基于Web Service的异构数据库的集成

分析了现有异构数据源的数据集成的方式,为了保持各数据源的自治性和满足数据查询的实时性,提出使用中间件体系结构的集成方案。介绍Web Service分布式计算模型及其特点,提出了一种基于Web Service技术进行异构数据源集成的方法。通过Web Service能将连接在Internet上的异构数据泺构建成一个虚拟的全局数据库,为用户提供透明统一的接口,从而实现异构数据资源的共享和整合。     

基于虚拟数据库技术的异地异构数据源整合

传统异地异构数据的整合方法存在查准性能差的问题,文中为此提出基于虚拟数据库技术的异地异构数据源整合方法。构建虚拟数据库异地异构数据的传输负载模型及数据存储结构,提取数据存储结构的稀疏性特征,并挖掘虚拟数据库异地异构数据的属性关联规则特征量,利用特征量融合异地异构数据的模糊信息,建立数据整合模型,实现虚拟数据库异地异构数据源整合。仿真结果表明,采用该方法进行虚拟数据库异地异构数据源整合时间的开销小,数据库的查准率较高。     

大规模物联网中多层次立体异构网络拓扑研究

物联网中的多层次立体异构网络可以将机器所产生的数据局部收集至数据采集器并连接到基础设施网络和云端,为用户提供基于物联网的智慧信息服务。针对多层次异构网络的模型Het Net,给出了多层次立体异构网络模型Het Net的时间延迟闭合式的一般情形。结果表明通过布置高效率数据采集器,信息可以从机器传输到云端,从而大幅降低平均延迟。这为下一代无线服务提供商的多层次异构物联网网络的设计提供了有力的支持。     

边缘计算在物联网中的作用与优势

随着物联网(IoT)技术的快速发展,数据处理和实时分析需求也随之增长。边缘计算作为一种新兴技术,为物联网提供了一种高效、实时的数据处理方法。文中重点探讨了边缘计算在物联网中的主要作用与技术优势。首先,讨论了边缘计算如何在数据源近处进行处理以降低延迟,提供即时反馈。其次,探讨了边缘计算如何提高数据安全性,通过局部处理降低数据传输和暴露的风险。最后,介绍了边缘计算如何提高资源利用率,降低数据中心的压力。这些技术点明确表明,边缘计算显著地促进了物联网领域的技术进步。     

在异构数据库环境中实现数据集成

如何从异构数据源中抽取、集成所需的数据,是目前众多企业Web信息平台面临的主要问题。利用XML跨平台,松散耦合等结构特点,以XML作为公共数据模型将来自不同数据源的数据转化到统一的数据框架中,进行交互、转换和进一步的加工,以实现异构数据的集成、共享及利用,为企业内部信息的交互提供了一种高效的解决方案。     

基于XML和Web Service的数据集成中间件

主要研究多源异构数据集成的方法,其目标是向具有访问异构数据源要求的用户提供一个统一的查询接口,而不必考虑各局部数据源之间的差异。目前,在多种异构数据源集成方法中,中间件法由于其成本低、容易实现,以及局部数据源加入方便灵活,自治性强等优点,已成为数据集成的主要方法。本文采用中间件法,利用XML技术和Web Service,对多源异构数据的集成问题进行了探讨。     

一种基于JSON的异构数据查询方法

异构数据的查询是近年来研究的热点,用户不能同时对异构数据进行查询。提出一种基于JSON的异构数据查询方法,该方法以JSON传输格式为基础,为不同设备端提供访问异构数据源的接口,使JSON作为统一的模型对异构数据进行编写。使用JSON格式的数据查询方法可以为用户节省流量成本,同时简化了对异构数据的查询问题。理论分析和实验结果证明基于JSON的异构数据查询算法具有高效、稳定的优势。     

基于中间件的异构数据集成系统设计

针对分布式异构数据有效集成,设计了一种基于中间件的异构数据集成系统;建立了在分布式环境下的公共集成环境,在不影响已有系统正常工作的前提下,屏蔽了各个异构数据源的平台、系统环境、内部数据结构等方面的异构性,为用户提供一个统一和透明的访问接口,以实现对异构数据源间关联数据的访问和发布。     

云计算背景下物联网数据挖掘技术分析与实验验证

数据挖掘技术关系着物联网技术的发展高度,传统的数据挖掘技术无法满足物联网庞大、异构数据的挖掘需求,云计算技术的出现为物联网数据挖掘的进一步发展奠定基础,基于云计算的物联网数据挖掘技术包含了物联网感知层、物联网传输层、物联网数据层、物联网数据挖掘服务层四个部分,并获得了较好的实验效果。     

基于XML的异构数据集成研究及应用

在企业信息化建设过程中形成的数据孤岛阻碍了企业信息化程度的进一步提高,研究异构数据集成模型,对于解决数据孤岛问题具有重要意义。通过应用XML技术构建数据集成中间实体,屏蔽各异构数据之间的差异,从而形成统一数据视图的方法,实现了一种异构数据集成新模型XDIM,并将其应用在青海大学综合信息服务平台中。该模型采用精简的算法,具有灵活高效的特点,能够有效解决多数据源环境下的异构数据集成问题。     

基于分布式处理技术的物联网数据库研究和设计

针对物联网中的数据库管理问题,通过对物联网技术的研究,结合分布式处理技术、P2P(对等网)点云计算技术,提出了一个基于分布式处理技术的物联网数据库设计方法。在此以医疗系统物联网为例,验证了该方法在一定程度上能够解决物联网中的数据库管理问题,从而为物联网技术与数据库技术、网络技术、中间件技术等的技术结合提供了技术支撑。     

基于RFID技术的物联网安全隐患研究

RFID技术在各个领域的成熟应用,促使其与物联网的应用密不可分。但是目前基于RFID技术的物联网应用中数据安全性保证和隐私安全问题已经成为未来物联网发展的瓶颈,所以基于RFID技术的物联网安全隐患的研究已经成为一个迫在眉睫和广为关注的问题。在此对RFID技术、RFID系统组成、工作原理以及对基于RFID技术的物联网构成要素进行了分析;同时对造成物联网潜在与安全隐患产生的主要原因、主要攻击方式、安全策略进行了研究。     

物联网的发展和应用探讨

简要介绍了互联网向物联网发展的演进趋势和物联网的体系架构,并以基于物联网的物流管理系统为例介绍了物联网的功能和应用,最后简单讨论物联网的应用和发展前景。     

我国物联网安全发展现状和建议

随着物联网技术的发展和建设的加快,物联网的安全问题成为制约其全面发展的重要因素。首先分析了物联网安全威胁,并提出了物联网安全技术要求,然后对我国物联网发展现状和存在的问题进行了深入研究,最后提出了我国物联网安全发展建议。     

基于并行聚类的物联网k-匿名算法

给出物联网可容忍空间粒度和可容忍时间粒度两个参数,建立适用于物联网环境的k-匿名模型.提出数据集分布序列的概念,以优化生成聚类种子,对数据进行并行聚类,使等价类含有多个节点的数据,具有布局特性的数据被划分到不同的等价类中,从而模糊数据的具体位置信息,消除标签的布局特性,设计适用于物联网环境的隐私保护k-匿名算法.实验结果表明,该算法在确保物联网数据可用的前提下,能够有效保护数据中的隐私信息,提高数据的安全性.     

无线EH认知物联网网络资源分配研究

由于5G技术的快速发展,基于能量采集的认知物联网(Internet of things,IOT)具有很大的应用前景。针对无线物联网网络中存在的"doubly-near-far"问题,考虑在认知物联网网络中将能量采集与信息接收站分开管理,提出了一个基于能量采集的异构认知物联网网络模型,实现用户能效的最大化。此外,该模型不仅考虑能量采集,还考虑了频谱利用率低、频谱资源稀缺的问题,针对该网络优化问题,提出了一个混合整数非线性规划问题,通过信道分配、功率控制以及时间分配的联合优化的方法,考虑用户数据速率、干扰约束的同时,最大化能效。仿真实验结果证明了所提出模型以及算法的有效性。     

物联网的结构体系与发展

物联网作为一项新兴的技术,已经引起国内学术界、工业界的高度重视。针对物联网的发展趋势,介绍了其基本概念和发展历程。基于物联网的本质特征,结合无线射频识别技术,组建了事物通信的物联网体系结构,重点对各个网络层功能进行了阐述,并简述了物联网的三大要素及其相关的几个关键技术无线射频识别（RFID,Radio Frequency Identification）技术、传感器、通信技术、终端数据智能处理技术等。最后结合物联网的具体应用,简述了其应用前景。     

物联网感知层信息安全分析与建议

物联网是以感知为目的,实现人与人、人与物、物与人全面互联的网络。其概念一经提出,得到了各国政府、科研机构以及各类企业的大力推广和积极发展。感知层作为物联网信息获取的主要来源,其信息安全问题是物联网发展所面临的首要问题。对物联网感知层的信息获取方式以及存在的安全威胁进行了研究,并对现有的安全防护机制进行了分析和总结。最后,针对感知层目前存在的信息安全问题及其技术的发展趋势,提出了相应的应对建议措施。     

物联网技术在智能家居的应用初探

RFID技术、信息技术和传感技术等的发展是物联网技术产生的技术原因,物联网技术在家居领域应用广泛,基于该技术的智能家居设计是家具设计的一项重要内容,本文主要论述智能家居领域中的物联网技术.     

物联网及其应用

物联网是当前IT界重点关注的技术。本文从物联网的概念、指出了人们当前对物联网认识上的一些误区,从实现目标等方面入手,提出了物联网的基本技术要求,并列举了两个物联网应用实例,以便加深对物联网概念的理解。