基于主客观权重的异构网络选择算法

为了解决在异构网络环境选择最佳的接入网络的问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法.在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,并运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络.基于matlab的仿真结果表明：该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求,减少频繁切换,提高网络的选择结果的合理性和有效性.     

基于组合赋权法的指标权重确定方法研究与应用

指标权重确定是作战决策过程中的一个重要环节,直接影响着作战决策的可靠性和正确性.针对有效进行指标权重确定的现实需求,研究了主观赋权法和客观赋权法相结合的权重确定方法.首先,在分析主观赋权法和客观赋权法各自特点的基础上,提出了两者结合使用的思想;其次,研究了运用最小二乘原理求解组合权重的基本步骤,给出了具体算法;最后,通过算例,得到了与事实相符的结论,验证了所用方法的有效性.     

层次分析法在电子对抗目标选择中的运用

目标选择是电子对抗作战指挥的关键环节。探讨了层次分析法（AHP）在电子对抗目标选择中的运用，通过建立目标选择递阶层次结构模型、构造比较判断矩阵、单层排序、一致性检验、整体排序等步骤，将目标选择问题转换为数学模型，从而得出目标的攻击价值排序,作为制定电子对抗目标清单的依据。     

基于整体作战效能的目标威胁排序

针对现有空中目标威胁排序方法对支援作战飞机考虑的不足,提出了一种基于整体作战效能的目标威胁排序方法,建立了目标威胁排序的指标体系,分析了最小偏差模糊互补判断矩阵的指标权重求取方法,引入作战能力提高率矩阵[CX2]Q[CX],给出了支援作战的空中目标的威胁度。通过仿真分析,该排序方法对支援作战的空中目标的威胁评估更加准确,且更加符合防空作战实际。     

基于主客观权重的异构网络选择算法

为解决在异构网络环境选择最佳的接入网络问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法。在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,并结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,同时运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络。基于Matlab的仿真结果表明,该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求选择最佳的接入网络,减少了频繁切换,提高了网络选择结果的合理性与有效性。     

利用主客观集成赋权法的多目标威胁评估

在利用逼近于理想解的排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行多目标威胁评估时,针对如何获取合理的目标威胁评估因子的权重比,提出了一种主客观集成赋权方法。该方法首先利用主观赋权法和客观赋权法获取两组权重值;然后,通过构造多目标规划模型,将两组权重值进行综合处理,得到更合理的权重值。仿真结果表明,相较于主观赋权法和客观赋权法,所提方法计算出的威胁评估因子的权重值,在用TOPSIS法计算目标威胁评估时,能够得到更加合理、有效的评估结果。     

基于改进AHP的电子战目标价值评估方法研究

电子战目标价值评估是电子战作战指挥中的一个关键问题。考虑到传统的层次分析法存在的不足,引入了一种改进的层次分析法,在选取适当评估指标的基础上,建立起电子战目标价值评估模型。通过构造判断矩阵、单层排序、一致性检验、总体排序等步骤,获得目标价值评估结果,为电子战目标价值定量评估提供了新的途径。     

基于Voronoi图与蚁群算法的UCAV航路规划

提出一种基于Voronoi图和蚁群优化算法(ACO)的无人作战飞机航路规划的方法.首先根据已知威胁源建立威胁源的Voronoi图,并构建了起始点、目标点与威胁场的Voronoi图赋权有向图,从而建立了无人机搜索路径的集合,结合初始集合,然后给出无人作战飞机航路规划的具体实现过程,最后对UCAV在多种威胁环境下的航路规划进行了仿真实验,仿真结果表明这种航路规划方法是可行和有效的.     

合成分队目标综合排序方法研究

综合分析目标的各项属性并进行排序,是合成分队辅助决策的核心问题。针对传统目标排序方法的不足,提出了一种改进层次分析法与熵权法相结合的模糊综合排序方法。在充分借鉴以往评判指标的基础上,将目标的心理价值纳入评估指标体系,提升了评估的全面性;在评估指标权重计算过程中,使用改进层次分析法与熵权法相结合的方法,综合考虑专家打分的主观与客观特性,提升了权值求解的合理性;基于评估指标及权值,采用一种多层次模糊评判算法进行目标综合排序。采用上述方法,对想定中的8个重要目标进行排序,结果表明:所提方法得出的排序结果符合指挥员认知,提高了决策的科学性和有效性。     

反导作战中的目标威胁排序方法研究

研究了反导作战中的威胁排序问题。首先分析了反导作战的目标威胁排序主要因素,并采用层次分析法定量地确定各主要因素权重;然后建立了目标威胁排序的模糊优化模型;最后通过应用案例仿真,验证了模型的有效性。