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随着电信行业运营竞争的日趋激烈,构建电信行业决策支持系统已经成为电信运营企业的必然选择。本文从管理学角度叙述了决策支持系统的概念,分析了电信行业决策支持系统的建设方案,并在此基础上阐述了决策支持系统在电信行业中的实际效用。 相似文献
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随着电信行业运营竞争的日趋激烈,构建电信行业决策支持系统已经成为电信运营企业的必然选择。本从管理学角度叙述了决策支持系统的概念,分析了电信行业决策支持系统的建设方案,并在此基础上阐述了决策支持系统在电信行业中的实际效用。 相似文献
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加强电信监管的必要性和可行性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
我国电信运营行业的监管是一个新的事物,是改革开放以后诞生的新机制,也是我国政府不断适应电信行业发展的一个重大举措。1998年前后电信运营行业的"企业化"改革,促成了电信监管的诞生。仅仅10年左右的时间,我国电信行业的监管从无到有,保障了我国电信行业的顺利发展,适应了国民经济对于电 相似文献
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本文从我国电信行业信息化建设所面临的分散建设、信息不能共享的现状出发,分析了电信行业管理信息系统集成的必要性,并提出了在SOA体系架构下,基于EIP的电信行业管理信息系统集成的应用方式,以期有效地解决如今电信行业管理信息系统集成难的问题,满足电信行业管理信息系统松散耦合、灵活集成的需求. 相似文献
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本文着眼于“营改增”分析了其对电信行业的影响,具体探讨了电信行业的特殊性、营业税、增值税等特点,且全面分析了营业税改为增值税后的几方面的变化,综合电信行业特点提出了电信行业应对的措施建议。 相似文献
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利用运维服务优化调度系统进行运维精细化管理 总被引:1,自引:0,他引:1
1 概述 电信行业属于服务性行业,主要为用户提供语音、数据、无线等通信服务.电信行业也是世界上发展和更新最快的行业,新技术、新业务、新用户的增加速度极快.随着我国加入WTO和电信市场的开放,逐渐打破了国内电信行业垄断经营的格局. 相似文献
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2008年5月电信行业正式宣布了重组方案,这一央企的重组举措为电信行业的发展带来了新的机遇,以前电信行业多年的多家散乱和一家独大的格局得以改变。电信迈出的这一步,不仅对整个电信行业带来了巨大的变革,也为广电行业以后的发展带来了新的机遇与挑战。2008年初,一号文件的出台,终于卸掉了电信一直不能与广电竞争的枷锁.面对资金和技术实力雄厚的电信,面对迅速崛起的IPTV等视频业务,广电行业面临着前所未有的竞争和挑战。 相似文献
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根据玉环县广播电视台非编文稿网的运行实践,分别从非编文稿网的安全架构、非编文稿两网间的数据安全交换、文稿网数据安全存储备份、非编网数据库安全定时备份、非编网数据恢复软件应用、磁盘碎片整理方法等方面,介绍确保电视台非编制作系统安全高效运行的经验和方法。 相似文献
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分析产生数据质量问题的原因,并对数据质量问题进行了分类,建立数据质量评价的量化标准。提出通过模式集成解决模式层次上的数据质量问题,通过数据清洗解决实例层次上的数据质量问题,并概述了数据清洗算法,提出分四步进行数据ETL数据清洗。 相似文献
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数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。 相似文献
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凌超 《信息通信技术与政策》2022,(2):22-28
在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻。数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践。结合我国法律制度环境与数字经济发展战略导向,提出未来我国数字信托发展的设想与建议。 相似文献
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施羽暇 《信息通信技术与政策》2022,(1):19-23
数据是当前数字经济发展的关键生产要素.党中央、国务院高度重视数据要素的发展,多次要求积极培育数据要素市场,激活数据要素价值.数据要素市场的构建将经历数据资源化、数据资产化、数据资本化3个发展阶段.当前的数据要素市场发展面临理论研究框架匮乏、有效数据资源供给不足、安全保障能力需进一步加强等问题,应加强理论探索研究,建立完善数据治理体系,提升数据要素的生产力,更好地激发数据要素市场新活力,最大程度释放数据要素新动能. 相似文献
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大数据时代,数据泄露事件层出不穷,数据安全已经成为阻碍大数据发展的主要因素之一。因此,确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战,提出以数据安全治理为中心的安全防护方案,重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施,为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。 相似文献
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数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义.目前,全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中,正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要.在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上,通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓,面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战,从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径. 相似文献