大型车联网数据库的高效查询技术

为了提高大型车联网数据库检索的查准率,提出一种基于模糊数据聚类的大型车联网数据库高效查询技术。分析大型车联网的网络分布式结构和数据结构,对大型车联网数据库的数据信息流进行特征空间重组,采用关联语义融合方法进行数据库检索的特征量提取,结合模糊C均值聚类算法对提取的大型车联网数据库的语义本体特征进行分类检索,实现数据库的高效查询。仿真结果表明,采用该方法进行大型车联网数据库查询的查准率和查全率较高,查询过程的收敛性较好。     

基于.Net的MAP信令传输实验平台设计

通过使用.net和Sqlite数据库技术设计一个基于有线网络环境的实验平台,并对无线通信网络中两通信节点之间基于MAPsec协议（移动应用部分安全协议）安全传输MAP信令的过程进行了模拟仿真。介绍了实验平台的三层结构架构。通过该实验平台让学生加深对MAPSec协议原理知识点的理解,并解决了实验室教学条件困难的问题,能够提高教学效率,对于教育教学有积极作用。     

多校区校园网络中关键节点识别方法的改进研究

对多校区校园网络中的关键节点进行准确检测识别,优化网络路由设计,提高网络的安全稳定性。提出一种基于自适应融合探测的多校区校园网络关键节点识别方法,构建多校区校园网络的有向图分析模型,对网络节点传输信道模型进行均衡处理,对关键节点传输数据进行自适应融合,通过路由探测算法实现节点定位识别和优化部署。仿真结果表明,采用该方法构建多校区校园网络,实现关键节点识别的精度较高,降低了网络传输的丢包率和误码率,网络稳定性和安全性较好。     

基于网格的XMLDB共享访问系统

为了实现广域环境下对地理上分布、异构的XML数据库的共享访问,采用Java及其组件技术,以及WebServices规范,设计了一个基于网格的XMLDB共享访问系统GriDen-XSA。使用户对底层数据存储资源的获取、查询以及结果显示等过程标准化,而不需知道这些数据库的类型、物理位置等信息。同时实现了一个基于XMLSchema的检索,使用户不仅可以使用XML数据库自身提供的查询方法,也可以自己选择要进行索引的数据项进行查询,从而提高检索效率。     

基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统设计

传统的数据库挖掘系统是基于粗略集合方法进行挖掘,该系统在面对庞大的数据量时,系统运行效率较差,为此设计基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统。搭建数据采集所需的传感器节点结构,选择CC3200作为主控芯片,在原有的电路中引入射频通信电路,实现数据的无线传输;在此基础上,对数据库中数据进行预处理,利用优化后的聚类算法和软件程序实现数据挖掘,至此系统设计完成。测试结果表明:与传统的数据库挖掘系统相比,基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统在处理庞大的数据量时,系统始终保持较高的运行效率,适合应用在大型网络数据库中。     

基于元搜索引擎的网络信息智能检索系统设计

由于传统系统在实际应用中无法准确计算出网络信息与检索词之间的关联性,导致系统的调和中数数值较低,为此提出基于元搜索引擎的网络信息智能检索系统设计。在系统硬件方面设计了元搜索引擎和检索器,利用元搜索引擎收集海量网络信息,由检索器实现系统网络信息检索功能;在系统软件方面,利用MySQL数据库对系统信息进行存储,并且采用空间向量方式存储网络信息,根据检索词的区分能力以及检索词在网络信息文档出现频率,计算出检索词与网络信息文档的相关度,结合计算结果对检索信息文档进行排序和合并,将合并后的网络信息作为系统最终的检索结果。经实验证明,设计系统调和中数高于传统系统。     

数据库复杂网络构造算法及特征分析

数据库复杂网络是对管理信息系统软件复杂性的一种度量,提供了一种精简的可视化业务逻辑描述,为软件增量设计提供了自说明文档。为抽取数据库复杂网络,提出了两种算法:(1)基于数据表主外键关联的网络构造算法;(2)基于隐性语义关联的构造算法及扩展算法。通过对9个软件数据库的分析,研究了该类网络的统计特性,发现其无标度特性入度分布比出度分布更不均匀,入度大的节点是系统的骨干节点。为精准构造直接辅助软件工程的数据库复杂网络,提出了针对语义隐性关联的一组命名规范。     

以文档结构存储海量卫星遥测数据

通过对卫星遥测数据的分析与挖掘,可以有效地进行卫星故障诊断、卫星参数异常变化预测以及提升卫星运行的可靠性。针对无法在海量卫星遥测数据中进行高效储存、检索的问题,提出了利用No SQL数据库Mongo DB以文档的结构形式存储卫星遥测数据。实验结果表明,相对于传统的SQL数据库,此方法可以有效地减少数据冗余并提高查询效率。     

基于二元组的简单正则表达式的快速检索算法

在大型数据集群网络中,业务逻辑节点和数据库节点分布在不同的地理位置,导致在该网络中创建或检索用户数据将经历较大的网络延迟.如何快速找到用户数据的地理位置节点（服务器识别号）将是减少网络延迟的关键.介绍一种动态索引算法,基于简单正则表达,建立用户数据和服务器组之间的映射关系,并引入动态多叉树,实现动态更改映射关系.引入一元组数据节点和二元组数据节点的概念,应用于多叉树,通过分析一元组多叉树和二元组多叉树的时间效率和空间效率,证明二元组多叉树随着树深的增长,检索时间复杂度保持更好的线性特性.通过一些性能测试的实验数据的比较,得出二元组方案的综合性能更优的结论.最后,简要地介绍该算法的应用领域.     

基于.NET的专利信息管理系统的设计与实现

为了提高专利检索分析的效率,提出了一种专利信息管理系统的设计与实现方案。系统使用Visual Studio2008和SQL Server 2005进行开发,采用C/S架构。通过网络下载获取专利信息,并存入数据库。用户检索专利时直接从数据库中获取信息。系统使用水晶报表生成专利信息的统计报表以进行分析。运行结果表明,此系统检索快捷并且分析结果准确直观。