一种基于AP算法的半监督聚类方法

雷达信号分选识别是电子支援和电子情报系统的重要组成部分.针对信号分选遇到的难题,提出一种半监督聚类架构,在待测样本中加入一些基于先验信息和聚类期望准则构建的“卧底”样本,通过观测“卧底”样本在AP算法中的聚类效果反馈,调整算法参数优化“卧底”样本聚类效果,从而间接地使待测样本的聚类效果达到优化.分析和仿真结果表明,该半监督方法具有较好的聚类效果,在电子侦察领域具有良好的工程可实现性,对其他聚类算法和应用领域也具有推广意义.     

基于匹配滤波原理的MIMO雷达信号分选算法

针对多输入多输出(MIMO)雷达信号的分选问题,借鉴雷达接收机中匹配滤波的思想,提出了一种类匹配滤波的雷达对抗侦察分选算法。该算法将雷达对抗侦察接收机截获的脉冲信号构成待测脉冲组,首个脉冲作为参考信号,参考信号与待测脉冲组进行类匹配滤波运算,运算结果峰值超过门限时,则判定该信号与参考信号为同一信道;若不超过门限,则不为同一信道。去除同一信道的信号之后,继续重新进行分选,直到所有待测脉冲分选完毕。实验仿真表明,分选算法具有抗噪声能力强、受脉间抖动的影响小、对截获信号的数目要求低、分选错误率低、工程实现简单的特点。     

基于独立分量技术的信号分选方法研究

雷达信号分选与识别是雷达对抗侦察信号处理的重要内容之一,也是进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础.充分利用雷达的各种信息参数,是进行雷达信号分选识别时的关键.通过对独立分量这种算法的分析,提出了在分选系统中使用独立分量分析方法分选雷达信号.这种方法对信号的分选的精度有一定的提高.     

一种新的雷达信号分选方法

在雷达辐射源信号分选领域,随着现代电子战电磁环境的恶化,信号参数空间的严重交叠,五经典参数分选方法性能急剧下降.针对传统信号分选方法的不足,提出瞬时自相关算法瞬时频率派生特征提取算法,提取和补充新的分选参数,构建更为有效的分选特征向量.通过Matlab仿真,验证了该算法的正确性和实际应用的可行性.     

基于神经网络与时域校验的信号分选方法

针对现有雷达信号预分选方法对参数捷变雷达信号分选准确率不高的技术难题,提出了一种基于深度学习算法的全连接神经网络与时域校验的雷达信号预分选方法。该方法首先提取雷达数据库中已知雷达信号的载频、脉宽和脉内调制信息作为单脉冲分选特征,使用全连接神经网络完成单脉冲的识别。为了避免神经网络将未在雷达数据库中的信号(未知雷达信号)识别为已知雷达信号,在神经网络的输出层中加入置信度神经元生成置信指数,将置信指数低于阈值的判定为未知雷达信号进行剔除。最后根据分选结果调用雷达数据库中对应的时域信息(脉冲重复间隔),进行时域校验,完成雷达信号预分选。仿真结果表明,该方法在不同信噪比环境下对参数捷变雷达信号有较高的分选准确率,并且能有效剔除未知雷达信号。     

基于时序匹配及变长滑窗的雷达信号分选

信号分选是雷达侦察技术与信号处理技术中的关键步骤之一,但常规分选算法运算量大、识别耗时长。同时,在信号丢失严重或者脉冲密度大的情况下易出现增批、漏批问题。针对上述问题,本文提出一种基于时序匹配及变长滑窗的信号分选方法,首先利用载频和脉宽进行粗筛选,然后在时域参数上抽取与雷达参数模板匹配的脉冲序列,匹配的时间窗口根据两条脉冲之间的时间差和雷达参数模板的PRI动态确定。在此基础上,本文提出一种新的雷达信号分选处理流程：将待分选脉冲列分段,对每一段分别进行常规分选和本文所述方法。仿真实验表明,本文算法具有准确率高、耗时短的优点,新的分选流程能够有效弥补常规分选算法的不足。     

基于晶振特征的重点雷达信号快速靶向识别

针对传统的PRI分选算法难以有效识别PRI变化复杂的重点雷达信号的问题,提出基于晶振特征的重点雷达信号快速靶向识别的方法。该方法避开常规PRI分选算法的分选流程,利用PRI之间的相关性对脉冲信号进行分选,可以对多目标同时识别。从PRI产生的原理着手考虑,PRI变化是否复杂对识别效果几乎没有影响。通过仿真与对比,验证该算法能够快速识别出重点雷达信号的脉冲序列,且对PRI变化复杂的雷达信号的识别效果较好。     

基于相似度的雷达目标识别灰关联分析算法

针对参数重叠的雷达目标识别算法准确率较低、对复杂体制雷达目标识别效果较差的问题,提出了基于相似度的灰关联分析算法,实现对复杂体制雷达目标的融合识别.该算法首先提取各参数间的相似度矩阵,然后运用灰关联分析得出相应的灰关联系数,同时根据各参数匹配程度确定其权重值,与灰关联系数组合获得待识别信号与库信号的灰关联度,根据灰关联度完成目标识别.仿真实验结果表明,该算法能很好地降低参数重叠给识别带来的影响,提高识别正确率,快速实现复杂体制雷达目标的识别.     

基于KNN和雷达辐射源脉间参数的舰船目标个体识别方法

针对同型多目标位置接近无法有效区分的问题,提出了一种基于KNN和雷达辐射源脉间参数的舰船目标个体识别方法.根据雷达辐射源脉间参数计算待识别雷达信号与已识别雷达信号的参数关联度,若关联度小于阈值则认为是不同雷达,否则认为是同型雷达则利用最近邻分类算法通过计算待识别雷达目标位置点与已识别雷达目标历史航迹点的距离来判决待识别...     

基于联合检测方法的雷达信号分选跟踪机设计

雷达信号分选是雷达对抗中一个重要的组成部分,只有从随即交迭的信号流中分选出各个雷达脉冲序列之后才能进行信号参数的测量、分析、识别。目前基于PRI参数提出很多分选方法,针对各种方法的优缺点,研究了一种基于SDIF算法和序列相关法联合检测的被动雷达信息处理系统信号分选跟踪机,经仿真证明,基于SDIF与序列相关法的联合检测增加了检测概率,具有较好的鲁棒性,可以较好地对空间多部不同雷达信号进行准确分选,正确给出跟踪波门。该信号分选跟踪机已在工程中应用。     

"电路原理"与"信号与系统"课程的整合与优化

科学技术迅速发展,新兴学料不断增加,知识总量不断增长,迫使本科教育不断向着基础化方向发展,基础课程教学在本科教育中的地位愈来愈高。计算机技术的广泛应用,离散信号与系统的基础知识已是电气类各专业的必要的教学内容。因此基础课程要从根本上整体优化课程结构。本文提出了电气类专业“电路原理”与“信号与系统”课程教学改革方案,将两门课程教学内容进行整合与优化,并在实际教学过程中进行了教学试验,缩短了教学时间,提高了教学质量。     

业务识别与控制技术及其测试评估

在传统Intemet网络逐步向多业务网络演进的过程中,监管者、运营商以及最终用户都对网络的可管可控能力提出了差异化的要求,业务识别与控制技术应运而生.作为IP领域的一项热点技术,该技术得到了广泛的关注并取得了迅猛的发展.在考虑来自不同主体需求的基础上,介绍了业务识别与控制技术.此外,还结合技术发展以及网络部署等要求,着重分析了该技术的测试评估方法及测试内容.     

Engineering education and industrial research and development-thepromise and the reality

The author observes that the social fabric of engineering, the support infrastructure of the profession, and the political and economic systems of the world are undergoing shifts that affect what engineering is, how it is accomplished, and what it should do. He asks what these changes mean in terms of the educational system and explores a few of these issues that lie between academia and the industrial environment beyond. He discusses the engineering curriculum as seen from industry, the role of continuing education, research in academia     

箔条和箔片的性能特性及其应用和趋势

从箔条和箔片用于干扰雷达测和扰乱、迷惑、转移或者引诱进攻出发,详细论述箔条、箔条云及箔片、箔片云的雷达散射截面、带度、平移速度、下降速度及转动等情况,空间和时间我、水平和垂直极化性能、多普勒频移效应以及频谱展宽特性等,通过箔条和箔片有效成火控雷达实例,提出对抗火控雷达的三个重要因素及其采取的对策。     

Payloads and overheads-data communications and kanban

The author explains how the kanban, or just-in-time, approach to manufacturing works. He then draw analogies with data communication systems and in particular asynchronous transfer mode and routing switches. These analogies are illuminating in that they show how alike the two disciplines are, and how they have arrived at similar solutions to similar problems. The author studies the differences between the two fields which could lead to communications engineers learning something from the ideas of manufacturing engineers, and vice versa     

光交叉连接和光插分复用技术及其应用

目前所谓的全光网络一般指基于DWDM传送技术的光传送网络（OTN）。由于OTN的节点采用OADM和OXC技术,为解决目前点到点的DWDM技术在应用中不能实现灵活组网和当网络失效时不能有效进行保护的问题提供了一种解决方法,使得OTN具有传输容量大、组网灵活、网络具有可扩展性和可重构性、易于升级等特点,可透明传输具有代码格式的不同速率等级的用户数字信号,能够同时适应用户信号种类用服务种类不断增长的需求。     

压电／电致伸缩材料及驱动器的新技术与应用

压电／电致伸缩驱动器是一种广泛使用的驱动器,文章概括总结了几种压电／电致伸缩新材料的发展方向,同时还介绍了几种新型驱动模式和超声电机的研究动态,并对压电／电致伸缩驱动器的发展前景予以展望。     

电压波动和闪烁的解析测量法及其应用与验证

文章介绍了针对特定电压变化特性的被测设备的、简单的、低成本的电压波动和闪烁的解析测量法,并将实际解析法测量计算结果与直接测量法结果进行了比较、验证,证明该方法切实可行,且符合标准规定的容差要求。     

“信号与系统”课程建设与教改的探索

信号与系统课程是高等院校电类专业一门重要的专业基础课程,本文以西安明德理工学院智能制造与控制技术学院的信号与系统课程建设与教学改革为例,介绍了我院在信号与系统课程资源建设和教学改革中的探索和实践。实践证明,本文提出的五维一体化线上线下课程资源建设和混合式教学改革能够有效推动教与学两个方面的变革,有效提高课程教学质量,为同类兄弟院校的同类课程建设和教学改革起到一定的借鉴作用。