电子鼻传感器

<正> 电子鼻是利用气体传感器阵列的响应图案来识别气味的电子系统,它可以在几小时、几天甚至数月的时间内连续地、实时地监测特定位置的气味状况。 电子鼻主要由气味取样操作器、气体传感器阵列和信号处理系统三种功能器件组成。电子鼻识别气味的主要机理是在阵列中的每个传感器对被测气体都有不同的灵敏度,例如,     

基于STC89C516RD+单片机的手持式电子鼻的设计

文章实现了一种手持式的电子鼻,可用于识别与检测不同种类的气体/气味.此电子鼻系统以单片机为核心,控制各种功能模块与电子器件,实现了数据采集、存储、无线传输三大功能.通过单片机与掌上电脑(PDA)进行数据交换,此电子鼻系统具有比较强的分析能力,可以应用于多种实际场合.     

基于PCA和BP混合神经网络的无损电子鼻设计

本文基于近红外光谱吸收技术检测原理,设计并开发出了一套能够快速、高效、准确的对目标气体进行检测的电子鼻系统。整套电子鼻系统主要包括近红外激光发射单元,气室单元,探测器单元和基于。LabVIEW的数据处理单元在数据处理单元中,)PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)算法和BP(Back Propagation,反向传播神经网络通过。Lab VIEW所提供的MATLAB Script节点,集成到上位机软件中,并用来对采集到的数据进行分析实际的测试中,该电子鼻被用来对气体样品中的HCl、CH4和NH3成分进行检测,测试结果表明该电子鼻系统可以对样品中的目标气体成分进行准确识别。总体而言,整套电子鼻系统运行稳定可靠,检测速度快,识别准确度高,能够很好的满足设计预期。     

基于51单片机的电子鼻的设计与实现

研制了一套由51单片机和金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的便携式电子鼻系统,介绍了系统的工作原理和试验过程.对不同气体通过传感器阵列产生的响应信号进行了数据采集,并对各条响应曲线进行了特征分析,得出了适合单片机处理的特征向量.在低成本的51单片机中编制了神经网络识别程序,神经网络训练过程则在PC机上完成.在51单片机中用排序法和BP神经网络对样本进行分析识别,模拟人和动物的气味学习、记忆过程来学习气味特征、识别不同气味.文中阐述了详细的实验过程和部分气体特征向量,实际识别正确率为90%以上.     

电子新闻

·医学类·意科研人员发明出能检测肺癌的“电子鼻”意大利科研人员近日宣布,他们已成功研制出一种能“嗅”出肺癌独特气味的“电子鼻”。这种被称为“电子鼻”的仪器由一个连接计算机的12cm长的立方体和众多人体气味感应器组成。当患者向连接“电子鼻”的消毒袋中呼气后,呼出的气体立即被传送到仪器中,随后感应器迅速识别出气体中的不同物质,并将获得的所有信息传送给计算机。计算机对所获信息进行处理后,便会出示一种独特的“个人身份证”,供医疗人员分析、诊断。安全药瓶“锁”住过期药物绝大多数家庭都有许多来不及淘汰的过期药物,如果…     

近红外光谱吸收技术的无线电子鼻设计

基于近红外光谱吸收技术,设计并开发出了一套能够高效、准确地对目标气体进行检测的电子鼻系统。电子鼻系统主要包括近红外激光发射单元、气室单元、系统控制单元、人机界面单元。主成分分析(PCA)算法和反向传播(BP)神经网络通过LabVIEW所提供的MATLAB Script节点,集成到上位机软件中,并用来对采集到的数据进行分析。结果表明,该电子鼻在网络训练次数达到1 000次以上时达到稳定,且精度达到0.000 1。对白醋、米醋和苹果醋进行食品分辨,识别准确率达到100%,实现了高精度、高稳定度和高分辨率的设计目标,具有较好的应用前景。     

电子鼻鼻腔结构对嗅觉能力影响的数值模拟

为了研究电子鼻鼻腔结构和传感器阵列的布置对电子鼻工作性能的影响,利用ANSYS Workbench中Fluent模块,对电子鼻不同鼻腔结构气体传输过程中的流体特性进行了数值模拟,分析不同鼻腔结构和传感器阵列的位置对传感器敏感元件处的气味浓度分布情况,讨论了如何提高传感器敏感元件处气味浓度,以便提高电子鼻的嗅觉能力.结果表明:电子鼻鼻腔结构和传感器位置对电子鼻嗅觉能力均有影响;利用ANSYS对电子鼻鼻腔结构进行优化设计的方法是有效、可行的.     

基于气体传感器的仿生电子鼻设计

电子鼻能够对极微量的气体进行无损伤检测,文中设计一种基于气体传感器的仿生电子鼻系统,并完成了电子鼻系统硬件电路及软件的设计,在此基础上设计了电子鼻系统的流道结构,完成了电子鼻系统整体结构的设计及能够实现电子鼻系统的整体组装。     

光子激发检测有害气体研究

应用新兴的光子技术,将气体的气味、毒性等信息转换为力学量,通过建立起的光子能量以被转换成的力学量的关系,识别不同气体的气味和有害气体,检测气体成分、密度、气压等参数,监控和净化气体.尤其对气体的各种参数检测提供一种新的光学传感器,并且对混合气体提供一种光学净化气体技术.     

基于小波变换的电子鼻漂移噪声去除方法

在电子鼻鉴别同类但品种不同的食品时,往往是品种越多其鉴别难度越大。为了提高电子鼻长期使用的鉴别正确率,需要对引起电子鼻气体测量和识别带来误差的气敏传感器漂移信号进行有效的去除。针对这一问题,提出了一种基于小波变换的均值偏差率函数来处理漂移信号的方法,通过选择合适的小波基函数和分解层从而基于小波变换系数的均值偏差率函数,实现了对小波变换系数的动态处理。实例应用表明,此方法有效地消除了电子鼻漂移信号的影响,识别正确率由处理前的43.5%达到了100%,显著地提高了识别正确率。