电信运营商网络投诉工单智能语义稽核技术

本文基于自然语言处理、语义相似度和实体识别等算法,构建了面向网络投诉工单的智能语义自动稽核系统,挖掘回单中自然语言的命名实体、事件和关系,通过特征提取、模型构建、语义泛化和匹配度计算等环节,输出质检所需的语义关键信息,实现对网络投诉工单传统质检方法的智能化提升.同时,本文设计和实施了一种投诉工单专家规则泛化词构建方法,...     

基于语义树的概念语义相似度计算方法研究

在分析传统语义相似度计算方法的基础上,综合考虑了边的深度、密度、强度及两个概念的语义重合度、层次差等主要影响因素,提出了一种基于语义树的概念相似度计算方法,并验证了该算法的合理性.     

基于基因本体的语义相似度计算方法研究综述

基因本体是一个被广泛使用的生物数据资源,主要用于描述基因和基因产物的属性,包括分子功能、生物过程和细胞组件三个方面.基于基因本体的术语相似度及基因功能相似度计算对基因功能分析、比较和预测等生物学研究热门领域具有非常重要的意义.本文综述了基于基因本体的语义相似度算法,主要包括基因本体同一分支中的术语相似度计算法和基因本体跨分支术语相似度算法两大部分内容,并对这些方法的优缺点做了一定的分析总结.     

一种基于本体的语义检索设计与实现

基于语义检索的目的,结合成语典故本体的构建,设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型,阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能;分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术,设计并实现了词语相似度及概念相似度算法;通过语义检索系统的实验,得到较高的查全率和查准率.     

基于树状结构的语义相似度计算方法分析

文中提出了基于树状结构的语义相似度计算方法.结合概念节点之间的语义关系、语义距离、概念节点的深度、密度对语义相似度的影响,利用树的层次关系来表达概念节点之间的语义信息,并对概念节点密度的计算进行改进,加入了可调节的参数,以适应不同的情景.通过实验验证了该算法在查准率方面具有较强的优越性.     

基于医学本体的语义相似度算法研究

基于本体的信息检索技术能够提高在复杂环境中的信息检索效率,而语义相似度计算是基于本体的信息检索技术的关键技术。在医疗领域本体的基础上,通过分析讨论了概念间的语义相似度与相关度,并对概念间的语义相似度与相关度的影响因素进行研究,提出了一种计算医疗概念间的语义相似度及相关度的数值,并得到两者综合值的计算模型。实验结果表明,该模型能够提高相似度数值的有效性,并通过对相似度数值的计算体现出医疗领域概念间的复杂关系。     

一种基于语义的UDDI服务发现机制

针对目前UDDI缺乏对语义推理支持的情况,用OWL-S本体语言描述服务,并给出一种在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心的架构。使用Sem-UDDI注册中心灵活地扩展服务的语义信息,并由服务匹配引擎计算服务匹配的语义相似度,记录到服务匹配表中。通过直接从服务匹配表中查找服务,提高匹配效率增强服务发现的能力。     

隐含语义索引在农业技术问答系统中的应用

利用隐含语义索引技术设计了一个问答系统,在系统中利用隐含语义索引理论进行查询问题和数据库中的候选问题的相似度计算.主要是通过构造一个语义矩阵,进行奇异值分解消除"噪音"进行实现的.这样更清晰地表示出了词之间的语义相关性,使本系统可以接受被自然语言描述的问题.最后,对整个系统进行实验测试并对测试结果进行了分析,发现本系统比一般的基于VSM等方法实现的系统表现出了明显的优势.     

XML文件搜索引擎结合语义关联空间的系统设计与实现

为了有效挖掘XML文档集中标签之间、结构之间的语义相似度,以便能够在检索时返回同义异构的XML数据,并对返回结果的质量进行语义级的评估,首先需要分析关键词之间的语义关系.为此,本课题首先研究如何通过分析XML文档集中结点内容的语义信息,抽取XML文档中关键词的语义类型以及关键词之间的语义关系;进而计算关键词间的语义相似...     

基于知网的语义相似度的改进算法

词语语义相似度计算方法的研究是当前智能信息服务系统研究的重点,它在多个领域都有着充分的应用。本文是在其他学者的研究基础上,基于《知网》提出了一种语义相似度的改进算法。这种算法不仅考虑了"义原"在描述概念时的作用,同时也考虑到了符号在描述概念过程中的作用。实验证明这种算法更加合理。     

一种基于语义关系改进的隐马尔可夫模型研究

中文信息处理中统计方法的应用越来越广泛.为了更好地利用统计方法进行中文词义标注,文中对隐马尔可夫模型进行了改进研究,提出了使用基于语义格改进的隐马尔可夫模型.通过应用线性插值方法来计算改进的模型参数,HowNet中文知识库在中文词义标注中应用此模型,最后得到了较好的实验结果,证明了该方法的有效性.     

基于相似性计算的领域模型语义查询

为提高领域资产库的复用能力,解决领域模型与用户的个性化需求不能完全匹配时仍能为目标应用系统的构建提供支持的问题,提出了领域模型语义查询算法.通过服务模型相似度计算结果,建立同一问题域中同类模型之间的语义关联,并以此为基础,提出领域模型的语义查询算法.最后介绍了该算法在领域建模平台中的应用.     

基于领域的名词短语语义分析及其实现

将自然语言理解限定在领域范围内,便于自然语言理解系统的实现,有利于解决智能人机接口、自动建模等问题。详细地分析了其中的名词短语的语义特点,并分析了其处理过程。     

融合语义角色和自注意力机制的中文文本蕴含识别

文本蕴含识别旨在识别两个给定句子之间的逻辑关系.本文通过构造语义角色和自注意力机制融合模块,把句子的深层语义信息与Transformer模型的编码部分相结合,从而增强自注意力机制捕获句子语义的能力.针对中文文本蕴含识别在数据集上存在规模小和噪声大的问题,使用大规模预训练语言模型能够提升模型在小规模数据集上的识别性能.实验结果表明,提出的方法在第十七届中国计算语言学大会中文文本蕴含识别评测数据集CNLI上的准确率达到了80.28%.     

云环境下的语义本体构建及其在语义检索中的应用

随着云技术的广泛应用,云环境下的语义检索也逐渐成为重要的研究内容,而语义本体构建是首先需要解决的问题.本文首先提出了一种基于相似度计算的数据部署策略,综合考虑了概念之间的结构相似度和语义相似度,将对象数据最优化的部署到不同的虚拟机分别构建语义本体,并给出了相应的语义检索算法.     

基于词义消歧的语义查询扩展研究

为了解决传统查询扩展时查准率低下的问题,基于词义消歧技术提出一种综合扩展语义树和词频共现率的语义查询扩展方法.针对查询词歧义所带来的查询主题漂移现象,利用WordNet知识源及其领域信息进行查询词义消歧,进而根据WordNet的层次结构生成扩展语义树,产生候选扩展词,并根据待扩展词与用户查询的整体最大相关性原则最终确定扩展词及其权重,使得扩展词能够充分表达用户查询请求,提高查询匹配准确率.实验表明,该方法在保证查全率的同时获得了较高的查准率.