基于计算机视觉的图像拼接技术研究

数字图像拼接技术可通过对部分重叠区域的图像进行处理,通过配准来获取到准确的对应关系,把不同视角条件下的图像投影至相同平面,对重叠区进行对齐处理合并、优化,可得到更好视觉效果的全景图像。文章先对图像拼接流程进行论述,并对图像配准、图像融合进行研究,最后对评价方式和最佳缝合线图像拼接方法进行探讨,可供相关人员参考。     

基于计算机视觉图像精密测量的关键技术研究

虽然计算机视觉系统已经成功地应用于某些检测任务,但由于尺寸畸变和误差的存在,它们一般不被认为是精确的测量工具。本文介绍了精密测量中这些误差的修正方法。第一步是利用神经网络建立图像坐标系的标定模型。然后利用标准件构造学习阶段的神经网络模型,对初始测量的尺寸误差进行建模。最后利用这些模型对测量任务中的测量误差进行校正。     

基于计算机视觉图像精密测量的关键技术研究

随着现代信息技术以及科学技术的进步,对于测量精度的要求越来越高。然后在科技发展前,近代的测量方法精度并不足以满足人们的需求,对数据的要求越来越高,如今的测量方式得出的数据基本上等同于人工测量,达不到设计要求的精度,浴室就会进行多次的测量并且取近似值。这样的测量方方法浪费了大量的时间,并且测量出的数据仍旧达不到设计的要求。针对这种情况,为了得到更加精准的测量数据,现代测量当中出现了计算机涉巨额精密测量,这种测量方式在如今是最精准的,并且能够快速得到想要的数据,在如今的测量中,计算机市局图像精密测量运用越来越广泛,收到了业界人士的追捧和广泛使用。本文将要通过理解计算机视觉图像精密测量的含义,讨论计算机视觉图像精密测量的关键技术。     

基于图像的移动机器人视觉伺服

为了更简便地将基于图像的视觉伺服运用于移动机器人,避免采用近似线性输入输出反馈控制模型中近似与假设的情况,提出了3种使用极线几何与三角几何相结合的方法,此类方法不需要预先知道三维场景的结构知识。实验仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于计算机视觉图像精密测量的关键技术探究

随着经济建设水平不断提高,我国建筑物大量出现,在进行建筑物尺寸建设时,一般要求都比较高。技术要求高对于工程开展有着重要影响,尤其给测量工程带来了挑战。在过去的测绘中,一般选的测绘方式是人工测量方式,人工测量存在诸多的现实问题。例如:常见的测量误差问题,反复测绘问题。这些测绘对最终的数据有着影响,为了更好的保障测绘准确性,需要基于科学测量技术基础上开展工作。     

基于计算机视觉的图像检测方案设计

本文本提出一种基于DSP的线阵CCD测量方案,通过线阵CCD以及DSP和CPLD组成的双核系统对物体进行轮廓的采集、测量和数据的处理传输,并且完成和PC机的通信,以达到对数据的再次深入的处理和分析。     

计算机视觉图像精密测量下的关键技术

近代测量使用的方法基本上人工测量,但人工测量无法一次性达到设计要求的精度,就需要进行多次的测量再进行手工计算,求取接近设计要求的数值。这样做的弊端在于:需要大量的人力且无法精准的达到设计要求精度,对于这种问题在现代测量中出现了计算机视觉精密测量,这种方法集快速、精准、智能等优势于一体,在测量中受到了更多的追捧及广泛的使用。     

“基于项目学习+”的“虚拟仪器技术”课程教学模式

本文介绍了基于项目学习的教学模式,分析了该模式在教学改革中的必要性.根据我校实际,对其进行了优化,提出了在“虚拟仪器技术”课程中引入“项目学习+”多元化的教学模式.该模式在学生学习主动性、学习效果、创新能力、团队合作等方面取得了良好的效果,可以应用到其它实践性较强的课程中去.     

在“计算机视觉”教学中引入人类视觉系统知识

本文讨论在＂计算机视觉＂课程中如何引入人类视觉系统知识。讨论在感觉层次、感知层次和认知层次三个层次上的结合点。笔者期望在课程中通过对计算机视觉系统和人类视觉系统的对比讲授,便于学生理解计算机视觉中边缘提取、区域分析、颜色认知和立体视觉等技术的内涵、局限性和改进方向,引导学生深入思考各种技术的本质。     

基于"项目驱动"的计算机取证课程实践教学改革

计算机取证课程是当下公安院校教学过程中不可或缺的一门重要性学科,为了有效的提升教学的成效,在教学过程中引入项目驱动教学方法,使学生的主观能动性得到充分的展现,学习兴趣得到激发,同时也促进学生合作与实践能力的提升.     

基于深度学习的计算机视觉中图像检索算法研究

随着计算机技术的发展,计算机视觉中图像信息分析方法对计算机视觉的研究尤为重要。图像数据集能极大地推动深度学习和计算机视觉的发展。基于此,采用CNN来进行图像特征的提取,将图像输入网络,通过全连接层的输出将特征映射到一维数组。利用汉明距离来循环计算图像的相似度,把图像按照相似度排序并返回给前端。该方法获得较高的查全率,系统查询获得较高的图像检索质量。     

基于计算机视觉算法的图像处理技术分析

本文以计算机视觉算法为基础,针对图像处理技术展开研究,对现有图像校正效果进行有效改善,并给出以计算机视觉算法为基础的针对性处理技术。基于此,分别对计算机视觉算法、图像处理技术中的图像类别特征和专业技术特点展开说明,经研究论证,以计算机视觉算法为基础的计算机视觉显示系统和图像畸变矫正功能使用效果良好,具备进一步研发价值和推广价值,希望本次研究可以为同领域工作者提供合理参考。     

“机器视觉”课程教学改革与实践

本文分析了应用型本科“机器视觉”课程现有教学模式存在的问题,设计典型应用案例,分解案例所需的理论知识和实践能力,开展知识点分解-综合、案例驱动式理实一体化教学。通过案例驱动的方式,激发学生学习兴趣,培养学生问题分析、方案设计以及基本算法的综合应用能力,进而提升学生解决实际工程问题的能力。     

“计算机仿真”课程教学改革与实践

"计算机仿真"是电气类专业课程体系中的一门重要专业课。为了进一步提高教学质量,培养高素质创新人才。本文从课程教学内容体系改革、教学方式改革、课程考核方式和实践环节教学改革等方面提出了"计算机仿真"课程建设的改革与实践。教学实践表明该课程改革取得了良好的教学效果。     

基于项目导向的高职计算机应用基础课程教学改革与实践

计算机应用基础课程是高职院校的一门必修课,如何在本课程的教学中,既能提高学生的职业技能,又要将这一关系到学生职业发展能力的课程教好,提高教学质量。本文在分析和探讨目前计算机应用基础教学现状的前提下,提出了用项目导向教学法应用到计算机基础的课程教学中,在课堂教学中把理论与实践教学有机地结合起来,充分挖掘学生的创造潜能,提高学生解决实际问题的综合能力。     

基于计算机视觉的MEMS测试系统

根据MEMS测试的要求,设计并实现了一种基于计算机视觉的MEMS测试系统.该系统是一个典型的光、机、电、算集成的MEMS测试系统,已应用于MEMS微结构几何尺寸和动态特性等的测量.因采用了亚像元定位技术,系统具有较高的测量精度.应用表明该系统具有较好的灵活性和扩充性,测量速度快,测试简便,有较好的工程应用价值.     

基于计算机视觉的MEMS测试系统

根据MEMS测试的要求 ,设计并实现了一种基于计算机视觉的MEMS测试系统。该系统是一个典型的光、机、电、算集成的MEMS测试系统 ,已应用于MEMS微结构几何尺寸和动态特性等的测量。因采用了亚像元定位技术 ,系统具有较高的测量精度。应用表明该系统具有较好的灵活性和扩充性 ,测量速度快 ,测试简便 ,有较好的工程应用价值     

基于项目课程的高职计算机应用技术专业人才培养方案设计

世界经济水平带动了科学技术的提高和发展,电子产品的重要性在现代人们的生活中凸显出来了.尤其是互联网技术在社会各行各业中的应用非常多,其应用价值也得到了充分的体现.计算机技术可以说是互联网技术中最为重要的一项技术.专业的计算机人才可以说是现代社会最为需要的人才.本文根据我国该领域现阶段人才整体情况进行了分析,根据现有计算机应用技术人才的职业能力探讨了对高职计算机专业课程结构,深入研究了这方面的人才培养方案.     

基于HMMs的人体姿态图像视觉理解研究

利用隐马尔可夫模型(HMMs) ,对CCD摄像机采集的人体运动视频图像中的人体姿态识别问题进行了研究,主要内容包括选择新的特征向量抽取算法;设计HMM训练和识别算 法。实验结果表明,该方法在实践中是可行的。在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景。