基于内插的OFDM系统采样时钟恢复研究

数字内插滤波器全数字化恢复采样时钟已广泛应用于OFDM系统数字接收机中.文中给出了基于数字内插采样时钟恢复的完整推导过程,采用Farrow结构的数字滤波器,同时用拉格朗日内插方法对采样信号进行数字内插,完成收发两端之间采样时钟的完全匹配.仿真结果表明,该方案能够很好地跟踪采样时钟偏差,快速实现采样时钟的恢复.     

多速率信号处理中的频谱研究

针对多速率信号处理中抽取和内插过程对信号频谱的影响进行研究,利用傅里叶变换对整数倍抽取和整数倍零值内插后的信号频谱进行了理论推导,得出抽取和内插后信号频谱的变化规律及避免频谱混叠的方法。通过仿真实验对整数倍抽取和整数倍零值内插后信号的频谱进行分析,验证了理论推导的正确性,最后说明了在多速率信号处理中应注意的问题。     

宽带分数抽取数字下变频设计

在雷达宽带接收系统中,数字中频接收采样率的选择要受限于射频系统的整体设计架构,信号处理系统需要的基带信号数据率可能无法通过对采样信号进行整数抽取获得。针对宽带系统采样率高、数字下变频采用并行多相滤波算法结构、基带信号由多个并行支路组成的特点,以及FPGA处理速率的限制,宽带信号分数抽取运算通常只能采用并行多相方式实现。在宽带数字下变频并行多路基带信号的基础上,通过并行多相内插滤波和并行多相抽取滤波算法,不需要提高FPGA的处理时钟,实现对大带宽信号的分数抽取运算。     

一种时延设计方法与DSP实现

多径时延是信道模拟中一个重要的研究技术指标.介绍一种采用内插和抽取技术实现高精度的延时处理算法.采用D倍内插,经过内插滤波器将输入信号的采样率提高到原来的D倍后,提高了采样精度.结合样点延迟时间进行内插后信号的D倍抽取操作,通过只对未被抽取信号才进行DSP运算的优化算法,使得DSP运行周期减少并达到实验要求.结果证明了该方法的可行性.     

软件无线电中的多速率处理

叙述了软件无线电中常用的一种关键信号处理技术———信号的解析表示和多速率信号处理方法 (抽取和内插 ) ,并简要介绍了在抽取和内插中采用的抗混叠滤波器。     

四通道数字下变频器ASIC设计

数字下变频(DDC)是将中频信号数字下变频至零中频且使信号速率下降至适合通用DSP器件处理速率的技术,广泛应用于通信和雷达的数字化接收机中。本文介绍了自主设计的四通道多抽取率数字下变频器ASIC设计,此芯片输入四通道的串行AD采样数据,输出四路经过DDC处理的正交信号。仿真验证了芯片前端设计的正确性。     

高速数字示波器中的插值算法的研究

高速数字示波器只能采样原信号的少量点数.为了很好的恢复和重建原信号,必须对采样信号进行插值运算,本文介绍了数字内插的基本概念,对线性内插与正弦内插两种内插方法进行研究,通过模拟对其在正弦波、方波、三角波的实际用中的均方误差进行了计算和比较.     

OFDM系统采样钟补偿算法及其FPGA实现

利用数字内插滤波器完成全数字域采样钟同步已广泛应用于OFDM数字接收机中.文中利用两个Farrow结构的内插滤波器,同时提高工作时钟对过采样信号进行数字域内插,完成接收端和发送端之间的采样时钟的完全匹配,并且根据硬件器件的特性和算法结构,逐级进行模块变量定点处理.基于实测数据的分析表明,该FPGA数字域采样钟补偿算法不仅有稳定的性能,而且其模块化设计也有利于更高阶算法或多通道系统的实现.     

符号速率相关的带通采样速率选取及其仿真

带通采样速率选取是软件无线电技术的关键问题之一。分析了常用带通采样速率选取方法的不足：采样速率一般不是符号速率的整数倍,后续基带数字信号处理需要进行复杂的小数内插或抽取算法运算,实现相当困难且运算量很大。为解决这一问题,提出了一种实用的与符号速率相关的带通采样速率选取方法,在满足带通采样定理基础上,附加频谱间隔最大条件选取符号速率整数倍的采样速率,最后通过软件仿真验证了符号速率相关的带通采样速率选取方法的正确性和可行性。     

内插在码元同步中的应用及实现

在采样时钟固定且采样速率受限的情况下接收机的采样时刻不一定在信号的最佳判决点,此时码元判决受 ISI影响较为严重。该文以数字内插理论为基础,提出了利用内插提高码元同步精度的方法,讨论了内插滤波器的 特性及其基于多相分解的硬件实现结构。     

基于多率采样的永磁同步电机控制方法设计

在工业自动化领域,永磁同步电动机在中小功率控制系统中发挥着重要作用。本项目采用多采样率方法构建永磁同步电机控制系统,其主要解决的问题包含多采样率下的速度及参数辨识、永磁同步电机多采样率滑模变结构控制系统设计。     

一种宽带信号的多速率处理方法

相比于逐个信道接收的窄带信号而言,宽带接收机具有全概率接收的优势。为了解决接收宽带信号所需要的模／数（A／D ）转换采样率高、后续信号处理设备速度慢的问题,讨论了如何在A／D高速采样后使用多种滤波器级联的方法来进行多速率处理,最终达到降速率的目的。     

Nonuniform sequential sampling for signal analysis

New electronic technologies for signal analysis raise the possibility of sampling very rapidly, with a time-varying density, and determining empirically both the sampling rate and the window width as the signal evolves in time. These opportunities also point to the possibility of sequentially sampling in a time-varying way in more traditional problems. Motivated by these ideas, we establish a sampling formula, valid in cases where both sampling rate and window width may be varied. The formula states that, in terms of the ways in which these quantities should alter with time, optimal performance is achieved when the window width is inversely proportional to squared sampling rate, and sampling rate is directly proportional to squared bias.     

振动驱动微能源技术研究进展

首先介绍了微能源的几种类型,比较了不同类型微能源的优缺点。振动式微能源具有体积小、重量轻、能量密度高、寿命长、无污染和对环境适应性强等优点,详细描述了静电转换型、电磁转换型和压电转换型三种振动驱动微能源技术的原理和特点。系统综述了三种振动驱动微能源技术的国内外研究现状,包括微能源的结构和采集、存储电路。分析了其存在的技术和应用瓶颈问题,例如微能源使用的材料和结构不完善、转换效率较低、微加工和微装配技术不成熟、难以应用于实际环境、振动环境对其寿命的影响等问题,并且展望了微能源未来的发展趋势。     

光传送网技术及其进展

对光传送网有待解决的基本概念、技术及其进展进行了介绍 ,对光传送网可能采用的几种技术进行了比较并对有待解决的问题进行了阐述 ,最后在分析了国内外发展光传送技术状况的基础上 ,就我国开展光传送网络研究的建议提出个人的看法。     

光时分抽样A/D转换

报道了一种应用于高速光A D转换的时分抽样方法,利用这一方法实现 16× 2 5GHz抽样率对 2 5GHz微波周期信号的抽样测量。分析了抽样误差的主要原因和减少误差的方法,并针对调制器的调制非线性修正抽样结果,得到的抽样信噪比为 2 9dB     

基于DDS雷达数字接收机的设计及其关键技术

采用DDS与高精度测频技术来实现AFC,采用由DDS实现的相参采样时钟电路和中频正交直接采样电路构成正交双通道接收机,有效消除或减少了频率漂移等各种不稳定因素和模拟实现时各种因素对系统性能的影响,大大提高了整机性能.     

5 Gsps高速采样系统的设计与实现

现代通信领域对数据采集系统中的采样速率、传输速度与存储速度以及存储容量等技术指标的要求越来越高。针对高采样速率的需求,采用高速采样芯片EV10AQ190,设计并实现了5 Gsps高速数据采集系统。该系统实现的技术难点主要是高速采样器与FPGA之间的高速数据的传输,针对这一难点,采取了延时调整、串并转换以及数据训练对齐等技术手段,使FPGA能够准确地接收采样数据,为后续的数据处理奠定了基础。对采集系统进行了测试,采样速率达到了5 Gsps。     

基于优化混频器的数字下变频系统的设计与实现

在利用频谱分析仪对信号进行实时频谱监测过程中,针对其数字下变频模块精度不高、逻辑资源耗费大、难以对数字中频信号进行实时处理的问题,本文对传统数字下变频系统的混频器模块进行优化并提出一种高效的数字下变频(DDC)系统。首先,设置模数转换器(ADC)的采样率为载波中心频率的4倍且采样率转换比率和子ADC的数量是4的正整数倍,此时混频器可以完全合并到多相CIC抽取滤波器中。接着,基于优化的混频器构建一套DDC系统,并为每个系统节点合理分配采样率转换倍数。最后,加入CIC补偿滤波器,提高数据传输过程中的精度。实验结果表明,与传统DDC相比,优化后的DDC资源消耗减少,数据精度误差从1.7%减小到0.8%。基本满足功耗低、精度高、稳定运行等要求。     

压缩感知理论及其研究进展

 信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域.