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当前社会网络已取代传统媒体成为信息交流的重要平台,社会网络中的信息具有传播速度快,范围广,即时性强等优点.然而,由于发布信息时缺乏有效的监管手段,导致社会网络平台同时也成为谣言传播的温床.因此,快速有效地检测出社会网络谣言,对净化网络环境,维护公共安全至关重要.本文首先对谣言定义进行阐述,并描述当前谣言检测的问题及检测过程;其次,介绍不同数据获取方式并分析其利弊,同时对比谣言检测中不同的数据标注方法;第三,根据谣言检测技术的发展对现有的人工、机器学习和深度学习的谣言检测方法进行分析对比;第四,通过实验在相同公开数据集下对当前主流算法进行实证评估;最后,对社会网络谣言检测技术面临的挑战进行归纳并总结全文. 相似文献
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本文以科技信息传播为背景,对信任影响公众科技风险感知的机制进行了实证分析,以探索科技风
险与公众认知关系中的“信任危机”问题。研究发现:公众对不同传播媒介中的科技信息的信任度存在明
显差异,同时受公众自身受教育情况的影响显著;信任负向影响公众科技风险感知,其中能力信任和善意信
任维度对公众科技风险感知的影响显著;另外,公众个人风险偏好负向影响其科技风险感知。 相似文献
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以新浪新闻和捉谣记联合推出的"新型冠状病毒疫情谣言榜"中的174则疫情谣言为研究对象,基于内容类型、焦点对象、佐证手段等6个分析类目,对谣言文本进行分析.研究发现,疫情谣言多为"传染"类话题,话语聚焦普通公众,以一到两种佐证方式和诉求表达为主,叙述式最为常见,恐惧情绪浓厚,在此基础上总结其文本策略:利用疫情痛点衍生话题,披上真相外衣迷惑受众,偏好夸张、极化的话语风格等,最后提出了相应的消解建议. 相似文献
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网络谣言是网络思想领域中的黑色地带,是国家文化治理中的一个重要治理对象。2020 年新冠肺炎疫情暴
发后,各种各样的网络谣言不断,给党和政府的抗疫工作和经济社会发展带来了严重干扰和挑战。重大疫情下,网络谣言
的生成和传播通常会受到网络技术、经济、政治、文化等因素的影响。运用信息收集、分类、综合与分析等研究方法,从心理
学角度对重大疫情下网络谣言生成的心理机制进行深入探究,从而找出网络谣言的有效治理途径,对于凝聚人心共同抗
疫、维护社会经济稳定发展有着重要的现实意义。 相似文献
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微博、微信等新媒体的迅速发展在改变传统传播模式的同时,也成为了谣言滋生和大量扩散的温床,不利于社会和谐与稳定.在新媒体时代,合理把控谣言具有新的要求.本文旨在从谣言的定义与特点以及新媒体时代谣言的传播规律入手,探讨新媒体环境中对谣言把控与治理的新要求. 相似文献
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以新浪官方辟谣账号”微博辟谣”2020年1 月19日至2月19日的辟谣内容为样本,构建新冠肺炎疫情谣言传播素材案例库;利用质性软件Nvivo进行编码与分析,发现突发公共卫生事件中的谣言传播具有明显的本土化语境特征?高度的可复制性,并出现”伪行政权力”的流播特征.综合前人研究并结合突发公共卫生事件的特殊性,提出改进辟谣信息的传播方式?更新辟谣信息的表达策略,以及建立与谣言流播主体的对话机制,以促进风险社会语境下社会秩序的重建和社会信任的修复. 相似文献
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网络悄无声息地改变了人们的日常生活,也改变了人与人之间的传播和交流方式.网络谣言的蔓延造成了网络空间的无序,网络谣言的主要成因在于谣言制造者的道德责任失范,网民对谣言的辨别能力不强以及网络规制的不足.网络谣言的治理可以从创新网民道德教育方式、网络媒体加强自身的谣言监管机制、完善网络法制管理、提高信息透明度等方面入手. 相似文献