大数据技术在通信网络中的应用

本文首先分析了大数据技术在通信网络中的应用优势,其次对大数据技术在通信网络中的应用措施和现状进行了研究,在此基础上探索了大数据技术在通信网络应用存在的主要问题,并针对这些问题提出相应的解决方案。     

大数据背景下信息通信网络安全研究

随着信息技术的发展,现今人类进入了大数据时代.在这一背景下,信息通信途径不断增多、信息通信效率大幅度提升,然而伴之也出现了一系列亟待解决的网络安全问题,工作人员有必要探索相应的管理途径,以确保信息通信网络安全运行.基于此,本文对大数据背景下信息通信网络安全相关内容进行了讨论分析.     

大数据检索及其在图像标注与重构中的应用

随处可见的云储存与计算功能,这样的一种背景加快了大数据的发展速度,所以,在网络管理时,要求进行相关大数据信息内容的获取,让人们能够更快更好的完成数据信息检索,按照具体的调查结果显示,大数据里有超出半数都是一种非结构化的数据内容,并且当前很多非结构化的数据形式都是文字和图像形式储存。大数据整体被分成了很多各异的内容,分别保存在不同的服务器里,在主服务器上也会出现与其相对的储存元数据,基于此本文主要针对大数据检索及其在图像标注与重构中的应用进行分析,希望能够促进我国科学技术的发展。     

大数据技术下电力信息通信预警模型的构建

随着电力信息通信系统规模的不断扩大和数据量的快速增长,如何有效地监测、分析和预警电力信息通信系统的异常情况成为一个重要问题。大数据技术的出现为解决这一问题提供了新的途径。文中研究了大数据技术在电力信息通信预警中的应用,探讨了该技术在电力行业中的应用意义。     

大数据下信息通信技术中的隐私保护分析

大数据技术当前在多个领域中得到了全面的应用,同时也开始全面向着民用领域发展,不过随之而来的就是大数据下的信息通信技术隐私保护难度增大.基于对大数据下信息通信技术中隐私保护工作主要难点的分析,结合对目前隐私保护工作问题的分析,本文探讨了大数据时代下信息通信技术中隐私保护工作的升级方法,从而让大数据技术可以减少对用户隐私的...     

大数据技术在电力行业中的应用

本文立足于电力行业角度,分析了大数据技术具体内容,研究了该类技术在电力行业中的具体应用,希望以下内容的论述,可以推动我国电力行业稳步发展。     

"大数据"时代背景下计算机信息处理技术的分析

"大数据"时代的到来,是网络发展的一种产物.这一时代的到来,给计算机系统的信息安全问题和数据价值分析工作带来一定的挑战,本文从网络应用技术和安全信息技术两方面入手对计算机信息处理技术进行优化探究,分析"大数据"时代下的计算机信息处理技术的主要发展趋势.     

私有云与大数据实训平台在计算机实验中心的建设与应用

随着科技的不断进步和发展,云与大数据的使用越来越频繁,运用范围也更为广泛,成为很多领域的重要组成部分。文章将从私有云与大数据实现平台两个角度以及二者的关系方面出发,深入探讨云与大数据实训平台在计算机实验中心的构建。结合云与大数据实训平台的特点,分析其在计算机实验中心的作用。     

大数据云计算下网络安全技术的实现

本文主要是针对于大数据云计算环境之下网络安全技术进行深入研究,先针对于云计算概念内涵进行阐释,明确了云计算优势以及特点,同时,针对云计算网络在实际应用过程中安全问题进行剖析,主要包括数据通信漏洞问题、网络环境复杂问题等等,在此基础之上也提出了实现大数据云计算环境下网络安全技术相关路径,以供参考和借鉴。     

基于云计算的大数据处理技术探讨

信息爆炸时代,大数据超大体量、离散性和非（半）结构化的特点已经远远超出了传统数据管理方式所能够承载的范畴。大数据要求全面革新原有的数据处理架构和有关技术,实现超大体量和复杂数据的存储、高效传输和有用信息提取。围绕大数据,云计算技术营运而生。云计算的出现为大数据的存储和处理提供了可能,也为数据处理系统的功能扩展提供了重要保障。本文主要分析了大数据和云计算之间的关系,以及云计算环境下大数据处理技术。     

基于计算机的大数据和云计算技术分析

现如今,在计算机技术迅猛发展的背景下,数据的运输和处理数量也持续增多,其重要性日益凸显出来.而计算机大数据分析技术在运算处理数据方面有着显著的优势,例如数据的可视化分析、数据的挖掘算法、语气引擎、数据的预测性分析以及数据质量管理方面.云计算网络技术主要包括虚拟化技术、分布式计算以及分部署存储技术、多租户等方面.基于现代...     

云计算环境下电力大数据的分析技术与应用

本文将简单介绍云计算和电力大数据,从系统和技术两个层面对云计算环境下的电力大数据分析技术进行分析,并就相应的分析技术应用展开探讨。     

基于云平台的大数据处理流程的关键技术研究

随着云计算,物联网和各种社交网站,以及各类智能移动终端设备的发展,现在互联网正面临着海量的数据量,如何更好地使用和管理这些数据便是一个极大的挑战。文中解释了大数据的一些基本概念,对大数据的数据源进行了分析和归纳,然后展示了大数据的基本的数据处理流程,最后总结了在数据处理流程中使用的若干关键技术。     

大数据时代云计算对企业会计信息化的冲击

企业的会计信息直接响着经济效益,而会计信息质量的高低在很大程度上取决于会计信息化水平。文章结合大数据时代的背景,把云计算与我国企业会计信息化相结合,分析了云技术在我国企业中的应用现状和SWOT,并初步探讨了如何通过应用云技术发挥优势克服其现有障碍,来提高企业会计信息化水平,为企业创造出更多的经济效益。     

大数据应用的技术体系及潜在问题

大数据处理流程包括:数据获取、数据集成、数据分析和解释3个阶段.大数据应用的技术和系统包括:云计算及其编程模型MapReduce、大数据获取技术、面向大数据处理的文件系统、数据库系统、大数据分析技术.大数据应用所面临的问题包括:人力和财力问题、安全和隐私问题、生态环境和产业链的变革问题.     

大数据时代背景下高校科研管理系统设计与分析

文章从大数据时代提升高校科研管理水平以及推进高校教育信息化的角度出发,在通过文献调研分析现有科研管理系统的基础上,提出一个基于Web的高校科研信息处理系统的开发方案,系统从结构上可以分为科研门户网站和科研业务管理系统两大部分,拟采用Java EE技术、Spring框架技术、Oracle作为系统后台数据管理软件实现该系统。     

大数据研究综述

随着互联网、物联网、云计算技术的迅猛发展,数据规模呈现了爆炸性增长的趋势,大数据时代已经到来,如何更好地管理和利用大数据成为研究的重点。本文从大数据的基本概念入手,分析了国内外大数据的发展和应用现状。在此基础上,对大数据的处理流程和关键技术进行了阐述,最后总结了大数据时代所面临的新挑战。     

运营商大数据发展策略研究

运营商传统收入被不断侵蚀,面临沦为管道的尴尬,如何利用好优势数据资产,整合资源,更好的为我们的用户、社会、经营以及网络服务,是运营商在发展移动互联网业务时亟需解决的方向性问题。本文通过对运营商数据资产和内外部发展环境的梳理分析,为运营商大数据初期发展初期的角色定位、切入点、发展策略提供思路和建议。     

基于大数据分析的旅游管理服务系统

针对海量的基站存储数据,基于云计算技术的云平台进行部署,引入大数据分析,结合GIS地图,通过分析用户在景区的驻留等行为,精确建模,对用户主动提供旅游信息和服务,同时景区管理人员有效掌握景区人员流量情况,有的放矢进行管理。