一种基于调和均值的模糊聚类算法

k调和均值算法用数据点与所有聚类中心的距离的调和平均替代了数据点与聚类中心的最小距离，是一种减小初始值影响聚类结果的有效的聚类方法。本文对k调和均值算法进行扩展，考虑到数据点同时对不同聚类的隶属关系，将模糊的概念应用到聚类中，提出了模糊k调和均值-Fuzzv K—Harmonic Means(FKHM)算法。在中心迭代聚类算法的统一框架的基础上，推导出FKHM算法聚类中心的条件概率表达式以及在迭代过程中的数据点加权函数表达式。以划分相似度作为聚类结果的评价准则，实验表明，FKHM算法在聚类对于初值不敏感的同时提高了聚类结果的精确度，达到较好的聚类效果。     

基于小波模糊聚类区域分割的图像检索

基于内容的图像检索是近年来的研究热点,本文给出一种基于区域分割的图像检索算法。算法首先对图像按JPEG2000标准进行小波变换,对变换得到的低频子带提取一定的颜色和纹理特征用于模糊聚类,从而将图像的低频子带分割为一定的区域,将分割结果映射回整幅图像,提取整幅图像各个区域的特征矢量,用于区域相似度比较,最后按照一定的区域匹配准则得到整幅图像之间的相似度。实验结果表明,本文算法具有良好的图像检索性能。     

基于模糊聚类的文本分类器

文章提出了一种基于模糊聚类的文本分类器构造方法,介绍了文本中特征词之间模糊相似度的度量方法,给出了利用“编网法”思想实现模糊聚类的算法。通过比较文本中特征词之间的模糊相似度,实现特征词的聚类,最终获取能够识别文本主题类别的特征词集合,并给出了分类器性能的测试结果。     

一种基于属性空间相似性的模糊聚类算法

模糊C均值(FCM)聚类算法及其相关改进算法基于最大模糊隶属度原则确定聚类结果,没有充分利用迭代后的模糊隶属度矩阵和簇类中心的样本属性特征信息,影响聚类准确度。针对这个问题,该文提出一种新的改进思路：改进FCM算法输出定类原则。给出二元属性拓扑子空间中属性相似度的定义,最终提出一种基于属性空间相似性的改进FCM算法(FCM-SAS)：首先,选择FCM算法聚类后模糊隶属度低于聚类置信度的样本作为存疑样本;然后,计算存疑样本与聚类后聚类中心的属性相似度;最后,基于最大属性相似度原则更新存疑样本的簇类标签。通过UCI数据集实验,证明算法不仅有效,还较一些基于最大模糊隶属度原则定类的改进算法具有更优的聚类评价指标。     

基于相似度阈值模糊聚类的红外区域提取方法

针对输电线路电力设备红外图像热故障区域检测,提出采用一种基于相似度阈值的模糊聚类热故障区域提取方法。在该方法中,改进了传统模糊均值聚类算法的迭代求解方式,采用一种阈值化模糊聚类;其次,通过对目标区域局部邻域像素的相似度聚类分析,并结合其隶属度的计算,确保局部邻域像素在聚类上的相似性。同时,引入了最大相似度阈值准则简化均值的设置以及自高向低的迭代方式,从而提升区域提取效率。最后通过真实输电线路电气设备红外故障图像测试,验证了文中所提方法的有效性和适用性。     

模糊评判法和模糊聚类分析在优化布点中的应用

为了弥补传统的物元分析中存在的不足之处,提出一种基于模糊评判和模糊聚类的物元分析方法。该方法首先应用模糊评判法综合评价河流的水环境质量,将得到河流的水质等级应用于物元分析中,然后用物元分析所得的关联函数构造模糊关系矩阵,对样本进行模糊聚类,最后得出优化布点结果。     

基于模糊聚类分析的能源产业信息自动挖掘建模研究

针对当前能源产业信息挖掘结果完整性差的问题，提出一种基于模糊聚类分析的能源产业信息自动挖掘建模方法。在模糊聚类分析算法中引入核学习算法，添加Gaussian核函数，搭建核模糊分析算法。确定核模糊分析算法的初始聚类中心，利用粒子群优化算法优化初始聚类中心，根据优化的初始聚类中心建立能源产业信息自动挖掘的目标函数，获取适应度值。根据适应度值与目标函数选择最佳个体，求解最佳个体的聚类有效性函数，解码输出聚类有效性函数最大时所对应的最优聚类数量与对应的聚类中心，以此搭建能源产业信息自动挖掘模型。实验结果表明，该模型可有效挖掘能源产业信息，在数据集规模不同的情况下该模型的调整兰德系数均较高，挖掘结果的完整性较高，自动挖掘效果佳。     

基于统计检验指导的聚类分析方法

本文提出了一种基于统计检验指导的聚类分析方法,该方法同时处理聚类趋势、聚类分析和聚类有效性三个数据分析中的关键问题,为模式无监督分类的合理性和有效性提供了分析工具。在大样本情况下更能体现该方法的优越性。实验结果证明了它的有效性。     

基于模糊聚类分析的目标识别效果评估

提出一种通用化的目标识别效果评估思路，给出评估参照信息以及计算方法，选取了评估指标及测度方法。并将模糊聚类分析引入到目标识别效果评估，建立了一种开放的评估模型，该模型可以将识别条件有机地纳入评估过程，给出客观的、定量化的评估结果。最后，结合实测数据和拟合数据完成了仿真。     

基于Kruskal的拆旧区空间时序安排模糊聚类分析

探讨Kruskal与模糊聚类分析相结合的方法在拆旧区空间时序安排中的运用,提出基于Kruskal的拆旧区空间时序安排模糊聚类分析方法。以河北省承德市狮子沟镇为例,建立拆旧区适宜性评价指标体系及权重。针对拆旧区空间时序的特点,确立了拆旧项目区,并运用Kruskal进行模糊聚类对不同拆旧项目区空间进行时序安排。通过研究结果可靠性分析证实,基于Kruskal的模糊聚类分析是进行拆旧区空间时序安排的一种精确、可靠的方法。     

基于模糊聚类的肤色分割

肤色是彩色图像人脸检测中一个非常重要的特征。通常采用一个统计模型分割出可能的肤色区域,但往往会有很多误判。此外,CbCr等简单的二维空间,不能表示真正的肤色分布。该文提出采用三维的CrCbCg模型来更精确地描述肤色分布,同时考虑到一幅图像中肤色区域内颜色点的分布具有相对稳定的特点,利用一种模糊聚类的方法对CrCbCg模型的输出结果进行二次分割,进一步去除非肤色点。由于结合了每幅图像自身的特点,该算法能大大提高肤色分割结果的准确性。大量实验结果表明,该算法能有效处理95%以上的彩色图像,对于70%以上的图像可得到很好的分割结果。     

通用智能化模糊聚类分析系统的设计与实现

完成了一个通用智能化模糊聚类分析系统的设计系统采用多种数学模型,自动进行模糊聚类分析,建立动态聚类分析图,确定最佳阈值,并将该软件成功地应用于古陶瓷的分类与产地研究。     

基于区块链的多关键词模糊搜索加密方案

针对1对多数据密文共享中多关键词模糊匹配和用户公平性问题,该文提出一种基于区块链的多关键词模糊搜索加密方案。该文提出一种R-HashMap索引结构,通过使用对偶编码函数和位置敏感哈希函数来构建安全索引,并采用K最近邻算法来加密索引,通过计算欧式距离度量查询关键词向量与索引节点之间的相似性,实现多关键词模糊密文搜索。该文除了消除预定义词典和降低存储开销外,还在不增加搜索复杂度的前提下实现对安全索引的更新。此外,将以太坊区块链技术与可搜索加密方案相结合避免了恶意服务器对数据的篡改,使用智能合约作为可信第三方进行检索工作,不仅可以防止云服务器内部的关键词猜测攻击,还可以解决检索结果不正确的问题。通过安全性证明分析,该文不但满足自适应选择关键词语义安全性,还可以保护用户隐私和数据安全。将该文与其他方案进行实验对比,证明该文在保证精确度的前提下,时间开销上具有更好的效率优势。     

一种应用模糊聚类分析的目标识别效果评估方法

针对识别效果评估,选取了评估指标及测度方法,将模糊聚类分析引入识别效果评估,建立了一种开放的评估模型,该模型可以给出客观的、定量化的评估结果。最后,结合实测数据完成了仿真。     

一种基于粒子群优化的FCM聚类方法

针对模糊C-均值（FCM）聚类算法易陷入局部极小值和时初始值敏感的缺点。本文提出了一种基于粒子群优化的模糊聚类算法。该算法利用粒子群强大的全局寻优能力,克服了模糊C-均值聚类算法的不足。实验结果表明,该算法具有很好的全局收敛性和较快的收敛速度。     

A Two-step Keyword Spotting Method Using Fuzzy Search Algorithm

For many practical applications, input signal is a spontaneous conversation while the acoustic model was trained with read speech because of data availability. The performance of Keyword spotting system will degrade significantly. To solve this problem, we presented a two- step keyword spotting strategy. A fuzzy search algorithm was adopted to improve the retrieval performance. We generated confusion matrix from confusion network. It gives more freedom in the representation so as to alleviate the effect phoneme mlsrecognition. Furthermore a hybrid confidence measure was applied to reject false accepts. Experiments show that the proposed algorithms significantly reduce Equal error rate （EER） on the telephone conversational task.     

基于人工免疫的进化性数据聚类分析的研究

文章提出了一种新型的基于人工免疫系统的进化性聚类分析方法,通过这种方法不仅可以实现对数据的聚类,过滤冗余数据,并且可以根据已知数据的趋势生成未知进化数据,以达到对数据的进化简约处理的功效.     

基于模糊推理的聚焦曲线峰值搜索算法研究

为了提高变焦成像系统中自动聚焦的速度与精度,提出了一种使用Zoom-Focus曲线和模糊推理的聚焦曲线峰值搜索算法。在峰值搜索过程中,通过Zoom-Focus曲线将搜索范围缩小至全程的50%以内;采用模糊推理的方法自适应调整搜索步长,在远离焦点时大步长快速搜索,在接近焦点时小步长准确定焦。实验结果表明,该方法可以将聚焦精度提升至5μm,在小倍率情况下将平均搜索时间缩短为0.7 s,满足自动聚焦系统快速、准确、鲁棒性强等要求。