多径信号对MIMO系统信道容量的影响

一般的MIMO系统,MIMO-OFDM系统和MIMO MC-CDMA系统是未来宽带无线通信业务发展的候选技术,MIMO技术的研究已经成为通信理论的前沿领域。多径传输会引起频率选择性衰落,码间干扰等许多问题,分别在单用户和多用户条件下,检验多径信号传输对MIMO系统信道容量的影响。     

线性多输入—多输出,多回环反馈网络理论的发展

本文给出了用不定导纳矩阵的一阶、二阶代数余子式及其偏导数和三阶代数余子式计算线性多输入一多输出、多回环反馈网络中广义零回归率矩阵和广义零回归差矩阵的简洁、高效的通用公式,取消了直接转移阻抗矩阵Z_D为对角阵的限制。     

无线MIMO信道的建模与仿真研究

近年来，凭借在提高系统频谱利用率方面卓越的性能表现，多入多出MIMO技术成为了移动通信技术发展进程中广受关注的课题。为了更好的利用MIMO技术，必须对MIMO信道的特性进行研究，建立适合于多天线系统的仿真模型。通过将空间角度的概念引入到信道的仿真模型中，给出了一个完整的MIMO信道的仿真模型，并给出了相关的仿真算法。     

TD-SCDMA系统与标准演进技术

文章重点介绍了TD-SCDMAR4基本版本的后续演进技术,主要包括TD-SCDMA多频点技术与优势,UpPCH Shifting技术与优势,以及TD-HSDPA和TD-MBMS标准与技术演进情况。文章阐述了演进技术的特性和物理层技术方案,着重分析了这些演进技术对改进系统性能和提升系统能力与核心竞争力的作用。     

基于MFSK的多载波水声通信系统及实验研究

本文在深入研究水声通信信道特性及多载波关键技术的基础上,设计并研制了基于M FSK的高速自适应多载波水声通信系统,并进行了湖上实验。理论分析、仿真及湖上试验结果表明:基于M FSK的多载波水声通信系统,多径抑制有效,对同步的精确度要求不高,性能稳健,更适合于恶劣水声通信环境下、中距离(10~30km)较高数据率多载波通信系统,易于工程实现,具有良好的应用前景。     

MIMO及其两种应用技术

多入多出(MIMO)技术能在不增加带宽的情况下,成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,是新一代移动通信系统广泛采用的关键技术.本文简要介绍了MIMO及其两种应用技术,即PARC和D-TxAA,并给出了仿真结果对比.     

AdvancedSIMO研究及其与MIMO的性能分析

现代通信系统的发展非常迅速,在技术和市场上都获得了极大的成功。但是,高速的无线终端接入问题仍然没有解决,这使得人们通过无线技术传输文本、语音、图像等综合多媒体业务的梦想难以实现,为了提供高速的无线终端接入方法,在接收和发射端都采用多天线的AdvancedSIMO(发展型单输入多输出)天线技术就应运而生。     

贪婪的量测划分机制下的多传感器多机动目标跟踪算法

针对低检测概率下多机动目标的跟踪问题,该文提出一种新的交互式多传感器多目标多伯努利滤波器(IMM-MS-MeMBer).在IMM-MS-MeMBer滤波器的预测阶段,该文利用当前的量测信息自适应地更新目标的模型概率,并利用更新后的模型概率对目标状态进行混合预测;在IMM-MS-MeMBer滤波器的更新阶段,使用贪婪的多传感器量测划分策略对多传感器量测进行划分,并利用得到的量测划分集合和IMM-MS-MeMBer滤波器对目标的后验概率密度进行更新;除此之外,IMM-MS-MeMBer滤波器能够利用目标的角度和多普勒量测信息同时实现多个机动目标的位置、速度估计.数值实验验证了该文所提IMM-MS-MeMBer滤波器的优越性能.     

贪婪的量测划分机制下的多传感器多机动目标跟踪算法

针对低检测概率下多机动目标的跟踪问题,该文提出一种新的交互式多传感器多目标多伯努利滤波器(IMM-MS-MeMBer)。在IMM-MS-MeMBer滤波器的预测阶段,该文利用当前的量测信息自适应地更新目标的模型概率,并利用更新后的模型概率对目标状态进行混合预测;在IMM-MS-MeMBer滤波器的更新阶段,使用贪婪的多传感器量测划分策略对多传感器量测进行划分,并利用得到的量测划分集合和IMM-MS-MeMBer滤波器对目标的后验概率密度进行更新;除此之外,IMM-MS-MeMBer滤波器能够利用目标的角度和多普勒量测信息同时实现多个机动目标的位置、速度估计。数值实验验证了该文所提IMM-MS-MeMBer滤波器的优越性能。     

LTE-A网络中实现L1 Relay的两种算法分析

作为LTE进一步演进的LTE-A,引入了Relay,载波聚合(CA),CoMP,增强MIMO技术等关键技术。本文主要讨论LTE-A网络中实现L1中继的两方法,CSI-AAF,BLIND-AAF的性能分析比较。得出成对错误概率(pairwise error probabilityPEP)的表达式,并通过蒙特卡洛仿真得出在4种场景下,两种算法比较,来分析两种AAF的增益阶数。     

多天线波束成形的MIMO-OFDM跨层自适应资源分配

为了克服MIMO空间各子信道相互干扰,论文对多天线波束成形的MIMO-OFDM跨层自适应资源算法进行了研究。在层资源自适应算法模式下,对于各空间信道相互不独立,存有干扰情况时,利用空频块码SFBC算法,以此来对抗信道干扰,而在各空间信道相互独立的情况下,采用空间波束发送多重性模式,以此来提高系统的数据传输速率。仿真验证表明,采用层资源自适应算法模式,在满足信号质量要求的情况下达到了非常高的传输速率。     

MIMO雷达检测性能分析

多输入多输出(MIMO)雷达是最近所提出的一种新型的雷达体制。通过利用空间分集和角度分集,从而避免了雷达目标的多径衰落问题。这里主要分析了MIMO雷达基于似然比的检测性能。另外,这里也将MIMO雷达跟相控阵雷达的检测性能做了对比,仿真结果表明MIMO雷达相比传统雷达具有的优异的检测性能。     

多出救点、多物资、多救助点的救灾物资调拨模型研究

在自然灾害或其它突发事件发生以后,国家需要根据其破坏程度启动相应等级的应急响应并调拨救灾物资进行紧急救援。衡量救援效果的两个最通常的指标是应急时间和应急成本,目前大部分的物资调拨模型都是单一物资唯一受灾点以多目标规划为主,直接考虑救灾的出救点对灾害发生地的救援物资调拨与路径问题。但在实际的救灾过程中,面对紧急的灾害事件,受灾点的物资的需求都是多样的,灾害救助点很有可能也是多个,并且首先应该是在最短的允许时间内将救灾物资调运到现场,而成本与此目标相比要次之,它需要结合灾害发生时的现实情况做出最优决策。为此,文章结合实际的救灾物资调拨情况,给出了一种多出救点、多物资以及多救助点约束条件下,受灾点需求物资到达时间最短的物资调拨模型,并通过实验验证了可行性。     

级联型多电平逆变器中多载波PWM控制方法的改进

级联型多电平逆变器由于其模块化结构、便于生产高度、更换容易等特点，受到电力电子工程技术人员的广泛关注。本文通过对于级联型多电平逆变器几种典型的控制方法的分析比较，提出了一种改进多载波PWM控制方法。该方法通过改变载波的幅值，使级联逆变器的各个逆变单元开关规律相同，并使所有的开关器件的损耗一致，有利于逆变单元的统一设计和可靠运行。     

集中式多传感器不敏多假设滤波算法

为了解决非线性系统中杂波环境下的多传感器多目标跟踪问题,提出了一种集中式顺序多传感器不敏多假设滤波算法。在算法中,首先根据顺序结构多传感器系统实现方法将研究问题转化为顺序处理多个非线性单传感器多目标跟踪问题,然后结合多假设跟踪的思想将单传感器中量测点迹与多个航迹互联,在此基础上采用不敏卡尔曼滤波完成非线性条件下目标状态估计与协方差的递推。仿真结果表明,与MSJPDA/EKF算法相比,本算法具有更高的跟踪精度和稳定性。     

TD-LTE共址天线及选型研究

根据中国移动对TD-LTE扩大规模试验网的结果,室外基站基于F和D频段进行部署,结合现网TD-SCD-MA的时隙配比,对不同频段进行了时隙配比说明.现阶段无线网络只要覆盖数据热点区域,就会有部分站点共站址,TD-LTE将会面临多系统干扰.主要从指标要求、频段干扰以及与其他系统的隔离距离等方面进行了分析,并根据不同覆盖场景,建议选用不同的天线类型,解决共站址时多系统间干扰和天面紧张问题.     

基于多示例多特征的人体动作识别

随着视频数据的海量增长,在人体动作识别领域,单一特征的运用已经不能满足现有的对复杂动作,复杂环境的识别问题。基于此,提出了一种利用多示例将多种动作特征融合来识别人体动作的方法,通过利用传统的多示例学习中包的概念,将同一个样本的不同的特征表征作为在同一个包下的示例.将同一类动作的所有包作为正包,其它种类的动作作为负包,来学习模型进行分类。通过在常用数据库上的测试取得了较好的结果。