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基于条带式SAR与聚束式SAR内在联系的SAR成像研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对条带式合成孔径雷达(stripmap sar)与聚束式合成孔径雷达(spotlight sar)的方位向频谱结构,讨论了两种模式SAR之间的区别与联系,利用两者之间的内在联系,提出斜视条件下将条带式SAR数据分块,进行聚束式处理的方法,并对聚束式成像区域大小参数的选择进行了分析.对于相同尺寸的成像区域,对条带式SAR进行聚束式处理可以减小运算量.采用空间频率插值成像算法实现了条带式SAR与聚束式SAR成像算法上的统一,最后应用外场实测数据完成成像,成像结果证实了理论分析的正确性. 相似文献
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在双站聚束式合成孔径雷达系统设计中,分辨率是一个关键的参考因素。当发射站和接收站分别位于不同高度但飞行轨迹地面投影平行的两条航迹中时,建立了一种机载双站聚束式合成孔径雷达系统空间几何数学建模。同时对双站聚束式SAR的方位分辨率进行了理论分析和数值仿真,讨论了不同初始条件对双站聚束模式SAR系统分辨率的影响。仿真结果表明,双站聚束式SAR分辨率不仅与雷达工作波长、雷达转视角有关,而且与发射机以及接收机相对位置有关。 相似文献
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一种高精度聚束式SAR成像算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对聚束式SAR通常采用的接收去斜率技术必然会带来残留视频相位误差 ,以及常用的极坐标格式算法忽略了距离弯曲的影响 ,从而引起图像几何失真和成像区大小受限制这一问题 ,给出了一种精确的高分辨率聚束式SAR成像算法 ,消除了图像几何失真和成像区大小受限制的问题 ,适合于大区域高精度聚束式SAR成像处理 相似文献
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一种机载SAR层析三维成像算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对机载平台难以同时满足多基线SAR层析3维成像所要求的短基线及大孔径问题,本文提出一种基于稀疏信号表示的机载SAR层析3维成像算法。首先基于高频率SAR目标的多散射中心假设,将目标在第3维成像方向上建模为稀疏分布模型,进而根据观测系统几何及信号频率特征构建了冗余字典,从而实现了成像问题到稀疏信号表示问题的转化,并最终通过求解以稀疏性度量函数为正则项的不适定方程获得成像结果。通过仿真实例的成像结果阐述了算法参数对成像的影响,并通过对SAR层析3维成像的仿真结果证明了算法的有效性。 相似文献
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该文设计并实现了一个基于FPGA的机载高分辨聚束式SAR实时成像系统。该系统基于经典极坐标算法,在2维波束域完成运动误差估计及补偿,获得了良好聚焦的图像。文中详细阐述了将算法映射到FPGA实现的设计过程,给出了硬件系统平台的构成,并对系统资源、运算速度和成像结果进行了分析。在对实测机载聚束式SAR数据进行实时处理的实验中,FPGA工作在100 MHz时,该系统11 s内可完成1638432768点8位数据的成像处理。良好的实时成像结果验证了该系统的有效性和可靠性。 相似文献
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本文提出了一种计算多层介质多导体互连线系统分布电容,分布电感矩阵的简单有效的方法,本方法能适用于横截形状为矩形或无限薄的多导体系统,主要是利用谱域格林函数直接求出空域格林函数的近似表达式,采用一定的加速方法后,在保持必要的计算精度的基础上能明显提高了计算速度,计算结果与文献符合很好。 相似文献
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一种基于单字统计二元文法的自组词音字转换算法 总被引:3,自引:0,他引:3
音字转换在语音识别和汉字语句键盘输入方面都占有很重要的地位,现在比较流行的方法是基于大语料统计的Markov模型的音字转换方法,其中基于单字N元文法的音字转换算法具有数据量少,算法简单的优点,但转换准确率却较低,而基于词N元文法的音字转换算法则正好相反,本文在基于单字统计Bigran算法的基础上提出了一种自组词的音字转换方法,不仅具有单字Bigram方法的占空间少的优点,而且又可充分利用基于词Bi 相似文献
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本文提出了一种结构简单灵活的多功能电流型WTA网络,它不仅具有较高的精度和可配置的能力,而且它还实现绝对拒识以及两种相对拒识。第一种相对拒识为在配置成2-WTA网络时,它以各路输入电流的加权和作为相对阈值,因此它具有一定的自适应能力;第二种则作为通常的1-WTA使用,如果最大输入电流与交在输入电流相关菠于一给定值或最大输入电流的一个百分比后便产生拒识。不管是绝对拒识或是相对拒识。这些功能在模式识别 相似文献
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本文提出CMAC网络的一种联接模型,此模型采用A/D转换器,译码器,“或-与”布尔函数网络,存贮器及一个自适应线性神经元组成,这种模型比较易用硬件实现,计算机模拟结果表明这种模型的有效性。 相似文献
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在几个具体的办公自动化系统实施的基础上,提出了一个通用的,适用于机关,企业事业单位的办公自动化系统的模型,它应包括通用信息处理子系统,事务处理子系统和个人办公子系统,其核心是信息处理子系统,本文就系统实现的要求,功能和具体实现的方法等做了详尽的描述。通用性,先进性,安全性,可扩充性是本系统的几大特点,最后,系统大量采用了先进的计算机笔输入技术,包括汉字识别,笔迹保留和动态签名识别,这使得系统更加具 相似文献