基于条带式SAR与聚束式SAR内在联系的SAR成像研究

针对条带式合成孔径雷达（stripmap sar）与聚束式合成孔径雷达（spotlight sar）的方位向频谱结构,讨论了两种模式SAR之间的区别与联系,利用两者之间的内在联系,提出斜视条件下将条带式SAR数据分块,进行聚束式处理的方法,并对聚束式成像区域大小参数的选择进行了分析.对于相同尺寸的成像区域,对条带式SAR进行聚束式处理可以减小运算量.采用空间频率插值成像算法实现了条带式SAR与聚束式SAR成像算法上的统一,最后应用外场实测数据完成成像,成像结果证实了理论分析的正确性.     

双站聚束式合成孔径雷达方位分辨率研究

在双站聚束式合成孔径雷达系统设计中,分辨率是一个关键的参考因素。当发射站和接收站分别位于不同高度但飞行轨迹地面投影平行的两条航迹中时,建立了一种机载双站聚束式合成孔径雷达系统空间几何数学建模。同时对双站聚束式SAR的方位分辨率进行了理论分析和数值仿真,讨论了不同初始条件对双站聚束模式SAR系统分辨率的影响。仿真结果表明,双站聚束式SAR分辨率不仅与雷达工作波长、雷达转视角有关,而且与发射机以及接收机相对位置有关。     

三种聚束式SAR成像算法比较

首先建立了聚束式SAR成像的信号模型，阐述了聚束式SAR成像的基本原理。然后重点对三种聚束式SAR成像算法进行了讨论与比较，包括极坐标格式（PF）算法、线性一调频测绘（CS）算法和距离走动（RM）算法。最后给出了仿真实验及结论。     

一种高精度聚束式SAR成像算法

针对聚束式SAR通常采用的接收去斜率技术必然会带来残留视频相位误差 ,以及常用的极坐标格式算法忽略了距离弯曲的影响 ,从而引起图像几何失真和成像区大小受限制这一问题 ,给出了一种精确的高分辨率聚束式SAR成像算法 ,消除了图像几何失真和成像区大小受限制的问题 ,适合于大区域高精度聚束式SAR成像处理     

非平行飞行模式机载双站聚束式SAR分辨力研究

本文建立了一种机载双站聚束式SAR(合成孔径雷达)空间几何数学模型,对方位分辨力进行了理论和数值分析,并进行了仿真,讨论了不同条件对双站聚束模式SAR系统分辨力的影响。     

一种机载SAR层析三维成像算法

针对机载平台难以同时满足多基线SAR层析3维成像所要求的短基线及大孔径问题,本文提出一种基于稀疏信号表示的机载SAR层析3维成像算法。首先基于高频率SAR目标的多散射中心假设,将目标在第3维成像方向上建模为稀疏分布模型,进而根据观测系统几何及信号频率特征构建了冗余字典,从而实现了成像问题到稀疏信号表示问题的转化,并最终通过求解以稀疏性度量函数为正则项的不适定方程获得成像结果。通过仿真实例的成像结果阐述了算法参数对成像的影响,并通过对SAR层析3维成像的仿真结果证明了算法的有效性。     

多强点信息补偿机载聚束式SAR中的运动误差

本文根据聚束式SAR相位误差的特性,采用基于Multi-PPP算法的多强点信息进行运动补偿.经过多强点信息补偿,不仅能消除由平动产生的空不变相差,而且能补偿由转动产生的空变相差.并分析了当聚束式SAR采用PFA成像时,为了精确补偿转动误差,多强点处理中第二强点和第三强点不应该分离,也研究了该方法中强点的选择和补偿效果等问题.最后给出了典型聚束式SAR采用PFA成像时经多强点信息补偿后的仿真结果.     

同航线双基聚束式SAR宽场景成像算法

该文在现有双基SAR成像研究的基础上,提出了同航线双基聚束式SAR成像的算法。该算法首先对回波信号进行方位预处理实现信号支撑区的不模糊,然后利用传统波数域的成像算法聚焦。该算法较双基极坐标算法有更高的聚焦精度并且没有几何形变。它不仅适用于平行航线的双基成像,其思路也完全适用于其它聚束模式的成像处理。最后通过仿真验证了算法的正确性。     

机载高分辨聚束式SAR实时成像处理系统的FPGA实现

该文设计并实现了一个基于FPGA的机载高分辨聚束式SAR实时成像系统。该系统基于经典极坐标算法,在2维波束域完成运动误差估计及补偿,获得了良好聚焦的图像。文中详细阐述了将算法映射到FPGA实现的设计过程,给出了硬件系统平台的构成,并对系统资源、运算速度和成像结果进行了分析。在对实测机载聚束式SAR数据进行实时处理的实验中,FPGA工作在100 MHz时,该系统11 s内可完成1638432768点8位数据的成像处理。良好的实时成像结果验证了该系统的有效性和可靠性。     

星载合成孔径雷达聚束模式方位分辨率研究

从星载合成孔径雷达与机载合成孔径雷达成像几何关系的差异,可以看出经典的聚束模式合成 孔径雷达方位分辨率公式对于星载情况有较大误差。该文给出了适用于星载聚束模式合成孔径雷达的方位向分辨率的计算方法,数据模拟结果验证了方法的难确性。     

一种新的模糊Kohonen聚类网络

本文提出了一种新的模糊Ｋｏｈｎｏｎｅｎ聚类网络，它将模糊ｃ－均值作为模糊控制机制结合到Ｋｏｈｏｎｅｎ网络学习和更新策略中，有效地解决了经典Ｋｏｈｎｏｅｎ聚类网络中学习参数启发式调整的缺点，仿真结果表明网络的收敛性和分类结果都得到了很大改善。     

一种基于隔行直接内插的运动补偿内插算法

本文提出了一种在硬件上较易实现的高清晰度电视（ＨＤＴＶ）消闪烁显示运动补偿的隔行扫描图象直接内插方法，它与其它内插方法必须在逐行扫描的图象上进行内插有很大的区别。这种方法可以直接在隔行扫描图象上进行运动补偿处理，本文地提出的运动补偿内插方法作了计算机模拟，模拟结果表明该方法的内插效果良好。     

多导体互连线分布电容矩阵的一种近似格林函数算法

本文提出了一种计算多层介质多导体互连线系统分布电容，分布电感矩阵的简单有效的方法，本方法能适用于横截形状为矩形或无限薄的多导体系统，主要是利用谱域格林函数直接求出空域格林函数的近似表达式，采用一定的加速方法后，在保持必要的计算精度的基础上能明显提高了计算速度，计算结果与文献符合很好。     

一种新的高效软聚类方法:截集模糊C-均值(S2FCM)聚类算法

本文提出一种新的高效软聚类方法－截集模糊Ｃ－均值聚类。该方法将传统的硬聚类和经典的模糊聚类相统一，并进行了合理的推广而得出的一种有效的聚在方法，Ｓ２ＦＣＭ聚类算法的思想更符合人的分类习惯，模拟实验表明，其总体性能优于ＦＣＭ算示和ＨＣＭ算法。     

一种基于单字统计二元文法的自组词音字转换算法

音字转换在语音识别和汉字语句键盘输入方面都占有很重要的地位，现在比较流行的方法是基于大语料统计的Ｍａｒｋｏｖ模型的音字转换方法，其中基于单字Ｎ元文法的音字转换算法具有数据量少，算法简单的优点，但转换准确率却较低，而基于词Ｎ元文法的音字转换算法则正好相反，本文在基于单字统计Ｂｉｇｒａｎ算法的基础上提出了一种自组词的音字转换方法，不仅具有单字Ｂｉｇｒａｍ方法的占空间少的优点，而且又可充分利用基于词Ｂｉ     

一种周期信号测量中的自适应抽样算法

本文提出了一种对周期信号采集的自适应抽样算法。     

两种改进的电流型WTA电路

本文提出了一种结构简单灵活的多功能电流型ＷＴＡ网络，它不仅具有较高的精度和可配置的能力，而且它还实现绝对拒识以及两种相对拒识。第一种相对拒识为在配置成２－ＷＴＡ网络时，它以各路输入电流的加权和作为相对阈值，因此它具有一定的自适应能力；第二种则作为通常的１－ＷＴＡ使用，如果最大输入电流与交在输入电流相关菠于一给定值或最大输入电流的一个百分比后便产生拒识。不管是绝对拒识或是相对拒识。这些功能在模式识别     

CMAC网络的一种联接模型

本文提出ＣＭＡＣ网络的一种联接模型，此模型采用Ａ／Ｄ转换器，译码器，“或－与”布尔函数网络，存贮器及一个自适应线性神经元组成，这种模型比较易用硬件实现，计算机模拟结果表明这种模型的有效性。     

通用办公自动化系统的一种实现方法

在几个具体的办公自动化系统实施的基础上，提出了一个通用的，适用于机关，企业事业单位的办公自动化系统的模型，它应包括通用信息处理子系统，事务处理子系统和个人办公子系统，其核心是信息处理子系统，本文就系统实现的要求，功能和具体实现的方法等做了详尽的描述。通用性，先进性，安全性，可扩充性是本系统的几大特点，最后，系统大量采用了先进的计算机笔输入技术，包括汉字识别，笔迹保留和动态签名识别，这使得系统更加具     

一种多级的零偏差时钟布线

时钟布线是设计高性能ＶＬＳＩ系统的重要一环。本文提出了一种新的多级零偏差时钟布线算法。首先，我们提出了一种基于加权选择的单级时钟树生成算法，在该算法中，基于均衡原则，对各种时钟汇点的负载电容，各时钟子树的延迟时间以及它们根节点之间的距离进行了综合考虑。