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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
对垃圾短信来源及监控点进行了技术分析,将朴素贝叶斯快速统计引入到垃圾短信过滤中,并基于信令监控提出了垃圾短信解决方案,所提方案能解决多种来源的垃圾短信,对垃圾短信问题治理有一定参考价值。  相似文献   

2.
朗讯科技(中国)有限公司日前隆重推出基于贝尔实验室创新技术的垃圾短信过滤和拦截(ASA)解决方案,旨在帮助国内电信运营商有效面对日益泛滥的垃圾短信带来的困扰,充分保护移动用户权益以及运营商的短信中心和No.7信令投资。朗讯科技提供的垃圾短信过滤和拦截产品作为一套基于运营商网络的解决方案,能够将各种来源的垃圾短信屏蔽在短信  相似文献   

3.
针对电信运营商短信营业厅系统易受垃圾短信影响的问题,给出一种基于贝叶斯算法的短信营业厅防护系统构建方法,即在现有系统的基础上,另外构建一个与现有业务系统无耦合的独立系统,部署在短信营业厅系统前端进行短信预处理.新系统主要由文本特征提取模块、分类模块、过滤模块组成,对接收到短信按贝叶斯算法进行分类,按规则库进行过滤和清洗垃圾短信,将有价值的短信送到短信营业厅系统处理,减少垃圾短信对系统资源的开销.理论分析显示,利用所建系统,可达到对短信营业厅有效防护效果.实践证明,防护系统应用后,短信营业厅系统资源消耗下降.  相似文献   

4.
垃圾短信不仅占用了有限的网络资源,造成网络拥塞,使运营商耗费更多的资源对其进行处理,而且严重影响了广大移动用户的日常工作和生活,成为一种社会公害,整治垃圾短信已是势在必行。文章从GSM短信的发送与接收的原理出发.分析垃圾短信的特点,结合现有的垃圾短信过滤方法,着重介绍在短信中心添加采用改进型贝叶斯算法的监控功能模块与用户设置相结合过滤垃圾短信的方法。  相似文献   

5.
垃圾短信拦截技术研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文结合目前中国移动面临拦截垃圾短信的现状,探讨了多种应对垃圾短信的拦截策略;分析了其形成原因,发送特点,发现方法;采用强制有效期的方式使得复制SIM卡发送垃圾短信现象绝迹.并从数学角度,社会关系学角度提出了各类垃圾短信发送行为的模型.  相似文献   

6.
近些年来手机短信由于其传递信息的可靠性高、准确性好、价格优惠等优点深受用户信赖,但是随之产生的垃圾短信问题也逐渐凸显出来,影响到手机用户的正常生活,拦截和过滤垃圾短信成为一个亟待解决的问题,文章针对当前我国垃圾短信过滤技术的研究现状进行分析。  相似文献   

7.
近些年来手机短信由于其传递信息的可靠性高、准确性好、价格优惠等优点深受用户信赖,但是随之产生的垃圾短信问题也逐渐凸显出来,影响到手机用户的正常生活,拦截和过滤垃圾短信成为一个亟待解决的问题,文章针对当前我国垃圾短信过滤技术的研究现状进行分析。  相似文献   

8.
浅析移动通信网垃圾短信的趋势和治理   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过挖掘目前四川联通移动通信网上的日常短信数据,分析垃圾短信的源头和趋势,建立了二维矢量模型并对大量群发号码进行过滤,尝试使用基于朴素贝叶斯算法的运营商策略和垃圾短信治理方案,在实际短信维护工作中取得了较好的效果。  相似文献   

9.
李华 《信息通信》2012,(6):51-52
垃圾短信的日益泛滥已经影响到了广大民众的正常生活秩序.本文提出了一种以朴素贝叶斯分类算法为基础,并结合黑白名单和关键字等方法,具有自我学习能力,能有效地在手机终端上过滤垃圾短信的系统.  相似文献   

10.
垃圾短信监控的原理与实现   总被引:5,自引:0,他引:5  
垃圾短信监控是针对手机短信的安全而提出的一个新课题.短信业务系统的安全隐患存在于接入部分、短信中心和短信网关,现网中应用较多的监控机制有3种:实时过滤机制、话单分析机制和协议监测机制.它们的侧重点各不相同,可以组合使用.  相似文献   

11.
垃圾短信问题困扰已久,存在拦截规则呆板、拦截效率低、误拦截、错拦截等问题。采用基于广义数字的垃圾短信过滤系统方案,实现基于广义数字拦截规则的智能识别,减少人工判断、提高拦截效率。  相似文献   

12.
基于Word2vec的短信向量化算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对目前垃圾短信过滤效果有待提高的问题,提出一种新的短信特征提取方法。该方法采用了建立在深度学习理论基础上的最新成果和Word2vec工具。基于中文短信的内容和结构特点,利用该工具设计了一个短信向量化算法。该算法能有效地将每条短信与一个向量对应,在深度置信网络上利用该算法对垃圾短信进行分类实验。实验结果表明,推广性能比已有报道结果提高了约5%。  相似文献   

13.
本文提出了一种适用于对互联网发送的垃圾短信进行监控和过滤的解决方案,该方案根据短信日发送频度、短信内容、短信长度等特征,采用模糊匹配和频度监控相结合的方法进行短信监控和过滤.系统中创新性地提出了内容预变换、关键字加权控制频度等方法,相比传统方法而言,本系统在过滤准确度和误判率两方面的指标均获得大幅度提升.  相似文献   

14.
以朴素贝叶斯理论作为基石并结合信息增益、代价因子等方法,尝试设计一种基于用户需求的垃圾邮件过滤分类模型,在垃圾邮件一次分类基础上提出邮件先过滤后分类方法,进而改进传统邮件分类一次阈值比较,变为两次阈值比较,且应用反馈技术以应对垃圾邮件的日益变化.该模型可能会对垃圾邮件多分类研究具有一定的参考价值.  相似文献   

15.

Filtering spam voice calls are a still major challenge in today’s technology contrary to SMS or email-based spamming. A numerical measure of the trust between users can help us filter calls based on relevance. Given the abundance of user-generated information available from the huge number of online devices, we can harness the power of this data to develop software adapting to user behavior. Existing research works for trust computation face various challenges when it comes to global applicability and understandability of trust values. Our investigation includes detailed surveillance of user call patterns based on the call data available from mobile devices and proposes a novel approach to filter calls that are of higher relevance to users based on their call-trust values. Our implementation realizes the diversity in call patterns of different people due to varying usage and uses classification and clustering algorithms to generate personalized, accurate numerical, and categorical trust values for every user. Categorical trust makes it easier to apply and understand trust ratings on a global scale. The implementation also incorporates a cloud facility to crowd-source trust values from multiple users, in a single database to generate the global trust of a user which can be used for spam filtering on a global scale. A software named “mTrust” is developed in this work for the future generation of a trustworthy mobile cloud network.

  相似文献   

16.
为有效整治垃圾短信,不断提升不良信息治理的精准性,文章基于XGBoost算法构建了一套科学的分层分级垃圾短信治理体系。通过对用户入网、消费、通信行为等特征进行建模与运算,识别出用户发送垃圾短信的风险系数,并定义了六级用户。分级名单生成后,依托于垃圾短信拦截系统的分级策略管理功能,分别设置相匹配的拦截策略。在加大对中高危用户的识别和拦截力度的同时,有效降低了高价值用户因不良信息治理导致被误拦截的风险。该治理体系应用于辽宁移动管理实际以来,垃圾短信平均投诉量降幅34.82%。误关停投诉率稳定在0.1%以内。一至三级高价值客户群关停投诉量降幅27.43%。  相似文献   

17.
基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法   总被引:12,自引:2,他引:10  
垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题,日益受到人们的关注。本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(Bayesian Neural Network)的垃圾邮件过滤方法,利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网络算法对用户给定的正常/垃圾邮件集合进行训练,得到邮件过滤模型。并且提出了一种有效的特征选择方法,采用信息增益准则,有效降低了特征维数。经过实验测试,本文提出的方法可以实现对垃圾邮件的有效过滤。  相似文献   

18.
陆青梅  尹四清 《信息技术》2008,32(2):118-120
邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,目前对垃圾邮件的过滤主要有基于内容、基于IP地址和基于信头、信封等方法,这些方法对垃圾邮件的过滤起到了一定作用.但是由于信体是垃圾邮件的最终载体,而仅依据IP地址、信头、信封中的特征容易造成错误判断.在贝叶斯分类器的工作原理的基础上,提出了基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型的原理与实现方法,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为"属性",避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险.  相似文献   

19.
基于网络侦听方式的垃圾邮件无重发拦截   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章在分析了主流反垃圾邮件产品的基础上,提出了一个基于网络侦听方式的解决方案及系统的设计与实现。该系统最大限度地降低了对网络和邮件服务器性能的影响,同时能够适应高速网络环境。对垃圾邮件的分析采用特征匹配的方法以进行实时拦截,避免了异常终止TCP连接所引发的邮件重发问题。目前该系统已成功应用在工程中。  相似文献   

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