基于信号流图的风力发电机故障诊断

针对风力发电机故障原因复杂,为解决其诊断困难问题。本文利用风力发电机电力系统中故障高发区的故障诊断经验知识,建立了风力发电机多信号流图模型。通过感应器获取实时检测信号数据并作为输入,并结合贝叶斯后验概率算法实现自动化的风力发电机故障诊断。根据风力发电机实时数据诊断表明,该方法能准确诊断出故障源,是一种十分有效的实时故障诊断方法。     

复杂系统的MAS分布式协作求解研究

在传统故障诊断基础上,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试。讨论了基于MAS的分布武智能故障诊断方法和过程。基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的多Agent间的交互、协作以及诊断决策问题，提出了分布式信息交换和分布武诊断的BDI结构的推理机模型，并用CBR技术对其实现了协作求解。应用表明，该系统能快速、准确地进行故障成因分析．取得了与专家相似的诊断结果。     

基于多信号流图模型的装备测试性分析

一个电路的测试性好意味着装备有较好的故障覆盖率,故障检测、隔离率和较低的虚警率,可以在较短的时间内,用最低的代价完成各级的测试和故障诊断任务。而部队装备又由许多电路组成,因此一个电路的测试性设计直接影响到装备的全寿命周期,良好的测试性设计已经成为武器装备发展的一个重要目标。为了提高部队装备的测试性,诸多学者极力在研究各种方法,文中提出一种基于多信号流图模型的测试性方法,系统阐述了多信号流图模型的基本分析方法及其建模,并以经典滤波放大电路为例,利用多信号流图模型分析了此电路的测试性问题。通过仿真分析说明了该方法对于装备有很高的可检测性以及故障检测率。     

一种基于模型的测试性分析评估方法

产品可测试性设计是否满足测试性要求需要进行测试性分析和评估,基于模型的测试性分析评估方法因为它独特的优势被广泛用于产品测试性辅助分析之中。针对多层次系统产品的结构功能特点,提出一种基于相关性数学模型和多信号流图模型的测试性建模分析评估方法。该方法分析目标系统的测试性模型要素,建立了两测试性模型,以测试性工程和维修系统软件(TEAMS)为平台,通过软件仿真评估对模型进行校验,使其符合真实系统的故障传播关系和故障定位过程,在此基础上改进测试性设计,使其达到测试性定量指标。运用该方法对某装备电子系统部分进行实例分析,仿真结果验证了该方法的有效性和可行性,结论表明:基于相关性数学模型和多信号流图模型的测试性建模方法能够满足装备电子系统的测试性分析评估需求。     

飞机操控系统故障诊断方法研究

为提高飞控系统的可靠性和安全性,用基于模型的状态估计故障诊断方法对飞机操控系统的故障检测和诊断隔离技术进行了研究。通过建立模型和构造残差利用线性多项式方法(Polynomial Method,PM)对故障进行诊断。对PM诊断方法进行了数学分析和论证,仿真结果表明PM方法不但对于故障信号比较敏感,并且对于干扰有较强的抑制能力,可保持较高的鲁棒性,提高故障检测效果,适用于飞控系统故障检测和隔离。     

一种短波MIMO系统模型及适用性分析

在现有Gesbert多输入多输出(MIMO)系统模型的基础上,结合短波天波信道的传播特点,建立了一种短波MIMO系统模型。所建立的模型是一种解析模型,可由接收天线相关矩阵、发射天线相关矩阵以及传播模式相关矩阵产生。通过对该模型进行适用性分析发现,其与实际HF MIMO系统的信道矩阵具有相同的秩特性。该模型避免了直接测量HF MIMO信道矩阵的复杂性和局限性,可以用于进行HF MIMO系统容量计算。     

基于动态权值的多分类器故障诊断系统

 为提高动态系统故障诊断的精确性,以及减少系统运行环境对故障诊断带来的影响,本文提出了一种基于动态权值的多分类器故障诊断系统.该方法使用决策支持度来衡量当前诊断任务中各分类器的实时决策可信度,并将其联合分类器性能指标动态地为各分类器赋予融合权值,决策性能好且决策支持度高的分类器决策结果获得较大的融合权值,同时,使不可靠决策结果的融合权值趋近于零.在此基础上,将多分类器系统优化为实时性能较好的分类器组成的子系统进行故障诊断,减少了不可靠决策的干扰,进一步提高了融合决策的精确度.试验表明本文方法具有良好的诊断决策性能,能获得比单个分类器和常用的一些融合算法更高的分类准确度.     

基于粗集理论的雷达故障诊断方法

针对雷达故障诊断中数据量庞大和属性维数多的问题，提出了一种基于粗集理论的雷达故障诊断方法，构建了故障诊断模型，介绍了诊断算法和诊断过程，并用实例进行了验证。结果表明，该方法能够有效地提高故障诊断的可靠性，减小诊断的不确定性。     

基于SysML的飞控系统模型重用技术

针对飞控系统建模中的模型重用问题,改进面向虚拟样机的系统分析和描述方法,提出一种基于系统工程建模语言(SysML)组件(BSC)的飞行控制系统虚拟样机模型重用方法,即"部件、结构;行为、过程"(US-BP)方法;以某型四旋翼无人机为例,说明了飞控系统虚拟样机支持模型重用的实现方式,即基于SysML组件与Simulink组件的仿真设计与实现方法。本文为飞控系统建模与仿真领域中的模型重用提供了重要的技术途径。     

基于定性符号有向图模型的故障诊断方法研究

为克服复杂系统定量模型诊断过程中存在的计算复杂、实时性和鲁棒性不强等缺陷,提出了基于定性符号有向图模型的故障诊断方法。研究了定性符号有向图模型的建模机理和诊断推理方法,并将研究成果应用于某电路图进行实例分析。结果表明,该方法诊断快速,建模方便,可以有效地提高复杂系统的诊断能力。     

一种基于信号机制在UNIX实时应用中快速传递信息的方法

在多进程的实时应用程序中，进程之间往往需要通过传递一些信息来达到资源共享的目的。介绍了一种基于信号机制在UNIX实时应用中的两个进程之间实现快速传递信息的方法，提高了实时性。     

水电仿真系统中厂用变压器模糊故障综合诊断

在总结领域专家经验基础上,采用模糊诊断方法,列出了仿真系统中变压器的征兆集和故障集,并根据征兆集和故障集的相互关系构建模糊诊断矩阵;通过模糊关系矩阵运算,提出最大隶属度原则判断变压器故障原因。测试和评价结果表明模糊诊断在仿真系统中的有效性和可行性。     

基于信息融合技术的装备故障诊断系统研究

武器装备及其运行环境的复杂性决定了其故障诊断也非常复杂，尽管随着检测、信号处理、智能技术的进步。故障诊断技术得到了很大的发展，但是目前的故障诊断技术仍存在很大的不确定性。运用信息融合技术的基本理论，针对武器装备故障诊断的特点与要求，提出了武器装备状态监澍中多传感器信息和人工观澍事实进行融合处理的方法。建立了基于信息融合的武器装备故障诊断系统流程。并对信息融合技术应用于武器装备状态的实时监测的应用前景进行了探讨。     

用CAN串行总线对整车信号的实时测量

为了解决现代汽车越来越复杂的电气系统的通讯问题,采用了CAN串行总线实现多路传输,组成汽车电子网络.CAN采用多主工作方式,节点之间不分主从,通信方式灵活,可实现点对点、一点对多点及广播式传输数据.用美国NI公司的LabVIEW开发系统应用程序,在Windows平台上,通过NI的PCMCIA接口形式的CAN卡采集CAN总线数据.CAN 2.0 B规范CAN总线最大通讯速率可以达到1 Mb/s,对CAN总线采集到的数据,可以用LabVIEW编程的虚拟示波器显示动态波形,实现对整车信号的在线实时测量与故障诊断.     

Graph Representation and Diagnosis for Multiunit Faults

A method using graph theory is proposed for the detection and the location of a multiunit fault in a system. The method requires only a slight increase in the number of internal monitoring terminals over the number required for the 1-unit fault diagnosis. A graph representation of a system initially leads to a rectangular diagnostic matrix. An algorithm is developed for constructing a square reachability matrix from the diagnostic matrix. A graph derived from the reachability matrix permits diagnosis of multiunit faults.     

Fault diagnosis of chemical processes utilizing signed directedgraphs-improvement by using temporal information

The fault diagnosis algorithms using a signed directed graph (SDG) as a model of the system is useful in the real-time diagnosis of failures that occur in chemical processes. The accuracy of the algorithm has been improved so that it can select the candidates that are most likely to be the real origin of failure, utilizing the time when the measured variables begins to show abnormality as the representation of the dynamic characteristic of the measured variable. The accuracy and speed of the improved algorithm have been examined by its application to data obtained in fault diagnosis experiments on tank-pipeline systems     

FDC9201在机载设备低频信号高精度测量中的应用

介绍了FDC9201的基本组成和特点，提出了在飞行参数记录系统中的应用基本原理，解决了飞行参数记录系统低频信号准确测量与多信号实时采集的难题。     

基于动态参数HMM的水声信号线谱轨迹提取方法

针对传统隐马尔可夫模型(HMM)方法提取时变线谱与多线谱的能力较弱以及动态规划过程计算量过大的问题,该文提出一种基于动态参数的1维隐马尔可夫模型(1D-HMM)的方法用于水声信号低频分析与记录(LOFAR)图中的线谱轨迹提取。该方法将时变频率状态建模为1阶马尔可夫过程,利用Viterbi算法循环提取多条线谱轨迹。在动态规划的迭代过程中,通过实时计算序列的1阶导数动态调整HMM中的状态转移概率矩阵,提升了对线谱轨迹的提取能力和多线谱的分辨能力;设计了一种基于动态滑动窗口的功率谱累积方法估计线谱的生灭,剔除虚假的线谱轨迹并判断线谱轨迹提取的结束。同时,该方法在实现过程中设计了对LOFAR图数据的块处理策略,大大减少了计算量。仿真和实际数据的处理结果表明,该方法在低信噪比条件下能够有效地检测和跟踪复杂时变频谱的频率状态,并有较好运行效率,为声呐设备的弱信号检测提供了良好的技术支持。     

飞行控制计算机余度管理策略研究

为满足系统可靠性指标的要求,采用了余度技术,研制了双通道余度飞行控制计算机.在该研究对象的基础上,进行了一种硬件冗余和软件管理的余度管理策略的研究和设计,提出了多余度信号监控表决算法、基于CAN总线的故障检测机制和系统重构与恢复的方法.故障注入实验表明,样例余度飞行控制计算机在遇到故障时能够实时检测出故障,诊断故障类型,并对故障进行处理,完成系统重构,提高了飞行控制系统的任务可靠性,保证无人机的飞行安全.