分布式干扰机干扰预警雷达网的暴露区算法

分布式干扰机干扰雷达网是空袭作战中常见的情况，本文提出了通过计算雷达接收机的干信比，运用干扰方程求解雷达网暴露区的算法，对于评估干扰机的效能、计算雷达网的探测范围具有重要意义。     

分布式干扰机干扰预警雷达网的暴露区算法

分布式干扰机干扰雷达网是空袭作战中常见的情况 ,本文提出了通过计算雷达接收机的干信比 ,运用干扰方程求解雷达网暴露区的算法 ,对于评估干扰机的效能、计算雷达网的探测范围具有重要意义     

基于动态选择遗传算法的雷达干扰资源分配

电子战中如何针对敌方目标雷达合理高效地分配己方干扰资源,对于获取最佳干扰效益能够起到重要的作用。文中针对雷达干扰资源分配的干扰效益建立评估模型,在模糊综合评估方法的基础上引入遗传算法进行最优解搜索,在遗传算法中关键的选择步骤运用动态选择概率代替了轮盘选择,从而得到了一种行之有效的雷达干扰资源分配方法,预防了经典遗传算法中的早熟收敛问题,使资源分配算法以更大概率收敛至全局最优解。通过进行大量仿真检验,验证了文中所提方法具有有效性和正确性。     

基于改进蝴蝶算法的协同干扰资源分配方法

针对协同对抗下雷达干扰资源的管理决策问题开展研究,提出了一种基于改进蝴蝶算法的干扰资源分配方法。首先,用模糊综合评价的方法量化影响辐射源威胁等级和干扰效能的因素;然后,确定目标函数并计算干扰效能矩阵,建立干扰资源分配模型;最后,把自适应启发项和劣解接纳操作引入蝴蝶算法(BOA)对模型求解。仿真结果表明：引入改进项提高BOA探索能力和搜索效率,有效解决算法局部收敛的缺陷。对比四种经典算法和两种改进BOA算法,该算法在收敛精度和算法稳定性方面均更优,制定的干扰资源分配方案可信度更高。     

基于突防路线的雷达干扰效果评价指标

为了能够迅速准确地对进行支援干扰时的多部干扰机做出分配,以突防任务为作战前提,分别从干扰机的干扰程度、干扰位置部署和干扰角度3个方面设计了新的干扰效果评价指标,建立了针对突防路线的雷达干扰效果评价指标体系。应用新的干扰效果评价指标对干扰资源分配模型进行求解。通过仿真绘制了干扰区域图形并设计了突防航迹区域的GUI仿真界面,并由此得到新的干扰效果评价指标体系下的干扰资源分配。仿真结果表明,分配方案对执行突防路线规划任务前的雷达干扰资源分配更加具有针对性,同时也更加注重对突防路线的保护。     

针对双基地雷达的分布式干扰研究

接收站位置未知使得传统的干扰手段很难对双基地雷达形成理想的干扰效果.针对这种情况,文中从战术角度出发,对双基地雷达的分布式干扰问题进行研究.以发射站、接收站联合发现概率为效能指标,对不同布站方式下的双基地雷达分布式干扰效能进行评估.计算机仿真试验表明,空域分布特性是分布式干扰对抗双基地雷达的优势;通过战术设计,提高分布式干扰机的作战效能,可以在一定程度上削弱接收站未知带来的不利影响.     

改进布谷鸟算法在协同干扰资源分配中的应用

针对敌方雷达网的多干扰机协同干扰资源分配问题,提出了一种基于二维整数编码的改进布谷鸟(ICS)算法。首先,根据不同干扰样式在不同恒虚警检测器中的干扰效果差异,从压制概率公式出发,构建目标函数;然后,根据分配原则建立干扰资源分配模型;最后,利用ICS算法对模型寻优求解,并给出具体求解步骤。仿真结果表明:ICS算法收敛速度快,全局寻优能力强,能很好地解决雷达干扰资源协同优化分配问题。     

基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究

该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search, DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模型简化为一对一、多对少模型,使用DCS算法求解模型。针对Levy飞行后期出现搜索速度慢和精度低的问题,将遗传算法中的交叉与变异操作引入DCS算法得到改进的离散布谷鸟算法(Improved Discrete Cuckoo Search, DCS),用以求解分配模型。仿真分析表明:所提干扰效果评估指标可以合理地评估干扰效果;IDCS算法比IDCS算法收敛更快、耗时更短;IDCS算法与做出相应改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm, IGA)相比具有更好的寻优能力。     

分布式干扰系统对单部雷达干扰暴露区的算法及相关研究

分布式干扰系统在当代电子战中的作用越来越重要。利用干信比通过干扰方程对分布式欺骗干扰及噪声干扰的效果进行了计算及研究,对于评估干扰机的干扰效能、计算雷达的探测范围有着重要意义。     

多平台支援性压制干扰作战效能分析

首先分析了多平台支援性压制干扰的作战性能,再结合两部干扰机对敌方雷达的有效干扰扇面及两部干扰机对敌方雷达压制系数的影响分析了多平台支援性压制干扰的作战效能,最后通过仿真得出两部干扰机的干扰扇面和压制系数明显得到提升。     

多样式协同干扰的目标分配研究

在需要对多个目标进行干扰的情况下,提出多机协同干扰技术,即指挥中心根据不同干扰机对抗不同雷达的干扰效果,建立数学模型,通过运筹学方法求解该模型来得到最优的干扰策略,实现目标分配和干扰资源分配等目的,再将任务下发给系统内地面和空中的多个干扰机,以取得最佳的整体干扰效果。最后,进行干扰目标分配的仿真实验,通过对实验结果的分析,进一步验证该方法的可行性和有效性。     

基于雷达探测距离的干扰效能评估

旨在对传统的基于雷达探测距离干扰效能评估模型进行改进,使改进模型更贴近干扰效能评估的实际需要。首先分析了雷达基本属性、干扰机基本属性、目标性质和空间衰减对雷达发现概率的影响;其次研究了压制性干扰效能评估问题;最后改进了基于雷达探测距离的干扰效能评估模型,在改进模型中引入了频率瞄准因子和反对抗因子,解决了不同频率瞄准度下以及不同抗干扰措施下的干扰效能评估问题。计算机仿真验证了改进模型的合理性和有效性。     

基于层次分析法的协同干扰效能评估

协同干扰是雷达干扰的重要发展方向,协同干扰效能评估对评判协同干扰效果、调整协同干扰策略、优化协同干扰资源分配等具有重要意义.针对协同干扰效能评估问题,基于层次分析法原理,建立了干扰效能多层次模糊评估模型,构建了评估指标体系,并结合协同干扰对抗分布式雷达某外场试验进行了干扰效能定量评估,得出了有意义的结论.     

飞机编队中干扰资源的最优配置算法研究

由于单架干扰飞机所具备的能力有限,通常采用多架干扰飞机形成编队的方式,对地面防空雷达或组网雷达进行干扰.在这种多机协同对付多个干扰目标的情况下,如何快速地对干扰机进行任务规划,对干扰目标进行合理分配,是飞机协同的关键问题所在.采用动态规划算法,能很好的解决这一问题,实时为飞机编队中的资源进行最优配置,使飞机编队达到最大的作战效能.     

滞空式炮射雷达干扰弹干扰效能评估研究

为了解决滞空式炮射雷达干扰弹干扰效能评估难题,针对滞空式炮射雷达干扰弹工作原理及配试雷达特性,提出了静态悬挂多部干扰机、实弹射击填砂弹作为合作目标的半动态试验方法。并进行了由多部干扰机至单部干扰机、由配试雷达到真实作战对象的评估方法研究,通过外场试验,评估了滞空式炮射雷达干扰弹干扰效能。     

分布式干扰系统对雷达干扰的布阵方法

分布式干扰系统对敌方雷达进行干扰是一种常见的电子对抗手段.通过分析影响分布式干扰系统干扰效果的主要因素,研究了分布式干扰机对单部雷达及组网雷达干扰时的布阵方法,对分布式干扰系统的作战应用具有一定意义.     

一种雷达干扰资源动态优化分配技术

雷达干扰资源的分配问题一直是个十分棘手的问题。本文提出了一种雷达干扰资源动态优化分配技术，它将动态规划算法应用于解决雷达干扰资源分配问题，利用这种技术可以快速地、有效地进行干扰资源分配。     

多波束雷达干扰机作战效能分析

讨论了多波束雷达干扰机的干扰原理,深入分析了多波束雷达干扰机的干扰方式,提出了多波束雷达干扰机的效能评估指标,为战场多目标干扰提供了评估准则。     

噪声分布式干扰最佳分布方式研究

分布式干扰是现代战争中一种重要的雷达对抗方式。在总干扰资源有限的情况下,通过对多部干扰机的空间分布进行优化布置,可以实现最佳干扰效果。为了使噪声分布式干扰的有效干扰扇面最大,从多干扰机最佳相对干扰角度出发,提出多干扰机实施主瓣叠加干扰时的最佳分布方式。理论分析和计算机仿真表明,该分布方式可以实现最大有效干扰扇面。     

一种对抗雷达组网的干扰目标分配方法

为解决雷达组网带来的电子干扰效能下降的问题,构建多部干扰装备对抗多部雷达组网的干扰目标分配模型,结合雷达的探测概率系数和干扰装备的干扰效果系数构建目标函数。采用遗传算法,并对编码方式、适应度函数、初始种群、交叉、变异等要素进行优化改进。计算机仿真结果表明,干扰装备通过协同干扰将雷达组网探测系统的探测概率从99.05%压制到37.26%,验证了模型的可行性和算法的有效性。最终的分配结果满足干扰装备对目标的分配要求,为实现多部干扰装备对抗雷达组网干扰效能的提升提供了有效的干扰目标分配方法。