手机软件自动化测试的接口方式

介绍了手机软件自动化测试的三种接口方式,分析并比较了这三种接口方式的优缺点,对如何使用三种接口方式搭建自动化测试系统,提出了一些参考意见。     

计算机图像处理技术在车牌识别中的应用

阐述计算机图像处理技术的特点,工作原理,图像处理技术在车牌识别中的应用,包括图像预处理、车牌定位、车牌倾斜的校正、车牌字符的分割与识别。     

自动化测试技术在Web EDI系统中的应用

传统汽车供应链和医疗保健行业这些系统中的数据信息量都很大,通常会使用EDI系统平台进行数据消息的存储、收发和分享。如何快速、批量地添加Web EDI系统所需的报文数据供测试使用,并验证其正确性是个重点。通过XML来描述EDI报文信息,设计脚本批量生成测试数据,并导入Supply Online平台,对展示的信息自动进行正确性验证。在已有开源工具Selenium和Junit测试框架上进行改进,结合Web Driver、Maven与Test NG搭建一个自动化测试框架,快速、便捷地实现大数据量的创建、查询、验证等功能的自动化工作,有效加快项目进度,节省人力资源成本,缩减冗余时间,降低日常开支,提高生产力。     

图像处理在车牌识别技术中的应用

该课题论述了在车牌识别中运用到的各种数字图像处理技术,经过图像摄取、车牌图像预处理、VLP检测、字符分割、OCR、车牌识别几个过程构成了车牌牌照自动识别系统。图像处理在车牌识别技术中的应用方便了人们的生活。     

图像处理技术在车牌号识别领域中的算法改进

针对图像处理技术在车牌号识别领域中的运用,结合目前常用识别方法(模板匹配法、神经网络法和支持向量机识别法)和主要特征提取方式(统计特征提取和结构特征提取)各自的优点,设计出一种多层分支结构的车牌号识别系统,该系统根据不同待识别字符的特征进行分类,然后匹配上对该类特征识别较有优势的特征提取方法和字符识别算法,并提出一种对折识别算法运用其中,通过对字符的分层识别和分支识别,从而达到精确、高效识别的目的,最后通过试验测试和统计分析,证明了该方法在车牌号识别中的优越性.     

计算机图像处理与识别技术应用

本文通过计算机图像处理与识别技术在智能交通系统中的应用,可以实现车牌自动识别、运行状态判断和路线跟踪判别,以及数据采集、路面阻碍监测和电子警察等多种功能。本文将重点研究计算机图像处理在车牌识别中的应用,它基于颜色特征的定位方法快速识别车牌信息,从而提高管理人员的工作质量和效率。     

图像处理技术在机器视觉颜色识别中的应用

随着机器视觉所依赖的图像处理、传感器、分析算法等技术的发展,机器视觉也得到了广泛的应用,OpenCV是当下较为流行的计算机视觉开发包,其中包含了大量的图像处理和计算机视觉算法,其开源特点使其开发及使用更加便捷。文中研究了OpenCV结合颜色识别对不同颜色物品的抓取。在算法方面,借助开源社区能让机器视觉对不同颜色的识别更加精准,然后对收集到的画面进行数据处理和分析,并将数据转换为坐标发送给控制器,最终实现对不同颜色物品的识别和抓取。     

自动化测试技术在联通cBSS计费系统中的应用

随着软件测试越来越被重视,测试行业的发展也越规范,测试行业的分工日渐清晰.传统人工测试方式已无法满足互联网推崇的快速支撑,快速应用的理念,人们必须思考新的方法.测试作为质量保证的一个重要手段,软件测试的发展趋势是:测试人员专业化;软件测试自动化;软件测试分工独立化;多种测试方式相结合,共同提高软件测试效率.本次重点是自动化测试,所谓自动化测试就是系统能够通过自动化测试工具或者其他手段,按着测试计划规定的流程进行自动测试,目的是减少人工的投入量,提高回归测试效率,达到提高软件质量及测试效率的目的.     

浅析计算机图像处理和识别技术的应用

图像处理与识别是计算机进入多媒体时代后应用最为广泛的一项技术。当前,在移动互联网深入发展的大背景下,各种智能化设备层出不穷,特别是智能手机的普及,使计算机图像处理与识别技术得到了更加深入的发展,应用场景也得到了有效的扩展,针对此,本文首先分析了计算机图像处理和识别技术的发展历程,理清了这项技术的发展脉络,并分析了新时期计算机图像处理和识别技术与新兴电子信息技术之间的相互融合,希望给我国电子信息领域提供一些有价值的参考。     

基于图像处理提高GUI程序自动化测试效率

随着软件系统的规模和复杂度的增加,软件测试在软件开发中的作用也越来越重要,强化和简化软件测试更利于软件质量的提高.软件测试自动化在软件测试的地位越来越重要,自动化测试是降低测试成本的重要途径之一,同时在自动化程度、测试覆盖率、测试成本等方面都具有优势.本文针对自动化测试过程中鼠标空点击、错误点击的现象,提出利用图像处理技术来精确锁定鼠标点击位置,减少其空点击、错点击的概率的方法;进一步提高软件的测试质量和测试效率,对软件自动化测试技术的深入研究具有一定的借鉴意义.     

图像处理技术的车牌识别系统研究

车牌识别系统在汽车运行实践对汽车的智能通行起到了显著的效果,所以积极的推广和利用车牌识别系统现实意义显著。从现实分析来看,车牌识别系统的具体利用会受到多种因素的影响,比如识别符号设计、感应系统等,所以为了更好的应用车牌识别系统,文章对基于图像处理技术的车牌识别系统进行分析与研究,旨在明确系统构成与应用,从而是实际利用提供帮助和指导。     

实时字符识别在视频读表系统中的应用

为了保证字符识别的准确性，正确的字符分割是关键。由于光照不均匀等外界客观条件的影响，通常是对所采集到的数字图像先进行静态的各种预处理，然后才能进行识别从而得到正确的结果。这里详细地阐述了一种对采集到的非均匀亮度的数字水表图像上数字及符号的实时字符识别算法，并介绍了基于高斯滤波、投影算法、边缘检测等算法的图像预处理方法。通过现场实验，该算法的字符识别正确率达到100％，且实时性高。     

数字图像处理在光学相关识别中的应用

光学模式识别信息处理容量大,运算速度快,但精度不高,存储不灵活,不易判断控制和分析.联合变换相关器在光学图像相关识别中得到了广泛的应用.为提高联合变换相关器的性能,将数字图像处理技术引入光学相关识别中,主要体现在对联合图像进行预处理以及对联合功率谱的滤波处理.详细阐述了国内外常用的联合图像预处理算法和功率谱滤波算法,并对这些算法在光学相关识别中的应用效果进行了比较研究.     

基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统

车牌自动识别系统是智能交通系统中的关键技术,在信息采集、车辆管理、自动收费等领域有着广泛的应用前景。车牌识别技术的研究主要包括三个部分:车牌定位、字符分割和字符识别。本系统全面包括了车牌定位到车牌字符识别,对车牌识别的技术。文章所涉及的各项处理技术均进行了MATLAB仿真实验,实现了相应功能,能够准确、快速地实现汽车牌照的识别。     

基于GSM和图像处理技术的车辆牌照手机自动识别系统设计与实现

融合无线通信、图像处理和信息提取技术,开发了车辆牌照手机自动识别系统,重点研究实现了基于水平扫描与垂直投影的车牌定位方法,及基于垂直投影与先验知识的字符分割算法;采用GSM技术传输车辆牌照图像,实现了无人值守的车辆牌照手机自动识别系统.     

基于图像处理的光电传感器光路检测与调整方法研究

提出了一种基于图像处理的反射式强度调制型光电传感器光路调整方法.考虑了光源光阑等器件对光路的影响,利用面阵CMOS器件采集传感器出射光斑的图像,并通过图像处理的方法分别计算光斑的几何中心与能量中心,得到偏心误差值,以此为依据调整传感器光路,达到改善光斑光强分布的目的.文中对测量系统、调整方法、光斑参数计算等做了详细说明,并给出了调整前后的光斑图像.试验结果表明,这种方法的测量原理简单、测量精度高,可以有效地改善传感器的光强分布状况.     

复合材料红外热波检测图像处理技术的研究进展

目前复合材料已被广泛应用于航空领域。通常采用红外热波检测技术对其内部缺陷进行检测。通过对获取的红外热波图像序列进行处理,可以精确、定量地获取复合材料的缺陷信息。基于红外热波检测技术的需求,对国内外关于复合材料红外热波图像序列的多种处理技术进行了分析与比较,综述了这些技术的研究及应用情况,展望了该领域今后的发展方向,从而为红外热波图像序列处理技术的选择提供一定的依据。     

有限自然码非接触光电字符识别

本文讨论了实现对有限点陈显示的图案和字符进行超视频跟踪,识别和显示的方法,利用有限自然码方法和微处理器系统实现数字显示字符或图案和字符进行超视频跟踪,识别和显示的方法,利用有限自然码方法和微处理器系统实现数字显示字符或图案的快速识别和同步跟踪显示,识别和显示速度高于1/300s。可便携,系统无须固定的识别样本,具有自学习功能,可以识别ASCⅡ字符集及任意32点阵组成的简单图像。本文对有限自然码非接触光电字符识别方法的原理和有关技术进行了讨论,该方法已应用到室外IC卡电话机等设备的非接触检测中。     

基于DSP芯片的图像处理技术

在通用计算机上用软件实现图像处理,几乎要占用CPU的全部处理能力,且速度相对较慢．数字信号处理器(DSP)的可编程性和强大的处理能力使其可用于快速实现各种数字信号处理算法,在图像处理领域得到了广泛的应用和发展．本文阐述了DSP芯片的发展、结构和特点,重点介绍了DSP芯片在图像处理领域的应用及发展方向．     

一种嵌入式信号处理软件构件测试框架

嵌入式系统在保障雷达信号处理高可靠性和高实时性要求的同时,其硬件耦合度高和处理数据量大的问题给嵌入式测试的自动化推进带来了挑战。为提高嵌入式信号处理软件的测试效率,提出了一种构件级测试的自动化框架,该框架通过解析构件的测试用例表产生测试数据,调用驱动镜像,并根据测试脚本自动执行测试,评估测试结果,最终生成测试报告,实现测试全流程的自动化。文中给出了该框架应用于某产品构件测试的实际效果,缩短近一半的人工耗时,验证了其正确性及有效性。