扩频多符号检测算法及实现

本文研究了差分直接序列扩频多符号检测器算法及实现.基于差分多符号检测算法,导出了差分直接序列扩频多符号检测器算法;采用声表面波(SAW)匹配滤波器和固定延迟线融合设计结构,实现了增益为13、同检符号数N=4的巴克码差分直接序列扩频多符号检测器.并对检测器的解扩解调性能进行了测试和分析.     

SAW DQPSK融合信号产生与处理算法研究

建立了一种新的DQPSK扩频调制解扩解调融合设计算法，并通过声表面波（SAW）匹配滤波器与声表面波延迟线解扩解调器实现了基于这种融合设计的DQPSK扩频调制器和相应的解扩解调器，为系统数据恢复、时钟提取、载波恢复以及系统的跳频同步提供了实时高信噪比信号，最后给出了验证系统的实验结果。     

一种适用于多径信道下DSSS信号检测新方法

针对多径信道下直接序列扩频信号检测的难题,在基于自相关二阶矩的检测算法基础上提出了新的检测参数,从而将加性高斯白噪声信道下的直接序列扩频信号检测算法推广到多径信道。本文算法首先分析了由多径信道导致的能量峰值和由直扩信号的伪码特性导致的自相关峰值的特点,并根据此特点定义了新的检测参数——多径因子,最后将该参数应用到基于自相关二阶矩的直接序列扩频信号检测算法中,实现了对多径信道下的直接序列扩频信号的检测。理论分析和仿真实验表明,本文提出的检测新参数能真实的反映多径信道对信号自相关函数的影响;当信噪比大于-14dB时,本文提出的多径信道下直扩信号检测算法性能与加性高斯白噪声信道下的检测性能相当。      

采用广义正交序列的多载波DS-CDMA系统在瑞利衰落信道中的性能分析

在CDMA系统中，采用正交序列可以有效地减小多址干扰的影响。然后，当由于多径衰落的影响使码片间的相对移位增加时，系统中用户扩频序列间的相互正交性减弱，导致性能大大恶化。本文基于新近提出的广义正交序列，分析了采用该序列的多载波直接序列码多分址系统在瑞利衰落信道中的误比特性能。数值结果表明，当扩频序列间相互移位在零相关区之内时，扩频序列仍可保持正交，因而大大提高了系统误比特性能。     

NOrth-MDPSK系统的最佳检测算法

在多进制正交扩频MDPSK复合调制系统中,现有的检测算法先后独立地进行正交扩频比特与差分相位比特的检测,这使得差分相位比特检测性能与正交检测的性能息息相关,限制了整个系统的误比特性能。针对这一情况,本文基于最大后验概率(MAP)准则,提出了NOrth-MDPSK最佳检测算法。该算法根据差分相位检测的特点,充分利用前后两个符号周期内所有的正交相关值,联合检测当前符号的正交扩频比特和差分比特。仿真结果表明,本文所提算法能够有效地缓解正交检测的性能对系统性能的限制。     

SAW32位抽头延迟线非相干扩频处理单元实验

简述了扩频通信的原理及ＳＡＷ抽头延迟线在直接序列（ＤＳ）扩频通信技术中的应用，详细介绍了ＳＡＷ３２位抽头延迟线非相干扩频处理单元实验情况。该扩频处理单元使用３２位Ｍ序列ＳＡＷ抽头延迟线作为相位编码波形发生器和匹配滤波器，具有５ＭＨｚ带宽和１５６．２５ｋｂｉｔ／ｓ的数据率。在解调器中，匹配滤波器的输出经包络检波和幅度判别，以实现对扩频信号的解扩。该扩频单元具有简单和快速同步的特点。     

一种实现扩频码快速同步的方法

主要介绍了基于SAW卷积器的扩频码同步，详细分析了SAW卷积器实现扩频码快速同步的原理，给出了实现扩频码同步的具体方法，为提高扩频通信系统的性能提供了可靠的科学保障。     

SAW32位轴头延迟线非相干扩频处理单元实验

简述了扩频通信的原理及ＳＡＷ抽头延迟线在直接序列扩频通信技术中的应用，详细介绍了ＳＡＷ３２位抽头延迟线非相干扩频处理单元实验情况。该扩频处理单元使用３２位Ｍ序列ＳＡＷ抽头延迟线作为相位编码波形发生器和匹配滤波器，具有５ＭＨｚ带宽和１５６．２５ｋｂｉｔ／ｓ的数据库。在解调器中，匹配滤波器的输出经包络检波的幅度判别，以实现对扩频信号的解扩。该扩频单元具有简单和快速同步的特点。     

采用SAW和PLL技术的扩频通信信道模块

通过采用锁相环(PLL)技术实现了射频载波的跳频扩频(FHSS)，跳变载波相噪小于-98dBc／Hz@1kHz，杂散抑制大于70dB，收发端隔离度大于105dB；声表面波(sAw)匹配滤波器保证了20Mbps的直接序列扩频(DSSS)信号的实时解扩，SAW固定延迟线实现了延迟差分解调与解码。导出采用2阶有源比例积分器作为PLL频率合成器的低通滤波器的中相位边界与环路衰减系数之间的数学关系式。     

引入直接序列扩频的线列阵通信信道均衡技术

在空间多径信道垂直线列阵通信中,由于多阵元码间干扰导致信道失衡,误码率较高,需要进行信道均衡设计。传统方法采用随机码扩频方法进行通信信道均衡,扩频信号经高放和混频后导致非线性失真,均衡效果不佳。文中提出一种基于直接序列扩频的线列阵通信信道均衡算法。基于PTRM技术构建了垂直线列阵通信的空间多径信道模型,采用直接序列扩频方法设计码间干扰抑制算法,利用垂直线列阵结构对PTRM时间压缩性能,接收到的扩频信号经高放和混频后,对中频扩频的调制信号进行相关解扩,重组多垂直线列阵的径分量,实现信道均衡。仿真结果表明,采用该算法进行垂直线列阵通信,信道均衡性能和码间干扰抑制性能较好,并有效降低了误比特率,改善了通信质量。     

Multiple symbol differential detection for trellis-coded MPSK overRayleigh fading channels

This paper presents a multiple-symbol differential detection scheme for coded and interleaved transmission of MPSK data. The performance of this scheme is then evaluated for transmission of digitized voice over a Rayleigh fading channel. It is found that in terms of bit error rate, the improvement given by using multiple-symbol differential detection is minimal, but when evaluated in terms of frame-error rate, the multiple-symbol scheme gives about 1.25-dB improvement. Another 0.75-dB improvement can be obtained by also using a serial list Viterbi algorithm     

一种改进的DSSS系统自适应干扰抑制技术

直接序列扩频(DSSS)技术是一种有效的抗干扰通信体制,在军事通信中一直备受重视.当干扰能量很强时,必须寻找另外的一些辅助的技术措施,增强其抗干扰能力,自适应干扰抑制技术就是很好的选择.但是,时域的自适应算法复杂度过高,很难适时处理系统中的窄带干扰.对普通LMS算法的加以改进,大大提高了算法的效率,仿真结果表明改进后的算法具有相当好的干扰抑制性能.     

基于相关-循环谱方法的DSSS／BPSK信号检测与识别

在通信侦察、频谱监测等非协作通信领域,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号得到广泛应用。但其低功率谱密度发射的隐蔽性,抗干扰能力强等特点增加了通信对抗中信号截获、检测和分析的难度。低信噪比情况下,针对DSSS/BPSK信号与同调制类型窄带BPSK信号的辨别问题,利用直扩信号的循环平稳性、扩频序列的周期性和良好的自相关性,给出相关-循环谱算法,进行直扩信号的检测识别。对该算法进行了仿真实验,并与相关积累法和倒谱法比较,实验结果说明该算法具有更低的信噪比容限和更高的检测识别正确率。     

基于聚类的软扩频信号盲解扩方法

该文研究的是在未知扩频序列的情况下,实现多序列直扩信号(也称软扩频信号)的解扩。对于传统直扩信号来说,主模解扩法(DMDS)被证明是一种有效的盲解扩方法,但是它并不适用于软扩频信号的盲解扩问题。借鉴无监督聚类分析的思想,该文提出了一种基于聚类的软扩频信号盲解扩方法(KCDS)。该方法将软扩频信号分成不重叠的信号向量,利用这些向量的聚类特征完成扩频码的估计,通过最大化平均侧影宽度完成延迟时间和扩频码数量的估计。计算机仿真表明,在零均值噪声环境下,KCDS算法可以解决软扩频信号的盲解扩问题。     

基于自适应多门限算法的变换域窄带干扰抑制

该文分析基于门限检测的直接序列扩频通信系统变换域窄带干扰抑制技术,提出一种基于自适应多门限窄带干扰抑制算法,并对其性能进行详细分析,理论分析和数字仿真结果表明,该算法可有效抑制直扩通信系统中的窄带干扰,并且相对于传统的门限检测算法,有自适应性强,门限设计简单等优点。     

一种基于混沌振子的DSSS信号盲检测方法

直接序列扩频通信是一种具有强保密性和抗干扰性的先进通信体制,对DSSS信号的检测具有重要作用。将非线性科学中的混沌理论应用于DSSS信号的盲检测,结合DSSS信号特征研究了一种利用混沌振子进行检测的方法。首先分析了洛伦兹混沌振子检测周期信号的原理和DSSS信号模型,然后构造出了一个基于混沌振子阵列的盲检测系统,可实现对低信噪比条件下对DSSS信号的盲检测。最后,通过计算机仿真结果表明了该方法的有效性,且性能优于过去的一些算法。     

DSSS系统中基于分数阶傅立叶变换的 扫频干扰抑制算法

本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的DSSS系统中扫频干扰的自适应抑制算法,分析了分数阶傅立叶域中扫频干扰的检测和抑制的基本原理,并给出了相应的干扰抑制接收机的结构,性能分析表明,该方法可获得明显的信噪比改善及较好的误码率性能,和其他基于二维时频分析工具的滤波算法相比,降低了计算的复杂度,其实现更为简便.     

一种基于小波分解的直扩信号检测方法

针对直接序列扩频（DSSS）信号检测的问题，提出了一种对接收信号时域自相关进行小波分解的方法。该方法对于进行了载波调制的直扩信号，其所在频带未知时无法设计前置滤渡器，从而造成检测性能下降的情况，给出了一种可行的解决方案。计算机模拟表明，在该情况下，本方法具有较好的检测性能。     

DSSS系统中基于Chirp-Fourier变换的扫频干扰抑制算法

提出一种直接序列扩频(DSSS)系统中基于Chirp-Fourier变换的扫频干扰(LFM)抑制算法,Chirp-Fourier变换可以有效地估计出加入噪声的LFM的初始频率和扫频率,从而可以设计出自适应的干扰抑制接收机。仿真分析表明,该方法可获得较好的误码率性能,和其它基于二维时频分析工具的滤波算法相比,不仅干扰抑制的效果好,而且可利用快速傅里叶变换(FFT)实现,提高了处理速度。     

基于延迟相乘-相关及谱分析的直扩信号检测与符号周期、码片时宽估计分析

该文基于直扩信号经过延迟相乘处理后表现出的周期性,提出了一种对直扩信号检测的有效方法基于延迟相乘-相关及谱分析的直扩信号检测法。计算机仿真显示该方法不但能够适应直扩信号检测的低信噪比要求,而且能方便地实现对直扩信号符号周期和码片时宽的估计。特别地,该方法能够在数据采样速率不变的情况下通过增加算法所处理的采样数据长度来提高对符号周期估计的精度,这在对直扩信号的检测中是非常重要的。