良好的区别能力;气相色谱-质谱联用检测出不同种类化合物共117 种;通过相对气味活度值可知不同红肠中的关键风味物质种类差异较大,仅烯丙硫醇是各红肠的共有关键风味物质;主成分分析表明不同种类红肠在总体风味成分上明显不同;感官分析表明不同红肠在不同口感风味评价上存在差异,烟熏味和咸味为红肠最主要的风味;正交偏最小二乘判别分析显示电子鼻传感器数据与关键风味物质具有良好的相关性;建立电子鼻与关键风味物质和感官评价指标回归模型(R2>0.8,P<0.01)表明应用电子鼻可以对红肠风味进行评价预测分析。    

4.  电子鼻传感器  被引次数:5
   李兵《电子世界》,2000年第2期
   <正> 电子鼻是利用气体传感器阵列的响应图案来识别气味的电子系统,它可以在几小时、几天甚至数月的时间内连续地、实时地监测特定位置的气味状况。 电子鼻主要由气味取样操作器、气体传感器阵列和信号处理系统三种功能器件组成。电子鼻识别气味的主要机理是在阵列中的每个传感器对被测气体都有不同的灵敏度,例如,    

5.  基于Labview的电子鼻系统开发与应用  
   张海平  宁珂  潘云鹏  陈栋琳  门洪《东北电力学院学报》,2014年第3期
   电子鼻是一种能够在复杂环境下对气体进行检测的智能仪器。设计一种基于Labview的电子鼻系统,集成了多种模式识别算法,可用于具有气体性质特征的样本的检测。系统硬件构造简单,软件操作简洁,系统成本低廉。并且以4种不同品牌的食用油为例,进行了分类测试,取得了良好的识别效果。    

6.  医用电子鼻气体传感器阵列优化方法  
   胥勋涛  田逢春  杨先一《传感器世界》,2009年第15卷第5期
   电子鼻气体传感器阵列存在冗余和相关,将对分类识别效果产生影响。提出并实现了一种新的医用电子鼻气体传感器阵列优化方法,利用改进遗传算法设定气体传感器的重要性系数,以去除传感器阵列的冗余和相关,提高系统的判别能力。新的方法分别用于五种乳癌特征气体和七种伤口病原菌检测,使正确识别率得到较大提高。    

7.  基于PSO-SVM的白酒品质鉴别电子鼻  
   蒋鼎国  周红标  耿忠华《中国酿造》,2011年第11期
   研制一套白酒品质识别电子鼻,对检测样品的气味数据进行预处理,提取稳态响应值,并作为支持向量机(support vector mchine,SVM)分类模型的输入.为提高识别的准确度,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)来优化SVM的参数c和g.不同品质的白酒所对应的电子鼻传感器响应特性不同,PSO- SVM分类模型的识别准确率达到了97.5%.结果证明基于PSO-SVM分类模型具有较强的学习能力和泛化能力,可用于白酒品质鉴别电子鼻.    

8.  基于电子鼻技术快速检测带鱼新鲜度的研究  被引次数:1
   孟志娟  周字芳  杨会成  廖妙飞  郑斌《食品工业科技》,2012年第33卷第24期
   气味是判断水产品品质的重要指标之一。利用电子鼻技术检测不同贮藏条件下的带鱼气味成分,并与pH和挥发性盐基氮(TVBN)等指标进行对比分析,建立了一种基于电子鼻技术的带鱼新鲜度快速检测方法。结果表明,4℃和0℃两个温度下,随着贮藏时间的延长,带鱼气味成分发生显著变化,氮氧化合物、硫化物、有机硫化物及芳香成分等是带鱼品质恶化的主要来源;采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)均可以区分不同新鲜度的带鱼;利用电子鼻技术得到带鱼的贮藏品质区分结果与TVBN分析结果基本一致,电子鼻技术可用于带鱼新鲜度的快速有效判定。    

9.  基于STC89C516RD+单片机的手持式电子鼻的设计  被引次数:2
   李宇骁  张顺平《电子技术》,2011年第38卷第12期
   文章实现了一种手持式的电子鼻,可用于识别与检测不同种类的气体/气味.此电子鼻系统以单片机为核心,控制各种功能模块与电子器件,实现了数据采集、存储、无线传输三大功能.通过单片机与掌上电脑(PDA)进行数据交换,此电子鼻系统具有比较强的分析能力,可以应用于多种实际场合.    

10.  电子鼻在食品气味分析中的应用  
   贾洪锋  王鑫  邓红  周凌洁  严利强《粮油食品科技》,2013年第21卷第1期
   气味是评价食品品质的一个重要指标。电子鼻是采用传感器模拟人的嗅觉来分析样品气味的一种新型仪器,能够分析识别和检测复杂风味及成分,具有快速、客观等优点。主要介绍电子鼻的结构构成和原理及其在畜禽产品、水产品、香精、牛乳及乳制品、粮食、果蔬和其他食品分析中的应用现状。    

11.  基于监督局部线性嵌入的中药材分类鉴别研究*  
   张鹏琴  何家峰  骆德汉《计算机应用研究》,2018年第35卷第1期
   电子鼻所采集的中药材气味信息往往具有高维性和非线性。针对气味信息的这种特性,提出一种基于监督局部线性嵌入(SLLE)和线性判别分析(LDA)的气味数据分析方法。首先利用SLLE对所采集的高维非线性气味信息进行降维,目的是提取出气味数据内在的低维流行特征,并增大类别间的辨别信息。然后,在低维空间中,利用LDA进行特征分类判别。通过实验,分别将该方法与单独使用SLLE方法及PCA LDA方法进行对比分析,结果表明,该方法可以很好地对五种不同种类的中药材及三种不同产地的何首乌进行分类鉴别,其个体识别率和整体识别率均可达到100%,为使用电子鼻对中药材进行分类鉴别提供了一种行之有效的方法。    

12.  检测掺假牛奶的电子鼻传感器阵列的优化  被引次数:8
   徐亚丹  王俊  赵国军《传感技术学报》,2006年第19卷第4期
   目前电子鼻在食品领域已有广泛的应用,由于气味组成成分复杂,仅用单个气体传感器是无法评定气体质量的,因此气体传感器阵列应运而生.在对不同的食品进行检测时,电子鼻的传感器阵列的构成是不同的.运用PEN2便携式电子鼻对掺假牛奶进行检测,用方差分析、主成分分析和聚类分析对信号进行分析,得到由8个传感器组成的用于检测掺假牛奶的最佳传感器阵列.用这8个传感器组成的传感器阵列对掺假牛奶进行检测区分,结果用LDA方法(线性判别式分析)进行分析,在LDA分析图上,不同比例掺假的牛奶能被明显地区分.新的传感器阵列具有较少的传感器和与原传感器阵列相同的检测区分能力.    

13.  基于ARM9一Linux的嵌入式电子鼻系统的实现  
   李江勇  骆德汉  陈益民《计算机技术与发展》,2012年第11期
   研制了一种以ARM9为控制芯片,搭载Linux的电子鼻系统。系统硬件由自动进气装置、密闭气室、传感器阵列、数据采集模块构成。控制软件界面采用QT编写,完成了嵌入式终端软件和上位机软件。该系统能够实现对气体进行自动进气、数据采样、数据保存,采样曲线实时显示监控等功能。并能利用MATLAB编写的电子鼻气味识别分析软件对数据进行分类识别算法分析,达到智能识别不同气味的目的。实验证明,此嵌入式电子鼻系统体积小、携带方便、稳定度高、成本低,能够实现对多种不同的气味进行准确识别。    

14.  基于色差及电子鼻的红糖品质研究  
   曾欣怡  陈尔豹  张 雨  宋焕禄  赵抒娜  王 宝《粮油食品科技》,2020年第28卷第5期
   以红糖作为研究对象,对比不同产地及榨季红糖固体及其在相同浓度溶解时液体的色差,以及分析红糖固体样品特征气味成分并探讨色差计及电子鼻测定红糖风味品质的可行性。实验结果表明:不同产地及榨季的红糖样品的色泽具有明显差异,且不同产地的红糖样品挥发性成分也有差异。电子鼻可以有效识别判定不同产地的红糖并测定其特征气体成分,即硫化物及氮氧化物。色差计和电子鼻皆可以作为代替感官评价对红糖风味品质进行测定及评价的技术手段。    

15.  意大利研制出“电子鼻”“闻”气味诊断肺癌  
   《中国计量》,2004年第6期
   意大利一所大学的科研人员最近成功地研制出了一种“电子鼻”,它可以帮助医生诊断肺癌等疾病。据意大利媒体报道,各种癌症都有它的气味,通过闻气味通常可以诊断癌症,但人的鼻子要想嗅出癌症的气味是非常困难的。但如果医生用这所大学研制出来的这台仪器,就能非常容易地作出诊断。这种“电子鼻”通过对病人呼出的气体来分析乙烷分子的成分,然后断定病人是否患上肺癌等疾病。“电子鼻”是通过红外线激光的原理进行运作的,这项技术最初运用于寻找油田,后来用在了食品质量的检验方面,再后来才开始运用于医学领域。通过近两年的临床实验,证明这种…    

16.  电子鼻在X射线检测仪中的应用技术研究  
   王潇  原培新《传感器与微系统》,2007年第26卷第4期
   鉴于目前安检设备无法检测一些具有挥发性的有毒有害或易燃、易爆液态危险品。利用电子鼻气味识别的功能,将X射线检测技术与电子鼻气味识别技术有机的结合起来,分析了箱体容积内运动气体的流动特性,并确定电子鼻的位置分布及数量,实验表明:该方法对挥发性的有毒有害或易燃、易爆液态危险品检测的概率达到85%,电子鼻技术的应用克服X射线检测仪识别物质不全面的缺点,实现了对危险品的全面检测,提高了安检仪的性能。    

17.  气味指纹图谱技术在肉制品品质检测中的应用  
   《中国调味品》,2019年第1期
   肉制品在加工及储存过程中产生的化合物会使肉制品风味发生变化,气味指纹图谱技术是指利用电子鼻、气质联用、固相微萃取与气质联用等挥发性成分分析技术达到对肉制品挥发性气味物质的数据录入,从而得到特征性图谱,在对不同批次的肉制品数据进行指纹图谱录入后,建立相应的肉制品模型,从而达到肉制品优化设计的目的。    

18.  仿生电子鼻及其在食品工业中的应用研究  被引次数:1
   闫李慧  王金水  渠琛玲  罗莉  郭蕊  谢安国《食品与机械》,2010年第26卷第6期
   电子鼻是一种模拟生物嗅觉工作原理的新颖仿生检测仪器,通常由一定选择性的交叉敏感的电化学传感器阵列、数据处理系统以及适当的模式识别装置所组成,能够检测、分析和鉴别简单、复杂气味和大多数挥发性成分.文章综述和比较生物嗅觉和人工嗅觉的信息处理机制,概述电子鼻的发展历程,着重介绍电子鼻在食品工业中的应用研究进展,并对电子鼻的发展瓶颈及发展前景进行分析.    

19.  电子鼻传感技术在辣椒料气味等级检测中的应用  
   《中国调味品》,2019年第8期
   针对辣椒料气味等级快速区分的方法进行研究,以辣椒料的气味信息检测为研究对象,根据强弱将辣椒料气味分为4个等级,分别是0级(无气味)、1级(极微弱)、2级(弱)、3级(明显)。利用电子鼻系统采集4种不同辣椒料样品的气味数据,对这些数据进行特征提取。利用BP神经网络对数据进行鉴别,正确识别率为94.23%,该研究利用电子鼻技术快速、准确地判断辣椒料气味等级。    

20.  基于电子鼻和改进无监督鉴别投影算法的大闸蟹新鲜度识别方法  
   朱培逸  徐本连  鲁明丽  施健  吕岗《食品科学》,2017年第38卷第18期
   通过自制电子鼻系统采集活体大闸蟹的气味信息,采用流行学习算法对大闸蟹样本的多维特征响应进行降维,提取样本的低维特征向量,再利用反向传播神经网络实现对大闸蟹新鲜度的识别,并与理化指标挥发性盐基氮进行比较。结果表明,基于该算法的大闸蟹新鲜度识别的准确度可达到98.1%,且依据电子鼻技术与依据理化指标判断结果基本一致,因此采用电子鼻技术的大闸蟹新鲜度无损识别方法是可行的。    

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